コンピュータビジョンの7つの応用

1. 欠陥検出のためのコンピュータビジョン

これは、おそらく、コンピュータビジョンの最も一般的なアプリケーションです。 これまで、欠陥の検出は、選択されたバッチで訓練された人々によって行われ、総生産管理は通常不可能です。 コンピュータビジョンを使うと私達は金属、ペンキの欠陥、悪い印刷物等のひびのような欠陥を検出してもいいです。 人間の目よりもはるかに優れています！ これらのビジョンカメラは、欠陥が何であるかとそうでないかを区別することができる”知的な脳”であるアルゴリズムを必要とします。 このアルゴリズムは、欠陥のある画像と欠陥のない画像を介して、特定のアプリケーションごとに特別に設計され、訓練されています。

2. 計測用コンピュータビジョン

これは、最も重要なアプリケーションのもう一つです。 複雑なレーザーの度量衡学装置か調査とこれまでにされた何が、今コンピュータ視野を使用して測定することができる。 このトピックのキーは、必要な精度で測定できるように参照を適切に調整することであり、とりわけ、材料と作業環境の種類ごとに適切な照明を使用 人工的な視覚システムを使用して私達は可変的な部分のサイズ、直線性、平行を測定してもいい…

3。 侵入者検出用コンピュータビジョン

ハイパースペクトラルカメラを使用すると、果物と石を区別することができ、特に食品では消費者にとってより安全な製品を可能にします。 ハイパースペクトラルカメラは、波長を測定することによって材料の種類を区別することができます。 このようにして、材料が異なっている間、果物から石、金属からのプラスチックまたは他の組み合わせを区別することが可能である。

4. 組立検証のためのコンピュータビジョン

毎日、より多くの部品や接続を持つ、ますます複雑な組立が行われています。 コンピュータビジョンは、各ピースがその場所にあること、またはプロセスの終わりに、最終組立が正しいことを段階的に確認することを可能にします。 このアプリケーションは、複雑さの多くの機械、機器、電子ボードや事前アセンブリのアセンブリのために非常に便利です。 これらのシステムはかなり非常に複雑な操作および再手術の時間のサイクル時間を減らす。

5. Computer Vision for Screen reader

クローズドサプライヤシステムであるか、インストールされているシステムと互換性がないため、表示画面からデータを抽出できない場合があ この問題の解決策は、画面を読み取り、その上に表示されるデータ（温度、コード、緊張…画面に表示され、あなたがそれを必要とする有用な情報）を抽出するため これを行うには、情報が配置されている関心領域を探し、文字認識アルゴリズム（OCR）を使用して抽出し、すべてが完璧です！

6. Computer Vision for Code and character reader(OCR)

正直言って、デザイナーはとても素敵な人ですが、タイポグラフィをより複雑な文字に変更する傾向があります（そしてかなり！）が頻繁に使用されている。 私たちは、コンピュータビジョン認識システムを訓練するために文字認識アルゴリズムに戻って、あなたが複雑なタイポグラフィを持っていても、OCR 手書きの文字でも読めるほど堅牢なシステムです。 最高のデザイナーの証明！

7. コンピュータビジョン+ビンピッキング用ロボット

そして最後に、私たちが最も要求されているアプリケーションの一つは、無秩序に配置されたピースのビンピッキングを行うことができるようにコンピュータビジョンと共同ロボットを組み合わせることです。 ピースは乱雑であるため、軌道を最適化し、グリップ座標を検出する必要があります。 ロボットは、作品が何であり、それがどこにあるかを彼に伝える助け（コンピュータビジョン）を必要とするので、作品を拾うための最良の方法は何かを決