スマホアプリは、脳震盪を検出するために生徒をスキャンします
人が目に見えて振られたり、無意識にノックされた重度の脳震盪は明らかに懸念の原因ですが、検出されない軽度の脳震盪は、危険な健康への影響を引き起こす可能性があります。 新しいスマートフォンアプリは、その場で怪我の証拠となる兆候のために瞳孔をスキャンするために、モバイルデバイスのカメラを使用して、この
脳震盪の検出に関しては、症状を探して眼球運動を追跡するシステムや、事件から7日後にそれらを拾うことができる血液検査など、多くの有望な 未処理に去られたら頭痛および記憶喪失のような即時の結果をもたらすだけでなく、頭部へのそれ以上のノックはより粗い、長期健康上の危険をも
だから、脳震盪のためにすぐに画面にsidelinessで使用することができるスマートフォンアプリは、ゲームチェンジャーになり、それはまさにワシントン大学（UW）の研究者 PupilScreenと呼ばれるこの技術は、瞳孔光反射として知られる光に対する瞳孔の反応を追跡することによって機能します。
この瞳孔光反射は重篤な脳損傷を評価するために使用されていますが、最近の研究では、この技術は軽脳震盪のような重症度の低いものも明らかに この新しい知識を活用しようと、UWチームは、スマートフォンのカメラと深層学習ツールを使用して、肉眼では見えない瞳孔光反射の変化を拾うアプリを開
携帯電話のフラッシュは、3秒のビデオをキャプチャするよりも、目とカメラを刺激するために使用されます。 ディープラーニングアルゴリズムは、各フレームの瞳孔に属するピクセルを決定し、このようにして、ビデオの持続時間にわたる瞳孔サイズの変化を追跡し テストにアプリを入れて、チームは、健康な患者と外傷性脳損傷を持ついくつかの両方を含む48の被験者を含むパイロット研究でそれを試してみました。 アプリを使用して、臨床医は、ほぼ完璧な精度とほぼ同様に瞳孔計、唯一の病院で見つかった高価なマシンで脳損傷を診断することができました。
ここからチームは、コーチ、医療技術者、医師によるペースを経てアプリが表示されます今後数ヶ月でより広範な臨床研究を実施する予定です。 彼らはまた、現在、光の露出を制御するために箱の中に置かれる電話を必要とするシステムの改善を検討し、2年以内に市販のシステムを生産するこ
「私たちが撮影しているビジョンは、誰かが単に電話を握ってフラッシュを使用することです」と主任著者のAlex Mariakakis氏は述べています。 「私たちは、脳損傷を懸念しているすべての親、コーチ、介護者、またはEMTが、余分なハードウェアを必要とせずにその場で使用できるようにしたいと考えて”
下のビデオはこの技術の概要を示し、チームは来週ハワイで開催されるコンピューティングカンファレンスUbicomp2017の研究を発表する予定です。
