仮想環境における条件付き抑制☆

仮想環境(VEs)は、生態学的に有効な心理学的研究を行う安価な方法を提供します。 本研究では、一人称視点のビデオゲームで、不安の行動モデルである条件抑制を実証するためにVEを使用しました。 オペラントの訓練中に、参加者は金の延べ棒を見つけるために箱を撃つことを学び、ゲーム内でポイントを獲得しました。 次に、Pavlovianコンディショニング中に、着色された光（すなわち、コンディショニングされた刺激）: ＣＳ＋）の後に白色雑音無条件刺激（ＵＳ）が続き、異なる色の光（ＣＳ−）はＵＳと対になっていなかった。 その後、最終試験段階でのプローブ試験を使用して抑制を評価しました。 我々は、総ヒットと総ショットの割合としてのヒットの両方の点で、CS−に対するCS+の存在中に正確な応答（指定されたターゲットを打つショット）の有意な抑制を発見した。 重要なことに、この効果は、CS+の間にオペラント応答の全体的なレベルが損なわれていないにもかかわらず現れた。 我々の調査結果は、実際の環境での人間の行動を調べる関連研究と一致しており、不安の詳細な行動プロファイルが出現することを可能にするために適度に嫌悪CSと組み合わせたVEsの可能性を実証しています。