病院単位でのイノベーションの検討:複雑な適応システムアプローチ

イノベーションの力は、業界の技術と進歩の状態の進化パターンを形成します。 ヘルスケア工業のこれらの力は何十年もの間根本的な科学的な進歩そして治療の革新を運転した。 我々はまた、例えば、ホスピタリティの革新を駆動するために行われている重要な投資で、病院のケアの配信のための革新の時代に入っています。 私たちは、新しい作業プロセスと方法の開始、実装、および使用だけでなく、新しい技術の適応として病院ユニットの革新を定義します。 病院内の医療およびサービスユニットは、その設定に新しいアイデアを生成、実装、適応させ、プロセス、臨床および管理方法、および技術の使用を革新し

病院単位の革新がどのように達成されるかを探るためには、現象が単純、複雑、複雑、または混沌として最もよく分類されるかどうかを理解する必 単純な現象は簡単に理解され、行われます; ルールやベストプラクティスが整備されており、相互接続部品が少なく、内部および外部の安定性が優れています。 複雑な現象は、多くの相互接続部品または要素で構成されていますが、まだ正解の範囲があります。 複雑な現象は、多くの異なる相互接続された部品で構成されており、システムの別々の部品の理解に基づいてシステムがどのように動作するかを予測 したがって、複雑なシステムでは、原因と結果の関係は振り返ってみると推測することができ、正しい答えはありません。 最後に、混沌とした現象は、完全な混乱と無秩序の状態であり、原因と結果の関係が不明であり、イベントが知識ベースの応答を待つには混乱しすぎ

Pleskが指摘しているように、「ヘルスケアの革新は複雑な問題ではありません。 それは複雑な問題です。 （p.2）”ケアの複雑さは、より多くの臨床予防、診断、および治療の選択肢、増加した学際的なケア、およびより相互接続された利害関係者で、急騰しています。 病院単位は複雑であり、線形思考だけでは完全に理解することはできません。 病院単位を複合体として記述することをさらにサポートする特徴としては、(a)チームメンバーが相互依存していること、(b)チームメンバー間の相互作用が予測不可能な行動を生成し、新しい行動を生成することができること、(c)相互作用に起因する行動を常に予測することが不可能であること、(d)変数の小さな変化が時には小さな影響を及ぼし、他の条件下では大きな影響を及ぼすことがあることが挙げられる。 このような状況では、チームメンバーのイノベーションの原因と結果の関係は、多くの場合、振り返ってみると推測することができます。 両方の医療イノベーション病院ユニットチームと複雑なとして特徴付けられているので、我々は複雑な現象として病院ユニットの革新を記述します。

より複雑さは革新的な行動と有意かつ積極的に関連しているかもしれないが、複雑さは医療革新の理論モデルではほとんど考慮されていない。 この理論的なギャップに対処するために、我々は病院単位内の革新を調べるために複雑な適応システム理論を使用しています。 複雑な適応システムは、しばしば予測不可能な方法で行動する自由を持つ個々のエージェントの集まりであり、そのアクションは相互接続されているため、あるエージェントのアクションは他のエージェントのコンテキストを変更します。 病院内の臨床実践、組織、および情報管理は相互依存しており、複数の自己調整および相互作用システムを中心に構築されているため、複雑な適応システ

病院単位などの複雑な適応システム内の革新には、複雑なシステムとは異なるアプローチが必要です。、ロケットを構築する。 複雑なシステムは、機械的に構成部品に分解することができ、詳細な計画は、革新を達成するために定義することができます。 しかし、複雑なシステムのために十分であるメカニズム的アプローチは、複雑な適応システム（CAS）の革新のための限られた成功をもたらす。 代わりに、変化や革新に対する創発的な行動やエージェントの態度は、病院単位のようなCASの革新を成功させるために重要な場合があります。CAS内の

リーダーは、緊急行動と制御された行動の適切なバランスを決定する必要があります。 創発パターンは自治行為、革新および柔軟性を可能にする;逆に、たくさんの出現を許可することは経営予測可能性および仕事ルーチンを損なうことがで 一般的なイノベーションの文献は、より多くの自律性を介したより緊急の行動が理想的である可能性があることを示唆している。 しかし、最小の仕様、例えば、境界、リソース、方向指示、および許可は、病院ユニットがCAS内で革新を開発および採用するための適切なガイダンスを提供する 具体的には、複雑さと病院単位の革新との関係における自律性の役割を検討します。 学者は、イノベーションを達成するために必要な自律性のレベルは、組織内の複雑さのレベルによって異なる可能性があることに注意してくださ 私たちは、病院単位内の複雑さと革新との関係を緩和するための自律性の役割を検討します。

CAS内の革新はまた、採用ユニットまたはシステム内のエージェントの態度と認識を考慮する必要があります。 CAS理論は、複雑なシステム内のチームや部門に影響を与えるための態度や動機は、複雑なシステムとは異なることを示唆しています。 財政的インセンティブの代わりに、チームは、彼らがうまく実行し、彼らの地元のニーズの文脈の中で他の人に自分の能力を証明することができます示す 私たちは、病院単位内の複雑さと革新との関係を緩和するためのパフォーマンス指向の役割を検討します。

要約すると、31の病院単位内の革新に関するユニットの複雑さ、自律性、およびパフォーマンスの方向性との関係を探ります。 私たちの研究には2つの大きな貢献があります。 最初に、私達は病院の単位の革新にCASを適用します。 複雑さの特徴は、複雑さが連続的で二分的な現象ではないことを示唆している。 たとえば、上記の複雑さの特性を参照すると、病院のチームとユニットは、チームメンバー間の相互作用が予測不可能な行動を生み出し、新しい行動を作 また、病院のチームとユニットは、線形思考が結果を予測する程度が異なります。 したがって、病院単位は複雑さの程度が異なり、31の病院単位の複雑さ、自律性、およびパフォーマンスの方向性の関係を学ぶことができました。 第二に、我々は、これらの相互作用が他の産業と比較して病院の設定でどのように異なるかもしれないかを観察するために、複雑さと自律性と複雑さ 病院のリーダーは、医療システムの課題を解決するために、製品設計、R&D、および技術分野からのアプローチを使用して、イノベーションへの投資を加速し しかし、学者は、組織の文脈や複雑さの影響を考慮せずに、他の業界からのアプローチを採用することについて、医療指導者に注意を払っています。 具体的には、高い自律性と低い性能の向きは、R&D設定での革新には理想的かもしれませんが、医療設定では有害である可能性があります。 本研究は，病院単位の革新に関する自律性とパフォーマンスの方向性を明示的に検討する最初のものである。

理論

病院単位のイノベーションと複雑さ

様々な文献が、組織は組織単位内でイノベーションを開発する必要があると主張してきました。 ユニットは、新製品やサービスの開発の両方を追求したり、既存の知識に基づいて構築し、既存の製品やサービスを拡張することができます。 革新的なユニットは、機能横断的であり、調査し、助けを求め、新しい問題の不確実性に直面する必要があります。 革新的な組織単位のこれらの特徴は病院に革新を検査するために理想的な設定をする。

病院単位も複合体として記述されています。 ユニットレベルでの複雑さは、人員配置の不安定さ、患者の特性とニーズの不安定さ、および”複雑さの圧縮”または凝縮された時間枠で複数の責任を同時 したがって、各ユニットが経験する複雑さのレベルは異なります。 部門化、異なるシフト、および異なる専門的階層は、革新に影響を与えるユニットの複雑さを導入します。 量、ケースミックス、および機能の複雑さが異なる場合、ユニットレベルの複雑さが病院ユニットの革新的な慣行を実装する能力にどのように影響す

最近、研究者らは、ユニットの複雑さが負の患者転帰とシステム転帰と関連していることを発見しました。 しかし、複雑さが病院ユニットの革新にどのように影響するかを完全には理解していません。 複雑性がイノベーションに与える影響は、多元的な現象として理論化されているため、組織レベルだけでなく、ユニットレベルでもイノベーションに与える影響を理解する必要があります。 表1は、病院単位の革新に関する実証研究のサンプリングをまとめたものです。 このような研究の焦点となる傾向があるイノベーションの四つの段階：アイデアの生成、ターゲット設定へのアイデアの適応、ターゲット設定でのイノベー これらの例の研究から、複雑さは通常、病院単位の革新研究には含まれていないことがわかります。 BrobergとEdwardsは、病院ユニットは技術的要素と社会的要素の両方で構成される「複雑な社会技術システム」であるため、革新的なアイデアを生成する際には、専門的な領域間の文化を考慮する必要があると述べています。 別の研究は、複雑性理論が革新の予測因子を決定するのに役立つことを示唆している。

組織レベルでのイノベーションを検討する研究では、複雑さを考慮し、それがユニットレベルにどのように関連するかの例が増えています。 表2は、病院の組織や経営革新に関する実証研究のサンプリングをまとめたものです。 いくつかの研究では、複雑さが採用の重要な予測因子であることがわかりませんが、他の研究では相関関係が見つかります。 また、複雑さは複数の方法で測定されることもわかります: 教育病院の状態、明確なサービスや専門分野の数、および専門的な活動やトレーニングへの関与を介して。

これらの混合結果と革新の予測因子を理解するためのより複雑な理論のための呼び出しに基づいて、本研究では、複雑さと病院単位の革新との関係 学者はますます病院を記述するために複雑な適応システム理論を適用し、これらの相互作用が単独で作用する部分のいずれにも固有のものではな

CAに影響を与える基礎となるダイナミクスには、内部メカニズム（エージェントの役割や自己組織化または創発ルールを含む）、共進化（非線形変化を含む）、環境（ダイアナミズム、または環境変化の程度と速度を含む）が含まれる。 本研究では、ユニットレベルに焦点を当てているため、イノベーションに対する複雑さの役割に影響を与える可能性のある内部メカニズム、すなわち、行動のためのルールのエージェントの開発の役割と目標と行動に焦点を当てています。

エージェントルールと自律性

CAは、”行動が物理的、心理的、または社会的ルールに基づいている独立したエージェントで構成されています”。 これらの医療CAの複雑な性質は、多くの場合、医療緊急事態や不確実な状況に対処するための自己組織化と自律性による柔軟性を必要とします。 自律性は、個人が仕事をスケジュールし、従うべき手順を決定するなど、タスクを実行する際に実質的な自由、独立、および裁量を与えられる程度として定義されています。

ハイテク企業では、高い自律性を提供することによって、新しいイノベーションを探求する能力が育まれることがよくあります。 しかし、サービス部門の労働者は、顧客に直面するプロセスの意思決定にある程度の柔軟性を必要とするかもしれないが、イノベーションを達成するためには、経営管理、すなわちより低いレベルまたはバランスの取れたレベルの自律性を必要とする。 CAS病院単位では高い自律性が一般的かもしれませんが、高い自律性は、革新、懲罰的な法的環境、医療スタッフのタスクの機能的および関係的依存性に加えて、高い作業負荷の期待を与えられた病院単位の革新には理想的ではないかもしれません。 トップダウンで開始されたプロジェクトを通じてイノベーションプロセスを正式に導くことは、病院の環境における革新性の割合を増加させることが判明しており、自律性が病院の環境における革新にどの程度役立つか、または有害であるかを疑問視している。

複雑さとイノベーションの関係に対する自律性の影響は、病院単位のイノベーション研究に明示的には含まれていないが、経営管理に関する知見と議論が混在している。 病院の単位が革新を追求するのでより緩い管理監督が共通であることに注意しなさい。 他の人は、特定のイノベーション”普及マネージャー”、チャンピオン、およびリーダーシップサポートの指定は、医療革新を達成するための戦略であるこ そこで、自律性が複雑さとイノベーションの関係に及ぼす影響を検討することを目指しています。 私たちの最初の仮説は次のとおりです。

仮説1：自律性が高いよりも低い場合、ユニットの複雑さはより高いイノベーションパフォーマンスに関連しています。

エージェントの行動と目標の方向性

CAS内では、エージェントの目標と行動がシステムに大きく影響します。 複雑な医療環境の中で革新が観察されたとき、学者はまた、境界スキャンや検索行動の増加、行動のためのスキーマの開発など、パフォーマンス指向の行動に注目しています。 JansenとChandlerの適合性と革新に関する定性的な観察で述べたように、「私はより多くの問題をもたらす人は必要ありませんが、より多くの解決策をもたらす人 (p.65)”単に個人的な方向性の変化に向けて好意的に配置されていることは、必ずしも複雑な医療環境における革新の採用につながるわけではありません。

パフォーマンスの方向性は、他の人や規範的基準と比較してうまくやって能力を発揮したいことを伴い、しばしば能力の有利な判断を達成する。 パフォーマンスの方向性は、多くの場合、学習の方向性、またはタスクを習得し、能力を得るために課題を模索する欲求とは対照的です。 多くの業界では、学習の方向性が育まれ、従業員が複数の調査分野を探索することができます。 ただし、特定の設定では、パフォーマンスの向きが理想的な場合があります。 ほとんどの医療システムを含む多くの公的および非営利組織は、しばしば革新性を阻害する可能性のある官僚的制御のレベルが高い。 パフォーマンスの方向性は、多くの場合、認識、組織内のアイデアを促進する機会、および革新の障壁を克服する他の社会的インセンティブと関連して 実施前および実施中に利害関係者の意識、昇進、およびバイインが不足している場合、新しい医療プロセスおよび手順が失敗する可能性があります。

複雑さとイノベーションの関係に対するパフォーマンス指向の影響は、病院単位レベルのイノベーション研究に明示的には含まれていない。 しかし、CASの理論家は、スタッフが現在の革新と彼らの目標とされた患者集団に比べてうまく実行したいという欲求との間の接続を見ると、医療スタッ ある特定の規則および無形報酬は、例えば、革新が”私の”考えだったことを信じること、またある行為の方のチーム-メンバーを引き付けることができる。 したがって、我々は、複雑さと革新の関係に及ぼすパフォーマンスの方向性の影響を検討することを目指しています。 私たちの第二の仮説は次のとおりです。

仮説2：パフォーマンスの向きが低いのではなく高い場合、ユニットの複雑さはより高い革新性能に関連しています。