赤外線サーモグラフィー、舌の色、および冷熱病理学的パターンによって推定される舌の温度との関係：レトロスペクティブチャートレビュー研究
要約
舌診断は、冷熱病理学的パターン（CHPPs）を決定するために使用される技術である。 ここでは、赤外線サーモグラフィー（IRT）、舌の色（輝度、緑/赤、青/黄色のバランス）、冷熱パターンアンケート（CHPQ）、および婦人科の問題を持つ134人の女性（年齢、38.97±11.49年）の体温を用いて測定された舌の温度の電子医療記録をレビューした。 ７つの舌領域（根，中心，先端，および中心と根の両側）の温度を決定し，年齢，地域差，およびそれらの色パラメータとの相関の影響を調べた。 因子分析は、10のコールドパターン（CP）および10のヒートパターン（HP）項目とは別に実施した。 舌温は年齢効果（;-0.198から-0.210）と地域差（根>中心と根>先端の両側）を示した。 舌の温度は輝度と正の相関があった（r：0.236-0。246)、より高い温度がより明るい色と関連していたことを示す。 因子分析では，ＣＰ項目から二つの因子（冷感-とう痛，排出-顔色因子），ＨＰ項目から三つの因子（熱感-とう痛，排出-息，冷選好-渇き因子）を抽出した。 舌の温度は、CPの排出-顔色因子とHPの排出-呼吸因子（r：-0.171から-0.203）と負の相関があり、低い舌の温度は、HPの過度の熱の放出とCPの低い血液灌流の結果であ 体温はＣＨＰＱ因子スコアと相関しなかった。 結論として、IRTを用いて測定された舌温度は、CHPPsの部分的な指標である可能性があります。
1. はじめに
東アジア医学（EAM）における病理学的パターンを同定するために、現在、異なる基本的な基準が使用されている。 これらには、八原則識別（EPI）パターン、内臓および腸パターン、六子午線パターン、防衛（魏）、生命エネルギー（qi）、栄養素（ying）、血液（xue）パターン、およびトリプルエナジャイザーパターン エピパターンは、陰と陽、内と外、寒さと熱、過剰と欠乏の8つの要素からなる基本的な分類システムです。 これらの成分の中で、寒さと熱のパターン（それぞれCPとHP）は、病気の特性を決定し、薬や鍼治療などの治療戦略を設計するのに役立つため、重要です。
CPとHPは厳格な基準によって定義されており、その評価のために様々な診断技術が開発されています。 これらの中でも、舌診断（TD）は、舌が経絡を介して内臓に接続されており、「寒い」または「熱」状態を代表するため、重要な技術と考えられています。 典型的には、ＴＤは、舌体の色、形状、水分、動き、および物質、ならびに舌被覆の色、湿潤度、厚さ、および分布の目視検査によって行われる。 しかし、肉眼で行われたTDの結果は、環境要因の影響を受けやすい。 そのため、ColorChecker、デジタル舌イメージングシステム、三次元イメージング舌診断システムなど、TD測定を確実に定量化できるアクセス可能で客観的な医療機器
舌の色の客観的な測定に加えて、舌は豊富な血液供給を有し、その表面温度は血流によって伝達される内部温度を反映するため、舌の温度は臨床的に 赤外線サーモグラフィー（IRT）は、任意の物体または対象の表面から放出される熱放射を温度値に変換することによって、温度分布の画像を提供する。 IRTの技術はボディの表面の近くの血の流れおよびより深い血管の熱伝導のような要因によって影響される人体の表面温度を効果的に監察します。 その利便性と非侵襲性のために、IRT技術は、年齢の影響や地域の違いを含む舌の温度のいくつかの生理学的特性を研究するために使用されてきた。 Wang et al. ＩＲＴを用いて推定した舌温は年齢や性別と関連しており、温度に地域差があることを報告し、Zhu et al. 舌温の低下は高齢者の舌における血液灌流率の低下と関連している可能性があることを報告した。 Jiangら。 舌の根元の温度が最も高く，舌の中心に向かって徐々に低下し，舌の先端（Ｔ ｔ）は最低温度であった。
舌の温度は主に血流によって決定されるため、CPとHPは舌の温度や舌の色に部分的に関係している可能性があり、CPとHPと舌の温度との関係は、加齢効果や舌の地域差によって影響される可能性がある。 舌温が単に体温を反映する場合、ＣＰおよびＨＰによって評価される臨床的重症度は、舌および体温の両方に関連している可能性がある。 しかし、いくつかの研究は、舌と体温測定の色または温度に関連するパラメータのどれがCPとHPのより多くの指標であり、CPとHPのどのサブスケールが舌温 したがって、本研究では、我々は舌、体温、および定量的なCPとHPスケールの色と温度パラメータの電子医療記録に関連するデータを外挿するレトロスペク
2. メソッド
2.1. 研究デザインと参加者
本研究はレトロスペクティブ・チャート・レビューであった。 研究設計を要約したフローチャートを図1に示します。 患者の舌のデジタルカラーとIRT画像を含む134人の韓国の女性外来患者の電子医療記録（EMRs）をレビューした。 患者は韓国ソウル江東にあるキョンヒ大学韓国医療病院の女性保健診療所を訪問した。 参加者は15歳から71歳（平均：38.97±11.49歳）の間であった。 本研究では，女性診療所を訪問し，舌ＩＲＴ，舌写真，冷熱パターンアンケート評価，体温測定の四つの評価を受けた外来患者を対象とした。 研究プロトコルは、Kyung Hee大学東洋医療病院（KHNMC MD IRB2011-008）の機関審査委員会によって承認されました。
2.2. 冷熱パターンアンケート（CHPQ）
CHPQはRyuらによって開発されました。 CPおよびHPによって引き起こされる徴候および徴候を推定する。 アンケートは、20項目（寒さ10項目、熱10項目）で構成され、1=強く同意しない、2=同意しない、3=同意する、4=強く同意するという4点のLikertスケールで評価されています。
2.3. 舌の色測定
被験者の舌をデジタルカメラ（D70S、Nikon Co.、東京、日本）およびマクロレンズ（70mm1:2.8dg macro;Sigma Co.、日本）の解像度で3000×2000ピクセル。 舌の色パラメータは、以前の研究で説明したように、EMRsから抽出された。 デジタルカメラで撮影した舌画像の赤（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）の値は，舌の右端（ｒｅｔ），舌の中心（Ｔ ｃ），およびＴＴの三つのトリミングされた関心領域（Ｒｏｉｓ）から画像カラーアナライザソフトウェアを用いて計算した。 ３つのＲｏｉの平均Ｒ、Ｇ、およびＢ値を、Ａｄｏｂｅ Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐソフトウェア（Ａｄｏｂｅ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｉｎｃ．）を用いて、Ｌ（輝度）、ａ（緑と赤の間のバランス）、およびｂ（青と黄の間のバランス）パラメータに変換した。,サンノゼ,カリフォルニア州,米国).
2.4. 体と舌の温度測定
額の左右の体温を赤外線温度計（Dotory Deluxe Thermoscan FS-100;Hubdic Inc.）を用いて測定した。、安陽、韓国）。 舌の温度の測定は国際的に受け入れられた指針に従って管理された温度（23-24°C）および湿気（40%）の条件の下で部屋で行われました。 IRT画像が撮影される前に、外来患者は患者のガウンに変わり、環境と気候の影響を最小限に抑えるために試験室で10分間休んだ。 その後、患者は、皮膚温度を室温に順応させるために、身体的接触なしに服を脱ぎ、さらに15分間待つように求められた。 患者は、舌を完全にＩＲＴ装置（デジタルＩＲＣＴ−５ １ ０カメラ；Ｅａｓｔｗｅｓｔ Ｃ Ｏ．、ソウル、韓国）。 IRCT510に±0.08°Cの正確さ、-20°cへの250°Cの熱範囲、320×240FPAのmicrobolometerに相当する配列のサイズ、および30°×40°の熱レンズがあった。 舌の先端での血液の混雑を避けるために、参加者は5秒未満の舌を露出させた。 典型的には、舌の診断を行う際に、舌の中心、舌の中心の左右、舌の先端、および舌の根の5つのRoiが検査される。 しかし，舌のＩＲＴ画像は，目視検査中に舌根と舌根の両側との間に色の違いを示した。 そこで，舌根の左右を含む七つのRoｉを検討し，舌根と舌根の両側で表面温度が異なるかどうかを検討した。 図2は、舌の中心の中心（R0）、右側（R1）、および左側（R2）、TT（R3）、および舌根の中心（R4）、右側（R5）、および左側（R6）の7つのRoiを示しています。 次に、各ＲＯＩの平均温度を分析した。
2.5. 統計分析
舌温に対する加齢の影響を評価するために、単純な線形回帰モデルを使用しました。 Ｌ値、ａ値、ｂ値のうち、負値および正値のａ値およびＢ値は、緑／青および赤／黄のグループに分類される。 各カラーグループ内では、各a値またはb値が間隔値として考慮されます。 したがって、r0、R1、およびR3における舌の色と温度の関係を調べるために、サンプル特性に従って、一方向分散分析（ANOVA）テストまたはピアソンの相関係数（r）を選択した。 ANOVAは舌温の地域差を評価するためにも使用されました。 Roi間に有意差があった場合、Scheffeの事後分析が行われた。 Ｓｃｈｅｆｆｅの事後解析に基づいて，舌温度のどのRoｉをグループ化できるかを決定した。 最尤抽出を用いた因子分析では、CPの10項目とHPの10項目を別々に挿入した。 抽出された因子は最終的に斜め回転によって決定された。 ＣＰおよびＨＰの因子スコアを計算し、因子分析の回帰法を用いて保存した。 次に，舌の温度値とＣ ｐおよびＨＰの因子スコアとの間のＰｅａｒｓｏｎの相関を決定した。 ０（ＩＢＭ Ｃｏｒｐ．，Ａｒｍｏｎｋ，ＮＹ，ＵＳＡ）のためのＳＰＳＳを使用して、全ての統計分析を行った。 値は平均±標準偏差として表示されます; P値<0.05は、統計的有意性を示します。
3. 結果
3.1. 年齢と舌温の関係の評価
表1は、研究の参加者の記述的特徴をまとめたものである。 表2は、年齢を独立変数とした回帰モデルの結果を示しています。 年齢効果は、すべての舌領域（-0.198から-0.215の範囲の値）の舌の温度のために同定されました。 しかし，体温は年齢効果を示さなかった。 これは、舌表面の温度が全体的な加齢に関連した減少を示し、これは以前の研究の結果と一致していたことを示した。
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注:R0:舌の中心;R1:舌の中心の右側;R2:舌の中心の左側;R3:舌の先端;R4:舌の根の中心;R5:舌の根の右側;およびR6:舌の根の左側。
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注：B：回帰係数、SE：標準誤差、β：標準化された回帰係数。
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3.2. 舌の色パラメータと舌の温度との関係の評価
すべてのサンプルのa値とb値の評価は、負の値がないことを示しました。 これは，三つの領域（ＲＥＴ，ＴＣ，Ｔ ｔ）の色が黄色と赤色であり，Ｌ値と同様にａとｂ値が区間値と考えることができることを示した。 したがって、ピアソンの相関値は、温度と舌の色パラメータとの間で計算された（表3）。 TTのL値は、R0、R1、およびR2領域（r：0.236から0.246）の温度と正の相関していた。 これは，より高い温度が舌先端のより明るい色と関連していることを示した。
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注：a：緑（-）と赤（+）のバランス;b：青（-）と黄色（+）のバランス;L：輝度;RET：舌の右端;TC：舌の中心;TT：舌の先端;R0：舌の中心;R1：舌の中心の右側;R3：舌の先端。 P<0.01.
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3.3. 舌温の地域差の評価
表4は、舌温の地域差を比較した一元化ANOVAの結果を示しています。 その後のＳｃｈｅｆｆｅの事後分析により、７つのＲｏｉは、Ｒ３（群）；Ｒ０、Ｒ１、Ｒ２、およびＲ４（群）；およびＲ５およびＲ６（群）の３つの群に分けることができることが明ら
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注:R0:舌の中心;R1:舌の中心の右側;R2:舌の中心の左側;R3:舌の先端;R4:舌の根の中心;R5:舌の根の右側;およびR6:舌の根の左側;SE:標準エラー。 群は、Ｓｃｈｅｆｆｅの事後分析に従って分類された：＝Ｒ３；＝Ｒ０、Ｒ１、Ｒ２、およびＲ４；＝Ｒ５およびＲ６。 P<0.01;P<0.05.
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3.4. 舌温と冷熱パターンとの関係の評価アンケートスコア
表5は、CHPQから導出された因子分析の結果をまとめたものです。 ＣＰ項目から二つの因子を抽出し，ＨＰ項目から三つの因子を抽出した。 CP項目の合計割合分散は37.0％であり、HP項目の合計割合分散は44.9％であった。 各因子の数は、分散の割合に応じて割り当てられました。 CP因子のうち、第1因子は五つの寒さと痛み関連項目（寒さ感受性-痛み因子）からなり、第2因子は五つの放電と顔色関連項目（放電-顔色因子）から成っていた。 ＨＰ因子のうち，第１因子は４つの熱感-とう痛関連項目（熱感-とう痛因子），第２因子は４つの排出-呼吸関連項目（排出-呼吸因子）で構成されていた。 第3因子は、二つの寒さの好み-と渇き関連の項目（寒さの好み-渇き因子）で構成されていました。
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注:太字の数字は、3つの因子とそれに対応する項目の中で最大の因子負荷を示しています。
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舌温と冷熱係数スコアとの間の相関を表６に列挙する。 CPの第2因子（放電顔色）スコアは、、およびRc温度（r：-0.195から-0と負に相関していた。197). 同様に、HPの第2因子（排出-呼吸）スコアは、、およびRc温度（r：-0.171から-0.203）と負に相関していた。 しかし，体温はＣ ｐおよびＨ ｐ因子スコアと相関を示さなかった。 女性患者の3つの舌IRTサンプルの代表的な例を図3に示します。
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注：：Ｒ３；ＲＢ：ｒ０、Ｒ１、Ｒ２、およびＲ４；：Ｒ５およびＲ６；ｒ０：舌の中心；ｒ１：舌の中心の右側；Ｒ２：舌の中心の左側；ｒ３：舌の先端；ｒ４：舌根の中心；Ｒ５：舌根の右; そしてr6:舌の根の左側。 太字の数字は有意な相関を示しています。
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4. 考察
この研究では、年齢は舌温の有意な予測因子であった。 これは以前の研究の知見と一致しており、血液灌流および血流速度が低いため、高齢の人は若い人よりも舌の温度が低いことを示唆しています。 ＴＴの微小循環試験を含まなかったため，加齢の影響が血液潅流の減少によるものであるかどうかは明らかではない。 しかし，これまでの研究では，血液潅流速度は暗い舌の色に関連していることが報告されており，これは舌の温度が舌の明るさに否定的に関連していることを示す結果と一致している。 したがって，舌温に対する加齢の影響は，血液潅流の低下と部分的に関連している可能性がある。 肉眼で評価した舌の色（赤、濃い赤、紫、淡い、またはピンク）に基づいて5つのグループに参加者を割り当てた以前の研究では、舌の温度は「赤い舌」グループで最 しかし，ＴＴ上のＬパラメータのみがすべての領域の舌温度に関連していることを示した。 ＴＴ領域が舌コーティングの影響を受けないことを考慮すると，色の輝度は肉眼で傾斜した舌の赤みよりも温度を示すことが示唆された。
地域差を調べたところ、舌の先端の温度は舌の根元および中心部の温度よりも低く、これも以前の報告と一致していることが明らかになった。 しかし，これまでの研究とは異なり，舌根の両側の温度は他の地域よりも高いことが分かった。 これは、外頸動脈から生じる舌動脈の血管系が舌の両側に沿って走るが、根の中心にはないためである可能性がある。 したがって，舌温の地域差は舌動脈の血管構造に基づいて考慮すべきであることを示唆した。
私たちの研究の主な発見は、CPとHPの二つの因子スコアが負であり、一般的に舌領域の温度と相関していたが、統計的相関は低かった（r値は-0.171から-0.203の範囲）。 ＣＰの排出-顔色因子とＨＰの排出-呼吸因子の二つの因子が全て排出関連因子であった。 ＣＰの増加は、舌動脈への血流の灌流を減少させることが報告されており、したがって、ＣＰの増加は、より低い舌温度をもたらした可能性があることは自 しかし，ＨＰの増加は舌温の低下と負の相関を示していたことは違和感があると思われた。 この予期せぬ結果の可能性のある説明は、舌の温度がHPにおける過度の熱の放出の結果であり、CPにおけるより低い血液灌流であるということであ ＣＰまたはＨＰに関係なく，尿，便，かくたんおよび鼻粘液に関連する排出関連症状は舌温と排他的に相関していた。 このため、排出条件の乱れは、他のCPまたはHP関連症状よりも冷熱不均衡の代表的なものであり、これらは舌の温度の低下によって反映される可能性があると思われる。
額で測定された体温がCPおよびHP関連の症状と相関を示さなかったことも興味深い。 ある研究では、正常な深部体温群（>36.低深部体温群（<35.5℃）と同様に、彼らの約半分が暖かいと言っていましたが、より暖かいことが好まれていました。 額の温度は、舌の下で測定される体温のように、表在側頭動脈が皮膚のすぐ下に位置し、安定した条件下でのみ一定の灌流を維持するため、コア温度を反映 したがって、この研究は、以前の研究の結果と一致して、深い温度が寒さや熱に対する好みと関連していない可能性があることを示唆している。 しかし，患者のＥｍｒｓから舌下で測定した体温データを取得することはできなかった。 したがって、今後の研究では、体温、舌の温度、およびCHPQスコアの関係の違いが、単に測定部位（額または舌）および/または使用される測定器（温度計またはIRT）の結果であるかどうかを調べることが重要である。
本研究では、舌の温度と舌の地域差に年齢の影響が観察され、これは以前の知見と一致していました。 さらに，舌温度と舌Ｃ ｐおよびＨＰの排出関連症状との間に有意な関係を見出した。 それにもかかわらず、我々の研究にはいくつかの制限があった。 第一に、データは婦人科状態の女性患者からのみ取得されたため、一般化可能性は限られていた。 第二に、舌の物質から体温データを取得することができませんでした。 第三に、IRTは舌の水分によってブロックされ、温度の測定値は舌表面上の唾液によって影響されている可能性がある。 第四に、舌温とＣ ｐおよびＨＰの臨床的重症度との関係に影響を与えている可能性のある感染性またはホルモン性疾患の急性および慢性期のような様々な病期は考慮されなかった。 第五に、舌の温度を推定するとき、舌と熱カメラとの間の角度は約70°であり、90°ではなかった。 これは舌の温度推定に偏りをもたらした可能性がある。 第六に、患者の舌の大きさまたは形状に差があった。 さらに，舌温画像の手動トリミングは，結果に部分的にバイアスをもたらした可能性がある。 第七に、コア温度は月経周期に応じて変調されることが一般に認められている。 しかし，ｅｍｒｓにおける月経データが不足しているため，舌温とＣ ｐおよびＨＰとの関係に及ぼす月経の影響を調べることができなかった。 これらの制限に対処するには、さらなる研究が必要です。
5. 結論
本研究では、韓国ソウルの江東にあるキョンヒ大学韓国医療病院の女性診療所を訪問した134人の女性患者の舌、CHPQスコア、体温記録のIRTと色データをレビューした。 我々の研究結果は、舌の温度が年齢効果を有し（：-0.198から-0.210）、温度が異なる舌領域（舌根>中心と舌根>TTの両側）にわたって異なっていたことを示した。 CHPQによって評価された五つの要因のうち、二つの放電関連因子（CPの放電顔色因子とHPの放電呼吸因子）は、舌の温度（r：-0.171から-0.203）と負の相関していた。 ＩＲＴを用いて測定した舌温は，放電関連症状に基づいて病理学的寒さと熱パターンの部分的な指標であることを示唆した。
データの可用性
この研究で使用されるEMRデータを共有すると、患者のプライバシーが損なわれる可能性があるため、この研究のデータの可用性は制限され
利益相反
著者らは、この記事の出版に関して利益相反はないと宣言しています。
