連続サンプリング-定義、例、および利点
連続サンプリング：定義
連続サンプリングは、サンプルがより便利なサンプリングのような研究者の容易さで、わずかな変動のみで採取される非確率サンプリング技術として定義されています。 ここでは、研究者は、人々のサンプルまたはグループを選択し、期間にわたって研究を行い、結果を収集し、その後、別のサンプルに移動します。
このサンプリング技術は、研究者に重要な研究洞察を収集するために彼/彼女の研究活動を微調整するために複数のサンプルで作業する機会を与
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研究におけるサンプリング技術のほとんどでは、研究者は最終的に実験とデータ分析が帰無仮説を受け入れるか、それを不承認にし、代替説を受け入れると結論づけることによって研究を推論する。
帰無仮説とは、研究や実験に関係する変数の集合の間に有意差が存在しない統計理論を意味します。 数学的な用語では、元の文またはデフォルト文はしばしばH0で表されます。 帰無仮説が受け入れられた場合、研究者は意見や行動に変更を加えることはありません。 帰無仮説は間接的または暗黙的です。
対立仮説は帰無仮説の反対です。 この統計的仮説では、研究または研究に関与する2つの変数の間に関係があります。 帰無仮説が棄却された場合、代替の説明が受け入れられます。 対立仮説検定は直接的かつ明示的です。 H1は別の理論を表します。
しかし、連続サンプリングでは、利用可能な第三のオプションがあります。 ここでは、研究者は帰無仮説ではないにしても帰無仮説を受け入れることができ、その対立仮説を受け入れることができます。 どちらも適用されない場合、研究者は別のサンプルプールを選択し、最終的に研究決定を下す前に研究または実験を再度行うことができます。
連続サンプリングの例
連続サンプリングの例を理解しやすい
- 連続サンプルの最も一般的な例の一つは、企業/ブランドがモールや混雑した地域で人々を止め、高級車を購入するためにプロモーションリーフレットを渡すときです。
- この例では、モールの中を歩いている人々がサンプルであり、それらを人口の代表者と考えてみましょう。
- さて、研究者はこれらの人々に広告や宣伝用のチラシを渡します。 そのうちのいくつかは、プロモーション幹部からの質問に戻って応答することに同意します（私たちは彼/彼女を研究者として考えることができます）。
- 回答は収集され分析されていますが、リーフレットに記載されている特徴に基づいて、人々がその車を購入したいという決定的な結果はありません。
- プロモーションエグゼクティブは現在、車の詳細とその機能を分析し、高級車の購入に強い関心を示す人々の別のグループに質問をします。 したがって、人々のこのグループは、車両を購入するための決定的な結果を提供しています。
しかし、このサンプリング方法には欠点があります。 標本を母集団全体を表すものと見なすことはできません。 この例では、このリーフレットを撮影したすべての人が車を購入することに興味を持っていたわけではありません。
ここでサンプリングバイアスが画像に入ってくるところです。 したがって、このバイアスを克服するには、連続サンプリングを確率サンプリングと並行して使用する必要があります。
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連続サンプリングの利点
ここでは、連続サンプリングの四つの利点があります
- 連続サンプリング技術では、研究者は、サンプリングサイズとサンプリングスケジュールに関しては、多くのオプションがあります。 サンプルサイズは、我々がここで話しているサンプルサイズの範囲の種類であることを、数百から数百まで変化させることができます。
- このサンプリング技術では、サンプリングスケジュールは研究の性質に完全に依存しており、研究者が行っています。 研究者が一つのサンプルで決定的な結果を得ることができない場合、彼/彼女は決定的な結果を描画するために第二のサンプルなどに依存すること
- 連続サンプリングでは、研究者は彼/彼女の研究者を微調整することができます。 その反復的な性質のために、研究バイアスを考慮するのを避けるために、研究の開始時にわずかな変更と調整を行うことができます。
- 研究者側から研究を遂行するための努力はほとんど必要ありません。 この手法は時間がかかりませんし、広範な労働力を必要としません。
