顧客行動モデリング

顧客行動モデリングとは何ですか？

顧客行動モデリングは、同様の顧客が同様の状況下でどのように行動するかを予測するために、特定の顧客グループ間で観察される共通の行動を表

顧客行動モデルは、通常、顧客データのデータマイニングに基づいており、各モデルはある時点で一つの質問に答えるように設計されています。 たとえば、顧客モデルを使用して、特定のマーケティングアクションに応答して特定の顧客グループが何をするかを予測できます。 モデルが健全であり、マーケティング担当者が生成された推奨事項に従う場合、マーケティング担当者は、グループ内の顧客の大多数がモデルによって予測されたように反応したことを観察します。

顧客行動モデリングの難しさ

残念ながら、顧客行動モデルを構築することは、通常、困難で高価な作業です。 これは、それを行う方法を知っているスマートで経験豊富な顧客分析の専門家は、高価で見つけるのが困難であり、使用する必要がある数学的手法が複雑で危険であるためです。

さらに、一度顧客行動モデルが構築されたとしても、マーケティング担当者の目的のためにそれを操作すること、すなわち、各顧客または顧客グループに対

最後に、数学的な複雑さにもかかわらず、ほとんどの顧客モデルは実際には比較的単純です。 この必要性のために、ほとんどの顧客行動モデルは非常に多くの関連要因を無視しているため、生成される予測は一般的にあまり信頼できません。

顧客行動分析: RFMアプローチ

多くの顧客行動モデルは、最新性、頻度、金銭的価値（RFM）の分析に基づいています。 これは、最近、ビジネスでお金を費やしている顧客が再び過ごすために他の人よりも可能性が高いことを意味し、ビジネスでより頻繁にお金を使う顧客が再び過ごすために他の人よりも可能性が高いことと、ビジネスで最もお金を費やしている顧客が再び過ごすために他の人よりも可能性が高いことを意味します。

RFMは、マーケティング担当者やビジネスマネージャーが理解しやすいため、専門的なソフトウェアを必要とせず、ほぼすべてのビジネスや業界の顧客に

残念ながら、RFMだけではマーケティング担当者が必要とするレベルの精度は提供されません。 まず、RFMモデルは、顧客が過去に行ったことを記述するだけで、将来の行動を正確に予測することはできません。 第二に、RFMモデルは特定の時点で顧客を見て、顧客が過去にどのように行動したか、または顧客が現在どのライフサイクル段階で見つかったかを考慮 顧客の行動が時間をかけて分析されない限り、正確な顧客モデリングは非常に弱いので、この第二のポイントは重要です。

顧客行動モデリングへのより良いアプローチ

Optimoveは、従来の方法よりもはるかに高度で効果的な顧客行動モデリング方法を導入しています。 統合された、閉ループシステムにいくつかの技術を結合することによって、marketersは使いやすい適用の極めて正確な顧客の行動の分析を楽しむ。

Optimoveは、以下の機能を組み合わせて、市場をリードする予測顧客行動モデリングを実現します:

1. 顧客を小グループにセグメント化し、実際の行動に基づいて個々の顧客に対処する–顧客を互いに似ているものの事前に考えられた概念や仮定をハードコー 顧客のライフサイクルコンテキストとコホート分析を含む
2. 顧客がどのように到着したかに関係なく、現在どのセグメントにいるかを決定するのではなく、顧客の将来の行動を正確に予測する（例えば、顧客の将来の行動を正確に予測する）。 過去データのリアビューミラーを見るのではなく、
3. 高度な計算を使用してすべての顧客の顧客生涯価値（LTV）を決定し、それに基づいて決定するのではなく、顧客が会社にもたらす可能性のある短期的な収益のみを見るのではなく、
4. 客観的な指標に基づいて、各顧客に対して今何をすべきかを知ることができます。顧客-把握しようとするのではなく ダッシュボードやレポートの山に基づいて何をすべきか。
5. 人間のマーケティング担当者が自分では見つけにくい洞察を明らかにし、顧客マーケティングを改善するための推奨を行うことができるマーケティング機械学習技術を採用しています。

従来のアプローチとOptimoveアプローチの違いを考える一つの方法は、前者は顧客スナップショットのようなものであり、後者は顧客アニメーションであるとい 顧客のアニメーションビューは、はるかに正確な顧客の行動予測を可能にする、はるかに明らかです。

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