cloud automation

Cloud automationとは、クラウドコンピューティングワークロードとサービスのプロビジョニングと管理に関連する手作業を減らすために組織が使用するプロセ ITチームは、プライベート、パブリック、ハイブリッドのクラウド環境にクラウドの自動化を適用できます。

従来、エンタープライズ-ワークロードの展開と運用は、時間がかかり手動のプロセスでした。 多くの場合、仮想マシン(Vm)などのリソースのサイジング、プロビジョニング、構成、VMクラスターの確立、負荷分散、ストレージ論理ユニット番号(Lun)の作成、仮想ネッ

これらの反復的かつ手動的なプロセスはそれぞれ効果的ですが、非効率的であり、しばしばエラーを伴います。 これらのエラーは、トラブルシューティングにつながる可能性があり、ワークロードの可用性が遅れる可能性があります。 また、企業を危険にさらす可能性のあるセキュリティの脆弱性も公開される可能性があります。 クラウドの自動化により、組織はこれらの反復的で手動のプロセスを排除して、ワークロードを展開および管理します。 クラウドの自動化を実現するには、ITチームは仮想化環境の上で実行されるオーケストレーションと自動化ツールを使用する必要があります。

クラウド自動化の利点

クラウド自動化を適切に実装すると、ITチームの時間とコストが節約されます。 組織はより予測可能で信頼性の高いワークフローを構築できるため、手動でタスクを実行するよりも高速で安全でスケーラブルであり、エラーの発生も少 これは、より良いITとコーポレートガバナンスに直接役立

クラウド自動化により、ITチームは、反復的で手動の管理タスクから解放され、より高いレベルのクラウドサービスの統合や新製品機能の開発など、組織のビ

cloud automationとcloud orchestrationの違い

Cloud orchestrationは、管理者がクラウドでワークロードをデプロイおよび管理するために必要なさまざまな手順とプロセスをどのように成文化す クラウド自動化は、人間の介入なしにアクションを展開し、管理するために、これらのステッ

クラウドの自動化とオーケストレーションは、相補的で共依存的です。 オーケストレーションプロセスは完全に手動ではなく、自動化されたタスクは本質的にオーケストレーションプロセスの一部です。

クラウドを使用した定期的なデータバックアップとリカバリを検討してください。 ITスタッフは、cloud platform providerまたはサードパーティのツールをネイティブに使用して、時刻やエラーコードの検出などの論理イベントに基づいて一連のタスクを計画 この最初から最後までのプロセス全体が、クラウドのオーケストレーションを表しています。 実際のデータバックアップや、プロセスが成功したことの通知など、バックアッププロセスの個々の部分が自動化されます。 エラーコードが検出されると、別のプロセスのオーケストレーションが開始され、スタッフに警告して、修正処置を実行してバックアップを繰り返すか手動で完了し、問題のトラブルシューティングを行うように警告します。

クラウドオートメーションユースケース

クラウドオートメーションツールやフレームワークはすべて同じ一般的な目標を共有していますが、ユースケースは特定のビジ クラウド自動化の基本的な例には次のものがあります:

• クラウドインフラストリソースの自動プロビジョニング;
• 未使用のインスタンスとプロセスのシャットダウン(スプロールの軽減)、および
• 通常のデータバックアップの実行。

クラウド自動化のもう一つの一般的なユースケースは、コードとしてのインフラストラクチャ（IaC）を確立することです。 クラウドプラットフォームは、通常、コンピューティングリソースを検出してプールに編成します。 これにより、ユーザーは、データセンター内のリソースが物理的にどこに配置されているかを気にせずに、より多くのリソースを追加して展開できます。

クラウド自動化プロセスとツールは、これらのリソースプールからvm、コンテナ、ストレージLun、仮想プライベートネットワークなどの一般的な構成項目を定義 その後、ロードバランサーなどのアプリケーションコンポーネントやサービスをこれらの構成項目にロードしたり、テンプレートや複製されたVmやコンテナを使 最後に、これらの項目をアセンブルして、ワークロード展開のためのより完全な運用環境を構築します。

たとえば、cloud automationテンプレートでは、マイクロサービスアプリケーション用の特定の数のコンテナを作成し、ソフトウェアコンポーネントをコンテナクラスタにロードし、ストレージとデータベースを接続し、仮想ネットワークを構成し、クラスター用のロードバランサーを作成してから、ワークロードをユーザーに開くことができます。

クラウド自動化は、展開に加えて、ワークロード管理に関連しています。 たとえば、アプリケーションパフォーマンス管理(APM)ツールを構成して、展開されたワークロードとそのパフォーマンスを監視することができます。 アラートは、パフォーマンスを向上させるために負荷分散されたクラスターにコンテナを追加したり、リソース使用量を減らすために余分なコンテナイン

クラウドの自動化は、ワークロードライフサイクル管理の中心的な要素です。 クラウドのワークロードは通常、長期的なエンティティですが、スケーリングされたコンテナなどの個々のコンポーネントの一部は一時的である可能性があ 管理者は、cloud automationを使用して、不要になったときに設定項目とともに削除できます。

クラウド自動化は、OpenStackなどのフレームワークに基づいたプライベートクラウド環境でのタスクの自動化や、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)などのパブリッククラウドとの統合を推進する、ハイブリッドクラウドでも役割を果たすことができる。

忙しいアプリ開発者にとってもクラウドの自動化は不可欠です。 継続的インテグレーション(CI)、継続的デリバリー(CD)、継続的デプロイメント、DevOpsなどのアジャイル開発手法は、すべて、新しいソフトウェアリリースをテストす テストが終了すると、それらのリソースは再利用のために解放されます。 パブリッククラウドはこの動作に熟達しており、クラウド自動化ツールはプライベートクラウドにも同じ機能をもたらすことができます。

最後に、クラウド自動化はワークフローのバージョン管理を提供し、組織はビジネスや規制監査に立ち向かう一貫したセットアップを実証できます。 ビジネスは、現在使用されているリソースを正確に確認し、それらを使用するユーザーまたは部門を特定し、将来どのようにリソースが使用されるかを予測し、手動プロセスでは不可能なレベルのサービス品質を確保することができます。

クラウド自動化ツール

単一のクラウド自動化ツール、プラットフォーム、フレームワークはありません。 プライベートクラウド用のオンプレミスツールからパブリッククラウドプロバイダからのホストされたサービスまで、さまざまなツールとプラット

パブリッククラウドプロバイダからの自動化サービスの例は次のとおりです:

• AWS Config、AWS CloudFormation、AWS EC2Systems Manager、
• Microsoft Azure Resource Manager、Azure Automation、
• Google Cloud Composer、Cloud Deployment Manager、および
• IBM Cloud Orchestrator。

構成管理ツールは、多くのクラウド自動化機能を提供し、特にコードとしてのインフラストラクチャの設定を備えています。 例は次のとおりです:

• Red Hat Ansible
• Puppet Enterprise
• Chef Automate
• Salt/SaltStack
• HashiCorp Terraform

その他のオーケストレーションツールオプションには、Broadcom(CA Technologies)AutomicおよびCloudifyオーケストレーションエンジン、ワークフローエンジンが含まれます。

多くのマルチクラウド管理ベンダーは、自動化機能をツールに組み込んでいます。 いくつかの著名なものは次のとおりです:

• VMware
• CloudBolt
• CloudSphere (Hypergrid)
• Snow (Embotics)
• Morpheus Data
• Scalr
• Flexera (RightScale)