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Hadoopはオープンソースソフトウェアプログラミングフレームワークです。 Hadoopのフレームワークは、シェルスクリプトとC.
でいくつかのネイティブコードを持つJavaプログラミング言語に基づいています。&このフレームワークは、クラスター化されたシステムの下で実行されているビッグデータのさまざまなアプリケーションのためのデータ&計算を管理、保存、処理するために使用されます。 Hadoopの主なコンポーネントはHDFS、MapReduce、YARNです。

Cassandraは、幅広い列ストアとNoSQLデータベースを備えたオープンソースの分散データ管理システムです。 このNoSQLデータベースでは、単一障害点と高可用性なしで、多くのコモディティハードウェアにわたって非常に大量のデータを処理する機能が提供されます。 このコードはJavaで書かれており、Apache Software Foundationによって開発されています。

HadoopとCassandraの違い

S.NO. HADOOP CASSANDRA
1 Hadoopは、低コストのハードウェアにデプロイされるように設計されたスケーラブルなフレームワークです。 それは非常に分散された方法で、すべてがお互いを認識しているインスタンスのクラスターとしてデプロイされます。
2 Hadoopは、有名なMapReduceプログラミングモデルに基づくビッグデータ処理フレームワークです。 Cassandraは主にリアルタイムデータ処理に使用されます。
3 Hadoopはさまざまな形式をサポートしています。 Cassandraは画像をサポートしていません。
4 Hadoopはマスタースレーブアーキテクチャに従います。 Cassandraはピアツーピアアーキテクチャに従います
5 Hadoopは単一のデータセンターに展開されます。 Cassandraは非常に分散された方法で展開されています。
6 読み取り/書き込みにmap reduceを使用しました。 これはCassandraクエリ言語を使用します。
7 hadoopでは、データは直接データノードに書き込まれます。Cassandraでは、データは最初にmem-tableに書き込まれ、次にディスクに書き込まれます。
8 Hadoopの固定レプリケーション係数は3です。 Cassandraの複製係数はノードの数に依存します。
9 それは高い潜伏率を有する。 レイテンシ率が低い。
10 Hadoopは通信にTCPとUDPを使用します。 Cassandraでは、通信にゴシッププロトコルが使用されます。
11 データバッチ処理用です。 リアルタイム処理用です。
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