Googleアナリティクスでコホート分析を実行してトラフィックをより適切にセグメント化する方法

Google Analyticsは、経験豊富なデジタルマーケティング担当者のツールセットの定番です。 これは主に、訪問者がサイトとどのように対話するかについて知りたい事実上すべてをカバーする豊富なデータを提供するためです。

コホート分析は、マーケティング担当者や中小企業にとって特に便利な機能です。 それはあなたのウェブサイトが全体的に実行されているどれだけあなたを伝えることができます。 また、サイトでのユーザーの行動についての詳細な洞察も得られます。

コホート分析とは何ですか？

コホート分析が何であるかを理解するには、まず”コホート”を定義する必要があります。

この用語は、共有された価値のために一緒にグループ化された人々のサブセットを指します。

Googleは、分析ディメンションによって識別される共通の特性を共有するユーザーのグループとして定義しています。

コホート分析は、ユーザーのグループの行動を分析するプロセスです。

グループを比較し、違いや傾向を探すことができます。

パターンを特定すると、どの変化と行動の違いが異なる結果につながったかを判断するのに役立ちます。

明確にするために、このプロセスはデジタルマーケティングに固有のものではありません。 コホート分析を実行して、さまざまなタイプのグループを比較することができます。

実際、この用語は、研究者が喫煙者と非喫煙者のような人々のグループを比較して、両者の違いを特定する医学研究に由来しています。

コホートの可能性は、訪問者が閲覧している間に収集できるデータに限られていることに注意してください。

たとえば、Googleアナリティクスのコホートは、取得日、またはユーザーのサイトへの最初の訪問に基づいてグループ化されます。

新しい取得のコホートタイプは、データにコンテクスト 全体としてあなたの聴衆の代りに特定の区分を、分析することはあなたのビジネスのための大きい顧客を作るものがのより明確な考えを与える。

コホート分析は、サイト訪問者の行動の変化の理由を示唆するために、基本的なデータポイントを超えています。

その結果、コホートを比較することで、特定の行動にどのような影響を与えるか、マーケティングキャンペーンや戦略にどのような影響を与えるかにつ

たとえば、子供のオンライン衣料品店Spearmint LOVEが自分のサイトの傾向を特定したかったとき、彼らはいくつかのコホート分析レポートを作成しました:

この分析を使用して、彼らは平均的な訪問者が自分のサイトに戻り続ける時間だけでなく、購入の間の平均時間を決定することができました。

彼らはまた、この洞察を使用して、妊娠中のママのさまざまな購入行動と子供の生活の最初の数年間に基づいて、コホートを「カスタムウィンドウ」に分割

このようにして、彼らはコホートの次の購入をより正確に予測し、広告キャンペーンの内容とタイミングをそれらの予測に基づいて予測することがで

そして、これはSpearmint LOVEがマーケティングを改善するために使用したいくつかの戦略の1つにすぎませんでしたが、最終的な結果は2015年から2016年までの991％

Googleアナリティクスでコホート分析を実行する方法

Googleアナリティクスでコホート分析を実行するのはかなり簡単なプロセスです。

オーディエンスタブで、コホート分析を選択します。

デフォルトでは、このレポートのメインダッシュボードには、サイトの取得日のグラフがユーザーの保持別に表示されます。

この場合、0日目は各ユーザーのサイトへの最初の訪問を表し、その後の日にはユーザーが戻ったかどうかが表示されます。

このチャートの下落に気づいた場合は、心配する必要はありません。

ユーザーがサイトに戻るのを止めると、コホートは必然的に時間の経過とともに低下します。

帰りの訪問者の安定した流れを維持することは最もベテランのmarketersのために挑戦的である—従ってこの数があなたのコホートのほとんどのために次第に

このグラフの下には、ユーザーの最初の訪問日に基づいてグループに分割されたサイトのユーザー保持率を示す表も表示されます。

この場合、各行は取得日別にユーザーの異なるコホートを表します。

いずれかの行が残りの行と大幅に異なる保持率を示していることに気付いた場合、これは分析のための素晴らしい出発点になります。

これは、主要なマーケティングキャンペーンを実行する場合に特に当てはまります。

たとえば、パフォーマンスの高いコホートは、その日に実行したキャンペーンが従事するトラフィックの誘致に特に効果的であったことを示すことがで

次に、このダッシュボードの上部で、レポートに含まれるデータを調整できます。

現在、利用可能なコホートタイプは、取得日またはユーザーのサイトへの最初の訪問日のみです。

ただし、日、週、または月ごとにユーザーのグループを反映するようにコホートサイズを調整することができます。

これは、これらの期間のいずれかを満たすタイムラインで新しいキャンペーンを起動して実行する場合に特に便利です。

次に、コホートを分析するためのいくつかの異なる指標から選択することができます。

デフォルトの指標はユーザー保持率で、元の訪問の翌日に返されるコホートの割合を示します。

あなたの主な目標の一つは、全体的なトラフィックを増加させ、リターン訪問者の安定した流れを維持している場合、このレポー

しかし、ほとんどのサイト所有者にとって、次の二つのセットは、単にサイトを訪問するだけでなく、ユーザーが取る行動に関連するため、より貴重な洞察を提

メトリクスの”ユーザーごと”セットには、コホートの各メンバーがサイトで行ったアクションの平均数が表示されます。:

• ユーザーごとの目標の完了:

• ユーザーごとのページビュー:

• ユーザーあたりの収益:

• ユーザーごとのセッション期間:

• ユーザーごとのセッション:

• ユーザーごとのトランザクション:

コホートが一貫してサイトに戻るかどうかに基づいて分析するのではなく、最も重要な目標に影響

次のメトリックのセットは似ていますが、ユーザーあたりの平均を表示するのではなく、選択したメトリックの合計を表示します。:

• 目標達成:

• ページビュー
• 収益

• セッション期間
• セッション
• トランザクション
• ユーザー

最後に、レポートの日付範囲を調整して、前週、二週間、三週間、または月のデータを含めることがで

選択する範囲は、分析するデータの範囲とコホートのサイズによって異なります。 あなたのコホートが日別に分類されている場合、一週間は多くのデータを提供することができますが、大きなコホートのために大きな日付範囲を選択する

Googleアナリティクスコホート分析から最大限の利益を得るためのヒント

コホート分析から有用で実用的な情報を得るには、いくつかのベストプラクティスを考慮する必要があります。

追加のセグメントを使用してオーディエンスの詳細を学ぶ

現在の設定では、取得日に基づいてコホートを作成することしかできないという事実は、制限のように見えるかもしれません。

幸いなことに、追加のセグメントを使用してデータをさらに分割することができます。 実際、アナリティクスでは現在、コホート分析レポートで最大4つのセグメントを使用できます。

新しいセグメントを追加すると、それぞれが”All Sessions”テーブルの下の新しいテーブルに表示されます。

たとえば、モバイルトラフィックとモバイルトラフィックをセグメント化することで、コホート分析をより深く掘り下げることができます。 すべてのトラフィック。

あなたはこのような比較表を受け取ります:

列までスクロールすると、個々のコホートのデータが表示されます。

このレポートは、4月1日〜4月7日の週にサインアップした125,499人のデスクトップユーザーの3.98％が第1週に戻ってきた、2.41％が第2週に戻ってきた、2.05％が第3週に戻ってきたことを示しています。

これをモバイルと比較すると、デスクトップはモバイルよりもユーザーを保持していることがわかります。

ここまで説明した事前設定されたオプション以外にも、Analyticsで作成したカスタムセグメントを適用することもできます。

これは、コホート分析レポートを使用して、サイトにとって価値があるとすでに特定したユーザーセットのデータにアクセスできることを意味します。

たとえば、無料トライアルにサインアップしたサイトの訪問者とホワイトペーパーをダウンロードしたサイトの訪問者の比較を以下に示します。

使用するセグメントに関係なく、”すべてのセッション”レポートとは大幅に異なるパフォーマンスを行うものに注意してください。

これは、肯定的または否定的な方法で、平均的なユーザーの行動とは異なるユーザーのグループを識別するのに役立ちます。

グループのパフォーマンスが向上した場合、たとえばより高いレートでサイトに戻ることで、その違いの潜在的な原因を掘り下げたいと思うでしょう。 次に、このインサイトを使用して、トラフィックの他のセグメント間でその動作を複製できます。

短期的なマーケティング活動への反応を測定

コホート分析レポートは、電子メールキャンペーンなど、短期的なマーケティング活動へのオーディエンスの反応を分析するのにも役立ちます。

あなたが送信する各電子メールで、あなたはわずかに異なるユーザーのセットに到達し、結果として到達したユーザーの行動を監視することは、あなたの成功を測るための素晴らしい方法になることができます。

キャンペーンにUTMトラッキングを使用している限り、コホート分析レポート内で新しいセグメントを再作成し、左の列から”トラフィックソース”を選択するこ

キャンペーンのパラメータを入力し、このセグメントをサイトの全体的なトラフィッ

たとえば、25％の割引を提供する電子メールキャンペーンを3日間実行した場合、この期間中に割引を使用したユーザーの行動を追跡できます。

キャンペーンで到達したユーザーが目標指標に対してより良いパフォーマンスを発揮した場合、これはあなたが望むトラフィックや顧客の種類に到達す

電子商取引のショッピング習慣について学ぶ

コホート分析レポートの最高の機能の一つは、ユーザーあたりの収益、ユーザーあたりの取引、総収益を含む電子商

ユーザーごとの取引を取得日別に見ると、ユーザーが購入するのにかかる平均時間を示すことができます。

たとえば、この例では、購入は取得日の5日後に急増しました。

プロモーションやリマーケティングキャンペーンなど、このスパイクを引き起こした可能性のある他の要因を考慮すること このデータを使用すると、視聴者の購買行動と、視聴者が決定を下すのにかかる平均時間をより強く理解することができます。

このデータをライフタイム値(LTV)レポートと相互参照することで、さらに一歩踏み出すこともできます。

たとえば、コホート分析で、12週間のキャンペーンの期間にわたって、5週目と11週目のユーザー保持で大幅な減少が見られたとします。

同じ時間枠のLTVレポートに飛び乗って、同じパフォーマンスの低い週を見ているチャネルやキャンペー

このデータにアクセスするには、AudienceメニューからLifeTime Valueを選択します。

次に、ユーザーの値を決定するために使用するメトリックを決定します。 電子商取引サイトの場合、これはユーザーごとの収益になる可能性があります。

次のステップは、取得チャネル、ソース、メディア、またはキャンペーンごとにデータを並べ替えることです。

これにより、サイトパフォーマンスの低下を排除し、ユーザーの維持と収益を向上させるためにどのチャネルを改善す

注釈を使用して影響を監視

コホートレポートを分析する際には、表示されるデータに影響を与える可能性のある要因を念頭に置くことが不可欠です。

幸いなことに、これらの要因を追跡し、特定のイベント、キャンペーン、サイトの変更の日付を簡単に確認するための注釈を作成することができます。

nb

たとえば、次の表は、企業のマーケティング活動に関する三つの重要なイベントを示しています。

この場合、代理店がサードパーティのプラットフォームで記事を公開した日付を示します。

数日後、彼らは交通量の大幅な増加を見た。

これは、コホート分析レポートのみを見ている間に混乱する可能性がありますが、注釈は、このデータを見ているユーザーがその重要な要因を考慮し、それに応じてデータを分析することを忘れないようにします。

最も重要なコホートのレポートを保存する

コホート分析機能を頻繁に使用する予定の場合、レポートを保存することは時間を節約する優れた方法です。

また、同じデータセットを一貫して見ていることを保証するため、レポートの設定がわずかに異なるため、不正確な結論を導き出すことはありません。

ダッシュボードの上部にある”保存”ボタンをクリックして名前を作成することで、レポートを保存できます。

これにより、高度なセグメント、セカンダリディメンション、並べ替えなど、すべてのカスタマイズがそのまま維持されるため、次回コホート分析機能を使

結論

データをより管理しやすいチャンクに分割する方法を探しているなら、Googleアナリティクスのコホート分析機能は、オーディエンスの特定のサブセ

すでに作成したセグメント（別名コホート）についての詳細を学び、それらの動作が他のセグメントとどのように異なるか、サイト全体のトラフィック

また、特定のキャンペーンへの応答を測定したり、電子商取引の買い物客の行動についての詳細を学習したり、ビジネスに関連するその他の重要なイ

分析から取得したデータを作成および管理するためのヘルプが必要な場合、または全体的なマーケティング戦略に組み込む場合は、私たちが支援します。

あなたのサイトでコホート分析レポートをどのように使用していますか？