MS患者が物事を把握するのを助ける

フェニックス、Ariz。 -米国だけで数十万人が多発性硬化症に苦しんでいます。 この神経系疾患は徐々に広範囲の麻痺につながる。 しかし、ほとんどの場合、MS患者は最初に手を開く能力を失います。 時間の経過とともに、彼らは一般的な家庭用品を握る能力を失う。 今、十代はこの”握りこぶし”の状態の開発を遅らせるのを助ける装置を発明した。

影響を受けた人々は、通常、しっかりとカールした指を持っています。 彼らは自分で手を開くことはできません、とLauren Murphyは指摘しています。 17歳の時、アイルランドのバルブリガンにあるロレート中等学校に通った。 永久に握られた拳はMSの患者が鉛筆を握るか、または茶のコップのような何かを持ち上げることを困難にする。＜121＞＜2149＞リハビリ少女＜6382＞＜6928＞ローレン・マーフィー、17歳は、MS患者の「握りこぶし」症状の発症を遅らせるために彼女が発明した装置を披露した。 M.Chertock/SSP

Laurenは、これが彼女のお父さんを見てから患者の人生に与える影響をよく知っています。 10人のMS患者のうち八人以上のように、彼の手は食いしばっています。

握りこぶしのための多くの処置がない、Laurenは言う。 理学療法士は、多くの場合、その筋肉を強化するために手を屈曲させ、行使することをお勧めします。 しかし、患者が自分で作業するための使いやすいデバイスはありません。 だから彼女は一つを作ることにしました。

Laurenは5月12日にIntel International Science and Engineering Fairでこの手の運動援助を説明した。 科学協会&によって作成され、インテルが主催し、今年の競争は1,750カ国から75人以上の学生を集めました。 （社会はまた、学生のための科学ニュースを公開しています。)

Laurenは最初に、MS患者の手を開いたまま指を伸ばした状態で保持するために使用される副木を修正しようとしました。 療法士は頻繁に患者のリハビリテーションプログラムの一部としてプラスチックから、成っているこれらの副木を加える。 この版のために、Laurenはやしを渡る副木を鋸で挽いた。 その後、彼女は強力なテープを使用して、元の配置で作品を再接続しました。 これにより、指が屈曲して運動することができました。 しかし、そのデザインには欠陥がありました。 それは指が小さい角度を通して曲がるようにしただけである。 もう一つの痛みを伴う問題：作品が前後に屈曲したように、彼らは時々、ユーザーの手のひらをつまんだ。

だからLaurenは彼女のデザインを改訂しました。 彼女はプラスチックから二つの小さなパドルを作るために三次元プリンタを使用しました。 一つは誰かの手のひらよりもわずかに大きく、もう一つはわずかに小さい。 彼女は回転ジョイント（ドアのヒンジのようなもの）で一方の端に沿ってそれらを互いに取り付けました。 その蝶番はLaurenがずっと捜していた曲ることの広い範囲を可能にする。 さらに、つまむことはありません！

治療セッション中、患者は片手を大きなパドルに固定します。 これは装置の蝶番ラインを渡ってそしてより小さいかいに指を伸ばす。 伸ばした指を手のひらに向かって引っ張ると、二つの小さなバンジーコードが伸びます。 これらは抵抗を提供します。 その抵抗は、指の筋肉を行使するのに役立ちます。 ばねそっくりのコードはまた各屈曲の後で元の位置にかいを引き戻す。 これにより、ユーザーは必要に応じて頻繁に運動を繰り返すことができます。

この装置は、握りこぶし状態を発症したいくつかのMS患者の試験でうまく機能した、とLaurenは指摘する。 二週間のために、各ボランティアは、彼らの手の筋肉を強化するために毎日デバイスを使用しました。 毎日のセッションの後、患者は鉛筆をつかむか、5分でできるだけ多くの時間を水のカップを持ち上げるでしょう。 （これらのテストは理学療法士によって一般的にも使用されています、Laurenは指摘しています。）初日に、患者は通常、卓上から鉛筆を約10分で5回拾いました。 二週間の終わりまでに、彼らは今、30分で5回以上の鉛筆を拾うことができました。

Laurenのデバイスのそれ以降のバージョンでは、患者の進行状況を監視するのに役立つ改善が行われています。 彼女はヒンジが回転する角度を測定するために、例えば、センサーを追加しました。 （回転が遠ければ遠いほど、患者はより良いパフォーマンスを発揮します。）彼女はまた、患者が拡張された指の下のパドルに及ぼす力を測定するセンサーを追加しました。 （彼らが発揮できる力が多ければ多いほど、Laurenはより良いと指摘しています。）医師が患者の進行状況を評価できるように、小さなコンピュータがそれらのデータを収集します。