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グレーレベル共起行列(GLCM)を使用したテクスチャ解析
ピクセルの空間関係を考慮したテクスチャを調べる統計的方法は、グレーレベル共起行列(GLCM)です。 GLCM関数は、特定の値と指定された空間関係を持つピクセルのペアがイメージ内でどのくらいの頻度で発生するかを計算し、GLCMを作成し、この行列から統計 (“テクスチャの統計的尺度の計算”で説明されているテクスチャフィルター関数は、形状に関する情報、つまりイメージ内のピクセルの空間的関係を提供1173>を使用してGlcmを作成した後、graycopropsを使用してglcmからいくつかの統計を導出できます。 これらの統計情報は、画像のテクスチャに関する情報を提供します。 次の表に、統計情報を示します。
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統計 |
説明 |
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コントラスト |
グレーレベルの共起行列の局所的な変動を測定します。 |
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相関関係 |
指定されたピクセルペアのジョイント確率の発生を測定します。 |
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エネルギー |
GLCM内の要素の二乗の合計を提供します。 また、均一性または角度第二モーメントとして知られています。 |
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均質性 |
GLCM内の要素の分布のGLCM対角への近さを測定します。 |
関連する例
- GLCMから統計を導出し、相関をプロットする
詳細について
- グレーレベルの共起行列を作成する
