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キアリ奇形

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特定の目的

疾患の神経解剖学的バイオマーカー: キアリ奇形および関連症状に関連する頭蓋骨および脳形態のパターンを特定する

キアリ奇形（CM）、小脳扁桃腺のヘルニアおよび他の頭蓋骨ベースの異常 症状、関連する生理学、および治療の有効性は患者間で矛盾しているため、この疾患の病因およびサブタイプを理解することは大きな課題です。 この課題は、脳および頭蓋骨の形態測定の異なるパターンが臨床的symtomatologyとどのように関連しているかを評価する問題に還元することができる。 キアリの症状は一般的に異常な構造と関連しているため、この疾患はこれらの関係を研究するための主要な候補である。

• 目指せ1: Chiariの形態学的特徴を抽出し、症状との関連を明らかにする術前CM患者の画像データ（MRI、CT）から堅牢な形態学的特徴を抽出し、機械学習からの方法を使用して症候学との関連を見つけるためのアルゴリズムを開発する。 私はまた、性差、および他の行動および臨床データとの関連性を見たいと思います。

• 目指せ2: 他の集団における形態および関連する症状の同様のパターンを特定する私は、これらのパターンが健康な対照集団、および他の発達および精神疾患にわたってどのように表現されるかを探求したいと考えています。 私は、キアリに関連する症状につながる形態の特定のパターンが他の疾患に存在し、それぞれの疾患の発現に寄与する要因を表すと仮定する。

• 目指せ3: 異常な構造が脳機能に及ぼす影響主に、この変化が脳機能や構造に及ぼす影響に興味があります。 一般に公開されている多くのイメージングデータセットには、機能（fMRI）と構造データ（DTI）が含まれているため、これらの形態学的特徴と機能（fMRI）と白質完全性（DTI） 例えば、脳の特定の領域がいくつかの臨床群で異常な機能または構造を有する場合、より高いcsf圧力または骨の異常がゆっくりとニューロンのアポト

概要

キアリ奇形の自動診断法の開発と関連する臨床的、行動的、機能的特徴の発見

キアリ奇形は、小脳扁桃腺のヘルニアおよび他の頭蓋骨に基づく異常を特徴とする中枢神経系の障害である。 診断は乳児および若年成人で最も一般的であり、臨床例の数は多発性硬化症（0.1％〜0.5％）のそれと同様である。 治療は、頭蓋腔内により多くの空間を作り、病気の進行を止めるために頭蓋減圧を必要とし、それは常に肯定的な結果につながるとは限らない高価な 何度も影響を受けた個人は病気のより遅い進行である脊髄のsyrinxの開発の徴候だけを経験します。 即時手術であっても、脳と脊髄は常に健康で正常な状態に戻るとは限らず、個人は感覚的および認知的欠損および痛みを伴って生活する。 したがって、早期診断が鍵であり、解剖学的スキャンに基づいてchiariを自動的に診断し、臨床、人口統計、および行動データに基づいてMRIの候補を特定する際の意思決定支援を支援するための方法が必要である。

さらに、キアリ奇形はあまり理解されていない疾患である。 それは小脳、脳幹および脊柱に集中する徴候の原因となる異常な中間頭脳の開発として広くについて考えることができますしかし苦しむ個人の広 それは一般的に脊柱側弯症および他の骨および脊髄の欠陥と併存しているが、それはまた、頭痛、視力、または他の感覚的問題のような微妙な特徴を有 文献から明らかに欠けているのは、異なるサブタイプの完全な理解、特徴の特定、および関連する行動および臨床転帰である。 異常なヘルニアを伴う脳領域である小脳は、記憶、学習、感情、および他の認知機能に非常に関与していることが知られている。 従って、symptomatologyと関連付けられるこの異常な頭脳の開発はいかに全面的な頭脳の構造および機能に影響を与えるかもしれないか。 大集団におけるこれらの生理学的特徴の有病率は何ですか、そしてそれらは他の行動的、臨床的、または神経学的手段と関連していますか？ この論文では、キアリを定義する物理的特徴は、我々が認識しているよりも一般集団でより一般的であり、さらに、これらの特徴は、他の行動、臨床、および神経学的尺度と関連していると仮定している。

と呼ばれるのは、1)構造的特徴の計算解析、2)自動同定、サブタイプの分類、診断のための方法の開発、3)バイオマーカーを同定し、他の行動、機能、臨床データとの関連性を見出すための大規模なイメージングデータベースのデータマイニングである。 キアリの軽度の症例は一般的な症状としてマスキングされており、既知であろうと未知であろうと、中枢神経系の圧迫は様々な障害の根底にある要因であることが発見されるかもしれない。

構造モデリング

• モデリング文献レビュー