박사 교육을위한 실제 시스템 센터를위한 수학

2019-2020 시리즈
수요일 오전 11 시-정오 1.07

이 수업 참석은 석사 학생들에게 의무적입니다.

2019 년 10 월 2 일~9 일

과학 컴퓨팅 연구 기술 플랫폼 소개 1 부-데이비드 퀴 글리 교수

슬라이드

2019 년 10 월 3 일~16 일

과학 컴퓨팅 연구 기술 플랫폼 소개 2 부-데이비드 퀴 글리 교수

슬라이드

2019 년 10 월 제 4-23 주차

소프트웨어 개발 소개-크리스 브래디 박사와 헤더 래트클리프 박사

이 강연은 이 슬라이드 요약을 바탕으로 한

제 5 주차 – 2019 년 10 월 30 일

버전 관리 및 소프트웨어 지속 가능성-크리스 브래디 박사와 헤더 래트클리프 박사

첫 학기 주 6-6 2019 년 11 월

배쉬 스크립팅 소개-폴 브라운 박사

슬라이드

첫 학기 주 7-13 2019 년 11 월

대화형 콘텐츠로 웹 페이지 만들기-폴 브라운 박사

슬라이드

첫 학기 주 2019 년 11 월 8 일-20 일

세미나 없음

첫 학기 주 2019 년 11 월 9 일-27 일

데이비드 퀴 글리 교수

노트북 이 강연을 전달하는 데 사용뿐만 아니라 파이썬 프로그래밍 훨씬 더 자세한 노트북에 github.com/WarwickRSE/gpuschool2018

2018-2019 시리즈

제 1 학기 주 2-10 2018 년 10 월

과학 컴퓨팅 연구 기술 플랫폼 소개

데이비드 퀴 글리 박사

워릭 대학은 대학 연구 커뮤니티에 서비스를 제공하는 8 개의 연구 기술 플랫폼을 운영합니다.여러 학과. 저는 우리의 관리되는 리눅스 데스크톱 환경과 고성능 컴퓨팅 시스템을 포함한 과학 컴퓨팅 시스템을 통해 이용할 수 있는 시설들을 소개할 것입니다. 이 관리되는 다중 사용자 리눅스 환경 및 방법 지원 및 교육에 액세스하는 내에서 효과적으로 작동,액세스 권한을 얻기위한 메커니즘이 포함됩니다.

제 1 학기 2018 년 10 월 3 일-17 일

게놈 데이터로부터의 통계적 추론

제레 코스 켈라 박사

유전학의 기술 혁명이 진행 중이다. 게놈 시퀀싱은 저렴하고 저렴지고,결국 건강의 일상적인 부분이 될 것이다. 15 년 이내에 10 억 개의 인간 게놈이 시퀀싱 될 것으로 예측되었습니다. 이 데이터는 개인 간의 유전자 서열의 변화 패턴이 돌연변이,자연 선택,인구 규모 및 이동 사건과 같은 다양한 생물학적 및 인구 통계 학적 과정에 대한 정보를 포함하기 때문에 흥미 롭습니다. 그러나 이러한 방대한 양의 데이터는 많은 통계 및 계산 문제를 야기합니다. 나는 이러한 문제를 해결하기 위해 적용 된 통계 기법의 일부를 논의 할 것이다,이러한 중요성 샘플링 등의 몬테 카를로 방법에 초점,마르코프 체인 몬테 카를로(맥). 또한 대규모 무작위 짝짓기 집단의 진화를 연구하는 데 사용되는 인구 유전학 모델을 소개하여 합체 이론으로 알려진 영역을 특별히 사용합니다.

제 1 기 2018 년 10 월 4 일-24 일

데이터 기반 모델링-데이터에서 분기까지의 염색체 진동 모델

나이젤 버로우즈 교수

세포 생물학은 종종 새로운’물리학’으로 언급되며,물리 이론이 생물학적 과정을 설명/예측하기 위해 개발 될 수있는 풍부한 분야이며,양자 물리학 및 상대성 성공과 유사합니다.세기. 그러나이 야심 찬 목표를 실현하는 것은 생물학적 과정이 평형에서,종종 분자의 작은 숫자를 포함하는 매우 확률 적이며,놀라운 자기 조직 역학의 범위를 표시,매우 복잡 특히 때문에,어려운 증명한다. 이 강연에서 나는 생물학적 과정을’설명’하는 것이 무엇을 의미하는지,그리고 확률 적 시뮬레이션,동적 시스템 분석 및 계산 통계의 다양한 물리적 기술이 이러한 복잡한 질문을 해결하기 위해 어떻게 결합 될 수 있는지 조사 할 것입니다. 예는 세포 골격 역학 및 세포 분열에서 도출됩니다.

제 1 학기 2018 년 11 월 6 일-7 일

데이터 과학을 통한 인간 행동 이해

토비아스 프리스 교수

이 강의에서는 두 가지 질문을 다루면서 연구의 최근 하이라이트를 간략하게 설명합니다. 첫째,빅 데이터 리소스가 금융 시장의 위기에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 금융 관련 검색어 및 위키 백과 기사의 전망에 대한 구글의 쿼리 볼륨을 분석함으로써,우리는 주식 시장 움직임의 조기 경보 신호로 해석 될 수있다 패턴을 찾을 수 있습니다. 둘째,인터넷과의 상호 작용 패턴을 비교함으로써 경제적 복지의 국제적 차이에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 이 질문에 대답하기 위해,우리는 인터넷 사용자가 과거에 년보다 미래에 년에 대한 자세한 정보를 추구하는 정도를 정량화하기 위해 미래 지향 인덱스를 소개합니다. 우리는 구글 로그를 분석하고 국가의 국내 총생산과 주민의 기대 경향 사이에 눈에 띄는 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 우리의 결과는 광범위한 행동 데이터 세트를 결합하여 대규모 인간 경제 행동을 더 잘 이해할 수있는 잠재력을 보여줍니다.

2018 년 11 월 7 일-14 일 1 학기 주

마르코프 체인 몬테카를로를 이용한 통계적 추론

제이크 카슨 박사

이 강의에서는 베이지안 프레임 워크 내에서 모델 피팅에 대한 몇 가지 기술을 소개하고 몇 가지 간단한 예제로 설명합니다. 특히 나는 마르코프 체인 몬테 카를로 및 관련 방법에 초점을 맞출 것이다. 나는 그것이 어떻게 작동하는지,왜 그렇게 일반적으로 사용되는지 설명하고 그 구현에 대한 실질적인 지침을 제공하려고 시도 할 것이다.

2018 년 11 월 8 일-21 일 제 1 학기 주

세포 역학의 이미지 기반 모델링

닥터 샤론 콜리어

현대 생세포 형광 현미경으로 동적 세포 과정을 전례 없는 상세하게 시각화할 수 있습니다. 1)세포와 그 움직임을 추적하기 위한 이미지 분석 방법,형광등으로 표시된 세포 성분의 시공간적 패턴을 정량화하는 방법,2)세포 생화학 및 역학의 조절 메커니즘을 조사하기 위한 수학적 모델을 함께 연구하는 연구 프로젝트를 진행한다.

제 1 학기 주 2018 년 11 월 9-28 일

학계를 위한 소프트웨어 개발

헤더 래트클리프 박사

소프트웨어 개발은 코드를 작성하는 것 이상의 의미를 지닙니다. 계획 및 스타일,문서,버전 관리,패키징,라이센스 등. 이 이야기는 당신이 연구자-사람-쓰기 코드에 대해 알아야 할 중요한 도구 중 일부를 소개하는 것을 목표로,그래서 당신은 잘 읽고 더 배우고 사용할 수있는 장비입니다. 우리는 힘내의 형태로 버전 제어,소프트웨어 라이센싱,코드를 문서화하기위한 멋진 패키지에 대해 조금 논의하고 모두가 알아야 할 몇 가지 다른 것들을 간략하게 언급 할 것이지만 아무도 언급 할 생각은 없습니다.

2017-2018 시리즈

제 1 학기 주 2-11 2017 년 10 월

생물 시스템의 복잡성과 자기 조직화 태클하기

나이젤 버로우즈 교수

세포 생물학은 종종 새로운’물리학’으로 언급되며,생물학을 설명하고 예측하기 위해 물리 이론을 개발할 수있는 풍부한 분야입니다.지난 세기 초 양자 물리학 및 상대성 성공과 유사한 과정. 그러나이 야심 찬 목표를 실현하는 것은 생물학적 과정이 평형에서,종종 분자의 작은 숫자를 포함하는 매우 확률 적이며,놀라운 자기 조직 역학의 범위를 표시,매우 복잡 특히 때문에,어려운 증명한다. 이 강연에서 나는 생물학적 과정을’설명’하는 것이 무엇을 의미하는지,그리고 확률 적 시뮬레이션,동적 시스템 분석 및 계산 통계의 다양한 물리적 기술이 이러한 복잡한 질문을 해결하기 위해 어떻게 결합 될 수 있는지 조사 할 것입니다. 예는 세포 골격 역학 및 세포 분열에서 도출됩니다.

2017 년 10 월 3-18 주차

마르코프 체인 몬테카를로를 이용한 통계적 추론

사이먼 스펜서 박사
이 강의에서는 베이지안 프레임 워크 내에서 모델 피팅에 대한 몇 가지 기술을 소개하고 몇 가지 간단한 예제로 설명합니다. 특히 나는 마르코프 체인 몬테 카를로 및 관련 방법에 초점을 맞출 것이다. 나는 그것이 어떻게 작동하는지,왜 그렇게 일반적으로 사용되는지 설명하고 그 구현에 대한 실질적인 지침을 제공하려고 시도 할 것이다.

2017 년 10 월 4 일부터 25 일까지 제 1 학기 주

데이터 과학을 통한 인간 행동 이해
토비아스 프리스 교수
이 강의에서는 두 가지 질문을 다루면서 연구의 최근 하이라이트를 간략하게 설명합니다. 첫째,빅 데이터 리소스가 금융 시장의 위기에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 금융 관련 검색어 및 위키 백과 기사의 전망에 대한 구글의 쿼리 볼륨을 분석함으로써,우리는 주식 시장 움직임의 조기 경보 신호로 해석 될 수있다 패턴을 찾을 수 있습니다. 둘째,인터넷과의 상호 작용 패턴을 비교함으로써 경제적 복지의 국제적 차이에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 이 질문에 대답하기 위해,우리는 인터넷 사용자가 과거에 년보다 미래에 년에 대한 자세한 정보를 추구하는 정도를 정량화하기 위해 미래 지향 인덱스를 소개합니다. 우리는 구글 로그를 분석하고 국가의 국내 총생산과 주민의 기대 경향 사이에 눈에 띄는 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 우리의 결과는 광범위한 행동 데이터 세트를 결합하여 대규모 인간 경제 행동을 더 잘 이해할 수있는 잠재력을 보여줍니다.

첫 학기 주 6-8 11 월 2017

줄리아
교수 크리스토프 오트너
1 부:줄리아 소개. 나는 간단히 줄리아의 언어와 그 도구의 일부를 소개하고,이 수치 집약적 인 컴퓨팅,빠른 프로토 타입 및 고급형 컴퓨팅 모두에 완벽하게 적합 프로그래밍 환경에 매트랩,파이썬과 리스프를 보간하는 방법을 보여줍니다.
파트 2: 멀티 스케일 재료 모델링에 대한 내 자신의 연구에서 몇 가지 예를 보여 드리겠습니다.

2017 년 11 월 7-15 일 1 학기 주
확률적 시뮬레이션
매튜 킬링 교수
이 강의에서는 현실 세계의 문제를 이해하는 데있어 확률성의 중요성에 대해 논의 할 것입니다. 스토캐스틱은 여러 가지 방법으로 통합 될 수 있지만 개인 기반의 이벤트 드라이브 스토캐스틱에 초점을 맞추고 이러한 역학을 시뮬레이션하는 방법을 논의 할 것입니다. 부끄럽지 않게 생태학과 역학에서 독점적으로 예를 들자면,우리는 길레스피의 방법과 앙상블/마스터 방정식을 모두 고려할 것입니다. 우리는 인구 규모가 커질 때 일어나는 일과 문제를 계산 상 다루기 쉽게 만드는 근사치에 대해 논의 할 것입니다. 마지막으로 우리는 완전히 개별 기반의 공간 시뮬레이션을보고 거대한 계산 절약을 제공 할 수있는 방법을 논의 할 것이다.

2017 년 11 월 8 일-22 일 제 1 학기 주

세포 역학의 이미지 기반 모델링
교수 틸 브레슈나이더

현대 생세포 형광 현미경으로 역동적 인 세포 과정을 전례없는 세부 사항으로 시각화 할 수 있습니다. 1)세포와 그 움직임을 추적하기 위한 이미지 분석 방법,형광등으로 표시된 세포 성분의 시공간적 패턴을 정량화하는 방법,2)세포 생화학 및 역학의 조절 메커니즘을 조사하기 위한 수학적 모델을 함께 연구하는 연구 프로젝트를 진행한다.

제 1 학기 주 2017 년 11 월 9-29 일

게놈 데이터로부터의 통계적 추론

폴 젠킨스 박사

유전학의 기술 혁명이 진행 중이다. 게놈 시퀀싱은 저렴하고 저렴지고,결국 건강의 일상적인 부분이 될 것이다. 15 년 이내에 10 억 개의 인간 게놈이 시퀀싱 될 것으로 예측되었습니다. 이 데이터는 개인 간의 유전자 서열의 변화 패턴이 돌연변이,자연 선택,인구 규모 및 이동 사건과 같은 다양한 생물학적 및 인구 통계 학적 과정에 대한 정보를 포함하기 때문에 흥미 롭습니다. 그러나 이러한 방대한 양의 데이터는 많은 통계 및 계산 문제를 야기합니다. 이러한 문제를 해결 하기 위해 적용 된 통계 기법의 일부를 논의할 예정 이다,몬테카를로 방법에 초점 중요성 샘플링,마르코프 체인 몬테카를로(맥),그리고 대략적인 베이지안 계산(알파벳). 또한 대규모 무작위 짝짓기 집단의 진화를 연구하는 데 사용되는 인구 유전학 모델을 소개하여 합체 이론으로 알려진 영역을 특별히 사용합니다.

2016-2017 시리즈
이 과정은 수요일 오전 11 시부 터 정오 12 시까 지 1.07 호실에서 진행됩니다.

2016 년 10 월 2 일부터 12 일까지 제 1 학기 주

데이터 과학을 통한 인간 행동 이해
토비아스 프리스 박사
이 강연에서 우리는 두 가지 질문을 다루는 연구의 최근 하이라이트를 개략적으로 설명 할 것입니다. 첫째,빅 데이터 리소스가 금융 시장의 위기에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 금융 관련 검색어 및 위키 백과 기사의 전망에 대한 구글의 쿼리 볼륨을 분석함으로써,우리는 주식 시장 움직임의 조기 경보 신호로 해석 될 수있다 패턴을 찾을 수 있습니다. 둘째,인터넷과의 상호 작용 패턴을 비교함으로써 경제적 복지의 국제적 차이에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 이 질문에 대답하기 위해,우리는 인터넷 사용자가 과거에 년보다 미래에 년에 대한 자세한 정보를 추구하는 정도를 정량화하기 위해 미래 지향 인덱스를 소개합니다. 우리는 구글 로그를 분석하고 국가의 국내 총생산과 주민의 기대 경향 사이에 눈에 띄는 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 우리의 결과는 광범위한 행동 데이터 세트를 결합하여 대규모 인간 경제 행동을 더 잘 이해할 수있는 잠재력을 보여줍니다.

1 학기 2016 년 10 월 3-19 일

확률적 시뮬레이션
매튜 킬링 교수
이 강의에서는 현실 세계의 문제를 이해하는 데있어 확률성의 중요성에 대해 논의 할 것입니다. 스토캐스틱은 여러 가지 방법으로 통합 될 수 있지만 개인 기반의 이벤트 드라이브 스토캐스틱에 초점을 맞추고 이러한 역학을 시뮬레이션하는 방법을 논의 할 것입니다. 부끄럽지 않게 생태학과 역학에서 독점적으로 예를 들자면,우리는 길레스피의 방법과 앙상블/마스터 방정식을 모두 고려할 것입니다. 우리는 인구 규모가 커질 때 일어나는 일과 문제를 계산 상 다루기 쉽게 만드는 근사치에 대해 논의 할 것입니다. 마지막으로 우리는 완전히 개별 기반의 공간 시뮬레이션을보고 거대한 계산 절약을 제공 할 수있는 방법을 논의 할 것이다.

2016 년 10 월 4 일-26 일

빅데이터 및 생물정보학
리처드 새비지 박사
의학 및 생물학은 데이터 혁명을 겪고 있습니다. 전체 게놈 시퀀싱에서 디지털 이미징 및 전자 건강 기록에 이르기까지 새로운 데이터 소스는 우리가 질병을 치료하고 생물 의학 연구를 수행하는 방법을 혁신 할 것을 약속합니다. 이러한 기회로,그러나,상당한 도전을 온다. 데이터는 복잡한 기본 구조,시끄러운,종종 높은 차원이다. 그리고 우리는 매우 다른 소스에서 여러 데이터 유형을 결합 할 수 있습니다. 나는 우리가 이 지역에 있는 연구를 하는 방법을 바꾸는 가능성으로 가지고 있는 몇몇 실사회 계획사업에 집중해 이 문제점의 어떤의 투어를 줄 것이다. 나는 또한이 같은 10 만 게놈 프로젝트와 앨런 튜링 연구소와 같은 대규모 프로젝트에 워릭의 참여에 관한 방법에 대해 이야기 할 것이다.

2016 년 11 월 5 일~2 일

수학생물학의 전산기술
나빌파레드 알리칸 박사,브레슈나이더 박사,조르고스 미나스 박사

2016 년 11 월 6 일~9 일

이번 주 세미나 없음

용어 주 7-16 11 월 2016

마르코프 체인 몬테 카를로를 사용하여 통계 추론
박사 사이먼 스펜서
이 강연에서 나는 베이지안 프레임 워크 내에서 모델 피팅에 대한 몇 가지 기술을 소개하고 몇 가지 간단한 예제와 함께 그들을 설명합니다. 특히 나는 마르코프 체인 몬테 카를로 및 관련 방법에 초점을 맞출 것이다. 나는 그것이 어떻게 작동하는지,왜 그렇게 일반적으로 사용되는지 설명하고 그 구현에 대한 실질적인 지침을 제공하려고 시도 할 것이다.

첫 학기 주 8-23 11 월 2016

줄리아
교수 크리스토프 오트너
1 부:줄리아 소개. 나는 간단히 줄리아의 언어와 그 도구의 일부를 소개하고,이 수치 집약적 인 컴퓨팅,빠른 프로토 타입 및 고급형 컴퓨팅 모두에 완벽하게 적합 프로그래밍 환경에 매트랩,파이썬과 리스프를 보간하는 방법을 보여줍니다.
2 부:멀티 스케일 재료 모델링에 대한 내 자신의 연구에서 몇 가지 예를 보여 드리겠습니다.

제 1 학기 2016 년 11 월 9 일-30 일

세포 생물학에서 공간 동적 시스템의 추론 및 피팅.
나이젤 버로우즈 교수
세포생물학은 지난 세기 초 양자물리학과 상대성이론의 성공과 유사한 생물학적 과정을 설명/예측하기 위해 물리이론을 개발할 수 있는 풍부한 분야인 새로운’물리학’으로 자주 언급된다. 그러나이 야심 찬 목표를 실현하는 것은 생물학적 과정이 평형에서,종종 분자의 작은 숫자를 포함하는 매우 확률 적이며,놀라운 자기 조직 역학의 범위를 표시,매우 복잡 특히 때문에,어려운 증명한다. 이 강연에서 나는 모델/모델링의 유형에 대한 논의와 유용 할 때 해당 모델을 데이터(리버스 엔지니어링)와 비교하고 해당 모델의 검증을 포함하여 생물학적 과정을’설명’하는 것이 무엇을 의미하는지 검토 할 것입니다. 예는 세포 골격 과정 및 세포 분열로부터 도출 될 것이다.

2015-2016 시리즈
이 과정은 복잡성 강의실에서 수요일 오전 11 시부 터 정오까지 진행됩니다.

2015 년 10 월 2~14 일 제 1 학기 주

확률적 시뮬레이션
매튜 킬링 교수
이 강의에서는 현실 세계의 문제를 이해하는 데있어 확률성의 중요성에 대해 논의 할 것입니다. 스토캐스틱은 여러 가지 방법으로 통합 될 수 있지만 개인 기반의 이벤트 드라이브 스토캐스틱에 초점을 맞추고 이러한 역학을 시뮬레이션하는 방법을 논의 할 것입니다. 부끄럽지 않게 생태학과 역학에서 독점적으로 예를 들자면,우리는 길레스피의 방법과 앙상블/마스터 방정식을 모두 고려할 것입니다. 우리는 인구 규모가 커질 때 일어나는 일과 문제를 계산 상 다루기 쉽게 만드는 근사치에 대해 논의 할 것입니다. 마지막으로 우리는 완전히 개별 기반의 공간 시뮬레이션을보고 거대한 계산 절약을 제공 할 수있는 방법을 논의 할 것이다.

2015 년 10 월 3 일-21 일 1 학기 주

워릭의 과학 컴퓨팅:화학자/감독
마크 로저 교수
이 강연에서는 워릭의 과학 컴퓨팅을 일반 관점과 개인 관점으로 살펴볼 것입니다. 일반적인 관점에서 나는 워릭 내에서 계속 활동의 범위에 대한 개요를 제공하기 위해 노력할 것입니다,그 활동을 육성 과학 컴퓨팅 센터의 역할,쉽게 사용할 수있는 하드웨어 및 소프트웨어의 일부 과학 컴퓨팅의 일반적인 영역에서 연구를 지원하기 위해. 좀 더 개인적인 관점을 제공하기 위해,나는 고전 통계 역학 및 분자 모델링의 영역에서 수행하는 연구의 일부를 설명하기 위해 갈 것입니다,특히 위상 우주 탐사를 개선하기 위해 최근 몇 년 동안 개발 된 적응 분자 역학 방법의 일부를 설명,자유 에너지 풍경의 특성화,재료 과학에 응용을위한 드문 사건의 시뮬레이션.

제 1 학기 2015 년 10 월 4 일-28 일

세포 생물학에서 공간 동적 시스템의 추론 및 피팅.
나이젤 버로우즈 교수
세포생물학은 지난 세기 초 양자물리학과 상대성이론의 성공과 유사한 생물학적 과정을 설명/예측하기 위해 물리이론을 개발할 수 있는 풍부한 분야인 새로운’물리학’으로 자주 언급된다. 그러나이 야심 찬 목표를 실현하는 것은 생물학적 과정이 평형에서,종종 분자의 작은 숫자를 포함하는 매우 확률 적이며,놀라운 자기 조직 역학의 범위를 표시,매우 복잡 특히 때문에,어려운 증명한다. 이 강연에서 나는 모델/모델링의 유형에 대한 논의와 유용 할 때 해당 모델을 데이터(리버스 엔지니어링)와 비교하고 해당 모델의 검증을 포함하여 생물학적 과정을’설명’하는 것이 무엇을 의미하는지 검토 할 것입니다. 예는 세포 골격 과정 및 세포 분열로부터 도출 될 것이다.

제 1 학기 2015 년 11 월 5~4 일

뇌의 유전적 변이를 이해하기 위한 대량 단변량 및 다변량 접근
토마스 니콜스 교수
뇌 영상 데이터에서 유전적 변이의 역할을 발견하고 이해하는 데 큰 관심이 있었다. 전형적인”이미징 유전학”연구는 소수의 후보 유전자,소수의 뇌 영역 또는 둘 다를 사용합니다. 이 강연에서는 전체 게놈과 모든 뇌 영역에 대한 유전자-뇌 연관성을 검색하는 방법을 고려할 것입니다. 이러한 접근 방식은 엄청난 계산 및 통계 문제를 제시합니다. 나는 두 가지 접근법,질량-단 변량 접근법과 다변량 접근법에 대해 논의 할 것이다. 질량 단 변량 모델은 신경 영상 분석의 표준 도구이지만 100,000 회까지 확장하려면 일련의 계산 및 통계 혁신이 필요합니다. 우리의 방법은 아 드니 프로젝트에서 텐서 기반 형태 측정 데이터에 적용,우리는 전체 게놈,전체 뇌 가족별 오류 정정을 생존 하기 위해 첫 번째 유전자-뇌 협회 보고서. 우리의 다변량 접근 방식을 사용 하 여 스파스 감소 순위 회귀(크르르)공동 및 파면 유전자-뇌 연결을 설명 합니다. 상세한 상세한 전력 분석은 다변량 접근법이 단변량 접근법보다 더 큰 힘을 가져야한다는 것을 보여줍니다.

2015 년 11 월 6 일-11 일 제 1 학기 주

마르코프 체인 몬테카를로를 이용한 통계적 추론
사이먼 스펜서 박사
이 강의에서는 베이지안 프레임 워크 내에서 모델 피팅에 대한 몇 가지 기술을 소개하고 몇 가지 간단한 예제로 설명합니다. 특히 나는 마르코프 체인 몬테 카를로 및 관련 방법에 초점을 맞출 것이다. 나는 그것이 어떻게 작동하는지,왜 그렇게 일반적으로 사용되는지 설명하고 그 구현에 대한 실질적인 지침을 제공하려고 시도 할 것이다.

제 1 기 2015 년 11 월 7 일~18 일

빅데이터 및 생물정보학
리처드 새비지 박사
의학 및 생물학은 데이터 혁명을 겪고 있다. 전체 게놈 시퀀싱에서 디지털 이미징 및 전자 건강 기록에 이르기까지 새로운 데이터 소스는 우리가 질병을 치료하고 생물 의학 연구를 수행하는 방법을 혁신 할 것을 약속합니다. 이러한 기회로,그러나,상당한 도전을 온다. 데이터는 복잡한 기본 구조,시끄러운,종종 높은 차원이다. 그리고 우리는 매우 다른 소스에서 여러 데이터 유형을 결합 할 수 있습니다. 나는 우리가 이 지역에 있는 연구를 하는 방법을 바꾸는 가능성으로 가지고 있는 몇몇 실사회 계획사업에 집중해 이 문제점의 어떤의 투어를 줄 것이다. 나는 또한이 같은 10 만 게놈 프로젝트와 앨런 튜링 연구소와 같은 대규모 프로젝트에 워릭의 참여에 관한 방법에 대해 이야기 할 것이다.

2015 년 12 월 8 일~25 일

2015 년 12 월 9 일~2 일

2015 년 12 월 9 일~2 일

2015 년 12 월 9 일~2 일

2015 년 12 월 9 일~2 일

첫째,빅 데이터 리소스가 금융 시장의 위기에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 금융 관련 검색어 및 위키 백과 기사의 전망에 대한 구글의 쿼리 볼륨을 분석함으로써,우리는 주식 시장 움직임의 조기 경보 신호로 해석 될 수있다 패턴을 찾을 수 있습니다. 둘째,인터넷과의 상호 작용 패턴을 비교함으로써 경제적 복지의 국제적 차이에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 이 질문에 대답하기 위해,우리는 인터넷 사용자가 과거에 년보다 미래에 년에 대한 자세한 정보를 추구하는 정도를 정량화하기 위해 미래 지향 인덱스를 소개합니다. 우리는 구글 로그를 분석하고 국가의 국내 총생산과 주민의 기대 경향 사이에 눈에 띄는 상관 관계를 찾을 수 있습니다. 우리의 결과는 광범위한 행동 데이터 세트를 결합하여 대규모 인간 경제 행동을 더 잘 이해할 수있는 잠재력을 보여줍니다.