병원 단위의 혁신 조사:복잡한 적응 시스템 접근법

혁신의 힘은 산업 기술 및 발전 상태의 진화 패턴을 형성합니다. 의료 산업에서 이러한 힘은 수십 년 동안 급진적 인 과학적 발전과 의료 치료 혁신을 주도해 왔습니다. 우리는 또한 병원 치료 제공을위한 혁신 시대에 접어 들고 있으며,예를 들어 병원 혁신을 주도하기 위해 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 우리는 병원 단위 혁신을 새로운 업무 프로세스 및 방법의 시작,구현 및 사용과 새로운 기술의 적응으로 정의합니다. 병원 내의 의료 및 서비스 부서는 새로운 아이디어를 생성,구현 및 적용하여 프로세스,임상 및 관리 방법 및 기술 사용을 혁신하고 있습니다.

병원 단위 혁신이 달성되는 방법을 탐구하기 위해,우리는 그 현상이 단순,복잡,복합 또는 혼란으로 가장 잘 분류되는지 이해해야합니다. 간단한 현상을 쉽게 이해하고 수행 할 수 있습니다; 그 자리에 규칙 또는 모범 사례,몇몇 상호 연락 부속 및 중대한 내부와 외부 안정성이 있다. 복잡한 현상은 많은 상호 연결 부품 또는 요소로 구성;그러나 정답의 범위는 여전히 존재한다. 복잡한 현상은 서로 다른 많은 부분과 상호 연결된 부분으로 구성되어있어 시스템의 개별 부품에 대한 이해를 기반으로 시스템이 어떻게 작동할지 예측하기가 어렵고 때로는 불가능합니다. 따라서 복잡한 시스템의 경우 원인과 결과 관계는 회고로만 추론 할 수 있으며 정답은 없습니다. 마지막으로,혼돈 현상,완전한 혼란과 장애의 상태,원인과 결과의 관계가 불분명 것을 의미하고,이벤트는 지식 기반의 응답을 기다릴 너무 혼란.

플레스크는”의료의 혁신은 복잡한 문제가 아니다. 그것은 복잡한 문제입니다. (2 페이지)”더 많은 임상 예방,진단 및 치료 옵션,학제 간 치료 증가 및 더 많은 상호 이해 관계자와 함께 치료의 복잡성이 급증했습니다. 병원 단위는 선형 사고만으로는 완전히 이해할 수 없도록 복잡합니다. 병원 단위를 복잡한 것으로 설명하는 추가 지원 특성은 다음과 같습니다:(에이)팀 구성원은 상호 의존적이다,(비)팀 구성원 간의 상호 작용은 예측할 수없는 행동을 생성 할 수 있으며,새로운 동작을 생성 할 수 있습니다,(기음)항상 상호 작용으로 인한 동작을 예측하는 것은 불가능하다,과(디)변수의 작은 변화는 어떤 시간에 작은 영향을 미칠 수 있습니다,다른 조건에서 큰 영향. 이러한 조건에서 팀 구성원 혁신의 원인과 결과 관계는 여러 번 생각해 볼 때만 추론 할 수 있습니다. 모두 의료 혁신 병원 단위 팀과 복잡한 특징 되었기 때문에,우리는 복잡한 현상으로 병원 단위 혁신을 설명합니다.

더 큰 복잡성은 혁신적인 행동과 상당히 긍정적으로 연관 될 수 있지만 의료 혁신의 이론적 모델에서는 복잡성이 거의 고려되지 않습니다. 이 이론적 격차를 해결하기 위해 복잡한 적응 시스템 이론을 사용하여 병원 단위 내의 혁신을 조사합니다. 복잡한 적응 시스템은 종종 예측할 수없는 방식으로 행동 할 수있는 자유를 가진 개별 에이전트의 모음이며,그 작업은 한 에이전트의 작업이 다른 에이전트의 컨텍스트를 변경할 수 있도록 상호 연결됩니다. 병원 내의 임상 실습,조직 및 정보 관리는 상호 의존적이며 여러 자체 조정 및 상호 작용 시스템을 중심으로 구축되므로 복잡한 적응 시스템으로 가장 잘 설명됩니다.

복잡한 적응 시스템(예:병원 단위)내의 혁신에는 복잡한 시스템과 다른 접근 방식이 필요합니다.,로켓을 구축. 복잡한 시스템은 기계적으로 구성 요소로 나눌 수 있으며 혁신을 달성하기위한 세부 계획을 정의 할 수 있습니다. 그러나 복잡한 시스템에 충분한 기계 론적 접근 방식은 복잡한 적응 시스템의 혁신에 대한 제한된 성공을 산출합니다. 대신,변화 또는 혁신에 대한 응급 행동과 요원의 태도는 병원 단위와 같은 성공적인 혁신을 위해 중요 할 수 있습니다.

캐스 내에서 지도자 긴급 대 제어 행동의 올바른 균형을 결정 해야 합니다. 응급 패턴은 자율적 인 행동,혁신 및 유연성을 허용;반대로,너무 많은 출현을 허용하는 것은 경영 예측 및 작업 루틴을 훼손 할 수 있습니다. 일반적인 혁신 문헌은 더 많은 자율성을 통한 더 많은 응급 행동이 이상적 일 수 있음을 시사합니다. 그러나 최소 사양(예:경계,자원,방향 지정 및 권한)은 병원 단위가 캐스 내에서 혁신을 개발하고 채택 할 수있는 적절한 지침을 제공 할 수 있습니다. 우리는 구체적으로 복잡성과 병원 단위 혁신 사이의 관계에 자율성의 역할을 검사합니다. 학자들은 혁신을 달성하는 데 필요한 자율성 수준은 조직 내의 복잡성 수준에 따라 다를 수 있다고 지적합니다. 우리는 병원 단위 내에서 복잡성과 혁신 사이의 관계를 완화하기 위해 자율성의 역할을 검사합니다.

캐스 내에서 혁신은 또한 우리가 채택 단위 또는 시스템 내에서 에이전트의 태도와 인식을 설명해야합니다. 카스 이론은 복잡한 시스템 내에서 팀과 부서에 영향을 미치는 태도와 동기가 복잡한 시스템에서와 다르다는 것을 시사한다. 재정적 인센티브 대신 팀은 지역 요구의 맥락에서 잘 수행하고 다른 사람들에게 자신의 능력을 증명할 수 있음을 보여줌으로써 혁신에 반응하거나”매료”될 가능성이 더 큽니다. 우리는 병원 단위 내에서 복잡성과 혁신 사이의 관계를 완화하기 위해 성능 방향의 역할을 검사합니다.

요약하면,우리는 31 병원 단위 내의 혁신에 대한 단위 복잡성,자율성 및 성과 지향 사이의 관계를 탐구합니다. 우리의 연구에는 두 가지 주요 기여가 있습니다. 첫째,우리는 병원 단위 혁신에 캐스를 적용합니다. 복잡성의 특성은 복잡성이 연속적이고 이분법적인 현상이 아니라는 것을 암시합니다. 예를 들어,위에서 설명한 복잡성 특성을 참조하면 병원 팀과 단위는 팀 구성원 간의 상호 작용이 예측할 수없는 동작을 생성하고 새로운 동작을 생성하는 정도에 따라 다릅니다. 또한 병원 팀과 단위는 선형 사고가 결과를 예측하는 정도가 다릅니다. 따라서 병원 단위는 31 병원 단위의 복잡성,자율성 및 성과 지향 사이의 관계를 배울 수있는 복잡성 정도가 다릅니다. 둘째,복잡성과 자율성 및 복잡성 및 성능 방향 간의 상호 작용을 검토하여 이러한 상호 작용이 다른 산업과 비교하여 병원 환경에서 어떻게 다를 수 있는지 관찰합니다. 병원 지도자들은 의료 시스템 문제를 해결하기 위해 제품 설계,연구&라,기술 분야에서 접근 방식을 사용하여 혁신에 대한 투자를 가속화했다. 그러나 학자들은 건강 관리 지도자들에게 조직의 맥락과 복잡성의 영향을 고려하지 않고 다른 산업의 접근 방식을 채택하는 것에 대해주의를 기울입니다. 특히,높은 자율성과 낮은 성능 지향은 연구&디 설정의 혁신에 이상적 일 수 있지만 의료 환경에서 해로울 수 있습니다. 이 연구는 병원 단위 혁신에 대한 자율성과 성과 방향을 명시 적으로 조사한 최초의 연구입니다.

이론

병원 단위 혁신과 복잡성

다양한 문헌은 조직이 조직 단위 내에서 혁신을 개발해야한다고 주장했다. 단위는 새로운 제품 및 서비스의 개발을 추구하거나 기존 지식을 구축하고 기존 제품 및 서비스를 확장 할 수 있습니다. 혁신적인 단위는 교차 기능,조사 및 도움을 요청하고 새로운 문제의 불확실성에 직면해야합니다. 혁신적인 조직 단위의 이러한 특성은 병원에게 혁신을 검사 할 수있는 이상적인 설정을 확인합니다.

병원 단위도 복잡한 것으로 설명됩니다. 단위 수준에서의 복잡성은 인력 배치의 불안정성,환자 특성 및 요구의 불안정성,”복잡성 압축”또는 추가 계획되지 않은 책임을 가정하면서 동시에 응축 된 시간대에 여러 책임을 수행 할 수 있습니다. 따라서 각 단위가 경험하는 복잡성 수준은 다릅니다. 부서 화,다른 교대 및 다른 전문 계층 구조는 혁신에 영향을 미치는 단위 복잡성을 도입합니다. 다양한 볼륨,케이스 믹스 및 기능적 복잡성으로 단위 수준의 복잡성이 병원 단위의 혁신적인 관행을 구현하는 능력에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 이해할 필요가 있습니다.

최근 학자들은 단위 복잡성이 부정적인 환자 결과 및 시스템 결과와 관련이 있음을 발견했습니다. 그러나 우리는 복잡성이 병원 단위 혁신에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 완전히 이해하지 못합니다. 혁신에 대한 복잡성의 영향은 다단계 현상으로 이론화되기 때문에 조직 수준뿐만 아니라 단위 수준에서도 혁신에 대한 영향을 이해할 필요가 있습니다. 표 1 은 병원 단위 혁신에 대한 경험적 연구의 샘플링을 요약 한 것입니다. 아이디어 생성,목표 설정에 대한 아이디어 적응,목표 설정에서의 혁신 채택 또는 구현,동일한 조직 내의 여러 단위에 걸쳐 혁신이 확산되는 4 단계의 혁신이 이러한 연구의 초점이되는 경향이 있습니다. 이러한 예제 연구에서 우리는 복잡성이 일반적으로 병원 단위 혁신 연구에 포함되지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 브로 버그와 에드워즈는 병원 단위가 기술적 및 사회적 구성 요소로 구성된”복잡한 사회 기술 시스템”이기 때문에 혁신적인 아이디어를 창출 할 때 전문 영역 간의 문화를 고려해야한다고 언급합니다. 또 다른 연구는 복잡성 이론이 혁신에 대한 예측 변수를 결정하는 데 도움이 될 것이라고 제안합니다.

조직 수준에서 혁신을 조사하는 연구에서 우리는 복잡성에 대한 고려와 그것이 단위 수준과 어떻게 관련 될 수 있는지에 대한 더 많은 예를 찾습니다. 표 2 는 병원 조직 또는 관리 혁신에 대한 경험적 연구의 샘플링을 요약 한 것입니다. 우리는 혼합 된 결과를 찾을 수;일부 연구는 복잡성이 채택의 의미 예측 인자로 찾을 수없는 동안 다른 사람은 상관 관계를 찾을 수 있습니까. 우리는 또한 복잡성이 여러 가지 방법으로 측정된다는 것을 알 수 있습니다: 교육 병원 상태,별개의 서비스 또는 전문 분야의 수,전문적인 활동이나 교육에 대한 참여를 통해.

이러한 혼합된 결과 및 혁신의 예측자를 이해 하기 위해 더 많은 복잡성 이론에 대 한 호출을 바탕으로,이 연구는 복잡 한 적응 시스템을 사용 하 여(캐스)복잡성과 병원 단위 혁신 사이의 관계를 검사 하는 접근. 학자들은 점점 더 복잡한 적응 시스템 이론을 적용하여 병원을 설명하고 이러한 상호 작용이 단독으로 작용하는 모든 부분에 내재되어 있지 않은 가치 있고 새롭고 예측할 수없는 기능을 생성 할 수 있다고 제안합니다.

캐스에 영향을 미치는 기본 역학은 내부 메커니즘(에이전트의 역할 및 자기 조직화 또는 창발 규칙 포함),공동 진화(비선형 변화 포함)및 환경(다이아 나미즘 또는 환경 변화의 범위와 비율 포함)을 포함합니다. 이 연구는 단위 수준에 초점을 맞추고 있기 때문에 혁신에 대한 복잡성의 역할,즉 에이전트의 행동 규칙 개발 및 목표 및 행동에 영향을 줄 수있는 내부 메커니즘에 중점을 둡니다.

에이전트 규칙과 자율성

캐스는”신체적,심리적 또는 사회적 규칙에 기반한 독립적 인 에이전트로 구성됩니다.” 이러한 건강 관리 캐스의 복잡한 특성은 종종 응급 의료 및 불확실한 상황을 처리하기 위해 자기 조직과 자율성을 통해 유연성을 필요로합니다. 자율성은 개인이 일정 작업 및 따라야 할 절차를 결정하는 등의 작업을 수행 상당한 자유,독립성,재량권을 부여되는 정도로서 정의된다.

기술 기업에서는 종종 높은 자율성을 제공함으로써 새로운 혁신을 탐구 할 수있는 역량을 육성합니다. 그러나 서비스 부문 근로자는 고객 대면 프로세스에 대한 의사 결정에 약간의 유연성이 필요할 수 있지만 혁신을 달성하기 위해서는 관리 통제,즉 낮은 수준 또는 균형 잡힌 수준의 자율성이 필요합니다. 높은 자율성은 캐스 병원 단위에서 흔히 볼 수 있지만,높은 자율성은 혁신,징벌 적 법적 환경 및 의료진 업무의 기능적 및 관계 적 의존성 외에도 높은 작업 부하 기대치를 감안할 때 병원 단위 혁신에 이상적이지 않을 수 있습니다. 하향식 프로젝트를 통해 혁신 프로세스를 공식적으로 안내하는 것은 병원 환경에서 혁신 성을 높이는 것으로 밝혀졌으며,자율성이 병원 환경에서 혁신에 도움이되거나 해로울 수있는 정도에 의문을 제기합니다.

복잡성과 혁신의 관계에 대한 자율성의 영향은 병원 단위 혁신 연구에 명시 적으로 포함되지 않았지만 관리 통제에 대한 연구 결과와 논의가 혼합되어왔다. 일부는 병원 단위가 혁신을 추구함에 따라 더 느슨한 관리 감독이 일반적이라는 점에 주목합니다. 다른 사람들은 특정 혁신”확산 관리자”,챔피언 및 리더십 지원의 지정이 의료 혁신을 달성하기위한 전략임을 발견합니다. 따라서 우리는 복잡성과 혁신 사이의 관계에 대한 자율성의 영향을 조사하는 것을 목표로합니다. 우리의 첫 번째 가설은

가설 1:단위 복잡성은 자율성이 높기보다는 낮을 때 더 높은 혁신 성과와 관련이 있습니다.

에이전트 행동과 목표 지향

캐스 내에서 에이전트의 목표와 행동은 시스템에 큰 영향을 미친다. 복잡한 의료 환경에서 혁신이 관찰되었을 때,학자들은 또한 경계 검색 및 검색 동작 증가와 같은 성능 지향적 행동과 행동을위한 스키마 개발에 주목합니다. 적합성과 혁신에 대한 젠센과 챈들러의 질적 관찰에서 언급 한 바와 같이,”나는 나에게 더 많은 문제를 가져 오는 사람들이 필요하지 않습니다,하지만 난 정말 나에게 더 많은 솔루션을 가져 오는 사람들을 사용할 수 있습니다. (피.65)”단순히 호의적으로 반드시 복잡한 의료 설정에서 혁신의 채택으로 이어질하지 않는 하나의 개인 방향의 변화를 향해 배치되고;오히려 행동 지향,성능 중심의 행동은 혁신을 달성하기 위해 복잡성을 통해 밀어 중요 할 수있다.

성과 지향은 종종 능력의 유리한 판단을 달성하기 위해,다른 사람 또는 규범 적 기준에 비해 잘하고 능력을 입증하고자하는 수반. 성과 오리엔테이션은 학습 오리엔테이션,또는 업무를 지배하,적성을 얻기 위하여 도전을 찾아내는 욕망과 수시로 대조된다. 많은 산업 분야에서 학습 오리엔테이션이 양성 될 수 있으므로 직원들이 여러 탐구 영역을 탐색 할 수 있습니다. 그러나 특정 설정에서는 성능 방향이 이상적 일 수 있습니다. 대부분의 건강 관리 시스템을 포함한 많은 공공 및 비영리 단체는 종종 혁신을 저해 할 수있는 더 높은 수준의 관료적 통제력을 가지고 있습니다. 성과 지향은 종종 인식,조직에서 자신의 아이디어를 홍보 할 수있는 기회 및 혁신 장벽을 극복하는 기타 사회적 인센티브와 관련이 있습니다. 구현 전 및 구현 중에 이해 관계자 인식,홍보 및 구매가 부족한 경우 새로운 건강 관리 프로세스 및 절차가 실패 할 수 있습니다.

복잡성과 혁신 사이의 관계에 대한 성과 지향의 영향은 병원 단위 수준의 혁신 연구에 명시 적으로 포함되지 않았습니다. 그러나 카스 이론가들은 의료진이 현재의 혁신과 목표 환자 집단에 비해 잘 수행하고자하는 욕구 사이의 연관성을 볼 경우 의료진이 혁신을 개발하고 구현하는 데”끌리는”경향이 있다고 가정합니다. 특정 규칙과 무형의 보상(예:혁신이”내”아이디어라고 믿는 것)은 팀원을 특정 행동으로 끌어들일 수 있습니다. 따라서 우리는 성과 지향이 복잡성과 혁신 사이의 관계에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로합니다. 우리의 두 번째 가설은

가설 2:단위 복잡성은 성능 방향이 낮지 않고 높을 때 더 높은 혁신 성과와 관련이 있습니다.