설문 조사 연구의 수행과보고에 좋은 연습

초록

설문 조사 연구는 때때로 쉬운 연구 접근 방식으로 간주됩니다. 그러나 다른 연구 방법 및 방법과 마찬가지로 고품질 및 실제 가치 중 하나보다는 품질이 좋지 않은 설문 조사를 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이 백서는 설문 조사 연구의 수행 및보고에 대한 모범 사례 체크리스트를 제공합니다. 그 목적은 결과가 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다 표준을 의미하는 높은 수준으로 조사 작업을 생산하는 초보자 연구원을 지원하는 것입니다. 이 논문은 먼저 접근 방식에 대한 개요를 제공 한 다음 데이터 수집,데이터 분석 및보고 프로세스를 단계별로 안내합니다. 설문 조사를 수행하는 방법에 대한 매뉴얼을 제공하기위한 것이 아니라 연구자가 자신의 작업이 유효하고 신뢰할 수있는 경우 피할 수있는 일반적인 함정과 감독을 식별하기위한 것입니다.

조사 연구 란 무엇입니까?

설문 조사 연구는 보건 및 보건 서비스 연구에서 흔히 볼 수 있지만,그 뿌리는 빈곤과 노동 계급 생활에 대한 정보를 수집하기 위해 사회 개혁가들이 실시한 빅토리아 영국에서 실시한 사회 조사에 있습니다(예:찰스 부스와 조셉 로우 트리),실제로 설문 조사 연구는 응용 사회 연구에서 가장 많이 사용됩니다. 용어’설문 조사’는 다양 한 방법으로 사용 하지만 일반적으로 미리 결정 된 인구(‘관심의 인구’에서 사람들의 상대적으로 큰 샘플의 선택을 말합니다; 이 연구자가 특정 연구에 관심이있는 사람들의 넓은 그룹입니다),그 개인의 데이터의 상대적으로 적은 양의 수집 하였다. 따라서 연구원은 개인 샘플의 정보를 사용하여 더 넓은 인구에 대한 추론을 만듭니다.

데이터는 표준화 된 형태로 수집됩니다. 이것은 일반적으로,하지만 반드시,설문 조사 또는 인터뷰를 통해 수행. 설문 조사는’특정 시간에 상황이 어떤지에 대한 스냅 샷’을 제공하도록 설계되었습니다. 조건을 제어하거나 변수를 조작하려는 시도는 없습니다; 설문 조사는 참가자를 그룹으로 할당하거나 그들이받는 치료를 변화시키지 않습니다. 설문 조사는 설명 연구에 적합 하지만 상황의 측면을 탐구 하거나 설명을 추구 하 고 테스트 가설에 대 한 데이터를 제공 하는 데 사용할 수 있습니다. ‘조사 접근 방식은 연구 방법이 아니라 연구 전략’이라는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 모든 연구 접근 방식과 마찬가지로,방법의 선택이 가능하며 개별 프로젝트에 가장 적합한 방법을 사용해야합니다. 이 논문은 이러한 방법을 사용할 때 일반적으로 발생하는 어려움에 중점을 둔 조사 연구에 사용되는 가장 인기있는 방법을 논의 할 것입니다.

기술 연구

기술 연구는 일반적으로 단일 시점,즉’횡단면’조사에서 특정 현상을 관찰(정보 수집)하는 것을 목표로하는 가장 기본적인 유형의 조사입니다. 목표는 인구 통계 학적,사회 경제적 및 건강 특성,사건,행동,태도,경험 및 지식과 같은 상황과 관련된 중요한 요소를 설명하여 상황을 조사하는 것입니다. 기술적인 학문은 인구(유아 모유의 예를들면 보급)에 있는 특정한 모수를 견적하고 협회(유아 모유와 모성 나이 사이 예를들면 협회)를 기술하기 위하여 이용됩니다.

분석 연구

분석 연구는 간단한 설명을 넘어; 그들의 의도는 일반적으로 한 세트의 변수가 다른 세트에 미치는 영향을 보면서 집중된 데이터 분석을 통해 특정 문제를 밝히는 것입니다. 이들은 종단 연구,어떤 데이터 관찰된 협회의 방향을 조명 하는 목적으로 시간에 하나 이상의 시점에서 수집 됩니다. 데이터는 각 경우에 동일한 샘플(코호트 또는 패널 연구)또는 각 시점의 다른 샘플(추세 연구)에서 수집 될 수 있습니다.

평가 연구

이 형태의 연구는 계획된 변경의 영향을 확인하기 위해 데이터를 수집합니다.

조사 연구의 장점과 단점

장점:

  • 이 연구는 실제 관찰(경험적 데이터)을 기반으로 데이터를 생성합니다.

  • 많은 사람이나 사건의 범위가 넓다는 것은 대표 샘플을 기반으로 데이터를 얻는 것이 다른 접근 방식보다 가능성이 높으므로 모집단으로 일반화 할 수 있음을 의미합니다.

  • 설문 조사는 상당히 낮은 비용으로 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 생성 할 수 있습니다. 따라서 연구원은 프로젝트에 대한 유한 시간 범위를 설정할 수 있으며,이는 최종 결과를 계획하고 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단점:

  • 연구자가 관련 문제,문제 또는 이론에 대한 데이터의 함의에 대한 적절한 설명을 배제하기 위해 적용 범위에 너무 많이 초점을 맞추면 데이터의 중요성이 무시 될 수 있습니다.

  • 생성 된 데이터는 조사중인 주제에 대한 세부 사항이나 깊이가 부족할 수 있습니다.

  • 설문 조사에 대한 높은 응답률을 확보하는 것은 특히 우편으로 수행되는 경우 제어하기가 어려울 수 있지만 설문 조사가 대면 또는 전화를 통해 수행되는 경우에도 어렵습니다.

조사 연구의 필수 단계

연구 질문

좋은 연구는 그 목적이 하나의 명확하고 명확한 연구 질문을 해결하는 것이라는 특징을 가지고 있습니다. 그러나 가장 약한 것은 연구 질문이 전혀 없으며 단순히 광범위한 데이터를 수집 한 다음’흥미로운’또는’중요한’연관성을 찾는 데이터를’트롤’하는 연구입니다. 이 특히 가을에 트랩 초보자 연구자이다. 따라서 연구 질문을 개발할 때 다음과 같은 측면을 고려해야합니다:

  • 너가 연구한것을 바라는 지역에 관하여 다문하십시요 있으십시요.

  • 경험의 기반을 넓히고,관련 분야를 탐구하고,조사중인 분야의 다른 연구자 및 실무자와 이야기하십시오.

  • 아이디어를 브레인 스토밍하는 것과 같이 창의성을 향상시키는 기술을 사용하는 것을 고려하십시오.

  • 함정을 피하십시오:질문 할 질문을 결정하는 방법에 관한 결정을 허용;대답 할 수없는 연구 질문을 제기;이미 만족스럽게 대답 한 질문.

연구 방법

조사 접근법은 연구 질문에 답하기 위해 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 일반적인 설문 조사 방법에는 우편 설문지,대면 인터뷰 및 전화 인터뷰가 포함됩니다.

우편 설문지

이 방법은 넓은 지리적 영역을 다루는 사람들의 큰 샘플에 설문지를 보내는 것을 포함합니다. 우편 설문지는 일반적으로 연구원과 응답자 간의 이전 접촉없이’콜드’로 접수됩니다. 이 유형의 방법에 대한 응답률은 일반적으로 낮으며 설문지의 내용과 길이에 따라 20%입니다. 응답률이 낮기 때문에 우편 설문지를 사용할 때 큰 표본이 필요합니다.

대면 인터뷰

대면 인터뷰는 연구자가 길거리에서 또는 사람들의 집에 전화하여 응답자에게 개인적으로 접근하는 것을 포함합니다. 그런 다음 연구원은 응답자에게 일련의 질문을하고 응답을 기록합니다. 연구원이 잠재적 인 응답자에게 연구를 판매 할 수있는 기회를 갖기 때문에 응답률은 우편 설문지보다 높은 경우가 많습니다. 대면 인터뷰는 우편 조사보다 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 방법이지만 연구원은 샘플의 인구 통계 학적 프로필의 균형을 맞추기 위해 응답자 샘플을 선택할 수 있습니다.

전화 인터뷰

대면 인터뷰와 같은 전화 설문 조사는 연구자와 응답자 간의 양방향 상호 작용을 허용합니다. 전화 조사는 얼굴을 맞대고 인터뷰보다 빠르고 저렴합니다. 우편 설문 조사보다 높은 응답 속도의 결과 동안,사람들이 전화를 통해 접근 할 때 참여를 거부에 대해 덜 억제 느낌으로 전화 조사는 종종 얼굴을 맞대고 인터뷰보다 거절의 높은 수준을 유치.

연구 도구 설계

우편 설문지 또는 인터뷰 방법을 사용하든 묻는 질문은 신중하게 계획하고 조종해야합니다. 질문의 디자인,표현,형식 및 순서는 얻은 응답 유형에 영향을 줄 수 있으며 결과의 편견을 최소화하기 위해 신중한 디자인이 필요합니다. 인터뷰를위한 설문지 또는 질문 경로를 설계 할 때 다음과 같은 문제를 고려해야합니다:(1)연구 도구의 내용 계획;(2)설문지 레이아웃;(3)인터뷰 질문;(4)조종;및(5)커버 레터.

계획 연구 도구의 내용

관심 주제는 신중하게 계획하고 연구 문제와 명확하게 관련되어야합니다. 도구(콘텐츠 유효성)에 포함된 질문의 적용 범위의 유효성을 보장하기 위해 해당 분야의 전문가,동료 및 대상 모집단의 구성원을 질문 디자인에 참여시키는 것이 종종 유용합니다.

연구원은 기존의 심리 측정 테스트 설문지를 식별하기 위해 문헌 검색을 수행해야합니다. 잘 설계된 연구 도구는 간단하고 의도 된 용도에 적합하며 응답자가 수용 할 수 있으며 명확하고 해석 가능한 채점 시스템을 포함해야합니다. 연구 도구는 신뢰성(한 측정에서 다음 측정까지의 일관성),유효성(개념의 정확한 측정)및 종단 연구 인 경우 변화에 대한 반응성의 심리 측정 특성을 입증해야합니다. 태도 척도와 같은 연구 도구의 개발은 길고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. 그것은 연구자가 연구 도구의 개발이 중요성이 동일하다는 것을 인식하는 것이 중요하다-그리고 동등한 관심을 가치가있다-데이터 수집. 연구 도구가 강력한 개발 및 테스트 과정을 거치지 않은 경우 연구 결과 자체의 신뢰성이 합법적으로 의심 될 수 있으며 완전히 무시 될 수도 있습니다. 환자 만족도 및 이와 유사한 설문 조사는이 점에서 일반적으로 약하다;한 검토는 환자 만족도 연구의 6%만이 초보적인 테스트를 거친 도구를 사용한다는 것을 발견했습니다. 이 과정을 수행 할 수 없거나 내키지 않는 연구원은 기존의 강력한 연구 도구를 채택하는 것을 강력히 권장합니다.

설문지 레이아웃

설문 조사 연구에 사용 된 설문지는 명확하고 잘 제시되어야합니다. 이 형식은 읽기 어렵 기 때문에 대문자(대문자)문자 만 사용해서는 안됩니다. 질문 번호가 명확 주제별로 그룹화되어야한다. 질문지를 따르게 쉽게 하기 위하여 명확한 지시는과 표제 포함되어야 한다.

연구원은’이중 질주’질문을 피하면서 질문의 형태에 대해 생각해야합니다(예:’개인 간호사와 일반적으로 간호사에게 얼마나 만족 했습니까?’),이중 네거티브가 포함 된 질문 및 선행 또는 모호한 질문. 질문은 열려 있거나(응답자가 응답을 구성하는 경우)닫혀있을 수 있습니다(사전 코딩 된 응답 옵션을 사용할 수있는 경우(예:객관식 질문). 사전 코딩된 응답 옵션이 있는 닫힌 질문은 가능한 응답이 알려진 주제에 가장 적합합니다. 닫힌 질문은 신속하게 관리 할 수 있으며 쉽게 코딩하고 분석 할 수 있습니다. 가능한 응답이 알 수 없거나 너무 많아서 사전 코드화 할 수없는 경우 열린 질문을 사용해야합니다. 열린 질문은 응답자에게 더 까다롭지 만 잘 대답하면 주제에 대한 유용한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 그러나 열린 질문은 관리하는 데 시간이 많이 걸리고 분석하기가 어려울 수 있습니다. 개방형 또는 폐쇄 형 질문을 사용하든 연구원은 답변 분석 방법을 명확하게 계획해야합니다.

인터뷰 질문

공개 질문은 구조화되지 않은 인터뷰에서 더 자주 사용되는 반면 폐쇄 질문은 일반적으로 구조화 된 인터뷰 일정에 나타납니다. 구조화 된 인터뷰는 응답자와 얼굴을 관리 하는 설문지 처럼. 구조화 된 인터뷰에 대한 질문을 설계 할 때 연구원은 설문지와 관련하여 위에서 강조한 점을 고려해야합니다. 면접관은 표준화 된 질문 목록을 가져야하며 각 응답자는 동일한 순서로 동일한 질문을받습니다. 닫히는 질문이 이용되면 탐방기자에는 또한 유효한 전 암호로 한 응답의 범위가 있어야 한다.

반구조적 면접을 실시하는 경우,연구자는 명확하고 잘 생각한 일련의 질문을 가져야 한다.

조종

연구 도구는 대상 집단의 구성원의 파일럿 샘플에서 테스트해야합니다. 이 프로세스를 통해 연구원은 응답자가 질문 및 지침을 이해하는지 여부와 질문의 의미가 모든 응답자에게 동일한지 여부를 식별 할 수 있습니다. 닫힌 질문이 사용되는 경우,조종은 충분한 응답 범주를 사용할 수 있는지 여부 및 응답자가 질문을 체계적으로 누락했는지 여부를 강조 표시합니다.

파일럿을 실시 할 때,메인 설문 조사에서 사용되는 것과 동일한 절차를 따라야한다;이 같은 가난한 응답과 같은 잠재적 인 문제를 강조 할 것이다.

커버 레터

모든 참가자는 연구원의 연락처 이름과 주소,응답자가 선정 된 방법과 이유에 대한 세부 사항,연구의 목적,연구로 인한 잠재적 이익 또는 피해,제공된 정보에 어떤 일이 일어날 지 등 연구 뒤에있는 조직과 같은 정보를 포함하는 커버 레터를 제공해야합니다. 취재 서한은 응답자가 연구에 참여하도록 장려하고 정보에 입각 한 동의 요건을 충족해야합니다(아래 참조).

샘플 및 샘플링

샘플의 개념은 조사 연구에 내재되어 있습니다. 일반적으로 특정 인구의 모든 개인으로부터 데이터를 수집하는 것은 비실용적이며 비경제적입니다. 이는 다음 가상 예제에 나와 있습니다. 한 병원은 지난 달에 퇴원 한 1000 명의 환자에 대한 만족도 조사를 수행하려고하지만 각 환자를 조사하기에는 비용이 너무 많이 들기 때문에 샘플을 선택해야합니다. 이 예에서 연구원은 조사 할 모집단 구성원 목록을 갖습니다(샘플링 프레임). 이 목록이 최신 상태이며 신뢰할 수있는 출처에서 얻은 것을 확인하는 것이 중요합니다.

샘플링 프레임에서 샘플을 선택하는 방법은 설문 조사의 외부 유효성에 필수적입니다.

샘플에 포함될 사람을 결정할 때 고려해야 할 방법론적 요소가 있습니다. 샘플링 오류를 최소화하기 위한 최적의 샘플 크기는 무엇입니까? 응답 속도를 어떻게 극대화 할 수 있습니까?

아래에서 논의한 조사 방법은 샘플 선택 방법과 샘플의 크기에 영향을 미칩니다. 샘플링에는 무작위 및 비 무작위 샘플링의 두 가지 범주가 있으며 두 가지 범주에 포함 된 여러 샘플링 선택 기술이 있습니다. 주요 기술은 여기에 설명되어 있습니다.

랜덤 샘플링

일반적으로,랜덤 샘플링은 데이터(예:설문지)를 수집하기 위해 정량적 방법이 사용될 때 사용된다. 무작위 샘플링을 통해 결과를 더 큰 모집단으로 일반화 할 수 있으며 적절한 경우 통계 분석을 수행 할 수 있습니다. 가장 엄격한 기술은 단순 무작위 샘플링입니다. 이 기술을 사용하여 선택한 인구 내의 각 개인은 우연히 선택되며 다른 사람과 똑같이 선택 될 가능성이 높습니다. 가상의 예를 다시 참조하면,각 환자에게 일련 식별자가 주어지고 1000 명의 모집단 구성원 중 적절한 수가 무작위로 선택됩니다. 이것은 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 생성 할 수있는 난수 테이블을 사용하는 것이 가장 좋습니다(무료 온라인 랜덤 마이저는http://www.randomizer.org/index.htm에서 찾을 수 있음).

대체 랜덤 샘플링 기술이 간략하게 설명된다. 체계적인 표본 추출에서는,표본에서 포함될 개별은 인구에서 동등한 간격으로 선택됩니다;이전 보기를 사용하여,병원에서 출력된 각 다섯번째 환자는 조사에서 포함될 것입니다. 계층화 샘플링은 특정 그룹을 선택한 다음 무작위 샘플이 선택됩니다. 우리의 예를 사용하여 병원은 나이가 많은 수술 환자 만 조사하기로 결정할 수 있습니다. 더 큰 설문 조사는 대규모 인구에서 그룹을 무작위로 할당 한 다음 그룹 내의 모든 사람을 조사하는 클러스터 샘플링을 사용할 수 있습니다.이 기술은 국가 규모의 연구에서 자주 사용됩니다.

비 랜덤 샘플링

비 랜덤 샘플링은 정성적 방법(예:포커스 그룹 및 인터뷰)이 데이터를 수집하는 데 사용될 때 일반적으로 적용되며 일반적으로 탐색 작업에 사용됩니다. 비 무작위 샘플링은 의도적으로 인구 내의 개인을 대상으로합니다. 세 가지 주요 기술이 있습니다. (1)목적 샘플링:특정 인구가 확인되고 그 구성원 만 설문 조사에 포함됩니다;위의 예를 사용하여 병원은 충수 절제술을받은 환자 만 설문 조사를 결정할 수 있습니다. (2)편의 샘플링:샘플 모집 하는 가장 쉬운 개인의 구성 됩니다. 마지막으로,(3)급증:설문 조사가 진행됨에 따라 샘플을 식별;한 개인이 조사로 그 또는 그녀는 조사 할 다른 사람을 추천하도록 초대.

올바른 샘플링 방법을 사용하고 각각의 제한 사항과 통계적 의미를 인식하는 것이 중요합니다. 샘플이 더 큰 모집단을 대표하는지 확인해야 할 필요성이 이전에 강조되었으며 샘플링 방법과 함께 샘플링 오류의 정도를 고려해야합니다. 샘플링 오류는 하나의 샘플이 그려지는 모집단을 완전히 대표하지 않을 확률입니다. 샘플링 오류를 완전히 제거 할 수는 없지만 선택한 샘플링 기술은 오류의 정도에 영향을 미칩니다. 단순 무작위 샘플링은 적절한시기에 적절한 장소에 있었던 개인의 편의 샘플보다 인구를 더 가깝게 추정합니다.

표본 크기

설문 조사에 필요한 표본 크기는 무엇입니까? 이 질문에 대한 확실한 대답은 없다:엄격한 선택과 큰 샘플은 더 정확한 결과를 얻을 수 있기 때문에 더 강력하지만,데이터 수집 및 분석은 비례 더 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 기본적으로 설문 조사의 대상 표본 크기는 세 가지 주요 요인에 따라 다릅니다: 사용 가능한 자원,연구의 목표 및 설문 조사에 필요한 통계적 품질. 포커스 그룹 또는 인터뷰를 사용하는’질적’설문 조사의 경우 필요한 표본 크기는 설문지에 의해 정량적 데이터가 수집되는 경우보다 작을 것입니다. 통계 분석이 데이터에 대해 수행되어야 하는 경우 샘플 크기 계산이 수행되어야 합니다. 그러나 통계적 지식이 거의 없는 사람들은 통계학자와 상의해야 합니다. 표본 크기에 실제적인 권고를 위해,영국 보건부에 의해 개발된 조사 지침서의 세트는 상담되어야 합니다.

큰 샘플은 인구의 더 나은 추정치를 제공하지만 응답의 적절한 수를 얻기 어려울 수 있습니다. 그것은 모두가 응답 할 것이다 설문 조사에 참여하도록 요청 드문 일이다. 충분한 수의 응답을 확보하려면 표본 크기 계산에 예상 무응답 비율을 포함하십시오.

응답률은 편향의 잠재적 원인이다. 응답률이 큰 설문 조사 결과는 오해의 소지가 있으며 응답 한 사람들 만 대표 할 수 있습니다. 프랑스 인은 환자 만족도 설문 조사에 대한 비 응답자가 응답 한 사람들보다 만족할 가능성이 적다고보고했습니다. 이것은 많은 지역적 요인에 따라 달라지므로 응답률이 허용되는 수준을 정의하는 것은 현명하지 않습니다.그러나 달성 가능하고 수용 가능한 비율은 인터뷰의 경우 75%,자체 완료 우편 설문지의 경우 65%입니다. 모든 연구에서 최종 응답률은 결과와 함께보고되어야합니다; 응답자와 비 응답자 간의 잠재적 인 차이를 명시 적으로 탐구하고 그 의미를 논의해야합니다.

응답 속도를 높이는 기술이 있습니다. 설문지는 간결하고 이해하기 쉬워야하며,미리 알림을 발송해야하며 모집 방법을 신중하게 고려해야합니다. 시치아와 우드는 우편으로 모집되거나 우편으로 응답해야하는 참가자가 개인적으로 모집 된 참가자(평균 응답 76.7%)보다 평균 응답률(67%)이 낮다는 것을 발견했습니다. 우편 조사안에 응답 비율을 확대하는 방법의 가장 유용한 검토는 최근에 간행되었다.

데이터 수집

연구원은 엄격하고 윤리적 인 방식으로 데이터 수집에 접근해야합니다. 다음 정보를 명확하게 기록해야합니다:

  • 잠재적 응답자가 어떻게,어디서,몇 번,누구에게 연락했는지.

  • 얼마나 많은 사람들이 접근했고 얼마나 많은 사람들이 참여하기로 동의했는지.

  • 참여하기로 동의 한 사람들은 연구에 대한 관심의 특성,예를 들어 그들이 어떻게 확인되었는지,어디에 접근했는지,성별,연령 및 질병이나 건강 관리의 특징과 관련하여 거부 한 사람들과 어떻게 다릅니 까?

  • 설문 조사는 어떻게 관리 되었습니까(예:전화 인터뷰).

  • 응답 속도(즉,접근 한 사람 수의 비율로 사용 가능한 데이터 세트 수)는 얼마입니까?

데이터 분석

모든 분석의 목적은 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 요약하고 원래의 질문에 대한 답을 제공하는 것입니다. 연구원은 설문 조사의 데이터 분석 단계에 상당한 시간을 할애 할 준비를해야합니다(이것은 프로젝트 계획에 내장되어야합니다). 분석이 서두르면 종종 데이터의 중요한 측면이 누락되고 때로는 잘못된 분석이 수행되어 부정확 한 결과와 잘못된 결론을 이끌어냅니다. 그러나,이 점은 충분히 강하게 강조 할 수 없으며,연구자들은 데이터 준설에 관여해서는 안되며,특히 많은 수의 종속 변수가 많은 수의 독립 변수(결과)와 관련 될 수있는 연구에서 발생할 수있는 관행입니다. 데이터 집합에서 많은 수의 가능한 연관성을 검토하는 경우<0.실제 연관성이 몇 개만 존재하는 데이터 세트에서 이 유의 수준에서 테스트하면 대부분의 결과가 여전히 잘못된 반응을 보입니다.

데이터 분석 방법은 설문 조사의 디자인에 따라 달라지며 설문 조사의 계획 단계에서 신중하게 고려되어야합니다. 질적 방법으로 수집 된 데이터는 콘텐츠 분석과 같은 확립 된 방법을 사용하여 분석해야하며 정량적 방법이 사용 된 경우 적절한 통계 테스트를 적용 할 수 있습니다. 여기에 분석 방법을 설명하는 것은 입문 교과서의 다수로 비생산적인 것 및 온라인 리소스는 데이터의 간단한 분석(예를 들어)에 도움을 사용할 수 있습니다. 고급 분석을 위해 통계 학자와 상담해야합니다.

보고

조사 조사를 보고할 때는 여러 가지 요점을 다루어야 한다(보고의 길이와 깊이는 학술지 스타일에 따라 달라지지만). 이러한 요점은 아래의’체크리스트’로 표시됩니다:

  1. 연구의 목적이나 목적을 설명,연구 질문의 명시 적 식별과.

  2. 연구가 필요한 이유를 설명하고 관련 분야의 이전 작업(문헌 검토)을 바탕으로 연구를 상황에 맞게 배치하십시오.

  3. 연구가 어떻게 이루어 졌는지(비례 적)자세히 설명하십시오.

    • 선택한 연구 방법 또는 방법을 명시하고이 방법이 선택된 이유를 정당화하십시오.

    • 연구 도구를 설명하십시오. 기존 도구를 사용하는 경우 심리 측정 속성을 간략하게 설명하고 원래 개발 작업에 대한 참조를 제공하십시오. 새로운 도구를 사용하는 경우 심리 측정 테스트 결과를 포함하여 도구를 개발하고 테스트하기 위해 수행 된 단계를 설명하는 전체 섹션을 포함해야합니다.

    • 다음을 포함하여 샘플 선택 방법 및 데이터 수집 방법에 대해 설명합니다:

    • 잠재적 인 피험자는 어떻게 확인 되었습니까?

    • 피험자와 접촉하기 위해 얼마나 많은 시도와 어떤 시도가 있었습니까?

    • 누가 잠재적 인 주제에 접근 했습니까?

    • 잠재적 인 주제는 어디에 접근 했습니까?

    • 정보에 입각 한 동의는 어떻게 얻었습니까?

    • 얼마나 많은 사람들이 참여하기로 동의 했습니까?

    • 동의 한 사람들은 동의하지 않은 사람들과 어떻게 다릅니 까?

    • 응답 속도는 무엇 이었습니까?

  4. 데이터 분석에 사용되는 방법 및 테스트를 설명하고 정당화합니다.

  5. 연구 결과를 제시하십시오. 결과 섹션은 명확하고 사실적이며 간결해야합니다.

  6. 연구 결과를 해석하고 토론하십시오. 이’면담’단면도는 간단하게 결과를 반복하면 안된다;그것은 자료 수집의 결과 그리고 과정 둘 다에 저자 긴요한 반영을 제공해야 한다. 토론은 연구가 연구 질문을 얼마나 잘 충족 시켰는지 평가하고,연구에서 발생하는 문제를 설명해야하며,작업의 한계를 정직하게 판단해야합니다.

  7. 결론 및 권장 사항을 제시하십시오.

연구원은 연구 보고서를 충족하도록 조정해야합니다:

  • 작품이 쓰여지는 특정 청중의 기대.

  • 사회 과학 연구에 대한 보고서의 생산과 관련하여 일반적인 수준에서 작동 규칙.

윤리

환자로부터 데이터를 수집하는 데 관여하는 사람은 각 참가자의 자율성을 존중할 윤리적 의무가 있습니다. 모든 설문 조사는 윤리적 인 방식으로 수행되어야하며 최상의 연구 관행에 부합해야합니다. 설문 조사를 실시 할 때 준수해야 할 두 가지 중요한 윤리적 문제는 기밀성과 정보에 입각 한 동의입니다.

응답자의 기밀 유지 권리는 항상 존중되어야하며 데이터 보호에 대한 법적 요구 사항을 준수해야합니다. 대부분의 설문 조사에서 환자는 설문 조사의 목표에 대해 완전히 알려야하며 설문 조사에 참여하는 환자의 동의를 얻고 기록해야합니다.

아래에 나열된 전문 기관은 연구 및 설문 조사의 윤리적 행위에 대한 지침을 제공합니다.

  • 미국 심리학 협회: http://www.apa.org

  • 영국 심리 학회: http://www.bps.org.uk

  • 영국 의학 협회:http://www.bma.org.uk.

  • 영국 일반 의료위원회: http://www.gmc-uk.org

  • 미국 의학 협회: http://www.ama-assn.org

  • 영국 왕립 간호 대학: http://www.rcn.org.uk

  • 영국 보건부: http://www.doh.gov

결론

조사 연구는 다른 연구 접근법과 동일한 기준을 요구하며,저널 편집자와 광범위한 연구 커뮤니티는 다른 연구 보고서와 동일한 수준의 엄격성을 가진 조사 연구 보고서를 판단 할 것입니다. 이것은 조사 연구가 특히 어렵거나 복잡 할 필요가 있다고 말하는 것이 아닙니다; 강조해야 할 점은 연구자가 조사 연구에 필요한 단계를 알고 있어야하며 프로젝트의 계획,실행 및보고에 체계적이고 사려 깊어야한다는 것입니다. 무엇보다도,설문 조사 연구는 쉽게 볼 수 없습니다,’신속하고 더러운’옵션;이러한 작업은 적절하게 지역의 요구를 충족 할 수있다(예를 들어,병원 직원 만족도의 빠른 조사),하지만 학문적 조사에 일어 서서하지 않으며 지식에 기여로 많은 가치를 갖는 것으로 간주되지 않습니다.

주소 존 시치아에 재 인쇄 요청,연구 부서,워딩 병원,린드 허스트로드,워딩 비 11 2 일,웨스트 서 섹스,영국. 이메일:[email protected]

영국 런던 경제 학교. Http://booth.lse.ac.uk/(1 월 15 일 액세스

2003

).

퀘이커 사업가:조셉 로우 트리의 전기(1836-1925)

. 런던:앨런&언윈,

1958

.

덴스 콤 엠.

좋은 연구 가이드:소규모 사회 연구 프로젝트

. 버킹엄:오픈 대학 출판부,

1998

.

실제 세계 연구:사회 과학자 및 실무자 연구자를위한 자원

. 옥스포드:블랙웰 출판사,

1993

.

2018 년 11 월 15 일

건강 측정 척도:개발 및 사용에 대한 실용적인 가이드

. 옥스포드:옥스포드 대학 출판부,

1995

.

환자 만족도 데이터는 얼마나 유효하고 신뢰할 수 있습니까? 195 개의 연구를 분석합니다.

1999

;

11:
319

-328.

볼링법

건강 연구 방법. 건강 및 건강 서비스 조사

. 버킹엄:오픈 대학 출판부,

2002

.

미국 통계 협회,미국. Http://www.amstat.org(12 월 9 일 액세스

2002

).

디자인 샘플. 에:길버트 엔,에드.

사회 생활 연구

. 런던:세이지 간행물,

2001

.

하인리히 하이네 대학,뒤셀도르프,독일. Http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/aap/projects/gpower/index.html(12 월 12 일 액세스

2002

).

보건부,영국. Http://www.doh.gov.uk/acutesurvey/index.htm(12 월 12 일 액세스

2002

).

병원 환자 의견 조사에서 방법 론적 고려 사항.

1981

;

18:
7

-32.

환자 만족도 연구의 반응률:210 개의 발표 된 연구 분석.

1998

;

10:
311

-317.

2018 년 12 월 1 일 우편 설문지에 대한 응답률 증가:체계적인 검토.

2002

;

324:
1183

.

라이트 데시벨. 우리의 데이터와 친구 만들기:통계 결과가보고되는 방법을 개선.

2003

; 언론에.

데이터 분석 및 보고. 에:미치의,아브라함 씨,전자.

실제로 건강 심리학

. 런던:세이지 간행물,

2003

; 언론에.

데이터 준설,바이어스,또는 혼란.

2002

;

325:
1437

-1438.

모스 제이엠,필드 펜실바니아.

간호 연구:질적 접근법의 적용

. 런던:채프먼과 홀,

1996

.

라이트 데시벨.

통계 이해:사회 과학 소개

. 런던: 세이지 간행물,

1997

.

스포츠 과학,뉴질랜드. Http://www.sportsci.org/resource/stats/index.html(12 월 12 일 액세스

2002

).

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.