알고리즘과 블루스? 컴퓨터 과학과 음악이 어떻게 조화를 이루는지

나는 어렸을 때 음악이 창의적이고 자연스럽다고 느꼈기 때문에 음악을 좋아했다. 노래에 대한 아이디어가 내 두뇌에서 튀어 나와 나를 놀라게했습니다. 그러나 피아노 레슨을 통해 뒤죽박죽으로,선생님이 내 어깨 너머로 쳐다 보면서 공식처럼 읽을 더러워진 라인을 가늘게 뜨고,나는 음악이 구조에 관한 것을 깨닫기 시작했다. 곧,그 모든 구조가 나에게 프로그램되었습니다. 특정 노트는 규모에 함께 속하고 특정 코드는 서로를 따라하기위한 것입니다. 당신은 창조적 인 무언가를 쓸 수 있지만,당신이 좋은 소리를하려는 경우,더 나은 먼저 구조-오-미터를 통해 실행합니다.

역사를 통틀어 작곡가들은 글을 쓰는 동안 패턴과 규칙에 의존해 왔다. 그러나 초고속 기술과 정교한 컴퓨터 알고리즘의 시대에,예술과 과학은 매우 흥미로운 음악을 생산에 융합된다. 나는”전자 춤 만들기”라는 전자 음악 스튜디오의 학생들과 교수진의 공연에서 이것을 직접 보았습니다.”

synthesizers

사진: 프란츠 슈이어/위키미디어 공용

내 귀에–피아노 레슨에서 해방되었지만 여전히 내 좋은 팔자’구식 음악 이론 가치와 결혼-이 작곡은 많은 규칙을 어겼습니다. 일부 하모니는 부조화되었고,많은 소리는 인식을 넘어서 조작되었으며,대부분의 조각은 예측할 수 없었습니다. 그러나 그들은 또한 그들 자신의 규칙을 따랐다. 많은 사람들이 표면에 분명하지 않은 컴퓨터 과학 및 수학의 원리에서 영감을 얻었습니다.

“스윙”이라는 첫 번째 공연을 위해 프로그램의 감독 피터 엘 시아는 거꾸로 된 컵 모양의 센서에 매달려있는 진자 인 자신의 디자인의 악기를 연주했습니다. 엘세아가 진자를 휘두르거나 악기를 좌우로 기울이기 때문에 무대 위의 스피커에서 차임 소리와 미묘한 음색이 울렸다.

그가 나중에 나에게 설명했듯이,악기는 퍼지 논리를 사용하여 하모니를 만들었습니다. 이진 시스템과는 달리–대부분의 컴퓨터 프로그래밍 뒤에 0 과 1 의 홍수를 제어하는 것을 상상하는 종류-퍼지 논리의 변수는 0 과 1 사이의 값을 가질 수 있습니다. 엘시아의 도구에서 알고리즘은 다음에 어떤 노트가 올지에 대한 결정을 내립니다. 그들은 진자의 위치에 달려 있습니다:얼마나 멀리 그리고 얼마나 빨리 그것이 중앙의 휴식 지점에서 벗어납니다. 그는 규칙을 알고 있기 때문에,엘 시아는 그 출력이 완전히 예측되지 않았다하더라도,이 악기와 특정 기교를 가지고 있었다.

놀랍고 패턴에서 영감을 얻은 또 다른 공연에서 루이 존스턴은 무대에서 고독한 피아노를 연주하도록 자신의 작품을 프로그래밍했습니다. 키는 간격과 인간의 손가락 세트를 눌러 하드 누를 것 노트의 조합에 도달,그의 작품을 망치. 엘 시아는이 작품은 마르코프 체인,시퀀스를 만들기위한 또 다른 수학적 개념에서 영감을 그린 나에게 말했다.

“음악가는 항상 기술의 최첨단에 있었다,”그는 지적,”그것은 산업 혁명 또는 컴퓨터 혁명합니다.”그는 그날 밤 성능 뒤에 기술의 많은 단지 지난 몇 년 동안 사용할 수있게했다.

컴퓨터 중심의 음악은 실험적인 소리뿐만 아니라 인간 작곡가에 대한 말 때문에 사람들을 불안하게 만들었습니다. 1990 년대 초반,그는”음악 인텔리전스 실험”이라는 소프트웨어를 선보였고,다양한 마스터의 스타일로 음악을 작곡하기 위해 일련의 규칙을 사용했다. 일부는 인공 지능의 시대에 인간의 창의성의 역할에 대한 질문을 제기,그들이 모방 음악 유명한 선수에서 스타일이 조각을 구별 발견했다.

그러나 만약 음악감독의 공연이 어떤 징후였다면,스마트 컴퓨터는 똑똑한 인간들을 음악 현장에서 쫓아내지 못할 것이다. 게스트 아티스트 로널드 앨 포드가 휠체어를 타고 무대를 돌아 다니며 바퀴와 캐스터에 센서가 자신의 노트북에 신호를 보내도록하는 동안 나는 컴퓨터 코드에 대해 생각하지 않고 연기자의 마음 속에있는 충동에 대해 생각했습니다. 컴퓨터 과학은 모험 음악가에게 도구의 어지러 울 배열을 제공합니다. 그들은 당신이 규칙을 배우게 기꺼이 하는 경우에…

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