에지 컴퓨팅 및 클라우드
에지 컴퓨팅이란 무엇입니까?
오늘날의 세계는 지난 수십 년 동안 클라우드 컴퓨팅에 의해 지배되고 있습니다. 그것은 저장,액세스 및 방대한 양의 데이터를 처리 하는 데 사용 하 고 그것은 인터넷을 통해 우리의 컴퓨팅 장치 외부 리소스. 그러나 에지 컴퓨팅은 소규모 클라우드 컴퓨팅으로 간주 될 수 있습니다. 여기서,에지는 컴퓨팅 장치 또는 장치를 포함하는 네트워크가 인터넷과 통신하는 지점으로 간주될 수 있다. 컴퓨팅 장치 또는 라우터 또는 심지어 네트워크 내부의 프로세서는 네트워크의 가장자리로 간주 될 수 있습니다. 그래서,여기에 중요한 고려 사항은,클라우드 서버는 백만 마일 떨어진 그들에서 위치하는 반면 가장자리는 그것과 사물인터넷 장치에 가까운 근접에 위치하고 있습니다. 따라서 이 시점부터 에지 컴퓨팅은 네트워크 에지에서 저장,처리 및 컴퓨팅이 발생하는 것이라고 추론 할 수 있습니다. 예,엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 인터넷 장치 및 웹 응용 프로그램의 처리를 최적화하는 데 도움이되는 개방형 아키텍처입니다. 따라서 에지 컴퓨팅은 단순히’클라우드가 당신에게오고있다’는 의미입니다.
왜 에지 컴퓨팅인가?
컴퓨팅 장치 및 데이터 자원의 폭발적인 성장과 함께 대량의 데이터가 생성되고 있습니다. 그리고 이것은 오늘과 내일만을 위한 것이 아니라 날마다 엄청난 성장을 할 것입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하여,우리는 등등 대역폭 문제,대기 시간 문제,개인 정보 보호 문제와 같은 많은 문제가 발생하는 데이터 자원에서 수백만 마일 떨어진 클라우드 서버에 데이터 자원의 톤과 톤을 보낼 필요가있다. 따라서 처리를 위해 백만 마일 떨어진 구름에 배치 된 데이터 센터로 데이터 리소스를 전송하는 대신 에지 컴퓨팅은 장치 또는 네트워크 가장자리의 근접 지점에서 데이터를 처리,분석 및 계산할 수있는 효율적인 대안을 제공합니다. 더 많은 리소스 배고픈 작업 및 계산을 필요로하는 데이터 만 멀리 클라우드로 보낼 수 있으며 다른 모든 컴퓨팅은 가장자리에서 수행 할 수 있습니다. 따라서 에지 컴퓨팅은 데이터 리소스와 클라우드 서버 사이의 장거리 통신을 최소화하여 대기 시간,대역폭 문제를 줄이는 데 도움이됩니다. 예를 들어,알고리즘의 처리가 많은 시간을 소비 할 클라우드 서버에서 수행되어야 자원 배고픈 작업,얼굴 인식을 고려,따라서,대기 시간 문제가 발생합니다. 에지 컴퓨팅을 사용함으로써,얼굴 인식 알고리즘의 처리는 장치 또는 네트워크의 에지에서 수행 될 수 있으므로,처리 속도를 초래하고 대기 시간을 감소시키고 또한 문제를 대역폭 것이다. 이와 유사하게,에지 컴퓨팅은 대기 시간 감소의 방대한 양,운영 및 계산의 실시간 업데이트에 많은 도움이자가 운전 차량과 같은 실시간 애플리케이션에 많은 도움이됩니다.
그래서,구름 무엇입니까?
구름은 구름의 작은 규모로 간주 될 수 있으며,주요 차이점은 구름은 장치 네트워크의 가장자리에서 네트워크의 장치와의 근접 지점에 위치한다는 것입니다. 그것은 당신의 지리적 위치에 구름입니다. 에지 컴퓨팅과 마찬가지로 클라우드 렛은 네트워크의 장치에서 오프로드 된 프로세스에 대한 처리 및 컴퓨팅을 수행하는 데 도움이됩니다. 나는’오프로드’가 무엇을 의미하는지 설명 할 필요가있다.
모바일 뿐만 아니라 다른 정보 장치 요즘 개발 되 고 증강 현실,얼굴 인식,자연 언어 처리,게임,비디오 처리,3 차원 모델링 소프트웨어 등 고급 기능의 번호와 함께 내장. 이러한 응용 프로그램은 일반적으로 자원이 부족하여 집중적 인 계산과 높은 에너지 사용량이 필요합니다. 그러나 모바일 장치는 처리 능력 및 배터리 수명 측면에서 자원 제약입니다. 따라서 이러한 유형의 응용 프로그램을 실행하기 위해 리소스 집약적 인 응용 프로그램은 오프로드라는 메커니즘을 사용하여 클라우드에 업로드되며 이러한 모든 처리는 클라우드에서 리소스를 사용하여 수행 할 수 있습니다. 작업 유형 및 필요한 리소스에 따라 전체 프로세스 또는 프로세스의 일부가 처리를 위해 클라우드로 오프로드됩니다.
하지만 에지 컴퓨팅 섹션에서 위에서 언급했듯이 데이터 리소스에서 몇 마일 떨어진 클라우드로 데이터를 전송하면 대기 시간 및 대역폭 문제가 있습니다. 그리고 인터넷 서비스 제공자가 장치와 클라우드 서버 간의 연결을 보존하지 못한 상황이 발생하면 지연,패킷 손실 및 인터럽트 사용자 경험이 있습니다. 그래서 이러한 문제를 피하고 줄이기 위해 클라우드 렛 개념이 도입되었습니다. 클라우렛의 표준 정의는’클라우렛은 인터넷 가장자리에 위치한 이동성이 향상된 소규모 클라우드 데이터 센터’입니다. 그래서,구름을 사용하여,자원 집약적 인 작업은 대기 시간,대역폭을 줄이고 많은 시간을 절약 할 수 따라서 처리를 위해 그것을 오프로드 할 수 있습니다. 구름’대기 시간 및 대역폭의 장점은 실시간 제어 및 사고 회피를 위해 탐구되는 차량 대 차량 접근 방식을 보완하기 위해 자동차의 맥락에서 특히 관련이 있습니다. 오류가 발생하는 동안 클라우드렛은 클라우드의 프록시 역할을 하며 중요한 서비스를 수행할 수 있습니다. 오류를 복구하면 클라우들릿에 잠정적으로 커밋된 작업을 조정하기 위해 클라우드로 전파해야 할 수 있습니다. 이를 포함하여 클라우드 렛 사용의 또 다른 이점은 개인 정보 보호 및 보안 보존입니다. 처리를 위해 클라우드를 사용하는 동안,우리의 보안 데이터는 멀리 클라우드 서버 마일 여행해야,따라서 데이터의 보안 문제가 될 것입니다. 따라서,구름을 사용하여,모든 개인 데이터는 장치의 가장자리에서 처리 및 데이터의 보안 및 개인 정보 보호의 보존에 도움이 될 것입니다.
세 가지 주요 기능은 사티 아나 라야 난에 의해 모델링 된 클라우드 아키텍처에서 강조 표시됩니다:
소프트 상태:가장 중요한 속성 중 하나. 클라우렛이 설치되면,그것의 완전히 자기 관리 및 전문적인 도움을 필요로하지 않습니다.
강력하고 인터넷에 잘 연결됨:리소스가 풍부한 컴퓨터 또는 인터넷에 잘 연결되어 있고 주변 장치에서 사용할 수있는 컴퓨터 클러스터입니다. 마찬가지로,구름은 일반적으로 유선 연결을 통해 인터넷에 효율적이고 신뢰할 수있는 연결을 가지고있다.
주변 모바일 장치에서 사용할 수:그것은 논리적으로 장치에 가까운,그것은 로컬 영역 네트워크(랜)의 모든 모바일 장치가 데이터를 전송하는 데 사용할 클라우드릿 및 높은 대역폭에 대한 대기 시간이 있음을 의미한다.
사티야나라야난에 따르면,클라우렛의 근접성은 다음과 같은 방법으로 큰 도움을 주었다.
이 같은 구름에 계산을 오프로드 아칸소 및 가상 현실과 같은 응용 프로그램에 대한 가치가있다.
에지 분석을 통한 확장성: 비디오 카메라와 같은 대규모 대역 폭의 사물인터넷 센서 모음에서 클라우드로 유입되는 누적 대역폭 요구량은 클라우드에서 원시 데이터를 분석할 경우 상당히 낮습니다. 추출된(훨씬 작은)정보와 메타데이터만 클라우드로 전송되어야 합니다.
개인정보취급방침 시행:클라우드릿은 사물인터넷 센서 데이터 인프라의 첫 번째 접촉점 역할을 하여 클라우드로 데이터를 공개하기 전에 소유자의 개인정보취급방침을 시행할 수 있습니다.
: 네트워크 오류,클라우드 오류 또는 서비스 거부 공격으로 인해 클라우드 서비스를 사용할 수 없는 경우 근처 클라우드릿의 대체 서비스가 일시적으로 오류를 마스크할 수 있습니다.
연구 결과에 따르면 엣지 컴퓨팅은 열린 구름 생태계의 생성을 육성함으로써 성공의 더 빠른 경로를 얻을 수 있습니다. 그래서,전체 지점으로 에지 컴퓨팅과 구름 모두 특별히 모바일 장치,대기 시간,대역폭 및 개인 정보 보호 관련 문제를 줄이는 데 도움이 장치의 단일 무선 홉 내에서 에너지가 풍부한 하이 엔드 컴퓨팅을 가져이 클라우드 집약적 인 시대에 대한 파괴적인 기술되고있다,따라서 앞서 높은 집약적 인 응용 프로그램과 시대에 경로를 그립니다.
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