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키아리 기형

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• 목표
• 문제 공간

특정 목표

질병의 신경 해부학 적 바이오 마커: 치아리 기형 및 관련 증상과 관련된 두개골 및 뇌 형태의 패턴을 확인하는 것은 소뇌 편도선의 탈장 및 기타 두개골 기반 이상을 특징으로하는 중추 신경계의 장애 인 치아리 기형은 잘 이해되지 못하고 진단 및 치료가 어렵습니다. 증상,관련 생리학 및 치료 효능은 환자간에 일치하지 않으므로이 질병의 병인 및 아형을 이해하는 것은 큰 도전입니다. 이 과제는 뇌 및 두개골 형태 측정법의 다른 패턴이 임상 적 심혈 관계학과 어떻게 관련되어 있는지 평가하는 문제로 축소 될 수 있습니다. 키 아리의 발현은 일반적으로 비정상적인 구조와 관련이 있기 때문에,이 질병은 이러한 관계를 연구하는 주요 후보자입니다.

• 목표 1: 치아리의 형태학적 특징을 추출하고 증상과의 연관성을 밝혀내는 알고리즘을 개발하여 수술 전 환자의 영상 데이터에서 강력한 형태학적 특징을 추출하고 기계 학습 방법을 사용하여 증상과의 연관성을 찾을 수 있습니다. 또한 성별 차이 및 다른 행동 및 임상 데이터와의 연관성을보고 싶습니다.

• 목표 2: 다른 인구에서 유사한 형태의 패턴 및 관련 증상 확인이 패턴이 건강한 대조군 및 기타 발달 및 정신 질환에 걸쳐 어떻게 표현되는지 탐구하고 싶습니다. 나는 키 아리와 관련된 증상으로 이어질 형태의 특정 패턴이 다른 질환에 존재하는 가설을 것,각각의 질병의 발현에 기여하는 요인을 나타냅니다.

• 목표 3: 비정상적인 구조가 뇌 기능에 미치는 영향엄청나게,나는 뇌 기능과 구조에 대한 이러한 변화의 영향에 관심이 있습니다. 따라서 이러한 형태학적 특징들이 기능(자기공명)과 백질 무결성(자기공명)에 대한 연관성을 찾아보겠습니다. 예를 들어,뇌의 특정 영역이 일부 임상 그룹에서 비정상적인 기능이나 구조를 가지고 있다면,뇌척수액 압력이 높거나 뼈 이상이 천천히 뉴런의 세포 사멸을 유발했기 때문일 수 있습니까?

개요

키아리 기형의 자동 진단 및 관련 임상,행동 및 기능적 특징의 발견을위한 방법 개발

키아리 기형은 소뇌 편도선의 탈장 및 기타 두개골 기반 이상을 특징으로하는 중추 신경계의 장애입니다. 진단은 유아와 젊은 성인에서 일반적이고,임상 케이스의 수는 다발성 경화증(0.1%에서 0.5%)의 그것과 유사합니다. 치료는 두개골 구멍에 더 많은 공간을 만들고 질병의 진행을 멈추기 위해 두개골 감압을 필요로하며,항상 긍정적 인 결과로 이어지지는 않는 비용이 많이 드는 비용입니다. 많은 시간 영향 받은 개별은 질병의 최신 진행성인 척수에 있는 명관통의 발달로 단지 현상을 경험합니다. 즉각적인 수술을하더라도 뇌와 척수가 항상 건강하고 정상적인 상태로 돌아 가지 않는 것은 아니며 개인은 감각 및인지 적자 및 통증으로 생활합니다. 따라서,조기 진단이 핵심,그리고 방법은 모두 자동으로 해부학 적 스캔을 기반으로 키 아리를 진단하고,임상,인구 통계 학적,행동 데이터를 기반으로 자기 공명 영상에 대한 후보를 식별하는 의사 결정 지원을 지원하기 위해 필요합니다.

또한,키아리 기형은 잘 이해되지 않는 질병이다. 소뇌,뇌간 및 등뼈에 지방화된 증상으로 이끌어 내는 비정상적인 중앙 두뇌 발달로 넓게 생각할 수 있습니다,그러나 질문으로 외침을 괴롭히는 개인의 광범위 근본적인 생리학이라고. 일반적으로 척추 측만증 및 기타 뼈 및 척추 결손과 동반되는 반면,두통,시력 또는 기타 감각 문제와 같은 미묘한 특징을 가진 건강한 개인에게도 나타납니다. 문헌에서 분명히 누락 된 것은 다양한 하위 유형,특징 식별 및 관련 행동 및 임상 결과에 대한 철저한 이해입니다. 비정상적인 탈출증이있는 뇌 영역 인 소뇌는 기억,학습,정서적 및 기타인지 기능과 매우 관련이있는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 증상과 관련된이 비정상적인 뇌 발달이 전반적인 뇌 구조와 기능에 어떻게 영향을 미칠 수 있습니까? 많은 인구에서 이러한 생리 학적 특징의 유병률은 무엇이며 다른 행동,임상 또는 신경 학적 조치와 관련이 있습니까? 이 논문은 키 아리를 정의하는 신체적 특징이 우리가 알고있는 것보다 일반 인구에서 더 널리 퍼져 있으며,이러한 특징이 다른 행동,임상 및 신경 학적 조치와 관련이 있다는 가설을 세우고 있습니다.

1)구조적 특징에 대한 전산 분석,2)자동 식별,하위 유형 분류 및 진단 방법 개발,3)바이오 마커를 식별하고 다른 행동,기능 및 임상 데이터와의 연관성을 찾기 위해 대형 이미징 데이터베이스의 데이터 마이닝입니다. 그것은 키 아리의 가벼운 경우는 일반적인 증상으로 마스킹 것을 발견 할 수 있습니다,알려진 또는 알 수없는 여부,중추 신경계의 압축은 다양한 장애의 기본 요인이다.

구조 모델링

• 모델링 문헌 검토