인지 프레임 워크 개요/과학 다이어그램 다운로드

… 그리고 지도자들과 그들의 선거구의 상호 작용뿐만 아니라 그들이 살고있는 정치적,경제적,환경 적 조건. 사람들의 행동을 시뮬레이션하기 위해 시스템 역학 모델에 포함 된인지 모델링 프레임 워크를 사용했습니다. 인지 프레임 워크는 인간 행동의 잘 확립 된 이론뿐만 아니라 문화,사회 및 개인에 대한 데이터를 통합합니다. 이 모델의 목표는 사회 내의 사람들이 내부 및 외부 영향(즉,사회적,정치적,환경 적,군사적)에 반응하여 취할 수있는 잠재적 인 행동과 대응책을 이해하는 것이 었습니다. 이 모델의 잠재적 용도에는 가상 상황에 관한 가상 쿼리,정치 시스템의 고차원 상호 작용에 대한 이해 개선,위험 분석 및 위험 관리가 포함됩니다. 우리는 여기에 영향의 세 가지 유형 뿐만 아니라 기본 사례 시나리오에서 모델의 결과 제시. 첫 번째는 외부 정부가 현 정부의 반대에 대한 지원을 제공하는 상황입니다. 두 번째 시나리오에서는 외부 정부가 유권자에게 정보를 배포하여 현 정부에 반대하는 지도자에 대한 지원을 장려합니다. 마지막으로,우리는 외부 정부가 시뮬레이션 된 사회에 대한 힘의 쇼를 시작하는 시뮬레이션 결과를 제시합니다. 우리의 가설은 인간의 행동을 모델링 할 수 있다는 것입니다. 특히,우리는 필수적인 인간 행동이 잘 조사 된 심리적,사회적(심리 사회적),정치적,경제적 이론을 기반으로 계산 적으로 모델링 될 수 있다고 주장합니다. 이러한 모델은 문화적 차이와 개인의 고유성을 포착 할 수 있습니다. 이 모델은 도메인 전문가의 집단적 지식을 포착하고 개인 및 환경에 관한 모든 사용 가능한 정보를 통합합니다. 인지,사회,정치 및 경제 시스템의 피드백이 풍부한 품질은 이러한 시스템을 심리 사회적 모델링 기법과 함께 시스템 역학 모델링을위한 이상적인 사례로 만듭니다. 시스템 역학 원리와 일치 하는 프레임 워크의 심리 사회적 요소 시뮬레이션 키 인지 프로세스 기본 어떻게 사람들이 의사 결정 및 표현 행동. 이러한 행동은 다른 의사 결정자에게 영향을 미쳐 개인과 그룹 내 및 그룹간에 복잡한 피드백 루프를 만듭니다. 신뢰 관리 관행은 모델 구축 프로세스 전반에 걸쳐 통합되어 모델이 사회 내에서 잠재적 인 역 동성을 이해하는 데 가능한 한 유용하다는 것을 보장 할 수 있습니다. 이 프레임 워크는 태도,동기 부여 및 의도 형성 및 변화,사회적 학습,질적 선택 및 의지 적 행동(우리의 유리한 점에서 합리적이고 비합리적인 것)에 대한 확립 된 기본 특성 모델에 설명 된 기본 특성을 모델링하기위한 것입니다. 이 프레임 워크의 목적은 확립 된 의사 결정 모델에서 기술되고 예측 된 프로세스를 가능한 한 과학적으로 엄격하게 이론적으로 일관되고 그럴듯한 의사 결정 메타 모델로 표현하는 것입니다. 여기서 여러 이론적 모델과 일치하고 잠재적으로 겹치는 새로운 이론적 인 프로세스가 이러한 모델의 이론적 토대를 강화하고 이론적으로 전반적인 프레임 워크를 강화하고 검증하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다. 이 시스템의 특정 인간 행동과 관련된 분산의 비교적 큰 비율을 설명하는 매우 강력한 것으로 간주됩니다. 또한 국방 및 정보 기관이 각 도메인에 유용한 것으로 특별히 인용했습니다(라슨 외., 2009). 설명 된 프레임 워크는 포괄적으로 인간 행동의 중요한 프로세스를 설명하고 개인과 사람들의 그룹을 모두 포함 할 수 있습니다 다른 엔티티의 수에 의해 만들어지고 대체 결정의 수를 포함하도록 설계되었습니다. 이 프레임 워크를 시스템 역학 모델에 포함시킴으로써 엔티티와 이들이 생성하는 피드백 구조 간의 관계도 포함 할 수 있습니다. 인지 프레임 워크는 경제 이론,실험 데이터 및 인간 행동에 대한 역사적 데이터와 일치하는 심리 사회적 이론의 고유 한 요소 집합을 기반으로합니다. 이론은 서로 일치하고,쉽게 수학 방정식으로 변환됩니다. 프레임 워크에 포함 된 모든 이론은 액세스 가능한 데이터를 사용하여 인스턴스화,테스트 및 검증 할 수도 있습니다. 인지 프레임 워크에 통합 된 이론에는 계획된 행동 이론(아즈 젠 1985),기대 가치(피쉬 베인 1963),정교화 가능성(페티 및 카시 오포 1986),인지 부조화(페 스팅거 1957),경계 합리성(사이먼 1957),질적 선택(맥파든 1984),불완전한 정보(스티글리츠 1985),위험 비대칭(트 베르 스키와 카네 만 1974)및 주식 및 흐름 공동 통합(엥글과 그레인저 1987). 인지 프레임 워크의 개요는 그림 1 에 나와 있습니다. 르윈(1951)에 의해 배치 된대로 정확하게 모델의 행동은 환경 및 그룹 역학 요인과 함께 아래에 설명 된 개별인지 특성의 함수입니다. 전체 프레임 워크에서는 개인과 환경이 바깥쪽으로 전파되는 신호를 방출한다고 주장합니다. 이러한 신호는 자극으로 수신 될 수 있으며,관련이있는 경우 특정 신념을 자극 할 수있는 단서로 인식 될 수 있습니다. 그러나인지 구조의 차이로 인해 개인의 신념,동일한 자극이 다르게 해석되어 다른 신념을 자극 할 수 있습니다. 이러한 신념은 기존의 태도를 자극 할 수 있으며 신념은 행동 통제의 규범 및 인식과 관련이 있습니다. 또한 믿음과 관련된 영향(긍정적 및/또는 부정적)수준을 자극 할 수 있습니다. 이것은 어떤 유형의 행동을 수행 할 동기를 자극 할 수 있습니다. 동기 부여가 충분히 높으면 특정 행동을 수행하기위한 의도 또는 의도 집합을 자극 할 수 있습니다. 동작을 수행하려는 구체적인 의도는 일반적으로 실행 가능한 기능의 함수입니다. 따라서 환경을 평가하면 실현 불가능한 의도는 힘을 잃고 실현 가능한 의도는 힘을 얻습니다. 또한 영향(낮음에서 높음 긍정적,낮음에서 높음 부정적)과 관련된 용기는 행동 선택을 중재합니다. 실현되는 실제 행동은 의도,관련 영향 및 행동이 실제로 실행 가능하다는 것을 나타내는 외부 자극의 함수입니다. 실현되는 행동의 가능성에 영향을 미치는 추가 요인은 그 행동이 이전에 얼마나 자주 행동했는지입니다. 즉,이전 행동은 미래 행동에 대한 좋은 예측 인자입니다. 이것은인지 과정은 그림 1 에 표시된 모델에 예시되어있다. 이인지 과정의 최종 결과는 정치 시스템에 영향을 미칠 수있는 실체의 행동입니다. 영향의 결과를 모델링하기 위해서는 영향을받는 개인의 초기 행동을 모델링 할뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 다른 개인 및 물리적 세계와의 상호 작용이 결과를 어떻게 바꿀 수 있는지 결정해야합니다. 시간이 지남에 따라 변경 역학 이라고 합니다. 개인과 육체적인 세계사이에 의견 과정은 역동적으로 펼치고 내정간섭의 결과를,예를 들면,원한 방향안에 간 시작하는 일으키는 원인이 되고,그러나 원래 문제점을 개량하기없이 새로운 관심사를 생성하는 반대 응답에 장기 지도한다. 행동과 영향 사이의 지연은 행동 반응과 반대 반응의 기복이 궁극적으로 원하는 결과로 이어질 것인지 여부를 알기가 매우 어려운 2 차 역학을 유발할 수 있습니다. 국가 안보 개입의 전산 모델링은 통합 된 사회 경제적 및 지정 학적 시스템의 역동적 인 진화를 해결해야합니다. 이러한 시스템은 미분 방정식을 사용하여 가장 쉽게 모델링됩니다. 미분 방정식은 역학을 시뮬레이션 할뿐만 아니라 역학이 발생하는 이유를 인과 적으로 설명합니다. 시스템 Dynamics(SD)개발 방법론 MIT 에서 일반적으로 모델링하는 데 사용되는 사회적 시스템의 상호 작용하는 표현할 수 있는 미분 방정식(Sterman,1994,2000). 시스템 역학 방법론을 사용하여 심리적 모델을 개발하는 과정은 모델이 시뮬레이션해야하는 심리적 이론에 대한 설명으로 시작됩니다. 이 이론은 관심있는 문제를 설명하는 포괄적 인 시스템의 모델을 만드는 데 필요한 모든 두드러진 고려 사항을 포함해야합니다. 전체 시스템을 모델링하려는 시도는 없지만 해결/분석해야 할 문제와 관련된 시스템의 측면 만 있습니다. 다음 단계는 인과 루프 다이어그램을 개발하는 것입니다. 이론에 구현 된 모든 상호 작용을 인과 적으로 관련시킵니다. 캐주얼 루프 다이어그램은 다음 명시 적으로 시스템을 통해 정보와 물리량의 흐름을 자세히 주식 및 흐름 다이어그램에 매핑됩니다. 주요 기능은 정보,경험,통화 또는 물리량의 축적을 나타내는 주식의 지정입니다. 이러한 주식을”상태 변수”라고하며 시스템의 특성과 응답을 크게 특성화합니다. 시간이 지남에 따라 주식 가치의 차이는 계산 모델링에 대한 미분 방정식 접근법의”미분”부분입니다. 이 이론의 정확한 수학적 표현은 주식 안팎의 흐름 축적에 고정되어 있습니다. 흐름의 수학적 표현은 이론의 인과 적 해석에서 수학의 언어로 나옵니다. 핵심 방정식은 이 보고서의 뒷부분에서 설명합니다. 적어도 원칙적으로 역사적 또는 실험적 데이터에 의해 지원 가능한 측정 가능한 의미를 가진 이론 만이 모델에 포함됩니다. 데이터는 시간 경과에 따른 시뮬레이션 된 값의 진행을 제어하는 매개 변수를 결정합니다. 엄격한 통계 기법이 적절한 것을 결정합니다…