인터넷 전체의 댓글 섹션

댓글 섹션은 무례하고 논쟁의 여지가 있으며 일반적으로”독성”으로 묘사되는 것으로 명성을 얻었습니다. 독성 댓글 무례,무례 한,또는 무리한 의견을 하나 토론을 떠날 수 있도록 가능성이 참조 하십시오. 댓글 섹션은 잦은 논쟁과 불일치로 알려져 있습니다. 이것에 대한 이유는 강하게 개최 신념을 가진 사람들은 코멘트 섹션이 널리 그들에게 반대 할 때 다른 사람에게 의견을 회신 할 가능성이 있다는 사실 때문일 수 있습니다. 마찬가지로 사용자는 자신의 견해가 널리 지원 될 때 침묵하는 경향이 있습니다. 또한 인터넷의 원칙 요소가 익명을 유지할 수있는 능력 덕분에 많은 사람들은 실제 책임을 두려워하지 않고 다른 사람들에게 더 공격적 일 수 있음을 깨닫습니다. 이 외에도 사람들은 개인적으로 더 영향을받을 때 뉴스 기사에 대해 언급 할 가능성이 더 큽니다. 댓글에 참여하는 것은 대개 빈도가 낮으며,대부분은 기사에 대해 두 번만 언급하며 끝이 결정될 수있는 문제에 대해 언급 할 가능성이 더 큽니다.

주석 섹션이 검토되는 경우 일반적으로 검토 후,사전 검토 또는 신고 시스템을 통한 세 가지 방법 중 하나로 수행됩니다. 게시된 댓글은 게시된 후 확인됩니다. 사전 검토된 주석은 공개적으로 표시되기 전에 확인됩니다. 신고 시스템으로 검토되는 댓글은 공식 웹 사이트 운영자가 볼 수 있도록 다른 사용자가 표시하거나”신고”할 수 있습니다. 경우에 따라 게시자와 사용자 모두 투표 시스템 및보고 옵션을 통해 댓글 섹션에서 다양한 수준의 검토를 제공 할 수 있습니다.

2017 년 2 월,구글 설립 기술 인큐베이터 퍼즐은 온라인 포럼에서 독성 의견을 식별하기 위해 인공 지능을 기반으로 도구를 발표했다.

2017 년 9 월,댓글 호스팅 서비스를 제공하는 회사 인 디스큐스는 서비스를 사용한 약 7,000 개의 포럼에서 16 개월 동안 2 백만 명이 작성한 9,200 만 건 이상의 댓글을 분석했으며 모든 댓글 작성자의 25%가 적어도 하나의 독성 댓글을 작성했다고 결론지었습니다. 이 연구는 구글의 관점을 사용하여 수행되었다. 미국에서,코멘트의 최대 비율이 독성이었다 하루 중 시간은 오전 3 시이었다. “나는 게이 흑인 여성이다”와 같은 문구는 87%의 독성으로 득점되었습니다. 그것은 알고리즘을”성 차별 주의자,인종 차별 주의자 및 능력 주의자”라고 묘사했습니다.

댓글 섹션은 종종 매우 성 차별적이고 여성 혐오 적 진술을 포함하는 것으로 알려져 있습니다. 여러 뉴스 웹 사이트의 페미니스트 기사를 포함하는 연구에서 많은 사람들이 페미니스트 주제를지지하거나 기여하지 않는 것으로 나타났습니다. 많은 의견은 의도적으로 전투적인 것으로 밝혀졌으며 인터넷 트롤링의 일부 형태로 간주되었습니다.

뉴스 웹 사이트의 좋은 절도는 비싸다. 그러나 대부분의 뉴스 사이트는 온건합니다. 신문 웹 사이트 및 블로그 댓글에 대한 연구는 댓글의 25%에 무례한 것으로 나타났습니다. 대부분의 출판사와 작가는 코멘트 섹션에서 무례함을 용납하고 받아들이는 것으로 밝혀졌습니다. 이것은 무례가 주관적이며,그 의견을 제거하는 것은 편견과 불공정 한 검열의 비난으로 이어질 수 있다는 사실 때문입니다.