전산심리학부

전산심리학부

인간의 행동을 이해하기위한 계산 원리의 적용은 광범위한 주제와 접근 방식을 다룹니다. 이것의 대표적인 예는 시뮬레이션 모델링,즉 인간의 행동을 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램의 개발입니다. 이들은 단순한 학습 규칙과 환경의 상호 작용에서 복잡한 현상이 어떻게 발생할 수 있는지 보여주는”응급 모델”,인지 현상의 기초가되는 표현과 알고리즘을 지정하려는”생산 모델”,세계와 자극의 통계적 규칙 성을 최적의 행동과 결정에 연결하는”베이지안 모델”,뉴런에 의해 수행되는 계산을 모방 한”신경 형 모델”및 이러한 전통의 많은 혁신적인 하이브리드의 형태를 취할 수 있습니다. 전산 심리학자들은 또한,예를 들어,반영,큰 데이터 세트를 분석하는 모델링 도구를 사용하여,트위터 사용자의 수백만의 순간 행동,또는 센서가 풍부한 환경에서 제기 한 병아리의 순간-투-순간 개체 발생 역사,또는 인간의 행동에 다변량 문제의 더 표준 형태의 분석.

예비 학생들은 직무에 관심이있는 교수진(들)에게 직접 연락해야합니다.

모르테자 데가니는 이론 기반의 자연어 처리 및 소셜 미디어 분석을 사용하여 인간 가치의 구조를 조사하고 실제 행동 현상을 예측합니다. 그는 또한 유추 및 반 실제 추론의 전산 모델에 관심이 있습니다.

잭 맥아들은 연령과 모델을 통해 인간의 인식을 연구하고,이 주제에 대한 아이디어를 테스트하기 위해 이들을 사용한다. 그의 작품은 심리적 측정 및 다변량 분석에서 전산 모델의 영역에 여기 표준 확인 통계 탐색 데이터 마이닝과 일치 합니다. 그의 교과 과정에는 다변량 분석(심리학 575),심리 측정(심리학 520),세로 구조 방정식 모델링(심리학 524)및 데이터 분석의 수학적 주제(심리학 621)가 포함됩니다.

토비 민츠는 영유아가 어떻게 언어를 습득하는지 연구하며,구문과 단어 의미의 습득을 지원하는 학습 메커니즘에 초점을 맞추고 있다. 연구 방법에는 유아,유아 및 성인을 대상으로 한 행동 실험과 전산 모델링이 포함됩니다.

스티븐 제이. 읽기 인간의 성격과 동기 부여의 구조와 역학,사회인의 인식,태도 및 인간의 의사 결정(성적,법적 및 일상)의 신경 생물학을 연구합니다. 그는 사회와인지 과정(심리학 450 리터)의 신경 네트워크 모델을 가르친다.

보스코 티잔은 감각 처리,지각 결정,학습,시력 손실,시력 복원 및 재활에 관한 기본 및 번역 문제를 해결하기 위해 행동,전산 및 신경 영상 기술의 범위를 사용하여 인간의 시각 시스템을 연구한다. 그는 베이지안 및 신경 형 모델을 사용하여 정상 및 시각 장애를 특성화하고 정신 물리학 및 신경 영상 방법을 사용하여 테스트 할 수있는 가설을 생성합니다. 그는 또한 맹인 또는 시력 장애가있는 개인을 돕는 보조 기술을 개발합니다. 그는 기능성 자기 공명 영상에 대한 소개를 가르친다.

저스틴 우드는 시각적 인식의 기원을 연구하여 신생아의 뇌에서 높은 수준의 시각적 능력(예:물체 인식,얼굴 인식,행동 인식,숫자 표현,장소 인식)이 어떻게 나타나는지 조사합니다. 이를 위해 우드 박사의 실험실은 두 갈래의 접근 방식을 사용합니다. 첫째,실험실은 새로 부화 한 병아리에 대한 통제 양육 실험을 수행합니다. 이러한 제어 양육 실험은 특정 시각적 경험이 신생아 시각 시스템을 형성하는 방법을 보여줍니다. 둘째,실험실은 신생아의 초기 신흥 시각인지 능력을 모델링하도록 설계된 생물학적으로 영감을받은 전산 모델을 구축합니다.

제이슨 제빈 연구 서면에서 음성 형태의 단어 매핑의 통계적 속성은 숙련 된 독서를 지원하는 신경 네트워크를 형성하는 방법,그리고 더 일반적인 학습과 지각 적자가 읽기 장애로 이어질 수있는 방법.

전산심리학 대학원 과정

사회 및 인지 과정의 신경 네트워크 모델
심리 측정
심리 측정
세로 구조 방정식 모델링
기능 자기 공명 영상
다변량 분석
데이터 분석의 수학적 주제
심리 625 빅데이터 방법
심리 626 전산사회과학