정량 연구–정의,특성,방법 및 예

이해&정량 연구 정의

정량 연구는 통계,계산 또는 수학적 기술을 통해 정량화 가능한 데이터를 수집하는 체계적인 조사입니다. 정량적 연구는 설문 조사,설문 조사 및 설문 조사와 같은 샘플링 방법을 통해 잠재 고객 및 기존 고객의 데이터를 수집합니다. 결과는 숫자 형태로 묘사 될 수 있습니다. 이 숫자는 서비스 또는 제품의 미래 예측에 필요한 데이터에 따라 변경합니다.

정량적 연구 방법은 다양한 관찰 현상에 대한 경험적 연구입니다. 이 연구의 주요 목적은 이론,가설 및 수학적 모델을 채택하고 개발하는 것입니다. 또한 경제학,사회학,건강,인간 개발,정치학,역사 등에 일반적으로 적용됩니다. 또한 가설 중 어느 것이 여러 가설 중에서 올바른지 확인하는 데 사용됩니다.

예를 들어,설문 조사는 그/그녀가 병원에 걸을 때 의사가 환자를 참석하는 데 걸리는 시간을 연구하기 위해 실시된다. “의사가 환자를 보는 데 얼마나 걸립니까?”와 같은 다른 질문을하기 위해 설문 조사 템플릿을 구현할 수 있습니다.”또는”하루에 얼마나 많은 환자가 병원을 방문합니까?”

정량적 연구는 주로 정량적 데이터 수집을 위해 다양한 통계 시스템을 사용하여 사회 과학에 적용됩니다. 이 방법에서 통계 학자와 연구원은 문제의 숫자와 관련된 수학 이론 및 프레임 워크를 마련합니다.

질적 연구를 위한 템플릿은 정교하고 객관적이며 조사적이다. 이 연구의 결과는 공평하고 통계적이며 논리적입니다. 데이터는 구조화 된 절차를 사용하여 수집됩니다. 그것은 일반적으로 전체 인구를 상징하는 연구 질문에 따라 더 큰 샘플에서 수행됩니다.

양적 데이터-유형,분석,방법,장단점&예
좋은 설문지의 특성 및 특성
현장 보고서-단계,구조&데이터 수집

양적 연구의 특성

가장 두드러진 특성 중 일부는 다음과 같습니다.:

샘플 크기:정량적 데이터는 대상 시장을 상징하는 샘플의 중요한 크기로 수행됩니다. 적절한 샘플링 기술은 연구의 목적을 강화하는 데 사용됩니다.
이전 연구:이 부문에서 연구 주제 및 연구 질문과 관련된 다양한 측면을 참가자의 피드백을 수집하기 전에 조사합니다.
결과 일반화:정량적 방법의 결과는 개선을 위해 필요한 조치를 취하기 위해 많은 인구 집단 사이에서 일반화 될 수 있습니다.
구조화 된 도구:설문 조사,설문 조사 또는 설문 조사와 같은 구조화 된 도구가 정량적 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 구조화 된 도구는 설문 조사 참가자로부터 실행 가능하고 심층적 인 데이터를 수집합니다.
종결 질문:종결 질문은 질적 연구의 요구 사항에 따라 작성됩니다. 이러한 질문은 데이터를 수집하므로 질적 연구원에 의해 널리 구현됩니다.
정량적 데이터:일반적으로 정량적 데이터는 차트,그래프,표 또는 기타 비 수치 형식으로 표시됩니다. 이 이해와 시장 조사의 유효성을 증명하는 데 도움이됩니다.

정량적 연구

양적 연구의 장점

시장 조사에서 양적 데이터를 사용하는 주요 이유 중 일부는 다음과 같습니다:

간단한 데이터 수집:양적 연구는 일반 인구를 대표하는 참가자 무리와 함께 수행됩니다. 설문 조사 또는 정량적 방법에 대한 다른 방법의 구현은 더 적은 시간 복용 결과를 수행하고 분석 할 것입니다.
편향 제거: 양적 연구는 결과에 편향 또는 개인 의견에 대한 기회를 제공하지 않습니다. 결과는 수치이며,따라서 최대의 경우 요금입니다.
정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 수집:대부분의 데이터가 수집,조사 및 숫자로 표시되므로 결론은 매우 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있습니다. 수는 어떤 어긋남도 없이 그리고 극단적인 정확도에 연구의 정직한 개략을 제안한다.
데이터 분석의 거대한 범위:통계적 방법의 구현으로 인해 정량 분석은 데이터 수집의 거대한 범위를 제공합니다.

따라서 양적 연구는 연구자가 무언가를 테스트하거나 확인하고자 할 때 사용된다고 말함으로써이 기사를 마무리 할 수 있습니다. 가설과 이론을 테스트하는 데 중점을두고 있기 때문에 주로 그래프,표 및 숫자로 표현됩니다. 양적 연구는 일반적인 사실을 확립하는 데 사용됩니다.

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양적 연구의 예

양적 연구의 두 가지 예는 아래와 같다.

어떤 회사가 조사 조사를 좋아하는 경우에,양이 많은 자료는 수집됩니다. 또한 고객에 따라 기업 또는 브랜드의 영업권에 따라 다른 통계를 수집 할 수 있습니다. 이러한 메트릭은 가격,품질 및 고객 경험과 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 할 수 있습니다. 순 발기인 점수 및 매트릭스 테이블 질문을 사용하여 수행 할 수 있습니다. 이 방법은 나중에 작업하거나 연구 할 수있는 숫자 형식의 데이터를 제공합니다.
이벤트를 조직하고자하는 조직은 회사의 가치에 대한 다양한 참석자로부터 피드백을 수집 할 수 있습니다. 이벤트에 대한 설문조사 기본서식을 구현함으로써 기업은 고객 만족도에 대한 명확한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

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정량적 연구 방법

정량적 연구는 항상 데이터 지향적입니다. 아래에로 양이 많은 연구 방법의 2 가지의 유형이 있습니다.

정량적 연구의 주요 방법

주요 방법은 시장 조사를 수행하는 데 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다. 이 유형의 방법의 주요 특징은 연구자가 직접 데이터를 수집하는 데 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 그들은 이전 연구 연구에서 발견 된 데이터에 의존하지 않습니다. 이들은 뒤에 오는 것과 같이 기술되는 3 개의 과정으로 더 분류될 수 있습니다.

1)연구 유형 및 기술

1 차 정량적 연구에는 다양한 범주가 있다. 정량적 연구의 데이터를 수집하는 연구 기술의 유형은 다음 프로세스로 더욱 차별화 될 수 있습니다. 그들은:

가)조사 연구

그것은 연구 연구와 정량적 방법론을위한 가장 기본적인 도구 중 하나입니다. 설문 조사는 설문 조사,설문 조사 및 웹 차단 설문 조사를 사용하여 포커스 그룹에 다양한 유형의 질문을합니다. 고객이 그들의 서비스 또는 제품에 관하여 생각하고 있는 것을 이해하는 각 조직은,작거나 큰 필요 이다. 그것은 또한 그들이 모든 새로운 기능이 시장에서 운임하는 방법을 계산하는 데 도움이됩니다.

성공적인 설문 조사를 수행하고 올바른 연구 방법론을 채택함으로써 회사는 여러 쿼리를 요청하고 고객 그룹으로부터 데이터를 수집 할 수 있습니다. 또한 수집 된 데이터를 분석하고 누락 된 데이터를 식별하여 수치 결과를 생성하는 데 도움을줍니다. 이것은 모든 유형의 연구에서 데이터를 수집하는 첫 번째 단계입니다.

또한,조사 연구는 비교 분석을 통해 특정 또는 여러 그룹의 청중 사이에서 수행 될 수 있습니다. 조사 연구를 위한 전제 조건은 참가자에게서 모은 표본이 무작위이어야 한다 이다. 이 방법으로 연구원은 얻은 결과의 데이터 정확도를 유지할 수 있습니다. 이것은 응답자의 거대한 범위가 무작위 선택을 통해 해결 될 수 있기 때문에 가능합니다.

전통적으로 연구는 전화 또는 대면 인터뷰를 통해 수행되었습니다. 그러나 오늘날 온라인 미디어 세계에서 설문 조사는 소셜 미디어,이메일 및 채팅을 통해 수행 될 수 있습니다. 소요 시간 및 데이터 요구 사항의 유형에 따라 설문 조사의 두 종류의 총이 있습니다. 그들은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

1. 횡단면 조사

횡단면 조사는 본질적으로 관찰 적입니다. 이들은 연구원이 주어진 시간 내에 표적 집단의 표본에서 데이터를 수집하는 상황에서 수행됩니다. 이 설문 조사에서 연구자들은 주어진 시점에서 다른 변수를 조사 할 수 있습니다.

설문 조사를 위해 고려되는 변수를 제외하고 유사한 변수를 포함하는 참가자로부터 데이터가 수집됩니다. 이 특정 변수는 연구 전반에 걸쳐 일정해야합니다. 횡단면 조사의 특징은 다음과 같습니다:
이러한 유형의 조사는 주로 중소기업,의료 산업 및 소매업에 적용됩니다. 생태계의 매개 변수를 수정하지 않고 정보를 수집
이러한 유형의 연구를 구현하여 하나 이상의 변수를 연구,비교 및 분석 할 수 있음
이러한 유형의 연구에서 변수 간의 인과 관계는 확립 될 수 없다. 이것은 이 연구가 특정한 시간에 그리고 아닙니다 각종 시간 구조에 걸쳐 가변을 시험한다는 사실 때문이.

2. 종단 조사

종단 조사는 사고 과정과 응답자 행동의 변화를 면밀히 조사하기 위해 서로 다른 기간에 수행되는 자연 관찰이다. 이 시간은 심지어 수십 년 개월 일에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어,정량적 연구가 10 년 동안 청소년의 구매 습관의 변화를 분석해야하는 경우,그는 종단 조사를 실시해야합니다. 종단 조사의 특성은 다음과 같습니다:

이 조사에서 다양한 변수를 서로 다른 시간 간격으로 비교하고 분석 할 수 있습니다.
종단적 조사는 일련의 사건이 매우 중요한 상황에서 암시된다.
이러한 유형의 조사는 주로 응용 과학 및 의학에서 암시됩니다. 또한 시장 동향의 변화,서비스 또는 제품의 피드백을 관찰하고 고객 만족도를 분석하는 데 사용됩니다.
연구자들은 대부분 종단 조사에 의존하여 결론을 내리기 전에 피험자를 철저히 검사합니다.

나)상관연구

상관연구는 밀접하게 편직된 두 개체 간의 관계를 만들기 위해 수행되는 조사 유형이다. 또한 한 엔티티가 다른 엔티티에 미치는 영향과 기록 할 수있는 변경 사항을 관찰하는 데 사용됩니다. 이 연구는 관계의 숫자 값을 찾는 데 도움이됩니다. 그러나 상관 관계 연구를 성공적으로 수행하려면 최소 두 그룹의 참가자가 필요합니다. 다양한 측면에 대한 가정이 없으면 두 엔티티 또는 그룹 간의 관계를 찾아야합니다.

연구원은 수학적 분석 방법을 사용하여 여러 변수를 상관시키기 위해이 상관 관계 방법을 구현합니다. 두 개 이상의 변수 간의 추세,관계 및 패턴은 원래 설정에 남아 있으므로 결론을 내립니다. 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향은 프로세스에서 관찰됩니다. 연구원은 또한 종종 바람직한 결과를 얻기 위해 변수 중 하나의 특성을 변경합니다.

또한 상관 관계 연구에만 근거한 결론을 도출하지 않는 것이 좋습니다. 이는 두 변수가 상호 연관되어 있더라도 동기화할 필요가 없기 때문입니다. 상관 관계 연구의 가장 유명한 예는 다음과 같습니다:

돈과 명성의 관계
학생과 4 학년 반의 관계
우울증과 스트레스의 관계

다.인과 관계 비교 연구

인과 관계 비교 연구는 주로 비교 요인에 따라 달라집니다. 이 연구는 준 실험 연구라고도합니다. 그것은 주로 두 개 이상의 변수 사이의 원인-효과 방정식을 체결하기 위해 구현됩니다.

여기서 한 변수는 다른 변수에 종속됩니다. 독립 변수는 조작되지 않고 설정됩니다. 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향이 관찰됩니다. 이러한 변수는 자연 환경에서 그룹으로 나누어야합니다.

연구자의 마음 속에 기술 통계,연구 문제 및 통계적 유의성과 같은 모든 변수를 유지하면서 결론을 신중하게 수립해야합니다. 종속 또는 독립적 인 모든 변수가 모두 동일한 그룹 내에 존재하기 때문입니다. 이 연구는 두 변수의 통계 분석에만 국한되지 않습니다. 또한 유사한 요인의 영향을 받아 그룹 또는 변수가 어떻게 변하는 지 조사하는 것으로 확장됩니다.

또한,이 방법은 변수 사이에 존재하는 관계 유형에 관계없이 적용될 수있다. 통계 분석은이 연구 방법을 통해 얻은 결과의 결론을 나타내는 데 사용됩니다. 일반적인 예는 다음과 같습니다:

신입생에 대한 적절한 교육의 영향
아프리카 마을에서 실질적인 식량 공급의 영향
청소년에 대한 약물의 영향

라)실험 연구

실험 연구의 다른 이름은 진정한 실험이다. 이 방법은 하나 이상의 이론에 완전히 의존합니다. 이 이론은 과거에 계획 된 적이 없으며 단지 믿음입니다. 실험적 연구에서,분석은 반증 또는 진술을 증명 주위에 수행된다.

이 연구는 주로 사회 또는 자연 과학에 사용되며 여러 이론을 포함 할 수 있습니다. 이론은 반박되거나 검증 될 필요가있는 진술로 정의 될 수 있습니다. 문을 만든 후,노력이 유효하거나 유효 여부를 이해하기 위해 제공됩니다. 실험 연구의 특징은 다음과 같다.

체계적인 교육 일정 현재의 강의 계획서에 대처하기 어려운 어린이를 돕습니다
전통적인 시스템은 오늘날의 기술보다 효율적입니다
병든 환자에 대한 책임있는 간호사를 포함하는 보너스입니다

정량적 연구 데이터 발표

2)데이터 수집 방법론

정량적 연구를 위한 주요 방법의 다음 단계는 데이터 수집이다. 양적 연구 연구는 연구 설계 및 설문 조사 질문을 잘 생각하지 않고 완료 할 수 없습니다. 이것은 샘플링 방법,설문 조사 및 설문 조사로 분류 할 수 있습니다. 우리가 자세히 이러한 방법을 보자.

샘플링 방법

양적 연구를위한 샘플링 방법에는 두 가지 유형이 있으며

1 입니다. 확률 샘플링

확률 샘플링에서 확률 이론은 모집단에서 개인을 필터링하고 필요한 샘플을 만드는 데 사용됩니다. 샘플 참가자는 무작위 선택 절차를 통해 선택됩니다. 응답자의 각 구성원은 샘플에서 동등한 기회를 선택할 수 있습니다. 확률 샘플링에는 주로 4 가지 범주가 있습니다. 그들은 다음과 같습니다.

층화 무작위 표본 추출:거대한 인구는 층화 무작위 표본 추출에서 다양한 지층으로 분류됩니다. 여기서 회원은 무작위로 선택됩니다. 수많은 분리 된 지층은 서로 겹쳐서는 안됩니다.
체계적인 샘플링: 이 기술은 샘플의 시작점이 무작위로 선호되는 반면 다른 속성은 미리 설정된 간격을 사용하여 선택됩니다. 이 격차는 대상 표본 크기를 모집단 크기와 나누어 계획합니다.
단순 무작위 샘플링:주어진 샘플에서 측면의 간단한 무작위 선택입니다. 이 연구 방법은 주로 상당히 많은 수의 인구가 존재하는 곳에서 암시됩니다.
클러스터 샘플링: 이 정량적 연구 방법에서 주요 섹션은 인구 통계 학적 및 지리적 세분화 매개 변수를 기반으로 클러스터로 나뉩니다.

2. 비 확률 샘플링

비 확률 샘플링에서는 연구자의 경험과 지식을 사용하여 샘플을 생성합니다. 연구원의 참여로 인해 대상 고객의 모든 참가자는 샘플에서 선택 될 수있는 기회를 갖게됩니다. 비 확률 샘플링은 5 가지 유형으로 분류되며 다음과 같습니다:

편의 샘플링: 이 유형의 샘플링에서 샘플의 속성은 연구자와 참가자의 근접성에 따라 선택됩니다. 이 기술의 샘플은 그것에 관련된 매개 변수가 없기 때문에 구현하기 쉽고 간단합니다.
할당량 샘플링:연구자들은 지층 형성을 위해 성격과 표적 특성에 대한 지식을 적용하는 요소를 선택합니다. 다른 지층의 참가자는 연구원의 이해에 따라 샘플의 필수적인 부분으로 선택됩니다.
판단 샘플링: 판단 샘플링에서 샘플은 연구자의 기술과 경험을 기반으로 생성됩니다.
연속 샘플링:연구자가 샘플의 그룹 또는 단일 요소를 선택할 수 있다는 점을 제외하면 편의 샘플링과 매우 유사합니다. 이 방법은 중요한 기간 동안 연속적으로 연구를 수행 한 다음 다른 샘플과 동일한 프로세스를 작동합니다.
스노우볼 샘플링:스노우볼 샘플링에서는 접촉하기 어렵고 정보를 추출하기 어려운 대상 고객을 대상으로 연구를 수행합니다.

설문 조사 및 설문 조사 사용

샘플이 설정되면 설문 조사 또는 설문 조사를 분산시켜 정량적 연구에 필요한 데이터를 수집 할 수 있습니다. 설문 조사는 참가자의 사전 정의 된 그룹 및 연구 주제에 대한 통찰력에서 데이터를 수집하는 프로세스입니다. 설문 조사에 도달할 수 있는 사람들의 총 시간과 연구의 목적에 따라 달라 집니다. 이것은 양적 연구를 수행하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다.

주로 4 개의 측정 척도가 있습니다. 척도는 서수,공칭,비율 및 간격입니다. 이 4 가지 측정 척도가 없으면 모든 측정 척도를 만들 수 없습니다. 따라서 강력한 설문 조사를 만들기 위해 측정 수준을 이해하는 것이 절대적으로 필요합니다.

양적 연구를 성공적으로 수행하기 위해서는 본질적으로 밀접한 질문을 설문 조사에 사용해야합니다. 평가 및 시맨틱 차등 스케일 질문과 같은 질문 일 수 있습니다. 창조와 함께 설문 조사 디자인은 기본 양적 연구를 수행하는 것이 중요합니다. 설문 조사의 적절한 분포는 설문 조사 절차의 또 다른 중요한 측면입니다. 아래 하나가 가장 인기있는 가운데 설문 조사 분포에 대한 여러 가지 방법이 있습니다. 그들은:

구매 참가자:샘플의 활용은 정량적 연구를 수행하는 가장 효과적인 방법입니다. 응답자의 대부분은 경험이 자신의 의지에 따라 패널에 포함되어 있기 때문에,따라서 응답이 훨씬 높다.
사회 분포: 설문 조사는 소셜 미디어를 통해 배포하여 제품 또는 서비스에 반응하는 사람들로부터 가장 많은 답변을 수집 할 수 있습니다.
문자 메시지 설문 조사:대부분의 사람들이 휴대 전화를 가지고 다니기 때문에 간단하고 효과적인 설문 조사 방법은 문자 메시지를 통한 것입니다.
이메일:이메일을 통해 설문조사를 보내는 것이 설문조사 배포에 가장 광범위하게 사용되는 방법입니다. 응답 속도는 다른 방법보다 훨씬 높다.
웹 사이트에 설문 조사 포함: 웹 사이트에 설문 조사를 포함하면 참가자는 사이트의 근접에있을 때마다 질문에 대답 할 수 있습니다.

설문조사의 완벽한 예는 고객 만족도를 위한 간단한 설문조사 기본서식입니다. 고객이 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 피드백을 수집하기 위해 신속하게 생성 및 배포할 수 있습니다. 또한 고객에게 브랜드를 참조하거나 만족시키는 방법에 대해서도 설명합니다.

설문 조사는 샘플의 종단 질문으로부터 피드백을 수집하기 위해 생성됩니다. 여론 조사는 대부분 일반적으로 출구 및 선거 여론 조사에서 암시됩니다. 이 두 설문 조사에서 기본 유형의 질문을 사용하여 많은 양의 데이터가 수집됩니다.데이터 분석 기술

1 차 정량적 연구의 세 번째 단계는 데이터 분석이다. 원시 데이터 수집 후,그것은 연구에서 통계적 가정 결론을 제대로 분석 할 필요가있다. 결과를 목표와 관련시키고 결과의 관련성을 확립하는 것도 중요합니다.

데이터 분석에는 데이터 수집 중에 활용되지 않는 측면이 포함될 필요가 있다. 무슨 일이 있었는지 대 계획 된 것 사이에 주목해야 할 두 가지 사이의 차이. 통계 분석 및 정량적 데이터 연구를위한 4 가지 프로세스가 있습니다. 기술은 다음과 같습니다:

공동 분석:이러한 유형의 분석에서 연구원은 구매와 관련된 복잡한 결정을 내리는 방법을 배웁니다.
잔디 분석:유리한 의사 소통의 원천을 분석하는 상황에서 완전히 중복되지 않은 도달 범위 및 빈도 분석이 수행됩니다. 잔디 분석은 시장의 잠재력을 이해하기 위해 구현됩니다.
공부 벌레 분석:조직은 외부 및 내부 성능을 평가하기 위해이 공부 벌레 분석을 암시. 또한 개선을위한 효율적인 전략을 만드는 데 사용됩니다.

2 차 정량 연구 수행 방법

2 차 정량 연구는 기존 또는 2 차 데이터로부터 데이터를 수집하는 방법입니다. 기존 데이터를 검토하고 대조하여 연구의 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

이 방법은 정부 자원,연구 보고서,인터넷 및 도서관과 같은 기존 소스의 수집을 포함합니다. 그것은 1 차적인 양이 많은 연구에서 수집되는 자료를 유효하게 하는 것을 돕습니다. 이 방법은 또한 수집 된 데이터의 강화 및 증명 또는 반증을 돕습니다. 방법은 5 가지 범주로 분류 할 수 있습니다. 그들은:

비정부 및 정부 출처:시장 조사 보고서를 다루는 비정부 및 정부 출처의 도움을 받아 수행 할 수 있습니다. 이러한 데이터는 유효성을 입증하는 데 사용할 수 있는 가장 심층적이고 신뢰할 수 있는 데이터입니다.
교육 기관:교육 재단은 다양한 주제에 대한 다양한 설명 연구를 수행해야합니다. 따라서 그들에 의해 출판 된 보고서는 정량적 연구에 대한 검증의 중요한 원천입니다.
인터넷 데이터:모바일 및 인터넷의 높은 응용 프로그램과 함께,그것은 양적 연구를 수행하기 쉬워졌습니다. 최신 주제에 관한 정보는 온라인으로 제공되므로 데이터의 유효성이 향상됩니다.
공공 도서관: 공공 도서관에는 이전에 주제에 대해 수행 된 유효한 보고서 및 연구 프로젝트가 포함됩니다. 그들은 중요한 데이터를 수집 할 수있는 귀중한 문서 및 정보의 큰 창고입니다.
정보의 상업적 출처:저널,신문,라디오,텔레비전 및 잡지는 2 차 정량적 데이터에 대한 정보를 수집하는 대규모 출처입니다. 이러한 유형의 데이터에는 정치적 의제,시장 조사,인구 통계 학적 세분화 및 경제 개발에 대한 심층적이고 직접적인 정보가 있습니다.

결론

교육 및 연구의 모든 분야는 사용자가 다양한 설문 조사 및 연구 프로젝트를 수행해야합니다. 연구 목적에 따라 관련 질적 연구 방법을 채택해야합니다. 데이터 수집은 연구 프로젝트의 의미있는 분석 및 결론에 도움이 될 유용한 수치 데이터를 연구자에게 제공해야합니다. 샘플,실험 그룹 또는 대상 그룹은 신중하게 선택해야합니다.

정량 연구-정의,특성,방법 및 예