초보자를위한 6 가지 흥미로운 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어 및 주제[2021]
기술의 적 진화 환경은 변화하는 시대의 변화하는 요구에 대응하기 위해 자신을 업그레이드하는 우리 모두에 따라 현직합니다. 사실,이러한 변화는 우리가 최소한의 노력과 더 쉽게 우리의 일상 생활 프로세스를 수행 할 수 있도록 우리의 가젯에 증가 자동화를 포함,우리의 삶을 더 쉽게하기 위해 정렬됩니다.
결과적으로 거의 모든 기업이 비즈니스 계획 내에서 클라우드 및 에지 기술을 공동 선택하고 고객 엔드 서비스를 업그레이드하고 있습니다. 그런 다음 신진 개발자가 점점 더 잘 지불 작업을 확보하기 위해 자신의 지식과 클라우드 컴퓨팅 기술의 기술을 연마하는 데 필요한 것은 놀라운 일이 아니다.
동시에,학술 커리큘럼은 주로 교육학에 대한보다 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램 중심의 접근 방식에 맞게 조정됩니다. 사실,클라우드 기술에 대한 강력한 명령은 단순히 채용 또는 교실 과제에 국한되지 않고 현대적인 맥락에서 대부분의 개발자의 경력 궤적의 큰 부분을 포함합니다. 예상 추세에 따라 클라우드 기술에 대한 수요는 증가 할 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 급여는 그 증거입니다.
더 많은 자동화 구축에서부터 비즈니스 운영에 대한 이식성 향상에 이르기까지 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용한 만남은 대부분의 개발자들에게 평생 동안 필요한 일입니다. 새로운 클라우드 컴퓨팅 프로젝트와 씨름하는 끊임없는 필요가 걱정의 원인이 될 수있는 곳이다. 이 시험에서 완벽한 점수를 득점 또는 매우 탐낼 보너스,클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어에 관념화 프로필을 증폭에 먼 길을 갈 수있는 가방에 보스를 감동 할 수 있는지 여부.
원격 작업의 보급과 인공 지능의 광범위한 사용으로 클라우드 컴퓨팅 프로젝트의 사용은 앞으로 더 널리 보급 될 것입니다. 확장 된 적용 가능성은 또한 새로운 아이디어에 대한 더 큰 참여를 수반하며 개발자가 클라우드 컴퓨팅 프로젝트에 대한 새로운 영감을 얻기 위해 애쓰는 경우가 많습니다.
여기서 우리는 혁신적인 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어의 목록을 작성했으며,개발 된 경우 비즈니스 기술 분야에 지속적인 영향을 줄뿐만 아니라 소비자 행동을 크게 변화시킬 수 있습니다.
목차
클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 개발하는 동안 염두에 두어야 할 주요 고려 사항은 무엇입니까?
클라우드 서비스의 가장 두드러진 특성은 사용자가 더 큰 자동화 퀀텀 및 지상 제한없이 엄청난 양의 스토리지를 허용한다는 것입니다. 이것은 확실히 전체 비즈니스 기술 환경을 변화시킬 잠재력을 가지고 있지만 광범위한 적응을 요구합니다. 그러나 매우 중요한 고려 사항 중 일부를 염두에 두지 않고 클라우드 서비스에 적응하는 것은 쉽지 않습니다.
비용-클라우드 컴퓨팅 프로젝트가 서로 다른 원격 소스의 광범위한 데이터에 대한 액세스를 강조한다는 점을 감안할 때 참여 비용은 상당히 높습니다. 대부분의 클라우드 서비스 제공 업체는 기업이 전 세계적으로 분산 된 다른 스토리지 중 하나에서 데이터에 액세스하도록 청구합니다. 그런 다음 특정 비즈니스의 범위 내에서 데이터 전송 및 배포와 관련된 추가 투자가 있습니다. 사실,데이터 집약적 인 응용 프로그램은 기업의 수익성과 기능을 향상시킬 수 있지만 이러한 데이터에 액세스하는 데는 엄청난 비용이 소요됩니다.
따라서 비즈니스 계획 내에서 이러한 데이터가 많은 응용 프로그램을 공동 선택하기 전에 기업은 이러한 클라우드 컴퓨팅 프로젝트에 참여하는 비용이 나쁜 투자가되지 않도록 비용 편익 분석을 수행해야합니다.
애플리케이션 모빌리티-클라우드 컴퓨팅 프로젝트가 널리 보급됨에 따라 기업들은 사설 클라우드에 대한 종속성을 손상시키고 컴퓨팅 프로세스를 엣지쪽으로 더 정렬하여 애플리케이션 모빌리티를 향상 시키려고 노력하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 여전히 주된 데이터 처리 소스로 남아 있지만 기업은 애플리케이션 지역화를 위해 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 사이를 전환 할 수있는 유연성을 구축하고 있습니다.
미래 적용 가능성-기술의 발전과 함께,우리는 우리의 현재 시간을 재정의 할 수 있었다뿐만 아니라 미래의 혁신을위한 방법을 포장 할 가능성이 첨단 기술에 모험을했다. 이러한 맥락에서,인공 지능(인공 지능)의 미래 범위는 대부분의 클라우드 컴퓨팅 아이디어를 중심으로 돌고있는 중요한 속성입니다.
기업들은 더 이상 단순히 고객 중심의 인공지능을 필요로 하지 않고 확장 가능하고 쉽게 배포할 수 있는 포괄적인 인공지능 전략을 모색하고 있다. 이러한 수요를 충족시키기 위해 더 많은 하이브리드 및 온 프레미스 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어가 향후 시장 동향에 중요합니다.
증강현실 클라우드 서비스에 적합한 대역폭 증가-급증하는 속도와 향상된 대역폭이 비즈니스 기술 환경에 침투함에 따라 클라우드에 연결된 가상 또는 증강현실에 대한 수요도 증가할 것으로 보인다. 따라서 증강 및 가상 현실 솔루션을 중심으로 한 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어는 수요가 많을 것입니다.
보안 솔루션-지난 10 년 동안 클라우드 계산 데이터에 대한 액세스가 크게 널리 보급되었습니다. 동시에 이러한 클라우드 기반 데이터에 대한 보안 액세스에 대한 우려도 증가했습니다. 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 가지고 노는 개발자는 데이터의 남용의에서 보안 문제 및 플래그 어떤 범위에 약간의 관심을 부과한다. 보안 클라우드 트랜잭션은 클라우드 컴퓨팅 프로젝트에서 작업하고자하는 사람을위한 하나의 주요 고려 사항입니다.
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인기있는 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 개발하는 방법?
이제 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 개발하는 동안 염두에 두어야 할 중요한 측면이 무엇인지 알게되었으므로 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어를 성공적이고 대중적으로 만드는 데 먼 길을 갈 수있는 몇 가지 전략에 초점을 맞추겠습니다. 기업은 확장 성 및 비용 효율성으로 인해 기능 계획 내에서 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 성장시키고 있습니다.
따라서 개발자들에게 프로젝트를 설계하는 동안 이러한 두 가지 주요 목표를 활용하는 것은 클라우드 컴퓨팅 프로젝트가 기대에 부응하고 시장에서 성공적으로 실행되도록하는 디딤돌입니다. 이러한 맥락에서 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어를 개발하는 동안 모범 사례 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다.
- 개발 운영과 개발 운영 간의 협업-종종 클라우드 기술을 공동 선택하는 것은 현재 운영에 대한 대규모 점검을 수반합니다. 이 전환이 원활하게하기 위해,기업의 다른 부서가 서로 동기화되어야합니다. 응용 프로그램 개발자가 클라우드 기반 프로젝트를 격리 상태로 배포하는 대신 부서와의 시너지 효과가 필요합니다. 이것은 더 쉬운 통합 및 더 나은 훈련 특징을 촉진할 것입니다. 이상적으로는 클라우드 배포의 의사 결정 프로세스를 이끌고 구현 프로세스에서 개발자와 긴밀한 관계를 유지해야 합니다.
- 테스트는 새로운 혁신의 운명을 결정하는 열쇠입니다. 클라우드 컴퓨팅 프로젝트는 기업 운영에 광범위하게 영향을 미칠 가능성이 있으므로 배포 전에 기능 및 확장성과 같은 중요한 요소를 테스트하는 것이 좋은 전략입니다.
- 역동적이고 적응 가능한 클라우드 컴퓨팅 프로젝트는 현재 시장 맥락에서 매우 수요가 많습니다. 그 점에서,그것은 휘발성 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어를 개발하는 데 도움이됩니다. 수명이 짧은 응용 프로그램이 이러한 목적에 가장 적합합니다.
- 클라우드 기술과 개발 운영은 손에 손을 이동하고,따라서,개발 및 테스트는 거의 병렬 프로세스가된다. 성능 분석 및 테스트는 성공적인 배포 프로세스의 기둥입니다. 따라서 개발과 함께 모든 클라우드 컴퓨팅 프로젝트에 대해 빠른 그리드 유형 테스트를 실행해야합니다.
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비용 효율적인 데이터 마이닝 응용 프로그램
데이터 마이닝 응용 프로그램은 오늘날 많은 산업에서 사용되고 있습니다. 일반적으로 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어는 비즈니스 요구 사항에 따라 더 큰 데이터 퀀텀을 저장하고 액세스 할 수 있도록 클라우드의 저장 용량을 최대화하는 데 중점을 둡니다. 전 세계적으로 분산 된 클라우드 서버는 일반적으로 전송 된 데이터의 양과 사용자의 위치에 비례하여 사용자에게 비용을 청구합니다.
모든 클라우드 컴퓨팅 프로젝트의 유용성은 데이터를 검색하는 비선형 모델을 선택함으로써 크게 향상될 수 있다. 따라서 실행 비용도 줄일 수 있습니다. 개발자는 클라우드 스토리지의 데이터 로그를 비선형 솔루션을 통해 동시에 사용할 수 있도록 응용 프로그램 워크플로의 여러 실행 배포를 고려할 수 있습니다.
이것은 데이터 검색의 단일 소스 선택 방법보다 훨씬 비용 효율적일 것입니다. 이러한 종류의 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어는 클라우드 기술의 적용 가능성을 확대하는 데 먼 길을 갈 수 있으며 중소기업이 그 혜택을 이용할 수 있도록합니다.
데이터센터에서 환경 지속가능성 구축
오늘날 세계에서는 환경 의식이 모든 사람의 마음 속에 최고로 자리 잡고 있다. 디지털화는 보다 에너지 효율적인 운영 모드로 전환되는 것을 크게 나타냅니다. 그럼에도 불구하고 클라우드 기반 데이터의 배포 및 배포에는 엄청난 양의 전력 비용이 소요됩니다.
이러한 맥락에서 녹색 에너지 사용을 최적화하는 동시에 생산 비용을 절감하는 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 개발하는 것은 수많은 비즈니스 기업들 사이에서 큰 타격이 될 것입니다. 목표는 서버 배포 프로세스 과정에서 전력 소비를 줄이는 것입니다.
이 프로젝트의 주류는 전통적인 에너지를 재생 가능 에너지로 대체하기 시작할 것이기 때문에 배치 단계에 기초 할 것입니다. 데이터 서버와의 지속 가능한 에너지 통합 프로세스는 탄소 발자국을 크게 줄일뿐만 아니라 클라우드 스토리지의 총 소유 비용을 떨어 뜨릴 것입니다. 녹색 에너지의 가용성은 이 프로젝트의 실현에 핵심 요소로 남아 있습니다.
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신속하고 안전한 데이터 저장 및 복구 시스템
대부분의 인터넷 사용자에게 영향을 미치는 가장 중요한 우려 중 하나는 데이터 프라이버시에 대한 우려와 관련이 있습니다. 클라이언트 직면 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 공유 클라우드 스토리지에 자체 결사,우리의 데이터에 대한 무단 액세스의 가능성도 상승. 안전한 사용 및 전체적 데이터 백업의 책임은 서비스 제공업체에 있습니다.
따라서 신속하고 번거 로움없이 복구를 수행하는 동안 기업이 공유 클라우드에 저장된 데이터를 감사 할 수 있도록 데이터 감사의 저렴하고 준수 메커니즘은 매우 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 아이디어 수요가 될 것입니다. 이 도메인을 개발 장점을 많이하고 드롭 박스의 예에서 따라 풍부한 우선 순위가있다,다른 사람의 사이에서 구글 드라이브.
클라우드 기반 배송 관리 시스템
오늘날의 상업 산업은 전자 상거래 벤처에 의해 지배된다. 아마존이나 이베이 또는 페덱스 또는 디딜방아 같은 일반 화물 회사이든,전 세계 해운 산업은 지난 10 년 동안 전자 상거래 부문의 상승 그래프를 충족시키기 위해 비약적으로 사업을 확장해야했습니다.
소비자들은 점점 더 원하는 제품을 온라인으로 제공하고 현관에서 배달하도록 선택하고 있습니다. 이 동시 배송 증가 유지 보수 및 사이버 기반 관리 시스템에 대 한 호출에 큰 정도 작업을 쉽게 할 수 있습니다.
대규모 운영 범위를 감안할 때,이 엄청난 비율의 데이터에 대한 물리적 서버는 속도와 관리 품질을 저하시킬 수 있습니다. 클라우드 플랫폼에서 업그레이드 된 기능으로 운송 관리 기능을 용이하게하는 일부 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 개발을 고려할 수 있습니다. 이 차례로 뿐만 아니라 큰 정도 전자 상거래 분야의 효율성을 향상 하 고 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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스마트 기기의 중단없는 원격 제어
우리 중 얼마나 많은 사람들이 집을 떠난 후 가스를 끄거나 히터를 꺼 놓았는지 궁금해 했습니까? 확인안에 수가 매우 높기 위하여 가고 있다 고 할 것 같다. 이러한 작은 마음 트릭은 우리 모두에 게 일반적인,오늘날의 현대,기술 가정에서 딜레마 소설 차례를 촬영 하고있다.
우리 중 많은 사람들이 일상 생활 과정을 위해 사물인터넷에 의존하고 있습니다. 스마트 텔레비전에서 스마트 냉장고에,우리의 가정용 기기의 대부분은 자동화의 전례없는 정도에 실행합니다. 그러나,심지어 이러한 스마트 장치는 자신의 배터리 수명 또는 붙박이 프로그래밍 수,감독이 필요합니다.
교류를 켜거나 무의식적으로 실행 물 쿨러를 유지하는 것을 잊지 상상? 원격 내 당신에게 불안 공격뿐만 아니라 원치 않는 누출을 구축 절약 할 공항에 앉아 물 쿨러를 해제하는 구글 홈을 말하는 것을 너무 많은 스마트 기기를 제어하는 소유자에 대한 액세스를 제공 클라우드 컴퓨팅 프로젝트를 개발하는 것은 여러 가지 카운트에 혁명적 증명할 수 있습니다.
데이터 분석 및 소프트웨어 개발의 범위 내에서,이는이 분야에서 기술 혁신의 선구자가 될뿐만 아니라,이러한 다양한 유틸리티에 대한 소비자 시장에서 큰 타격이 될 것입니다.
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클라우드 기반 의료 시설
의료 분야는 사람들의 의료 요구에 개선 된 개입을위한 일관된 혁신을 요구하는 하나의 영역입니다. 진단 시설 또는 의료 솔루션이든,관련 시설의 연구 및 개발에 클라우드 기반 인텔리전스를 배치하는 것은 수백만 명의 생명을 구하는 데 먼 길을 갈 수 있습니다.
기계 학습,데이터 분석 및 인공 지능은 이러한 잠재력을 실현하는 데 큰 역할을 할 것이며 상당한 양의 데이터 사용 및 저장을 수반 할 것입니다. 따라서 클라우드 플랫폼에서 교정하는 것이 유일한 확장 가능한 솔루션 인 것 같습니다.
요약
클라우드 컴퓨팅 프로젝트는 더 나은 우리의 기술 환경을 변환하고 확장하여,우리의 일상 생활을 업그레이드 할 수있는 잠재력으로 가득 차있다. 혁신의 범위는 광대 남아 있지만,실행은 도전이 될 증명할 수 있습니다. 그러나,클라우드 기술의 아름다움은 우리가 이미 기초를 설립하고 이와 같은 프로젝트 아이디어를 통해,남아있는 모든 우리 자신과 우리 주변의 모든 사람들을위한 더 나은 내일을 위해 혁신적이고 최첨단 기술의 이야기를 구축하는 것입니다 것입니다.
클라우드 컴퓨팅과 머신 러닝에 대해 배우고 싶다면,아이티-마드라스와 공동으로 업그레이드,클라우드 프로그램에서 머신 러닝을 시작했다. 이 과정은이 역할에 필요한 기술을 갖추게됩니다: 수학,데이터 논쟁,통계,프로그래밍,클라우드 관련 기술뿐만 아니라 당신의 꿈의 직업을 얻기위한 준비.
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