클라우드 자동화

클라우드 자동화는 클라우드 컴퓨팅 워크로드 및 서비스 프로비저닝 및 관리와 관련된 수동 작업을 줄이기 위해 조직에서 사용하는 프로세스와 도구를 나타내는 광범위한 용어입니다. 클라우드 자동화를 프라이빗,퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 환경에 적용할 수 있습니다.

전통적으로 엔터프라이즈 워크로드를 배포하고 운영하는 것은 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스였습니다. 가상 머신과 같은 리소스 크기 조정,프로비저닝 및 구성,가상 머신 클러스터 및 로드 밸런싱 설정,스토리지 논리 단위 번호 생성,가상 네트워크 호출,실제 배포,가용성 및 성능 모니터링 및 관리와 같은 반복적 인 작업이 종종 포함되었습니다.

이러한 반복적이고 수작업적인 프로세스는 각각 효과적이지만 비효율적이며 종종 오류로 가득 차 있습니다. 이러한 오류는 문제 해결로 이어질 수 있으며,이로 인해 워크로드의 가용성이 지연될 수 있습니다. 그들은 또한 위험에 기업을 넣을 수 있습니다 보안 취약점을 노출 할 수 있습니다. 클라우드 자동화를 통해 조직은 이러한 반복적이고 수동적인 프로세스를 제거하여 워크로드를 배포하고 관리합니다. 클라우드 자동화를 구현하려면 가상화된 환경에서 실행되는 오케스트레이션 및 자동화 도구를 사용해야 합니다.

클라우드 자동화의 이점

제대로 구현되면 클라우드 자동화를 통해 팀의 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 수동으로 작업을 수행하는 것보다 더 빠르고 안전하며 확장성이 뛰어나며 조직이 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 워크플로를 구성할 수 있으므로 오류가 줄어듭니다. 이 더 나은 그것 및 기업 지배 구조에 직접 재생.

또한 클라우드 자동화를 통해 반복적이고 수작업적인 관리 작업에서 벗어나 상위 수준의 클라우드 서비스를 통합하거나 새로운 제품 기능을 개발하는 등 조직의 비즈니스 요구 사항에 보다 밀접하게 부합하는 상위 수준의 작업에 집중할 수 있습니다.

클라우드 자동화와 클라우드 오케스트레이션의 차이점

클라우드 오케스트레이션은 관리자가 클라우드에서 워크로드를 배포하고 관리하기 위해 관련된 다양한 단계와 프로세스를 코드화하는 방법을 설명합니다. 클라우드 자동화는 이러한 단계를 호출하여 사람의 개입없이 작업을 배포하고 관리합니다.

클라우드 자동화 및 오케스트레이션은 상호 보완적이고 상호 의존적입니다. 오케스트레이션 프로세스는 전적으로 수동이며 자동화된 작업은 본질적으로 오케스트레이션 프로세스의 일부입니다.

클라우드를 사용하여 정기적으로 예약된 데이터 백업 및 복구를 고려하십시오. 이 직원은 클라우드 플랫폼 제공 업체 또는 제 3 자로부터 기본적으로 도구를 사용하여 시간 또는 오류 코드 발견과 같은 논리적 이벤트를 기반으로 일련의 작업을 계획합니다. 처음부터 끝까지 이 전체 프로세스는 클라우드 오케스트레이션을 나타냅니다. 백업 프로세스의 개별 부분(예:실제 데이터 백업 및 프로세스 성공 알림)이 자동화됩니다. 오류 코드가 발견되면 다른 프로세스 오케스트레이션이 시작되어 직원에게 백업을 반복하거나 수동으로 완료하기 위해 수정 조치를 취하도록 전환하고 무엇이 잘못되었는지 문제를 해결하도록 경고합니다.

클라우드 자동화 사용 사례

클라우드 자동화 도구 또는 프레임워크는 모두 동일한 일반 목표를 공유하지만 사용 사례는 특정 비즈니스 및 목표에 따라 매우 다양합니다. 클라우드 자동화의 몇 가지 기본 예는 다음과 같습니다:

• 클라우드 인프라 리소스 자동 프로비저닝;
• 사용되지 않는 인스턴스 및 프로세스 종료(스프롤 완화)및
• 정기 데이터 백업 수행

클라우드 자동화의 또 다른 일반적인 사용 사례는 인프라스트럭처를 코드로 설정하는 것입니다. 클라우드 플랫폼은 일반적으로 컴퓨팅 리소스를 검색하여 풀로 구성합니다. 이를 통해 사용자는 데이터 센터에서 해당 리소스가 물리적으로 어디에 위치할지에 대한 걱정 없이 더 많은 리소스를 추가하고 배포할 수 있습니다.

클라우드 자동화 프로세스와 도구는 이러한 리소스 풀에서 가상 머신,컨테이너,스토리지 런 및 가상 사설망과 같은 일반적인 구성 항목을 정의할 수 있습니다. 그런 다음 부하 분산 장치와 같은 응용 프로그램 구성 요소와 서비스를 해당 구성 항목에 로드하거나 템플릿 또는 복제된 가상 머신 또는 컨테이너를 사용하여 인스턴스를 만들 수 있습니다. 마지막으로 이러한 항목은 워크로드 배포를 위한 보다 완벽한 운영 환경을 구성하기 위해 어셈블됩니다.

예를 들어,클라우드 자동화 템플릿은 마이크로 서비스 응용 프로그램에 대한 특정 수의 컨테이너를 만들고,소프트웨어 구성 요소를 컨테이너 클러스터에 로드하고,스토리지와 데이터베이스를 연결하고,가상 네트워크를 구성하고,클러스터에 대한 부하 분산 장치를 만든 다음 사용자에게 워크로드를 열 수 있습니다.

배포 외에도 클라우드 자동화는 워크로드 관리와 관련이 있습니다. 예를 들어 배포된 워크로드 및 해당 성능을 모니터링하도록 응용 프로그램 성능 관리 도구를 구성할 수 있습니다. 경고는 성능을 향상시키기 위해 부하 분산 클러스터에 컨테이너를 더 추가하거나 리소스 사용을 줄이기 위해 초과 컨테이너 인스턴스를 제거하는 등의 자동 확장 작업을 트리거합니다.

클라우드 자동화는 워크로드 라이프사이클 관리의 핵심 요소입니다. 클라우드의 워크로드는 일반적으로 장기 엔터티이지만 확장된 컨테이너와 같은 개별 구성 요소 중 일부는 일시적일 수 있습니다. 관리자는 더 이상 필요하지 않을 때 클라우드 자동화를 사용하여 구성 항목과 함께 제거할 수 있습니다.

클라우드 자동화는 또한 하이브리드 클라우드에서 역할을 할 수 있으며,오픈스택과 같은 프레임워크를 기반으로 사설 클라우드 환경에서 작업을 자동화할 수 있습니다.

바쁜 앱 개발자에게는 클라우드 자동화가 필수적입니다. 새로운 소프트웨어 릴리스를 테스트하기 위한 신속한 리소스 배포 및 확장에 의존한다. 테스트가 완료되면 이러한 리소스를 다시 사용할 수 있도록 해제할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드는 이러한 동작에 능숙하며 클라우드 자동화 도구는 사설 클라우드에 동일한 기능을 제공 할 수 있습니다.

마지막으로 클라우드 자동화는 워크플로에 대한 버전 제어를 제공하여 조직이 비즈니스 및 규정 감사에 부합하는 일관된 설정을 시연할 수 있습니다. 비즈니스는 현재 사용 중인 리소스를 정확히 확인하고,사용 중인 사용자 또는 부서에서 리소스를 식별하고,향후 리소스 사용 방법을 예측하고,수동 프로세스에서는 불가능한 수준의 서비스 품질을 보장할 수 있습니다.

클라우드 자동화 도구

단일 클라우드 자동화 도구,플랫폼 또는 프레임 워크가 없습니다. 사설 클라우드를 위한 온-프레미스 도구에서 퍼블릭 클라우드 공급자의 호스팅 서비스에 이르기까지 한 가지 또는 여러 가지 작업을 자동화하는 데 수많은 다양한 도구와 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드 공급자의 자동화 서비스의 예는 다음과 같습니다:

• 클라우드 배포 관리자 및 클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자,클라우드 배포 관리자

구성 관리 도구는 특히 코드로서의 인프라 설정과 함께 많은 클라우드 자동화 기능을 제공합니다. 예는 다음과 같습니다:1170>

기타 오케스트레이션 도구 옵션에는 오케스트레이션 엔진과 워크플로우 엔진을 자동화하고 클라우드화할 수 있습니다.

많은 멀티 클라우드 관리 공급 업체가 자동화 기능을 도구에 통합합니다. 일부 눈에 띄는 것들은 다음과 같습니다:

• VMware
• CloudBolt
• CloudSphere (Hypergrid)
• Snow (Embotics)
• Morpheus Data
• Scalr
• Flexera (RightScale)