확률의 역할

확률은 특정 이벤트가 발생할 확률 또는 가능성을 반영하는 숫자입니다. 확률은 0 에서 1 까지의 비율로 표현 될 수 있으며 0%에서 100%까지의 백분율로 표현 될 수도 있습니다. 확률 0 은 특정 이벤트가 발생할 가능성이 없음을 나타내는 반면 확률 1 은 이벤트가 발생할 가능성이 있음을 나타냅니다. 0.45(45%)의 확률은 이벤트가 발생하는 100 개 중 45 개의 기회가 있음을 나타냅니다.

확률의 개념은 특정 소아 실습에서 의료 서비스를 찾는 5-10 세 어린이의 비만 연구의 맥락에서 설명 될 수 있습니다. 인구(샘플링 프레임)는 지난 12 개월 동안 연습에서 본 모든 어린이를 포함하며 아래에 요약되어 있습니다.

나이(년)

5

6

7

8

9

10

전체보기

소년

432

379

501

410

420

418

2,560

여자애들

408

513

412

436

461

500

2,730

합계

840

892

913

846

881

918

5,290

무조건 확률

무작위로 아이를 선택하면(단순 무작위 샘플링에 의해)각 아이는 같은 확률을 갖습니다 (동등한 기회)선택되고 확률은 1/엔,여기서 엔=인구 크기. 따라서 모든 자식이 선택 될 확률은 1/5,290=0.0002 입니다. 대부분의 샘플링 상황에서 우리는 일반적으로 특정 개인을 샘플링하는 것에 관심이 없지만 대신 특정 유형의 개인을 샘플링 할 확률에 관심을 갖습니다. 예를 들어,7 세 소년 또는 어린이를 선택할 확률은 얼마입니까? 다음 수식을 사용하여 특정 속성 또는 특성을 가진 개인을 선택할 확률을 계산할 수 있습니다.

피(특성)=#특성이있는 사람/엔

학생들을위한 퀴즈 질문을 의미하는 생각 아이콘

답변을보고하기 전에이를 알아 봅니다:

  1. 소년을 선택할 확률은 얼마입니까? 답변
  2. 7 세를 선택할 확률은 얼마입니까? 답변
  3. 10 세 소년을 선택할 확률은 얼마입니까? 답변
  4. 8 세 이상의 어린이(소년 또는 소녀)를 선택할 확률은 얼마입니까? 답변

조건부 확률

이전 섹션에서 계산 된 각 확률(예:피(소년),피(7 세))은 무조건적인 확률입니다. 그러나 때로는 인구의 특정 하위 집합(예:하위 인구)에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 예를 들어,우리가 단지 여자에 관심이 있다고 가정하고 질문,여자의 하위 인구에서 9 세를 선택하는 확률은 무엇인가? 총이있다 NG=2,730 여자(여기서 NG 참조하의 인구는 여자),그리고 확률을 선택하는 9 살에서 하의 인구는 여자를 다음과 같이 작성됩니다:

P(9 년|소녀)=#사람과 함께 특성/N

어디서|소녀를 나타냅니다 우리는 또 질문을 특정 부분군,즉,하위 그룹을 지정하는 권리의 수직 라인입니다.

조건부 확률은 무조건 확률을 계산하는 데 사용한 것과 동일한 접근 방식을 사용하여 계산됩니다. 이 경우:

피(9 세|소녀)=461/2,730=0.169.

이것은 또한 소녀의 16.9%가 9 세라는 것을 의미합니다. 이것은 전체 인구에서 9 세 소녀를 선택할 확률과 동일하지 않습니다.이 확률은 피(9 세 소녀)=461/5,290=0.087 입니다.

학생들을위한 질문을 나타내는 생각 아이콘

6 세 중에서 소년을 선택할 확률은 얼마입니까?

답변

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