회사 이름에서 웹 사이트를 대량으로 찾는 방법

마케팅 담당자와 영업 운영 전문가가 회사 이름에서 웹 사이트를 대량으로 얻는 쉽고 정확한 방법이 필요한 많은 이유가 있습니다. 여기에 몇 가지 있습니다:

  • 전시회 주최자가 웹 사이트 주소가 누락된 참석자 목록을 제공했습니다.)
  • 도메인 별 광고 타겟팅
  • 으로 계정 기반 마케팅 캠페인을 시작하지만 영업 팀의 대상 계정 목록이 있지만 정확한 계정 정보가 부족합니다.
  • Quora.com

회사 이름에서 웹 사이트를 수동으로 가져 오는 도전을 확실히 받아 들일 수는 있지만 25 개 이상의 레코드에 대해 수행하려는 작업이 아닙니다. 아마,당신은 우리가이 블로그 게시물에서 강조 할거야 몇 가지 옵션이 특히 이후.

빙 옵션에 비해 온라인 회사 이름-투-도메인 도구

를 사용하여,이 사람은 완전히 새로운 수준으로 회사 이름의 목록과 웹 사이트의 주소를 얻는 과정을합니다. 고객,데이터 강화 및 데이터 품질 공급 업체 마르콤 로봇,클리어 비트 등과 같은 조직이 일괄 적으로 회사 이름을 기반으로 웹 사이트 주소를 얻기의 사용 사례를 해결하는 데 도움이 매우 비용 효율적인 도구를 시작했습니다.

  • 마르콤 로봇 탐사 엔진
  • 클리어 비트
온라인 배치를위한 마르콤 로봇 인터페이스 회사 이름-투-도메인 강화

백엔드에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?

데이터 보강 및 데이터 품질 공급업체는 일반적으로 전 세계 수십만 개 조직에 대한 정보로 가득 찬 거대한 데이터 세트를 유지합니다. 그들은 자신의 데이터 세트를 사용하고 온라인 포털을 제공하고,당신은 당신의 목록을 넣을 수있는 곳,클릭”이동”당신이 필요로하는 웹 사이트를 다시 얻을. 이 프로세스는 일반적으로 매우 높은 일치율을 보여 주며 이전 옵션

보다 적은 오 탐지를 제공합니다.

레코드 수 제한 없음,코딩 관련 없음,매우 낮은 오 탐지 비율,저렴한 비용.

단점은 무엇입니까?

옵션#1 에 비해 무료는 아니지만 그 대가로 위에서 설명한 많은 혜택을 받고 있습니다.

2.이 옵션은 기본적으로 스테로이드에 대한 옵션#2 입니다. 우리는 회사 도메인의 목록을 기반으로 웹 사이트의 웹 사이트를 얻기의 지속적인 프로세스를 구축 할 필요가 조직을 보았다. 매일,주 또는 달 그들은 처리 하 고 따라서 장소에 적절 한 자동화를 필요로 하는 데 필요한 레코드의 특정 번호를 할 것 이다. 같은 상황에 있는 경우 회사 이름-도메인. 이 시장의 핵심 선수는 옵션#2 와 동일합니다–마르콤 로봇과 클리어 비트가 핵심 선수 인.

백엔드에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?

#2 와 동일합니다.

혜택은 무엇입니까?

옵션#2 와 동일하며 완전 자동화가 가능합니다.

단점은 무엇입니까?

프로세스를 설정하려면 약간의 코딩이 필요합니다. 다행히 데이터 농축 공급 업체는 모든 것을 설정하는 데 도움이 기꺼이 이상입니다. 회사 이름을 도메인에 연결하는 전체 프로세스는 처음부터 끝까지 2 시간도 채 걸리지 않습니다.

(최대 100 레코드)빙을 사용하여

이 더 일괄 적으로 웹 사이트 도메인을 포함하는 목록으로 회사 이름의 목록을 변환하는 자동화 된 방법보다 반 수동 같다. 당신이 과정을 킥오프 할 수있어 전에 당신이 당신의 측면이야 필요한 작업의 꽤 있습니다. 그럼에도 불구하고 여전히 가능합니다. 당신은 기록의 볼륨에 대한 제한을 염두에 두어야-100 레코드가 최대가 될 것입니다. 여기에 빙의”나는 운이 기분”기능을 사용하여 도메인 조회에 회사 이름을 수행하는 방법을 설명하는 유튜브 비디오입니다.

백엔드에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?

당신의 마이크로 소프트 엑셀 응용 프로그램은 빙와 연결하고 검색 엔진은 단지 목록에 지정된 각 회사 이름에 대한 빠른 검색을 시작하고 첫 번째 결과를 다시 반환합니다. 검색결과의 첫 번째 검색결과는 말 그대로 모든 검색결과를 끌어오기 때문에 검색결과의 일치율은 약 50%가 됩니다. 너의 명부의 나머지를 위해,너는 절대로 무관한 정보가 있을 수 있었다.

혜택은 무엇입니까?

이 프로세스는 최대 100 개의 레코드에 대해 무료입니다.

단점은 무엇입니까?

이 프로세스는 약간의 수동 코딩이 필요하며 자동화 할 수 없으며 매우 제한된 수의 레코드에 대해서만 수행 할 수 있습니다. 높은 거짓 긍정 비율(약 50%)은 말할 것도 없습니다.

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