7 anvendelser av datamaskinen visjon
1. Computer Vision For Defect detection
Dette er kanskje den vanligste bruken av datasyn. Hittil er deteksjon av feil utført av trente personer i utvalgte batcher, og total produksjonskontroll er vanligvis ikke mulig. Med datasyn kan vi oppdage feil som sprekker i metaller, malingsfeil, dårlige utskrifter etc. i størrelser mindre enn 0,05 mm. Mye bedre enn det menneskelige øye! Disse visjonskameraene trenger en algoritme som er den “intelligente hjernen” som er i stand til å skille mellom hva som er en feil og hva som ikke er. Denne algoritmen er utformet og trent spesielt for hver enkelt applikasjon gjennom bilder med feil og uten feil.
2. Computer Vision For Metrologi
det er en annen av de viktigste programmene. Hva har blitt gjort så langt med komplisert laser metrologi utstyr eller prober, nå kan det måles ved hjelp av datasyn. Nøkkelen på dette emnet er å gjøre en god justering av referansen for å kunne måle med nødvendig presisjon, og fremfor alt bruke riktig belysning for hver type materiale og arbeidsmiljø. Ved hjelp av kunstige visjonssystemer kan vi måle variable delstørrelser, retthet, parallellitet …
3. Datasyn For Inntrengerdeteksjon
gjennom hyperspektrale kameraer er det mulig å skille mellom en frukt og en stein, noe som gjør det mulig, spesielt i mat, sikrere produkter for forbrukeren. Hyperspektrale kameraer er i stand til å skille typen materiale gjennom målingen de gjør av bølgelengden. På denne måten er det mulig å skille en stein fra en frukt, en plast fra et metall eller andre kombinasjoner mens materialet er forskjellig.
4. Computer Vision For Assembly verification
Hver dag blir flere og flere komplekse forsamlinger laget, med flere deler eller tilkoblinger. Datasyn gjør det mulig for oss å verifisere, trinnvis, at hver brikke er på plass, eller på slutten av prosessen, at den endelige monteringen er riktig. Denne applikasjonen er svært nyttig for montering av maskiner, utstyr, elektroniske plater eller pre-assemblies med mye kompleksitet. Disse systemene reduserer syklustider med svært komplekse operasjoner og reoperasjonstider betydelig.
5. Computer Vision For Screen reader
noen ganger er det ikke mulig å trekke ut data fra en skjerm enten fordi det er et lukket leverandørsystem eller fordi det systemet er uforenlig med det installerte. En løsning på dette problemet er å installere et datasynkamera for å lese skjermen og trekke ut dataene som vises på den (temperaturer, koder, spenninger … nyttig informasjon som vises på skjermen, og du trenger det). For å gjøre dette, ser vi etter interesseområdene der informasjonen er plassert, vi bruker en tegngjenkjenningsalgoritme (OCR) for å trekke ut den, og alt perfekt!
6. Computer Vision For Code and character reader (OCR)
la oss være ærlige, designerne er veldig hyggelige mennesker, men de har en tendens til å endre typografi til mer komplekse bokstaver (og pen!) ofte 😉. Vi går tilbake til tegngjenkjenningsalgoritmer for å få et datasynsgjenkjenningssystem trent, så selv om DU har en kompleks typografi, VIL OCR kunne lese dem. Det er et system så robust i stand til å lese selv håndskrevne brev. Bevis på beste designere!
7. Computer Vision + robotics for bin picking
og til slutt en av programmene som vi er mest etterspurte, kombinere samarbeidende robotikk med computer vision for å kunne utføre bin plukking av stykker plassert uordenlig. Brikkene er rotete, og derfor må vi optimalisere banene og oppdage grepskoordinatene. Roboten trenger hjelp (datasynet) som forteller ham hva et stykke er og hvor det er, så det kan bestemme hva som er den beste måten å hente brikken på.
