Alt Du Noen Gang Ønsket Å Vite Om Kompresjonsforhold

Vi er her for å svare på noen spørsmål — hva er kompresjonsforhold, hvordan påvirker de digital filmskaping, og hva har de å gjøre med kodeker?

i denne artikkelen vil vi de-mystifisere det kryptiske kompresjonsforholdet, bryte ned hvordan du kan utlede nyttig mening fra det, og deretter vise deg noen triks for å evaluere kodeker for å bestemme det beste alternativet for produksjonen din.

Grunnleggende Om Datakomprimering

Bilde via Avid.

vi har dekket grunnleggende komprimering før, så vi vil blåse gjennom dem raskt her.

all komprimering brytes ned i en av to typer: lossy komprimering (som forkaster informasjon på grunn av filstørrelse eller datahastighet), eller tapsfri komprimering (som midlertidig komprimerer data under kodingsprosessen for å aktivere full eller nesten full gjengivelse av det ukomprimerte datasettet på dekode). Opptak registrert uten bruk av noen komprimeringsalgoritme anses ukomprimert.

nå må vi dekke noen datavitenskap 101 før vi drar inn i kompresjonsforhold. Det går fort, jeg lover.)

den grunnleggende partikkelen i informasjonsverdenen kalles “bit”, representert av små bokstaver “b”. (ja, saken er viktig). På dette nivået er informasjon i sin mest grunnleggende, binære form-a 1 eller 0.

8 biter utgjør en ” Byte “(uttalt” bite”), representert ved en stor” B. ” På dette og hvert videre nivå blir dataene representert mer komplekse.

1000 byte lager En KiloByte. Dette må ikke forveksles med “Kilobit” (“Kb”), som er 1000 byte. Fordi byte er 8-bits enheter, Er En KiloByte faktisk 1024 biter.

Tusen Kilobyte gjør En MegaByte, ELLER MB. (Igjen, ikke forveksles med “Megabit” – ” Mb.”)

denne trenden fortsetter-tusen Megabyte gjør En Gigabyte, og så videre, men dette handler om så langt vi trenger å gå for denne artikkelen. Hvis du vil vite mer, WhatsAByte.com det er en fantastisk ressurs.

La Oss nå dykke inn i kompresjonsforhold.

Kompresjonsforhold

Kompresjonsforhold er en enkel numerisk representasjon av “komprimeringskraften” av spesifikke kodeker eller komprimeringsteknikker. De er en uvurderlig stenografi fordi de gir en vesentlig forenklet beskrivelse av kvaliteten på de resulterende dataene, opptakene eller lyden du har tenkt å komprimere.

Så Hva Er De?

Bilde via Blackmagic.

de to tallene i komprimeringsforholdet refererer til den komprimerte vs. ukomprimerte størrelsen på dataene. Det første tallet representerer komprimeringskraft der det andre (vanligvis bare “1”) refererer til den totale størrelsen på de ukomprimerte dataene.

Hvis du noen gang vil finne komprimeringsforholdet for data du komprimerer, er her formelen: Komprimeringsforhold = Ukomprimert størrelse/komprimert størrelse

hvis du trenger å vite lagringsbesparelsene gitt av en gitt kodek, to enkle justeringer av formelen og du er satt: Plassbesparelser = 1 – (komprimert størrelse/ukomprimert størrelse)

så en 10mb-fil komprimerer ned til 2mb ved hjelp av codec X, gir oss kompresjonsforholdet 5:1. For å finne besparelsene, legger vi bare inn våre verdier i formelen.

Plassbesparelser= 1 – (2/10) -> = 1 – (.2) -> = .08 -> .08*100 = 80

så, codec X gir oss en lagringsbesparelse på 80 prosent over ukomprimerte data. Ganske kjekk.

Så hva nå?

Bestemme seg for En Kodek

Bilde via Apple.

nå som vi har det grunnleggende dekket, hvordan bestemmer du hvilken kodek som er best for prosjektet ditt? La oss ta en titt på parametrene ingeniører bruker når de utvikler komprimeringsalgoritmer, men la oss nærme oss det som skyttere og redaktører.

Spørsmål å stille om deg selv om prosjektet:

• Hastighet: hva er prosjektets tidslinje?
• Komprimeringsforhold: trenger du høyere kvalitet eller mindre filer?
• Kompleksitet: vil flere kodeker skape unødvendig kompleksitet?
• Plass: kan du effektivt fange, sikkerhetskopiere og arkivere det du trenger?
• Latency: skal du spille tilbake i sanntid?
• Interoperabilitet: Vil kodeken kreve transkoding for redigeringssystemet ditt?

nå som vi har en ide om de spesifikke behovene til produksjonen vår, hva annet må vi gjøre før vi velger en kodek?

Utover å evaluere komprimeringskraften til en kodek, kan vi bruke alt vi har lært så langt for å lage lagringsforutsigelser for dataene vi skal komprimere for hele skytingen. Det er en rekke fordeler med å gjøre dette – fra å velge mellom to tilsvarende klassifiserte kodeker for å vite hvor mange harddisker du trenger for sikkerhetskopiering og arkivering.

la oss si at vi har vurdert produksjonens behov, og vi lener oss mot å ta opp video ved hjelp Av Enten ProRes 422 HQ eller DNxHD 145 for vårt 1920×1080, 29,97 bilder per sekund prosjekt. Ved denne oppløsningen og bildefrekvensen Har ProRes 422 en datahastighet på 220 mbps (Mega bits per sekund) mens Avids DNxHD er 145 mbps.

så, ved å bruke litt enkel matte kan vi forutsi hvor stor vår 1-timers intervjuklipp vil være før vi begynner å rulle.

For ProRes:
220 mbps = 220,000,000 biter per ( / ) sekund
220,000,000 biter / sekund * 60 = 13,200,000 biter / minutt
13,200,000 biter / minutt * 60 = 792,000,000,000 biter / time.
792 000 000 000 bits/time / 8 = 99 000 000 000 Byte/time
99 000 000 000 000 Byte / 1 000 = 99 000 000 Megabyte/time
99 000 000 Megabyte / 1 000 = 99 gigabyte / time

for dnxhd:
145 mbps = 145 000 000 biter per (/) sekund
145 000 000 biter/sekund * 60 = 8 700 000 000 Biter/Minutt
87 000 biter/minutt * 60 = 522 000 000 000 biter/time.
522 000 000 000 bits/time / 8 = 65 250 000 000 Byte/time
65 250 000 000 Byte / 1 000 = 65 250 000 Megabyte/time
65 250 000 Megabyte / 1 000 = 65,25 gigabyte / time

så, vår en-timers intervju vil resultere i en fil som er omtrent 99 gigs med prores 422 hq, og om 65gb for dnxhd 145.

nå er vårt valg enkelt. Vi går ganske enkelt tilbake til spørsmålene vi stilte oss for et øyeblikk siden om vår spesifikke produksjon for å avgjøre om ~ 35 GB/time besparelsen Av DNxHD er mer eller mindre viktig enn den omtrentlige 50% økningen i datahastighet 422 HQ gir oss.

Er vårt en-timers intervju for en 30-sekunders web-reklame? I så fall Bør DNxHD tilby nesten lik bildekvalitet til 422 HQ, men det vil ta opp 40 prosent mindre lagringsplass når det er fullført-noe som gjør Det til den klare vinneren i dette tilfellet.

hva om intervjuet er bare ett av flere dusin for en helaftens dokumentar som du planlegger å shoppe rundt festivalen krets? I dette tilfellet må du plassere premien på å maksimere bildekvaliteten over lagring (innenfor gitte parametere), og 50 prosent høyere datahastighet På ProRes 422 HQ passer perfekt.

med litt grunnleggende kunnskap om den underliggende vitenskapen bak komprimeringsteknikker som brukes i moderne kodeker, kan vi vurdere behovene til vår produksjon, vet-kodeker for produksjonens behov, og deretter ta en utdannet beslutning basert på prosjektets omfang. Ganske hendig ting hvis du spør meg.

Dekk bilde via kayan_photo.

leter du etter mer informasjon om data og digital filmskaping? Sjekk ut disse artiklene.

• Her Er Hva Du Trenger Å Vite Om Datakomprimering
• Produksjonstips: Slik Kan Du Forhindre Ødelagte Opptak
• ETTER Mp3: Fortid, Nåtid Og Fremtid For Lydkodeker
• Forstå Bildestøy I Film-Og Videoprosjektene
• Hvorfor Dual Native ISO Bør Være Den Nye Industristandarden