Co-rumination bufferer koblingen mellom sosial angst og depressive symptomer i tidlig ungdomsår
Prøve
Deltakerne var ungdommer i alderen 13-15 fra En mellomstor By I Sverige (med en befolkning på rundt 135 000), som deltok i en trebølge longitudinell studie. Datainnsamlingen fant sted i skolen og på nettet med ca 8 måneder mellom hvert tidspunkt. Den første datainnsamlingen fant sted i September 2010 (Tid 1), etterfulgt Av den andre målingen I Mai 2011 (Tid 2) og en endelig måling i januar 2012 (Tid 3). Vi rekrutterte i utgangspunktet 423 ungdommer (205 jenter; M alder = 14,05) bestående av 7. -9. klassinger fra en skole. Deltakerne var jevnt fordelt over tre klasserom per hver klasse. Omtrent 12,1% av alle deltakerne var førstegenerasjonsinnvandrere ved studiestart, noe som var litt lavere sammenlignet med 14,7% i hele landet, ifølge offisielle rapporter . Arbeidsledigheten (6%) og andelen aleneforeldre husholdninger i samfunnet (5.1%) var lik resten av landet . Gjennomsnittlig inntekt var ca 5% lavere sammenlignet med Resten Av Sverige .
de første deltakerne ble igjen bedt om å invitere tre nære online (ikke virkelige eller offline) venner som de hadde hyppig kontakt med for å delta i studien. De elektroniske venner ble definert som noen ungdommene hadde regelmessig snarere enn sporadiske interaksjoner med i innstillingene bare, som var en svært viktig person i livet, noen å snakke med, tilbringe tid med, og gjøre ting med . I tillegg kunne de bo hvor som helst, måtte ikke være av samme alder, og kunne være en gutt eller en jente. De elektroniske venner kan ikke være en forelder eller en voksen lik en forelder, eller et søsken, derimot. Gjennomsnittlig antall invitert av de opprinnelige deltakerne var .13 for Tid 1,.39 for Tid 2, ja .40 for Tiden 3. Flertallet av online relasjoner var samme kjønn relasjoner (65-73% På Tid 1; 65-79% På Tid 2, og 69-78% På Tid 3). Alle nettvennene ble igjen invitert til å delta i studien, med 103 ungdommer som valgte å delta samlet. De elektroniske venner som trengs for å bekrefte forholdet de hadde med målet ungdom for å bli inkludert i studien. Informasjon om hvor lenge de hadde vært venner på nettet ble ikke samlet, derimot. Sammen med den første prøven besto den endelige målprøven dermed av 526 13-15-åringer (358 jenter; M alder = 14.05), med 72% av ungdommene som rapporterte data om alle studievariabler på alle tre tidspunkter.
Prosedyre
før datainnsamlingen fant sted, ble foreldrene informert om studien gjennom et møte på skolen, som de ble invitert av skolelærerne. Passivt samtykke ble brukt, da foreldrene fikk et forhåndsbetalt postkort for å returnere til oss hvis de ikke ville at barnet skulle delta (bare 2% av foreldrene gjorde det). Foreldrene ble informert om at de kunne trekke sitt barn fra studien når som helst.
for den første prøven ble informasjon samlet inn gjennom en kombinasjon av offline og online spørreskjemaer Til Tider 1 og 2, og deretter via online-only spørreskjemaer På Tidspunkt 3. Begrunnelsen for en kombinasjon av online og offline spørreskjemaer Til Tider 1 og 2 var å forkorte tiden deltakerne måtte bruke på å fylle ut informasjonen i skolen, samt å skille elementene som refererer til offline og online aktiviteter. De elektroniske spørreskjemaene ble dermed fokusert på detaljerte spørsmål om ungdoms online-eksklusive aktiviteter og vennskap. På denne måten forhindret vi problemer som tidligere studier møtte, hvor ungdom ble bedt om å hente informasjon om venner i en annen sammenheng (f.eks.). På Tid 3, derimot, deltakere som var 9. klassinger På Tid 2 hadde startet videregående skole og endret skoler. For å beholde så mange deltakere i prøven som mulig, samt å holde goodwill av rektor og ansatte, bestemte vi oss for å gjennomføre 3rd wave datainnsamling online-bare for alle involverte. I tillegg ble spørreskjemaer rapportert å være den foretrukne metoden for datainnsamling av deltakerne. Det var ingen forskjeller på hovedstudievariablene på tvers av tidspunktene mellom deltakerne som fylte ut spørreskjemaer online og offline, versus kun online.
under datainnsamlingen på skolen besøkte utdannede forskningsassistenter ungdommene i klasserommene i skoletiden. Lærerne var ikke til stede. Ungdommene ble informert om hvilke typer spørsmål de ville svare på, og tiden det ville ta å fullføre spørreskjemaene. De ble også informert om at deres deltakelse var frivillig, og at hvis de valgte å ikke delta, kunne de gjøre noe annet i stedet. De var garantert at hvis de deltok i studien, ville deres svar aldri bli vist til noen. Etter at ungdommene fylte ut spørreskjemaet på skolen, ble de bedt om å fylle ut den andre delen online (alle ungdommene gjorde det). For å fullføre online spørreskjemaet, ungdommene ble sendt en e-post med et brukernavn, passord og en link til spørreskjemaet selv. De fylte ut den elektroniske delen av spørreskjemaet i sin egen tid. De rapporterte hver online venn fornavn og etternavn, kjønn, alder, og e-postadresse, og de nominerte venner ble e-post en deltakelse link i sin tur.
for nettvennene som ble invitert til å delta via snøballmetoden, var prosedyren for datainnsamlingen identisk med de opprinnelige målene, med unntak av at de fylte ut alle spørreskjemaene online på alle tre tidspunktene. Samtykket til de inviterte vennenes datainnsamling ble oppnådd på samme måte som for de opprinnelige målene, bortsett fra at foreldrene ikke først ble kontaktet via møter på skolen, men mottok informasjon om studien direkte via post. På samme måte som for de første målene, kontaktet foreldrene oss hvis de ikke ønsket at barnet skulle delta i studien(ingen av foreldrene for den elektroniske delen gjorde det). Ingen deltakere ble betalt for å delta i studien; alle deltakerne fikk imidlertid to gavekort for kinobilletter. Den Regionale Etikkomiteen godkjente prosedyrene og tiltakene som ble brukt i studien.
Tiltak
midlene og beskrivelsene for alle studievariablene er vist I Tabell 1. Cronbachs alfaer refererer til rå snarere enn latente tiltak. For den første prøven ble tiltak om sosial angst og depressive symptomer samlet offline Til Tider 1 og 2, mens de andre tiltakene ble samlet inn via nettundersøkelsen. På Tid 3 ble alle tiltak samlet inn på nettet. For den elektroniske delprøven ble imidlertid alle tiltak samlet på nettet til enhver tid.
Sosial angst
Ikke-klinisk sosial angst ble målt med spørsmål om frykt i ulike sosiale situasjoner . Dette instrumentet er en modifisert versjon Av Social Phobia Screening Questionnaire, som opprinnelig ble opprettet for voksne og justert for barn og ungdom opp til 18 år(SPSQ-C, Eller Social Phobia Screening Questionnaire for Children;). Instrumentet måler 8 sosiale situasjoner som har en tendens til å fremkalle sosial angst, for eksempel å “snakke foran klassen”, “gå på fest” og “være med klassekamerater i pauser.”Ungdom vurderte sin frykt på en trepunkts skala som spenner Fra Ingen (1), Noen (2), til mye (3). Cronbachs alfa var .72 for Tid 1,.78 for Tid 2, ja .84 for Tiden 3.
co-grubling med beste online venn
Åtte spørsmål om co-grubling ble brukt fra den reviderte co-grubling spørreskjema . Den opprinnelige reviderte versjonen brukte spørsmål om ungdommens co-rumination om deres problemer med sine mødre. I denne studien målte vi i stedet hvordan måldeltakere snakker om sine problemer med sine beste venner. Elementene målt i hvilken grad ungdommene vanligvis co-ruminated om når de har et problem, og hvordan de og deres beste venn vanligvis snakker om det. Eksempler på elementer var: Når jeg har et problem, “min venn og jeg snakker med hverandre om det i lang tid, “”vi snakker om alle deler av problemet om og om igjen,” og ” vi snakker mye om alle de forskjellige dårlige tingene som kan skje på grunn av problemet.”Svarelementene var (1) Ikke i det hele tatt sant, (2) litt sant, (3) Noe sant, (4) mest sant, og (5) virkelig sant. Cronbachs alfa for denne skalaen var .95 for Tid 1,.96 for Tid 2, ja .95 for Tiden 3.
Depressive symptomer
Depressive symptomer ble målt med en forkortet versjon Av Child Depression Scale fra CENTER For Epidemiological Studies (CESD-10;), som vurderer depressive symptomer som bekymring, tristhet, håpløshet, sløvhet og dårlig appetitt . Den forkortede versjonen inneholder 10 spørsmål basert på en faktoranalyse utført på den opprinnelige 20-punkts skalaen, og måler ikke-kliniske symptomer. Svarelementene var Ikke i det hele tatt (1), Noen Ganger (2), fra tid til annen (3), Og Ofte (4). Deltakerne ble bedt om a tenke pa den siste uken. Eksempler på elementer var: “Hvor ofte har du bekymret for ting du vanligvis ikke bekymrer deg for, “”Hvor ofte har du følt deg ned og ulykkelig” og ” Hvor ofte har du følt deg trist?”Cronbachs alfa var .81 for Tid 1,.85 for Tid 2, ja .88 for Tiden 3.
Kontrollvariabler
Vennskapskvalitet med beste online venn
Ungdom ble bedt om å tenke på den aller beste vennen de hadde nominert (den 1.på listen over nominasjoner). De ble deretter spurt om kvaliteten på vennskapet, som angitt av 6 spørsmål om oppfattet støtte og tillit basert På Parker og Ashers velbrukte skala . Eksempler på elementer var :” min venn støtter meg når jeg har en krangel med mine foreldre/lærere,” “min venn betaler oppmerksomhet til mine følelser,” og “min venn står ved meg når andre snakker om meg bak ryggen min.”Svarelementene var Ikke i det hele tatt sanne (1), litt sanne (2), Noe sant (3), Ganske sant (4), Og Virkelig sant (5). Cronbachs alfaer var .90 for Tid 1, ja .91 Ganger 2 og 3.
Vennskap stabilitet med beste online venn
dataene samlet for 1 beste online venn ble re-kodet for å indikere vennskap stabilitet over tid. For de som rapporterte ingen stabile vennskap over noen av tidspunktene, stabilitetsvariabelen ble kodet som 0. For de som rapporterte samme venn fra ett tidspunkt til et annet, samt på tvers av alle tre tidspunkter, variabelen ble re-kodet som 1. Det var 175 ungdommer som rapporterte stabile vennskap enten fra tid 1 til tid 2, fra tid 2 til tid 3, eller på tvers av alle tre tidspunkter. Tre hundre og femtien ungdommer rapporterte ikke stabile vennskap. Disse tallene ligner de som finnes i mange andre longitudinelle studier på tidlig ungdom, noe som indikerer at tidlig ungdomsår generelt er en periode med ustabile vennskap.
Plan for analyser
Ved Bruk Av MPlus 7.0 software med full informasjon maksimal sannsynlighet (fiml) prosedyre for alle analyser, vi gjennomført en rekke strukturelle ligningsmodeller (sem) for å vurdere retnings assosiasjoner mellom sosial angst, depressive symptomer, og co-grubling med online beste venn, kontrollere for vennskap kvalitet og vennskap stabilitet med beste online venn. Å skape latente variabler tillot oss å estimere konstruksjoner som minimerer målefeil, unngå regresjon til gjennomsnittet, og undersøke retningen av årsakssammenheng mellom alle studievariabler . I tillegg, ved estimering av latente interaksjoner, tas det hensyn til den delte variansen (eller samvariansen innen tid) mellom utfallsvariablene Til Tider 2 og 3. Derfor, ved å modellere latente snarere enn observerte interaksjoner (VED HJELP AV xwith-kommandoen) tillot oss å minimere målefeilen fra disse uavhengige prediktorer, noe som resulterte i en mer presis estimering av interaksjonseffekten . Vi brukte følgende indekser av modellen passer: roten middel kvadrat feil av tilnærming (RMSEA) og comparative fit index (CFI) . RMSEA verdier av mindre enn .08 representerer en akseptabel passform, mens verdier mindre enn .05 anses som en veldig god passform . CFI verdier ovenfor .95 anses akseptabel passform, mens verdier større enn .97 er ansett som god passform .
Identifisering av longitudinell CFA-modell
før de ble lagt inn i analysene, ble elementene for sosial angst, co-drøvtygging, depressive symptomer og vennskapskvalitet pakket ved å gjennomsnittlig score med fastfaktormetoden for skalering, hvor latent varians ble fastgjort til 1 og latent gjennomsnitt ble fastgjort til 0 (som anbefalt av ). Faktorbelastningene for pakkene varierte fra .60–.82 for sosial angst,.80–.90 for depressive symptomer, .88–.96 for samvær, og .82–.89 for vennskapskvalitet på alle tre tidspunkter (p < .001).
vi testet deretter om de langsgående konstruksjonene var de samme på tvers av alle målingshendelser. De ulike nivåene av invariance støttes hvis endringene i modellen passer fra et lavere til et høyere nivå av invariance er mindre . Resultatene er vist I Tabell 2. Først identifiserte vi en independence null-modell(ifølge). Denne nullmodellen forutsetter ingen forventninger om endring i variansene eller midlene til våre konstruksjoner på tvers av alle tidspunkter. Som forventet hadde null-modellen en dårlig passform. For det andre monterte vi en configural-invariant modell til dataene, hvor det forventede mønsteret av belastninger ble spesifisert ved hvert tidspunkt, og restavvikene var korrelert over alle tidspunkter . Som tabell 2 viser, hadde denne modellen en passende passform. For det tredje monterte vi en svak faktoriell invariansmodell til våre data, hvor belastningene til hver indikator ble satt til å være like over tidspunktene . Denne modellen viste en akseptabel passform, noe som indikerer at de langsgående konstruksjonene som ble brukt i vår baseline-modell, var de samme over de tre tidspunktene. I tillegg, CFI ikke øke med mer enn .01, som anses å støtte nivået av invariance . Til slutt monterte vi en sterk invariance-modell, der alle avskjæringer er spesifisert for å være like over tidspunkter . ENDRINGEN I CFI var ikke akseptabel, og vi brukte dermed den svake invariansmodellen for videre testing.
Ved å Legge til strukturelle forhold
etter å ha identifisert målemodellen, la vi til strukturelle forhold mellom de latente variablene. Stabiliteter, kryss-lagged baner, og innen-tid co-avvik mellom alle konstruksjonene på hvert tidspunkt ble lagt til modellen. Resultatene fra denne omnibustesten er vist i den laveste delen Av Tabell 2. Modellen viste en forbedring i passform, og ble dermed ansett som akseptabel. Denne modellen ble deretter brukt i alle påfølgende analyser som en baseline modell.
