Computers & Operations Research
Operations research og computers interagerer i mange vitenskapelige felt av avgjørende betydning for vårt samfunn. Disse inkluderer blant annet transport, økonomi, investeringsstrategi, lagerstyring, logistikk, sikkerhet, pålitelighet, byplanlegging og økologi. Computers & Operations Research (COR) gir et internasjonalt forum for anvendelse av datamaskiner og operasjoner forskning teknikker til problemer i disse og relaterte felt.
det felles elementet i alle de vitenskapelige områdene Som Dette Tidsskriftet adresserer, er behovet for noen optimaliseringsmetodikk for å bestemme levedyktige løsninger på problemer, ved hjelp av datamaskiner og teknikker for operasjonsforskning. Det er imidlertid ikke bare metodikken som er av interesse: søknadene er like viktige. De to er gjensidig støttende, siden forståelse av søknaden hjelper en sterkt til å forstå optimaliseringsmetodene som brukes, og omvendt.
Dette Tidsskriftet vil derfor være opptatt av disse vitenskapelige anvendelsesområdene, og vil derfor være bredt i fagområdet. Formen, innholdet og språket i artiklene vil ta hensyn til denne bredden av applikasjoner og det påfølgende faktum at mange lesere kanskje ikke er ekspert på det vitenskapelige feltet som datamaskinen og operasjonsforskningsteknikkene brukes av forfatteren.
alle full lengde forskningsartikler må inneholde originale forskningsresultater, og demonstrere konstruktiv algoritmisk kompleksitet og omfattende numeriske eksperimenter. Numeriske illustrasjoner (eksempler) er ikke tilstrekkelige: de numeriske forsøkene må ha en egen vitenskapelig verdi, spesielt med sammenligninger med andre tilnærminger. I tillegg skal forskningen som utføres representere nytt og betydelig arbeid i forhold til relevant litteratur. Bruk av virkelige data er også verdsatt.
(Meta) heuristikk (annet enn veletablerte algoritmer som evolusjonære algoritmer eller ant koloni optimalisering) må beskrives i metafor fritt språk. Dette er en måte å sikre at de umiddelbart kan sammenlignes med eksisterende algoritmer. Videre letter dette å fremheve de algoritmiske bidragene til litteraturen.
Datamaskiner & Operations Research inkorporerer Nå Undersøkelser I Operations Research And Management Science. COR vil derfor også publisere state-of-the-art undersøkelser og beste praksis guider i analytics, drift forskning, og ledelse vitenskap, i en spesiell Undersøkelser seksjon. Disse vurderingene av ledende forskning på feltet gjør det mulig for lærere, forskere og studenter å få oversikt over emner av nåværende interesse, samt viktige nyere utviklinger på etablerte områder. Innleveringer kan fokusere på teori eller anvendelser AV ELLER / MS, og kan være av flere typer, inkludert, men ikke begrenset til: (i) Resultater som anses som standarder av eksperter i fellesskapet, men som ikke er dokumentert i lærebøker; (ii) standardresultater som på en eller annen måte har blitt strømlinjeformet, for eksempel nye bevisteknikker som fører til mer elegante avledninger av kjente resultater; (iii) nye utviklinger i metodikk eller nye anvendelsesområder (‘hot topics’). En gjennomgang bør være kritisk med hensyn til eksisterende kunnskap og bør fokusere på beregnings-og algoritmiske aspekter/utviklinger. For mer informasjon om å skrive et bidrag Til Undersøkelser delen AV COR, se Hva Gjør En God Undersøkelse?
Datamaskiner & Operations Research publiserer også fokuserte problemstillinger knyttet til emner av interesse knyttet til dets redaksjonelle oppdrag. Slike saker inneholder vanligvis mellom seks og tolv artikler. De er satt sammen innen en atten måneders periode under ansvar av en eller flere gjest redaktører. Potensielle gjest redaktører oppfordres til å kontakte Redaktør-In-Chief.
Datamaskiner & Operations Research støtter ikke arbeider som undersøker verken problemer med krigsoptimalisering eller applikasjoner som involverer aktiviteter som kan forårsake alvorlige skader eller til og med død, uavhengig av innstillingen (støtende eller defensiv).
det er forfatterens ansvar å sørge for at de innsendte manuskriptene er skrevet med riktig engelsk, at mulige grammatiske eller stavefeil elimineres og at teksten er i samsvar med korrekt vitenskapelig engelsk. Innleveringer som ikke oppfyller disse kriteriene kan avvises uten å bli sendt til anmeldere.
Skjul fulle Mål & Omfang
