datamaskinstøttet diagnose og kunstig intelligens i klinisk bildebehandling

Datamaskinstøttet diagnose (CAD) går raskt inn i radiologien. Det har allerede blitt en del av det rutinemessige kliniske arbeidet for påvisning av brystkreft med mammogrammer. Datamaskinens utgang brukes som en “annen mening” for å bistå radiologers bildetolkninger. Datamaskinalgoritmen består vanligvis av flere trinn som kan omfatte bildebehandling, bildefunksjonsanalyse og dataklassifisering via bruk av verktøy som kunstige nevrale nettverk (ANN). I denne artikkelen, vi vil utforske disse og andre aktuelle prosesser som har kommet for å bli referert til som ” kunstig intelligens.”Ett ELEMENT AV CAD, temporal subtraksjon, har blitt brukt for å forbedre intervallendringer og for å undertrykke uendrede strukturer (f. eks. normale strukturer) mellom 2 påfølgende radiologiske bilder. For å redusere feilregistreringsartefakter på de temporale subtraksjonsbildene, er det utviklet en ikke-lineær bildeforvrengningsteknikk for å matche det forrige bildet til det nåværende. Utvikling av temporal subtraksjon metoden oppsto med brystet røntgenbilder, med metoden senere blir brukt på brystet computertomografi (CT) og nukleærmedisin bein skanner. Nytten av den temporale subtraksjonsmetoden for beinskanning ble demonstrert av en observatørstudie hvor lesetider og diagnostisk nøyaktighet forbedret seg betydelig. En ytterligere prospektiv klinisk studie bekreftet at det temporale subtraksjonsbildet kunne brukes som en” annen mening ” av radiologer med ubetydelige skadelige effekter. ANN ble først brukt i 1990 for datastyrt differensialdiagnose av interstitiale lungesykdommer I CAD. SIDEN DA HAR ANN vært mye brukt I CAD-ordninger for påvisning og diagnose av ulike sykdommer i forskjellige avbildningsmodaliteter, inkludert differensialdiagnose av lungeknuter og interstitiale lungesykdommer i brystradiografi, CT og posisjonsutslippstomografi/CT. DET er sannsynlig AT CAD vil bli integrert i bildearkiverings – og kommunikasjonssystemer og vil bli en standard for omsorg for diagnostiske undersøkelser i det daglige kliniske arbeidet.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.