Etiske Problemer I Databehandling

server room

Redaktørens Notat: Dette er den tredje av en serie artikler Om Etikk fra 1991 Aitp President Og fakultet medlem Av University Of Notre Dame, Lou Berzai, CSP, KKP. Denne artikkelen var et papir fra noen teorier diskusjon I Lou etikk klasser.
De to første artiklene er:

  • Hvordan Etiske Teorier Gjelder FOR IT-Fagfolk
  • Etisk Beslutningstaking Og IT-Profesjonelle

på grunn av sin stadig skiftende natur er området datateknologi en som er vanskelig å tildele et bestemt sett av moralske koder, selv om det er nødvendig at etikk vurderes når beslutninger på dette området. Computing skaper et helt nytt sett av etiske problemer, unikt for seg selv.

slike problemer inkluderer:

“…uautorisert bruk av maskinvare, tyveri av programvare, omstridte rettigheter til produkter, bruk av datamaskiner for å begå svindel, fenomenet hacking og datatyveri, sabotasje i form av virus, ansvar for påliteligheten av produksjonen, falske krav til datamaskiner og nedbrytning av arbeid.”(Forester 4)
disse problemene gir et helt nytt sett etiske spørsmål, inkludert:

  • “er kopiering av programvare virkelig en form for å stjele”
  • “er såkalte” offerløse “forbrytelser … mer akseptable enn forbrytelser med menneskelige ofre”
  • ” utgjør informasjon om enkeltpersoner lagret i en datamaskin en utålelig invasjon av personvern?”(Forester )4 – 5)

disse spørsmålene krever at etiske prinsipper brukes på deres oppløsning, fordi uten hensyn til etikk kan disse gråområdene lett bli helt svarte.

Til å begynne med ser det ut til at det er fire store områder av datamaskinetikk. De er “(1) datakriminalitet; (2) ansvar for datamaskinfeil; (3) beskyttelse av datamaskinens eiendom, poster og programvare; og (4) personvern for selskapet, arbeidstakere og kunder”. (De George 338) Denne delen av vår diskusjon vil fokusere primært på datakriminalitet og personvern.

Datakriminalitet

Datakriminalitet er intellektuell, hvitsnippforbrytelse. De som begår slike forbrytelser må være intelligente nok til å manipulere et datasystem og i en slik posisjon for å få tilgang til det i utgangspunktet. Et eksempel på datakriminalitet er å stjele penger via datamaskin. Ofte er det verste som kan skje med en slik tyv at han / hun bare er pålagt å returnere de stjålne pengene. Mange ganger vil personen bli sparket, forutsatt at han/hun er en ansatt, men kan raskt bli ansatt av en konkurrent på grunn av hans/hennes ferdigheter. Dette skaper praktisk talt ingen avskrekkende å begå datatyveri fordi rettslige skritt ikke er ofte tatt mot gjerningsmannen.

et annet eksempel er uautorisert datamaskinoppføring. Ved å skrive inn en uautorisert datamaskin kan gjerningsmannen stjele selskapets forretningshemmeligheter og data. En slik forbrytelse kan bli begått av en ansatt som har som mål å selge slike hemmeligheter til en konkurrent eller av en ekstern kilde som ønsker å stjele slike hemmeligheter for å fremme sitt eget velvære. Denne forbrytelsen innebærer både en invasjon av eiendom og personvern og kompromitterer også datasystemet selv.

denne forbrytelsen går sammen med ideen om hacking. Hacking er definert som “enhver datamaskinrelatert aktivitet som ikke er sanksjonert eller godkjent av en arbeidsgiver eller eier av et system eller nettverk” (Forester 44). En slik aktivitet omhandler det etiske dilemmaet om hvem som faktisk eier informasjon og hvem som skal ha tilgang til denne informasjonen. På mange universiteter, Informatikk professorer har sine studenter hacke seg inn i universitetets system for å bevise sin dyktighet og kunnskap om datasystemer.

dette utgjør et alvorlig etisk dilemma. Siden studentene ikke forårsaker skade på systemet, er en slik handling moralsk forkastelig eller akseptabel? Mange datamaskin fagfolk føler at denne loven ikke er etisk sanksjonert Og Informatikk professorer må ta opp spørsmålet om datamaskinen etikk mer inderlig i sine klasser.

Personvern

et annet område av dataetikk gjelder personvern. Personvernproblemet fokuserer på datamaskinens mest grunnleggende funksjoner ,” dens kapasitet til å lagre, organisere og utveksle poster”. (Johnson 58) mye av bekymringen har å gjøre med mengden informasjonsinnsamling som er muliggjort av datamaskiner. Dette setter folks personlige opplysninger i en sårbar posisjon. Hvis noen hacks inn i et datasystem, er all denne informasjonen til hans / hennes disposisjon. På denne måten kan slike forbrytelser som identitetstyveri oppstå.

videre, når lagret informasjon enkelt kan utveksles, kan effekten av en liten feil forstørres. Slike feil kan forbli i systemet på ubestemt tid. Datamaskiner “skaper muligheten for at hendelser i ens liv eller feil i ens poster vil følge en gjennom livet, dypt påvirker hvordan man oppfattes og behandles”. (Johnson 60) det er på grunn av denne effekten at folk mister kontroll over sine liv og informasjonen om dem.

således ser Det ut til at det er både gode og dårlige konsekvenser av datastyrte poster. En god konsekvens er at en organisasjons informasjonsbehov antyder at “tilgang til relevant informasjon kan forbedre beslutningsprosessen og derfor gjøre organisasjoner mer effektive”. (Johnson 63) Dette gir igjen et positivt resultat for den enkelte fordi det kan bety bedre tjenester eller besparelser.

imidlertid finnes det fortsatt dårlige konsekvenser. Disse er knyttet til det faktum at “informasjon brukes til å ta beslutninger om enkeltpersoner, og slike beslutninger kan være basert på irrelevant og unøyaktig informasjon.”(Johnson 63) Det er ingen måte å sikre at kraften som utøves av organisasjoner på grunn av denne tilgangen til informasjon, brukes rettferdig. Dermed ser det ut til at det bør være en balanse mellom behovet for informasjon fra en organisasjon og individets interesser.

Etisk Ansvar IT Pros

Et annet område av bekymring i forbindelse med alt dette har å gjøre med makt datamaskinen fagfolk utøve på grunn av sin kunnskap om datasystemer. Datamaskinprofessorer kan handle på en av to måter: “(1) når det er uklart, anta at informasjon er i det offentlige riket til det er noe bevis på at det ikke er; eller (2) når det er uklart, anta at informasjon er privat med mindre eller til det er bevis på at det ikke er”. (Johnson 70) det er ønskelig at en profesjonell vedtar den andre regelen fordi den tillater den profesjonelle å beskytte seg mot etiske indiskretjoner, mens den første tillater større sjanse for etisk brudd.

det er to hovedgrunner til bekymring om denne tildeling av makt til datamaskinen fagfolk. “For det første fører økende makt i hendene på noen ofte til utnyttelse av andre, og dette er et etisk spørsmål. For det andre er visse typer makt nødvendige for et anstendig liv, et moralsk liv, og derfor kan dette også være et etisk spørsmål.” (Johnson 73) datapersonell bør ha en forpliktelse til å bruke informasjonen de har tilgang til på en forsvarlig måte, men noen valgte å bruke denne informasjonen umoralsk til skade for andre.

kraften i datamaskinen profesjonell utgjør også en trussel fordi det er helt sentralisert. Som nevnt tidligere, tillater datamaskiner store mengder informasjon som skal lagres i en liten plass. Bekymring for denne sentraliseringen oppsto fordi “folk begrunnet at i et demokratisk samfunn er det en kamp mellom regjeringen og borgerne slik at når offentlige etater blir mer og mer kraftige, kan borgerkontroll og borgerinnsats bli mindre og mindre effektive”. (Johnson74) Noen frykter At hvis regjeringen har for mye kontroll over informasjon, vil deres personvern bli kompromittert. De som ikke ønsker å se datamaskiner i hendene på regjeringen, men heller i hendene på enkeltpersoner, motsetter seg sentralisering av makt.

denne ideen om sentralisering av makt sammenfaller med konseptet om at teknologi bidrar til følelse av fremmedgjøring. Fremmedgjøring har å gjøre med tap av kontroll i verden der man bor. Dette er synlig i det faktum at på grunn av økt teknologi fremskritt, datamaskiner har tatt over jobber som en gang tilhørte folk.

et eksempel på dette er begrepet kunstig intelligens (AI). Dette er et forsøk av dataeksperter å simulere komponentene i menneskelig intelligens gjennom maskiner. Dette skaper mange etiske dilemmaer, men fordi det tvinger en til å spørre “ikke bare OM AI selv er et mulig mål, men om AI er et riktig mål for menneskelig innsats”. (Forester 129) det forringer den menneskelige tilstanden å erstatte mennesker med intelligente maskiner, så er dette virkelig nødvendig? Dette knytter seg til det opprinnelige dilemmaet om kraften manifestert i teknologi. Det er viktig at de som har slik makt ikke misbruker den.

Datateknologi bringer om et helt nytt felt av etiske dilemmaer. Fra datakriminalitet til personvern til kraften til datapersonell, har denne teknologien skiftet måten næringslivet må tenke på etiske beslutninger. Likevel er dette vanskelig fordi Det ikke er noen overordnet positiv etisk kraft i Det Amerikanske næringslivet. Kombinert med det faktum at teknologien endres så raskt, er det vanskelig å etablere faste moralske koder for oppførsel angående datamaskiner og følge dem strengt.

det er mange gråsoner å regne med. Mange ganger folk valgte å skylde på datamaskiner når de får problemer. I virkeligheten er det imidlertid menneskene som gjør feilene fordi de er de som skapte teknologien. Folk bruker bare datamaskiner som syndebukker for å unngå ansvar. Dette er grunnen til at det er av største betydning å utdanne folk om makt, og potensielle overgrep, av datateknologi. Det er bare ved å gjøre det slik at samfunnet vil få en god forståelse av dataetikk og håndtere moralske dilemmaer angående databehandling på en etisk og riktig måte.
Få flere artikler som dette levert rett til innboksen din. Abonner På CompTIA IT Karriere Nyheter og lagre 10% på kjøp Av CompTIA trening eller eksamen kuponger.

Etiske Problemer I Databehandling Bibliografi

Forretningsetikk-De George, Richard T. .Englewood Cliffs, NJ:Prentice Hall, 1995

Etikk og Styring Av Datateknologi – E. W. Michael Hoffman, Jennifer Mills Moore Cambridge, MA: Oelgeschlager, Gunn & Hain, Publishers, Inc., 1982

Datamaskin Etikk-Forester, Tom Og Perry Morrison Cambridge, MA: MIT Press, 1990

Etisk Beslutningstaking I Hverdagsarbeidssituasjoner-Guy, Mary: New York: Wuorum books, 1990

Datamaskinetikk-Johnson, Deborah G. Englewood cliffs, NJ: Prentice-Hall, Inc., 1985

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.