Fortløpende Prøvetaking-Definisjon, Eksempel Og Fordeler

Fortløpende prøvetaking: Definisjon

Fortløpende prøvetaking er definert som en ikke-sannsynlighet prøvetaking teknikk der prøvene er plukket på den enkle forskeren mer som bekvemmelighet prøvetaking, bare med en liten variasjon. Her velger forskeren en prøve eller gruppe mennesker, utfører forskning over en periode, samler resultater og går videre til en annen prøve.

denne prøveteknikken gir forskeren en sjanse til å jobbe med flere prøver for å finjustere sitt forskningsarbeid for å samle viktig forskningsinnsikt.

Velg respondentene

i de fleste prøveteknikkene i forskning vil en forsker endelig utlede studien ved å konkludere med at eksperimentet og dataanalysen enten vil godta nullhypotesen eller ikke godkjenne den og godta den alternative forklaringen.

en nullhypotese betyr en statistisk teori der det ikke eksisterer noen signifikant forskjell mellom settet av variabler involvert i forskningen eller eksperimentet. I matematiske termer representeres den opprinnelige eller standard setningen ofte Av H0. Hvis nullhypotesen er akseptert, vil en forsker ikke gjøre noen endringer i meninger eller handlinger. Nullhypotesen er indirekte eller implisitt.

en alternativ hypotese er motsatt av nullhypotesen. I denne statistiske hypotesen er det et forhold mellom de to variablene som er involvert i studien eller forskningen. En alternativ forklaring aksepteres når en nullhypotese avvises. En alternativ hypotese testingen er direkte og eksplisitt. H1 betegner en alternativ teori.

men i påfølgende prøvetaking er det et tredje alternativ tilgjengelig. Her kan en forsker akseptere nullhypotesen, om ikke nullhypotesen, så dens alternative hypotese. Hvis ingen av dem er aktuelt, kan en forsker velge et annet utvalg av prøver og utføre forskningen eller eksperimentet igjen før han endelig tar en forskningsbeslutning.

Fortløpende sampling eksempel

Her er en lett å forstå eksempel på fortløpende sampling

• En av de vanligste eksemplene på en fortløpende sampling er når selskaper / merker stoppe folk i et kjøpesenter eller overfylte områder og gi dem brosjyrer for å kjøpe en luksusbil.
• i dette eksemplet er menneskene som går i kjøpesenteret prøvene, og la oss betrakte dem som representative for en befolkning.
• nå gir forskeren disse menneskene en annonse eller en salgsfremmende brosjyre. Noen av dem er enige om å holde seg tilbake og svare på spørsmålene fra promotion executive (vi kan vurdere ham/henne som forsker).
• svarene samles inn og analyseres, men det er ikke noe avgjørende resultat at folk ønsker å kjøpe den bilen basert på funksjonene som er beskrevet i brosjyren.
• promotion executive stiller nå spørsmål til en annen gruppe mennesker som analyserer detaljene i bilen og dens funksjoner og viser stor interesse for å kjøpe luksusbilen. Dermed har denne gruppen av mennesker gitt avgjørende resultater for å kjøpe bilen.

det Er imidlertid en ulempe for denne prøvetakingsmetoden. Du kan ikke vurdere utvalget som representativt for hele populasjonen. I dette eksemplet var ikke alle som har tatt dette pakningsvedlegget interessert i å kjøpe bilen.

her er hvor sampling bias kommer inn i bildet. Så for å overvinne denne bias, bør påfølgende prøvetaking brukes i tandem med sannsynlighet prøvetaking.

Velg respondentene

Fordeler med påfølgende prøvetaking

Her er de fire fordelene med påfølgende prøvetaking

• i en påfølgende prøveteknikk har forskeren mange alternativer når det gjelder prøvetakingsstørrelse og prøvetakingsplan. Prøvestørrelsen kan variere fra noen til noen få hundre, som den typen utvalg av prøvestørrelse vi snakker om her.
• i denne prøveteknikken er prøvetakingsplanen helt avhengig av arten av forskningen, en forsker gjennomfører. Hvis en forsker ikke klarer å oppnå avgjørende resultater med en prøve, kan han/hun stole på den andre prøven og så videre for å trekke avgjørende resultater.
• i påfølgende prøvetaking kan en forsker finjustere sin forsker. På grunn av sin repeterende natur, kan mindre endringer og justeringer gjøres helt i begynnelsen av forskningen for å unngå å vurdere forskningsforstyrrelser.
• Svært liten innsats er nødvendig fra forskerens slutt for å utføre forskningen. Denne teknikken er ikke tidkrevende og krever ikke en omfattende arbeidsstyrke.