Forvirret DOE

en enkel antagelse i mange eksperimenter er å anta variabelen handle uavhengig av responsen.

dette betyr at når jeg endrer temperaturen litt i en polymer tørketrommel silo at tiden for å oppnå en viss tørrhet går ned. Og endring av fuktighet eller luftstrøm eller trykk endres heller ikke, eller når de endres, har ingen innvirkning på forholdet mellom temperatur og tørketid.

Hold på, selv de som ikke har liten kunnskap om polymertørking, sier sannsynligvis at temperatur, trykk osv. er mest sannsynlig relatert, og i visse kombinasjoner vil det påvirke tørketiden annerledes.

settet av variabler kan kombinere eller samhandle for å skape en ny variabel som vi bør vurdere.

en enkel DOE

når vi først lærer om design av eksperimenter, lærer vi ofte om det enkle eksempelet på tre faktorer (variabler) hver med to nivåer (innstillinger).

Vi kan kjøre 4 nøye konstruerte eksperimenter og lære hvilken av de tre faktorene som forårsaker mest endring i svaret. Ved design antar vi at de tre faktorene ikke skaper noen meningsfull (signifikant) endring i responsen som er annerledes enn endringen utført av tre faktorer under vurdering.

i polymertørkeeksemplet kan vi godt mistenke noen innvirkning av interaksjoner, og endringene i responsen kommer til å skje.

Så, hvor vises disse resultatene? Og er det mulig å oppdage interaksjonsresultatene?

vi kan svare på det første spørsmålet basert på eksperimentets utforming. Det andre spørsmålet er nei, ikke med mindre vi spesifikt tar skritt for å måle samspillet.

Confounding

Confounding er når effektene av to eller flere faktorer ikke kan skilles.

en faktor kan være kombinasjonen av to faktorer. For eksempel kan temperatur og luftstrøm kombineres for å skape en ny faktor som når temperaturen og luftstrømsproduktet endrer resultatendringene som er skilt fra virkningen på resultatet av bare temperatur eller bare luftstrømshastighet.

i eksemplet med tre faktorer i en enkel DOE-array, vil vi tildele hver faktor til en kolonne. Si temperatur til kolonne A, luftstrøm til kolonne B og fuktighet til kolonne C. Gitt En Taguchi L4-design, er produktet Av A Og B interaksjonsbegrepet For A og B og vil legge sin innflytelse til kolonne C. Dermed vil responsen forbundet med fuktighet (kolonne C) inkludere responsen forårsaket av samspillet mellom temperatur og luftstrøm.

det er denne blandingen av resultater som vi ikke klarer å skille som er forvirrende.

Se Interaksjoner

hvis vi mistenker at temperatur og luftstrøm kan ha en kombinert effekt på responsen, kan vi lage et design som ikke inkluderer fuktighet i kolonne C.

i Stedet tilordner vi temperatur til kolonne A Og luftstrømshastighet til kolonne B og tilordner interaksjonsbegrepet AB TIL kolonne C. I opprettelsen av eksperimentet ER AB-termen en faktor. Og analysen vil gi responsen forbundet MED AB uten å bli forvirret med fuktighet siden fuktighet ikke er en del av forsøket.

Hver DOE design vil ha en viss mengde confounding, og det er derfor viktig å vurdere interaksjonsbetingelser og hvor svaret på grunn av disse vilkårene vil vises i analysen.

Ved å Behandle kjente eller mistenkte interaksjoner som faktorer, kan du unngå forvirrende resultater i eksperimentet.

Relatert:

Design Av Eksperimenter (artikkel)

Andre 5 Spørsmål (artikkel)

Tre hensyn for prøvestørrelse (artikkel)