GeeksforGeeks

Hadoop Er en åpen kildekode programvare programmering rammeverk. Rammeverket For Hadoop er basert På Java Programmeringsspråk med noen innfødt kode i shell script Og C.
dette rammeverket brukes til å administrere, lagre og behandle data & beregning for de ulike anvendelser av store data som kjører under grupperte systemer. De viktigste komponentene I Hadoop ER HDFS, MapReduce og YARN.

Cassandra er en åpen kildekode distribuert data management system med bred kolonne butikken Og NoSQL database. I Denne nosql database gir mulighet til å håndtere en meget stor mengde data på tvers av mange råvare maskinvare med ingen enkelt punkt av svikt og høy tilgjengelighet. Koden er skrevet I Java og utviklet Av Apache Software Foundation.

Forskjell Mellom Hadoop og Cassandra

S.NO. HADOOP CASSANDRA
1 Hadoop Er et skalerbart rammeverk som er designet for å bli distribuert på billig maskinvare. den distribueres på en svært distribuert måte som en klynge av forekomster som alle er klar over hverandre.
2 Hadoop Er en stor databehandling rammeverk basert på den berømte MapReduce programmeringsmodell. Cassandra brukes hovedsakelig til databehandling i sanntid.
3 Hadoop støtter en rekke formater. Cassandra støtter ikke bilder.
4 Hadoop følger en master slave arkitektur. Cassandra følger en peer-to-peer-arkitektur
5 Hadoop distribueres i et enkelt datasenter. Cassandra er utplassert i en svært distribuert måte.
6 det brukes kart redusere å lese / skrive. Dette bruker Cassandra spørrespråk.
7 i hadoop skrives data direkte til data node. mens Du er I Cassandra, blir data først skrevet til mem-tabellen og deretter skrevet til disk.
8 Hadoop har en fast replikasjonsfaktor på 3. Replikasjonsfaktor I Cassandra avhenger av antall noder.
9 Den har høy latensrate. den har mindre latensrate.
10 Hadoop bruker TCP og UDP for kommunikasjon. I Cassandra brukes sladderprotokoll til kommunikasjon.
11 Det er for data batch prosessering. det er for sanntidsbehandling.
Artikkel Tags:

Praksis Tags :

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.