GeeksforGeeks

i en verden av teknologi der alle oppgaver utføres ved hjelp av datamaskiner, har disse datamaskinene blitt en del av menneskeliv. Computing er ingenting, men prosessen med å fullføre en oppgave ved hjelp av denne datateknologi, og det kan innebære maskinvare og / eller programvare. Men databehandling bruker noen form for datasystem for å administrere, behandle og kommunisere informasjon. Etter å ha fått en ide om databehandling, kan vi nå forstå om databehandlingsmiljøer.

Databehandlingsmiljøer :
når et problem løses av datamaskinen, bruker datamaskinen mange enheter, ordnet på forskjellige måter og som jobber sammen for å løse problemer. Dette utgjør et datamiljø der ulike antall datamaskiner er ordnet på forskjellige måter for å løse ulike typer problemer på forskjellige måter. I ulike datamiljøer er datamaskinenheter ordnet på forskjellige måter, og de utveksler informasjon mellom dem for å behandle og løse problemer. Ett datamiljø består av mange datamaskiner andre beregningsenheter, programvare og nettverk som støtter behandling og deling av informasjon og løse oppgaver.

Basert på organisering av ulike datamaskinenheter og kommunikasjonsprosesser finnes det flere typer datamiljøer. Nå kan vi vite om ulike typer databehandlingsmiljøer.

Typer Databehandlingsmiljøer :
det er de ulike typene databehandlingsmiljøer. De er :

Datamiljøer Typer

1. Personlig Datamiljø:
   i personlig datamiljø er det en frittstående maskin. Komplett program ligger på datamaskinen og utført der. Ulike frittstående maskiner som utgjør et personlig datamiljø er bærbare datamaskiner, mobiler, skrivere, datasystemer, skannere etc. Som vi bruker på våre hjem og kontorer.
2. Datamiljø For Tidsdeling:
   I Datamiljø For Tidsdeling deler flere brukere systemet samtidig. Ulike brukere (forskjellige prosesser) tildeles forskjellig tidsskive og prosessorbrytere raskt blant brukerne i henhold til det. For eksempel, student lytter til musikk mens koding noe i EN IDE. Windows 95 og senere versjoner, Unix, IOS, Linux operativsystemer er eksempler på denne gangen deling datamiljø.
3. Client Server Computing Environment:
   i client server computing environment er to maskiner involvert, dvs. klientmaskin og servermaskin, en gang samme maskin tjener også som klient og server. I dette databehandlingsmiljøet ber klienten om ressurs / tjeneste og server den respektive ressursen / tjenesten. En server kan yte service til flere klienter om gangen, og her skjer hovedsakelig kommunikasjon gjennom datanettverk.
4. Distribuert Datamiljø:
   i et distribuert datamiljø er flere noder koblet sammen ved hjelp av nettverk, men fysisk er de skilt. En enkelt oppgave utføres av forskjellige funksjonelle enheter av forskjellige noder av distribuert enhet. Her kjører forskjellige programmer av et program samtidig på forskjellige noder, og kommunikasjon skjer mellom forskjellige noder av dette systemet over nettverk for å løse oppgaven.
5. Grid Computing Environment:
   i grid computing environment fungerer flere datamaskiner fra forskjellige steder på enkelt problem. I dette systemet sett av datamaskinnoder som kjører i klynge i fellesskap utføre en gitt oppgave ved å bruke ressurser på flere datamaskiner / noder. Det er nettverk av datamiljø der flere spredte ressurser gir kjørende miljø for enkelt oppgave.
6. Cloud Computing Environment:
   i cloud computing environment on demand tilgjengelighet av datasystemressurser som behandling og lagring er benyttet. Her er databehandling ikke gjort i individuell teknologi eller datamaskin, men det beregnes i sky av datamaskiner der alle nødvendige ressurser leveres av skyleverandøren. Dette miljøet består hovedsakelig av tre tjenester, dvs.software-as-a-service (SaaS), infrastructure-as-a-service (iaas) og platform-as-a-service (PaaS).
7. Cluster Databehandling Miljø :
   i cluster computing environment cluster utforer oppgave der cluster er et sett med lost eller tett tilkoblede datamaskiner som fungerer sammen. Det er sett på som enkelt system og utfører oppgave parallelt det er derfor også det ligner parallelt datamiljø. Cluster klar programmer er spesielt brukt i cluster datamiljø.