Hvordan Finne Webadresse Fra Firmanavn I Bulk
Det er så mange forskjellige grunner hvorfor b2b markedsførere og salg operasjoner fagfolk kan trenge en enkel, men nøyaktig måte å få webadresse fra firmanavn i bulk. Her er bare noen få:
- en messearrangør ga en liste over deltakere med nettstedsadresse som mangler
- Du kjører ET CRM-databaseberikningsprosjekt(SalesForce, HubSpot, Pipedrive, etc.)
- du lanserer En Kontobasert Markedsføringskampanje med annonsemålretting etter domene
- du har en liste over målkontoer for salgsteamet ditt, men mangler nøyaktig kontoinformasjon
- flere grunner finner du i denne artikkelen om Quora.com
du kan sikkert godta en utfordring for å få nettadresse fra firmanavn manuelt, men det er ikke noe du vil gjøre for mer enn 25 poster, ville du? Sannsynligvis ikke, spesielt siden du har noen alternativer som vi skal markere i dette blogginnlegget.
Sammenlignet Med Bing-alternativet, tar dette prosessen med å skaffe nettadresser med listen over firmanavn til et helt nytt nivå. Etter å ha oppdaget behovet fra sine kunder, har databerikelse og datakvalitetsleverandører som MARCOM Robot, Clearbit og andre lansert svært kostnadseffektive verktøy for å hjelpe organisasjoner med å løse bruken av å få en nettsideadresse basert på firmanavnet i batch.
- Marcom Robot Prospektering Motor
- Clearbit
Hva skjer på backend?
leverandører av databerikelse og datakvalitet opprettholder vanligvis store datasett fulle av informasjon om hundretusener av organisasjoner over hele verden. De bruker datasettene sine og gir deg en online portal, hvor du kan sette listen din, klikke På ” Gå ” og få Tilbake Nettadressene du trenger. Denne prosessen viser vanligvis svært høye kampfrekvenser og gir færre falske positiver enn det forrige alternativet
hva er fordelene?
ingen begrensning på antall poster, ingen koding involvert, svært lavt forhold mellom falske positiver, lave kostnader.
hva er ulempene?
Sammenlignet med alternativ #1, er det ikke gratis, men i retur får du mange fordeler beskrevet ovenfor.
dette alternativet er i hovedsak alternativ # 2 på steroider. Vi har sett organisasjoner som trenger å etablere en kontinuerlig prosess for å få nettadresser basert på listen over bedriftsdomener. Hver dag, uke eller måned vil de ha et visst antall poster de trenger å behandle og dermed trenger en riktig automatisering på plass. Hvis du er i samme situasjon, er DET Et Firmanavn-Til-DOMENE-API. De viktigste aktørene på dette markedet er de samme som med alternativ #2-MARCOM Robot og Clearbit er de viktigste aktørene.
Hva skjer på backend?
Samme som #2.
hva er fordelene?
Samme som alternativ # 2, pluss full automatisering.
hva er ulempene?
det Kreves litt koding for å sette opp prosessen. Heldigvis er dataleverandørene mer enn villige til å hjelpe deg med å sette alt opp. Hele prosessen med å koble Firmanavnet Til Domene API med CRM av valget tar mindre enn to timer fra start til slutt.
Bruke Bing (for opptil 100 poster)
Dette er mer som en semi-manuell enn en automatisert måte å konvertere en liste over firmanavn til listen som inneholder nettstedsdomener i batch. Det er ganske mye arbeid som kreves du er din side før du er i stand til å sparke av prosessen. Likevel er det fortsatt gjennomførbart. Du må bare være oppmerksom på begrensningene på volumet av poster-100 poster vil være maksimalt. Her er En Youtube-video som forklarer hvordan Du utfører Firmanavn Til Domeneoppslag ved Hjelp Av Bings” jeg føler meg heldig ” – funksjon.
Hva skjer på backend?
Microsoft Excel-programmet kobles Til Bing, og søkemotoren starter bare et raskt søk på hvert firmanavn som er angitt i listen, og returnerer det første resultatet. Siden det bokstavelig talt trekker noe som kommer opp som den første NETTADRESSEN i de merkede søkeresultatene, vil kampfrekvensen din være rundt 50%. For resten av listen din, kan du ha absolutt irrelevant informasjon.
hva er fordelene?
denne prosessen er gratis for opptil 100 poster.
hva er ulempene?
prosessen krever litt manuell koding, kan ikke automatiseres og kan bare gjøres for et svært begrenset antall poster. For ikke å nevne en høy grad av falske positiver(rundt 50%).
