Hvordan Velge En Computer Science Spesialisering
Jobber i computer science er i høy etterspørsel akkurat nå. Av De 50 stillingene På Glassdoors liste over De beste jobbene i Usa—som er basert på inntjeningspotensial, jobbtilfredshet og antall ledige stillinger i 2019-20 av stillingene som er oppført, er innen datavitenskap og teknologi.
Ifølge Bureau Of Labor Statistics kan gjennomsnittlig lønn for disse rollene overstige $120 000 per år, og jobbveksten for datamaskin-og informasjonsvitenskapsroller forventes å øke med 20 prosent innen 2026. Dette er nesten tre ganger landsgjennomsnittet for alle typer jobber. Den gjennomsnittlige arbeidsledigheten for de fleste jobber i datavitenskap er også godt under landsgjennomsnittet ,ifølge US News & World Report.
- Datavitenskap Grader Og Spesialiseringer
- Last Ned Vår Gratis Guide Til Å Bryte Inn I Datavitenskap
- Vanlige Datavitenskaps Spesialiseringer, Forklart
- Kunstig Intelligens
- Computer-Human Interface
- Spilldesign
- Nettverk
- Datagrafikk
- Informasjonssikkerhet
- Datavitenskap
- Programmeringsspråk
- Software Engineering
- Systemer
- Theory
- Velge Riktig Computer Science Spesialisering
Datavitenskap Grader Og Spesialiseringer
På grunn av både denne positive karriereutsikten og det nødvendige ferdighetssettet for jobber på dette feltet, søker mange arbeidsgivere kandidater med en mastergrad i datavitenskap for å fylle disse høyt betalende jobbene.
Northeastern University Master Of Science I Computer Science programmet utforsker både prinsippene for databehandling og de mange måtene disse prinsippene er brukt på ulike roller i informatikk disiplin. Programmet tilbyr også 11 konsentrasjoner som forbereder studentene til å jobbe i en av de mange spesialiserte aspekter av bransjen.
Nedenfor ser vi på noen av de vanligste spesialiseringene innen dette feltet, karrierealternativene som best samsvarer med disse spesialiseringene, og det årlige inntjeningspotensialet for enkeltpersoner innenfor disse konsentrasjonene.
Last Ned Vår Gratis Guide Til Å Bryte Inn I Datavitenskap
Enten du har en teknisk eller ikke-teknisk bakgrunn, her er det du trenger å vite.
LAST NED nå
Vanlige Datavitenskaps Spesialiseringer, Forklart
Kunstig Intelligens
Beskrivelse: Kunstig intelligens (AI) refererer til et datasystems evne til å løse problemer, gjøre spådommer eller fullføre komplekse oppgaver. AI-applikasjoner bruker ny teknologi som naturlig språkbehandling, som tolker skriftlige og talte ord, og maskinlæring, som gjør det mulig for applikasjoner å gjøre spådommer og anbefalinger.
Ferdigheter: Matematikk og analyse, algoritmer, prediktiv modellering
Vanlige Roller: Kunstig Intelligensarkitekt, Kunstig Intelligensforsker, Maskinlæringsingeniør
Gjennomsnittlig Årslønn FOR AI-Ferdigheter: $121,000
Lær Mer: De 5 Beste Karriere I Kunstig Intelligens
Computer-Human Interface
Beskrivelse: denne spesialiseringen vurderer de mange måtene folk samhandler med datamaskiner, fra nettsteder og mobiltelefoner til stemmeaktiverte høyttalere og virtuell virkelighet. Effektiv grensesnittutvikling og-distribusjon krever bruk av standardbiblioteker for å sikre kompatibilitet og brukervennlighet av applikasjoner på tvers av systemer.
Ferdigheter: Kommunikasjon, mellommenneskelige ferdigheter, oppmerksomhet på visuelle detaljer, kartlegging av hvordan folk bruker programvare og systemer
Vanlige Roller: User Experience (UX) Designer, User Experience Researcher, Interaksjonsdesigner
Gjennomsnittlig Årslønn FOR Ux Ferdigheter: $88,000
Les Også: Hva Er Menneske – Maskin-Interaksjon?
Spilldesign
Beskrivelse: I tillegg til de realistiske bildene som gjør dagens dataspill så tiltalende, ser datavitenskapens spesialisering av spilldesign PÅ AI og maskinlæring som bestemmer hvordan spillerne går gjennom et spill. Game design vurderer også hvordan arbeidet til front-end designere og back-end utviklere bør komme sammen for en sammenhengende produktopplevelse.
Ferdigheter: oppmerksomhet på visuelle detaljer, samarbeid, koding og skripting
Vanlige Roller: Videospilldesigner, Videospillprogrammerer, Programvareingeniør
Gjennomsnittlig Årslønn For Spilldesign Ferdigheter: $82,000
Lær Mer: Tips For En Video Game Design Karriere
Nettverk
Beskrivelse: denne spesialiseringen fokuserer på hvordan organisasjoner bruker både kablede og trådløse nettverk for å utveksle informasjon med interne og eksterne interessenter. Ansvaret omfatter styring av båndbredde, trafikk, brukertilgang og sikkerheten til nettverkene selv, samt eventuelle enheter som er koblet til nettverket.
Ferdigheter: Diagnostisere og feilsøke nettverksproblemer, design nettverksarkitektur
Vanlige Roller: Nettverksadministrator, Nettverksanalytiker, Nettverksarkitekt
Gjennomsnittlig Årslønn for Nettverksadministrasjonsferdigheter: Varierer fra $59 000 (Nettverksanalytiker) Til $118 000 (Nettverksarkitekt)
Datagrafikk
Beskrivelse: denne spesialiseringen fokuserer på to – og tredimensjonale bilder som brukes i en rekke programvare, inkludert spill, datamaskinassistert design, produksjon og multimediepublisering. Utover konseptene for å skape realistiske bilder, vurderer effektiv datamaskin grafisk design også den beste måten å vise disse bildene gitt begrensninger som skjermstørrelse, systemminne og båndbredde. Jobbalternativer inkluderer interne, byrå og frilansroller.
Ferdigheter: Oppmerksomhet på visuelle og kunstneriske detaljer, samarbeid,kreativitet
Vanlige Roller: Mobilapplikasjonsutvikler
Gjennomsnittlig Årslønn For Datagrafikk Ferdigheter: $72,000
Informasjonssikkerhet
Beskrivelse: Informasjonssikkerhetspersonell håndterer alle aspekter av en organisasjons sikkerhet, inkludert programvare, nettverk, lagringsmaskinvare, enheter og så videre. Denne datavitenskapens spesialisering krever en dyp forståelse av sikkerhetsproblemer og de ulike metodene som interne og eksterne angripere bruker for å utnytte dem. Disse rollene må også balansere sikkerhetskrav med behovet for ansattes eller sluttbrukerens produktivitet.
Ferdigheter: Kommunikasjon, håndtering av trusler/sårbarheter, kunnskap om regler og forskrifter for sikkerhetsoverholdelse
Vanlige Roller: Informasjonssikkerhetsanalytiker, Datasikkerhetsanalytiker, Nettverkssikkerhetsanalytiker, Systemsikkerhetsanalytiker
Gjennomsnittlig Årslønn For Informasjonssikkerhetsevner: $96,00
Lær Mer: Informasjonssikkerhetsanalytikere: Karriere & Lønn
Datavitenskap
Beskrivelse: datavitenskap refererer til evnen til å “min” store datasett for å få nyttig informasjon eller innsikt. Organisasjoner drar mest nytte av datavitenskap som en praksis når en rekke teknikker brukes til å hente og analysere data, og når den brukes til å behandle store, komplekse og noen ganger ustrukturerte sett med informasjon, ofte referert til som “store data”.”
Ferdigheter: Matematikk og analyse, oppmerksomhet på detaljer, prediktiv modellering
Vanlige Roller: Datavitenskapsmann, Dataanalytiker, Business Intelligence Analyst, Maskinlæringsingeniør, Informasjonsforsker, Databaseadministrator
Gjennomsnittlig Årslønn For Datavitenskapelige Ferdigheter: Varierer fra $ 75 000 (Data Scientist) til $110 000 (Maskinlæringsingeniør)
Les Mer: Hva Gjør En Dataforsker?
Programmeringsspråk
Beskrivelse: Fagfolk som spesialiserer seg på programmeringsspråk, forstår de viktigste forskjellene mellom vanlige språk som JavaScript, Python, Ruby, Visual Basic.NET, SQL, R og C#. Dette inkluderer kunnskap om hvilke typer applikasjoner, databaser eller andre brukssaker som hvert språk passer best for.
Ferdigheter: Koding og skripting på flere språk, samarbeid
Vanlige Roller: Fullstabel Webutvikler, Mobilapplikasjonsutvikler, Spillutvikler, Programvareprogrammerer
Gjennomsnittlig Årslønn For Programmeringsferdigheter: $101,000
Les Mer: Topp 10 Programmeringsspråk Å Lære i 2020
Software Engineering
Beskrivelse:i tillegg til applikasjonsutvikling, computer science spesialisering av software engineering fokuserer på systemer og protokoller for bruk av disse programmene. Fagfolk i disse rollene kan ha en rekke forskjellige spesialiteter, for eksempel feilsøking og testing, sikkerhet og skalerbarhet, eller muligheten til et program for å legge til brukere eller funksjoner uten en negativ innvirkning på ytelsen.
Ferdigheter: Koding og skripting, kommunikasjon, samarbeid
Vanlige Roller: Webutvikler, Software Development Engineer, Software Engineer
Gjennomsnittlig Årslønn For Software Engineering Ferdigheter: $99,000
Lær Mer: De 9 Toppbetalende Datavitenskapsjobbene
Systemer
Beskrivelse: Denne informatikk spesialisering hjelper en organisasjon få mest mulig ut av maskinvare, programvare og tjenester som ansatte bruker hver dag. Disse produktene kan inkludere hjemmedyrkede systemer samt et bredt spekter av tredjepartsprodukter. Viktige bekymringer i denne rollen inkluderer ytelse, sikkerhet og produktivitet av både systemene selv, så vel som de ansatte som arbeider med dem.
Ferdigheter: Diagnostisering og feilsøking av maskinvare-og programvareproblemer, patching og oppdatering av systemer, design av systemarkitektur
Vanlige Roller: Systemadministrator, Systemanalytiker
Gjennomsnittlig Årslønn For Systemledelse: $88,000
Lær Mer: 7 Etterspurte Jobber Populære Blant Master I Computer Science Nyutdannede
Theory
Beskrivelse: denne spesialiseringen fokuserer på avanserte matematiske teorier og prinsipper som gjelder for informatikk. Disse teoriene kan omfatte avansert kryptografi, tilnærmingsalgoritmer, beregningsalgebra og tilfeldighet. Andre teorier undersøker teknikker for data-og systemprosessering som distribuert databehandling og parallell databehandling.
Ferdigheter: Matematikk og analyse, prediktiv modellering og sannsynlighet, big-picture planlegging
Vanlige roller: Data Scientist, Machine Learning Engineer
Gjennomsnittlig Årslønn For Computer Theory Ferdigheter: $100,000
Velge Riktig Computer Science Spesialisering
en givende og godt betalt jobb i informatikk er oppnåelig for personer med interesse for noen av de ovennevnte informatikk konsentrasjoner. Imidlertid kan mid-karriere fagfolk være nølende til overgang til feltet på grunn av vanlige misoppfatninger om datavitenskap, blant annet at det krever eksepsjonelle matematiske ferdigheter, eller at det betyr å sitte foran en dataskjerm hele dagen og natten.
det er sant at noen av ferdighetene som trengs for en karriere innen datavitenskap er tekniske; applikasjonsutviklingsselskapet, BHW Group, bemerker at lesing av kode, evaluering av rammer, bruk av debuggere og praktisering av kildekontroll er viktige ferdigheter for alle som er direkte involvert i prosessen med å bygge programvare, for eksempel.
men mange datavitenskapsjobber krever ferdigheter utover å skrive og evaluere kode. Ifølge O * Net Online, disse rollene krever også kreativitet, kritisk tenkning, problemløsning, prosjekt eller forslag evaluering, og kommunikasjon med programvare sluttbrukere, ledelse eller ledelse ansatte. Personer i disse stillingene må også være komfortable med å jobbe med lag av forskjellige størrelser, da mye av arbeidet deres gjøres i grupper.
Til Syvende og sist, velge riktig computer science spesialisering kommer ned til dine personlige interesser og faglige mål. Vurder noen av hvis / da scenariene nedenfor for å se om dine spesifikke preferanser samsvarer godt med en bestemt karrierevei:
- Hvis du har et øye for visuell design og ta hensyn til detaljer, deretter vurdere en rolle som programmerer, spilldesigner, datagrafikk designer, ELLER UX designer. Disse rollene krever også kreativitet og fleksibilitet for å møte kravene til interne og eksterne interessenter.
- hvis du har bakgrunn i teknisk opplæring og back-end-operasjoner, bør du vurdere en rolle som ingeniør, systemadministrator eller nettverksadministrator.
- hvis du har teknisk kompetanse samt en evne til å forhandle diplomatisk, vurdere en rolle i informasjonssikkerhet. En Annen mulig rolle er En DevOps-forkortelse for”developer operations” —engineer, en rolle som hjelper organisasjoner å bygge bro over gapet mellom fart og stabilitet i utviklingslivssyklusen.
- hvis du liker å analysere data, oppdage mønstre og få innsikt som fører til mer informerte forretningsbeslutninger, bør du vurdere en karriere innen kunstig intelligens, datavitenskap, dataanalyse eller datateori. Vær oppmerksom på at disse rollene også krever å presentere utfallet av dataanalyse til viktige interessenter på klart språk.
På grunn av en rekke spesialiseringer innen datavitenskapsindustrien er det viktig å finne en karrierevei som samsvarer med dine evner, teknisk bakgrunn og langsiktige mål. Master Of Science I Computer Science-programmet innenfor Northeastern University Khoury College of Computer Sciences er spesielt utviklet for å hjelpe deg med å identifisere datavitenskapens spesialisering som passer best til dine karriereinteresser, og å fortsette å utvikle de tekniske ferdighetene som er nødvendige for å sikre en tilfredsstillende jobb innenfor den spesialiseringen.
Lær mer Om Northeasterns Master I Computer Science program og utforske spesialiseringene som tilbys for å bestemme hvilken som er riktig for deg.