Kognitiv Radio

1. Primære brukere er brukere som er lisensiert til å operere i et bestemt spektrum band.

2. Spektrumhull er tilgjengelig plass i et spektrumbånd som kan benyttes av ulisensierte brukere. Spectrum hull er opprettet og fjernet dynamisk i sanntid.

Begrensninger Av Spektrum Sensing Teknikker

Spektrum Sensing er en best CR løsning, men det krever en stor mengde sensing tid. Det krever også en kompleks algoritme for å oppnå pålitelighet.

Ikke-samarbeidende:

Parallell Sensing

• Maskinvarekompleksitet
• Høye Kostnader

Sekvensiell Sensing

• Lang sensing tid SOM CR-enheter må skanne frekvensene til primære brukere en etter en for å oppdage tilgjengeligheten av spektrumhull

Bølgeform

• Krever forkunnskaper om synkroniseringssignatur for alle primære brukere i ulike spektrumbånd
• denne teknikken er utsatt for synkroniseringsfeil som kan forårsake falsk deteksjon av primære brukere

Match Filter

• Krever forkunnskaper om bølgeformmønstre for alle primære brukere i de forskjellige spektrumbåndene
• støyvarians og usikkerhet gjør denne teknikken upålitelig da CR-enheter ikke kan oppdage overført signal fra primære brukere

Cyclo Stasjonær

• høy beregningskompleksitet

Kooperativ:

cooperative Sensing technique needzzs å intelligent kombinere innganger fra ulike cr enheter og fastslå tilgjengeligheten av spektrum hull. Nøyaktigheten av algoritmen er kritisk her som feil deteksjon kan omvendt påvirke ytelsen til primære brukere i spektrumbånd. Å designe en slik perfekt algoritme er en utfordring

Teknikk 2 – Spektrumdatabase

Federal Communications Commission (FCC) foreslo et spektrumdatabasekonsept for å fjerne kompleksiteten av spektrum sensing teknikk og å bruke tv-hvitt mellomrom. ALLE tv-stasjoner må oppdatere sin neste ukes bruk i databasen vedlikeholdt AV FCC. CR-enheter kan soke gratis spektruminformasjon fra denne databasen. CR-enheter vil ha kunnskap om fritt spektrum for bruk og kan negere behovet for kompleks sensing som krever tid og penger.

Begrensning Av Spektrumdatabaseteknikk

en betydelig prosentandel av spektrumhull opprettes dynamisk i kort tid. Det er svært vanskelig for en database å oppdatere dynamisk og sanntidsaktivitet i spektrum. Dette gir et enormt mulighetstap for CR-enheter (spesielt i IoT-økosystemet der flere enheter trenger å overføre en liten mengde informasjon som effektivt kan gjøres på dynamisk opprettede spektrumhull).

En Konsolidert Tilnærming Til Å Drive CR

Effektiv bruk av spektrum er nødvendig for å støtte det økende antallet Massive iot-enheter. Ubrukt spektrum kan være tilgjengelig i store deler (FOR EKSEMPEL tv-mellomrom) eller som spektrumhull. Avhengig av behov og i en opportunistisk metode må både hvitt rom og spektrumhull brukes til å tilfredsstille fremtidig spektrumbehov. En kombinert tilnærming kan vise seg å være ideell for CR-løsning for å møte de massive spektrumkravene.

en enkel tilgang til lokal database (vedlikeholdt i nettverkskomponent) og spektrum sensing teknikk I CR-enhet kan gi en bedre løsning for Kognitiv Radio. Databasen skal inneholde under informasjon.

• Primærbrukers sanntidsbruk (i løpet av frekvens, tid, rom, overføringsegenskaper)
• Historie for primærbrukerens bruksmønster i den regionen i løpet av frekvens, tid, kraft, overføringsegenskaper

Fordeler

A. Rask og nøyaktig gjenkjenning av ubrukt spektrum

ENHVER CR-enhet kan begynne å søke spektrum hull som er angitt i databasen. Hvis databasen viser noen sanntids spektrumhull, KAN CR-enheter direkte begynne å bruke det ellers fra den historiske informasjonen, det kan forstå Primærbrukerens bruksmønster i den regionen og starte spektrum sensing for å finne ut spektrumhullene. SOM CR-enheten vet om primære signalegenskaper i en bestemt tid fra databasen, kan spektrum sensing være mindre komplisert, nøyaktig og mindre tidkrevende.

B. Optimalisert søk og lavere batteriforbruk

ved å kombinere informasjon fra databasen, historien om primærbrukerens bruksmønstre og signalegenskaper hos primærbrukere, TRENGER CR-enheter ikke å søke hele spekteret for tilgjengelighet, men kan heller sone inn i en bestemt region. Denne prosessen vil spare tid og batteriforbruk.

Konklusjon

den konsoliderte tilnærmingen uthevet i dette papiret kan bidra til å skape mindre kompleks, kostnadseffektiv løsning. Det kan drastisk redusere operatørens investering som CR bruker ulisensiert spektrum. Etter Hvert som IoT-fenomenet vokser, må titalls milliarder enheter kommunisere med hverandre i sanntid. Den uthevede CR-tilnærmingen vil hjelpe operatørene med å imøtekomme massive spektrumkrav og bidra til å bygge en tilkoblet verden.