Kvantitativ Forskning-Definisjon, Egenskaper, Metoder Og Eksempler

Forståelse & definere Kvantitativ Forskning

Kvantitativ forskning er en systematisk undersøkelse av innsamling av kvantifiserbare data gjennom statistiske, beregningsmessige eller matematiske teknikker. Kvantitativ forskning samler data fra potensielle og eksisterende kunder via prøvetakingsmetoder som undersøkelser, avstemninger og spørreskjemaer. Resultatet kan avbildes i numerisk form. Disse tallene er nødvendige for fremtidig prediksjon av en tjeneste eller et produkt og gjør endringene i henhold til dataene.

Kvantitativ forskningsmetode Er eksperimentell studie av ulike observasjonelle fenomen. Hovedmålet med denne forskningen er å ansette og utvikle teorier, hypoteser og matematiske modeller. Videre er det ofte brukt i økonomi, sosiologi, helse, menneskelig utvikling, statsvitenskap, historie og mange flere. Det brukes også til å verifisere hvilken hypotese som er riktig blant flere.

for eksempel utføres en undersøkelse for å studere hvor mye tid en lege tar for å delta på en pasient når han/hun går inn på sykehuset. En mal for undersøkelsen kan implementeres for å stille forskjellige spørsmål som ” hvor mye en lege tar for å se en pasient?”eller” hvor mange pasienter blir besøkt av sykehuset per dag ?”

Kvantitativ forskning brukes mest i samfunnsvitenskapene ved hjelp av ulike statistiske systemer for innsamling av kvantitative data. I denne metoden arrangerer statistikere og forskere matematiske teorier og rammer som relaterer seg til nummeret under spørsmålet.

malene For Kvalitativ Forskning er utførlige, objektive og undersøkende. Resultatene av denne undersøkelsen er objektive, statistiske og logiske. Data samles inn ved hjelp av en strukturert prosedyre. Det utføres vanligvis på den større prøven basert på forskningsspørsmålet som symboliserer hele befolkningen.

1. Kvantitative Datatyper ,Analyser, Metoder, Pros-Cons & Eksempler
2. Kvaliteter og Egenskaper ved et godt spørreskjema
3. Feltrapport – Trinn, Struktur & Datainnsamling

Kjennetegn Ved Kvantitativ Forskning

Noen av De mest fremtredende egenskapene er::

• Utvalgsstørrelse: Kvantitative data utføres med en vital størrelse på prøven som symboliserer det målrettede markedet. Passende prøvetakingsteknikker brukes til å styrke målet med forskningen.
• Tidligere Studier: i dette segmentet undersøkes ulike aspekter som er relevante for forskningsfaget og forskningsspørsmålet før det samles inn tilbakemeldinger fra deltakerne.
• Resultatgeneralisering: resultatene av den kvantitative metoden kan generaliseres blant et stort antall populasjoner for å ta de nødvendige tiltakene for forbedring.
• Strukturerte Verktøy: Strukturerte verktøy som meningsmålinger, spørreskjemaer eller undersøkelser brukes til å samle kvantitative data. Det strukturerte verktøyet samler praktiske og dyptgående data fra deltakerne i undersøkelsene.
• Lukkede Spørsmål: Lukkede spørsmål opprettes i henhold til kravet i den kvalitative studien. Disse spørsmålene samler inn data og er derfor mye implementert av kvalitativ forsker.
• Kvantitative Data: generelt er kvantitative data representert av diagrammer, grafer, tabeller eller andre ikke-numeriske former. Dette bidrar til å forstå og bevise gyldigheten av markedsundersøkelser.

Fordeler Med Kvantitativ Forskning

noen av hovedgrunnene til å bruke kvantitative data i markedsundersøkelsen er:

1. Enkel Datainnsamling: Kvantitativ forskning utføres med en flokk av deltakere som representerer den generelle befolkningen. Gjennomføring av en undersøkelse eller annen metode for den kvantitative metoden vil gjennomføre og analysere resultatene som tar mindre tid.
2. Eliminering av bias: Kvantitativ forskning gir ingen sjanse for forspenninger eller personlige kommentarer til resultatene. Resultatene er numeriske og er dermed fare i maksimale tilfeller.
3. Innsamling av nøyaktige og pålitelige data: da de fleste dataene er samlet, undersøkt og representert i tall, er konklusjonene veldig pålitelige og pålitelige. Tallet gir en ærlig oversikt over forskningen uten uoverensstemmelser og med ekstrem nøyaktighet.
4. et stort omfang Av Dataanalyse: på grunn av implementering av statistiske metoder gir kvantitativ analyse et stort omfang av datainnsamling.

dermed kan vi bryte opp denne artikkelen ved å si at kvantitativ forskning brukes når en forsker ønsker å teste eller bekrefte noe. Siden det fokuserer på å teste hypotesen og teoriene, uttrykkes det hovedsakelig i grafer, tabeller og tall. Kvantitativ forskning brukes til å etablere et generelt faktum.

Relatert: Kvalitative Datatyper, Analyser, Metoder, Pros – Cons & Eksempler

Eksempler På Kvantitativ Forskning

to eksempler på kvantitativ forskning er som nedenfor.

1. hvis et selskap liker Å gjennomføre EN CSAT-undersøkelse, samles kvantitative data. Det kan også samle de ulike beregningene basert på bedriftens goodwill eller merkevaren i henhold til kunden. Disse beregningene kan være basert på ulike parametere som priser, kvalitet og kundeopplevelse. Det kan oppnås ved HJELP AV Nps Eller Net Promoter Score, og matrise tabell spørsmål. Disse metodene tilbyr data i numeriske former som kan bearbeides eller studeres senere.
2. en organisasjon som er villig til å organisere et arrangement, kan samle tilbakemelding fra de ulike deltakerne om verdien av selskapet. Ved å implementere en spørreundersøkelsesmal for et arrangement, kan bedriften få en klar ide om kundetilfredsheten.

Relatert Artikkel: Hva Er Ulempene Med Kvalitative Målinger når Du Gjør Markedsundersøkelser?

Metoder For Kvantitativ Forskning

Kvantitativ forskning er alltid dataorientert. Det finnes to typer kvantitative forskningsmetoder som nedenfor.

Primære Metoder For Kvantitativ Forskning

Primære metoder er den mest brukte metoden for å gjennomføre markedsundersøkelser. Hovedtrekk ved denne typen metode er at forskeren fokuserer på å samle dataene direkte. De stoler ikke på dataene fra den forrige studien. Disse kan videre klassifiseres i tre prosesser som er beskrevet som følgende.

I) Studietyper Og Teknikker

det finnes ulike kategorier av primær kvantitativ forskning. Typen av studieteknikker for innsamling av data fra kvantitativ forskning kan differensieres videre i følgende prosess. De er:

A) Undersøkelsesforskning

Det er et av de mest grunnleggende verktøyene for forskningsstudie og kvantitativ metode. Spørreundersøkelser stiller ulike typer spørsmål til en fokusgruppe ved hjelp av meningsmålinger, spørreskjemaer og spørreundersøkelser på nettet. Hver organisasjon, som er liten eller stor, må forstå hva kundene tenker på sine tjenester eller produkter. Det hjelper dem også til å beregne hvordan alle de nye funksjonene vil fare i markedet.

ved å gjennomføre en vellykket undersøkelse og vedta riktig forskningsmetodikk, kan et selskap stille flere spørsmål og samle data fra en gruppe kunder. Det hjelper også med å analysere dataene som samles inn og identifisere de manglende dataene for å generere numeriske resultater. Dette er det første trinnet for å samle inn data i alle typer forskning.

videre kan undersøkelsesforskning utføres blant bestemte eller flere grupper av publikum med en komparativ analyse. En forutsetning for undersøkelsen forskning er at utvalget samlet inn fra deltakerne må være tilfeldig. På denne måten kan forskeren opprettholde datanøyaktigheten av de oppnådde resultatene. Dette er mulig da et stort utvalg av respondenter kan adresseres gjennom tilfeldig utvalg.

Tradisjonelt ble forskningen utført gjennom telefonsamtaler eller ansikt til ansikt intervjuer. Men i dag i verden av elektroniske medier, kan undersøkelsen gjennomføres gjennom sosiale medier, e-post og chat. Det er totalt to typer undersøkelser basert på tiden og typen datakrav. De diskuteres i detalj nedenfor.

1. Tverrsnittsundersøkelser

Tverrsnittsundersøkelser er observasjonelle. Disse gjennomføres under de omstendigheter hvor forskeren samler inn data fra utvalget av en målrettet populasjon innen en gitt tid. I denne undersøkelsen kan forskere undersøke ulike variabler på et gitt tidspunkt.

• Data samles inn fra de deltakerne som inneholder lignende variabler unntatt de som vurderes for undersøkelsen. Denne spesielle variabelen må være konstant gjennom hele forskningen. Egenskapene til tverrsnittsundersøkelser er:
• denne typen undersøkelse er mest anvendelig i SMB, helsevesenet og detaljhandel. Informasjon samles inn uten endring av parametrene i økosystemet
• Mer enn en variabel kan studeres, sammenlignes og analyseres ved å implementere denne typen forskning
• årsakseffektforholdet mellom variablene i denne typen forskning kan ikke fastslås. Dette skyldes det faktum at denne undersøkelsen undersøker variabler på et bestemt tidspunkt og ikke på tvers av de ulike tidsrammer.

2. Longitudinelle Undersøkelser

Longitudinelle undersøkelser er observasjonelle i naturen som utføres i forskjellige tidsvarigheter for å granske en endring i tankeprosesser og respondentadferd. Denne tiden kan variere fra dager til måneder til enda flere tiår. For eksempel, hvis en kvantitativ studie krever at en person analyserer endringene i ungdommens kjøpevaner i 10 år, må han gjennomføre den langsgående undersøkelsen. Egenskapene til langsgående undersøkelser er:

• i denne undersøkelsen kan ulike variabler sammenlignes og analyseres ved ulike tidsintervaller.
• Longitudinelle undersøkelser er underforstått i situasjoner der en sekvens av hendelser er ekstremt viktig.
• denne typen undersøkelse er for det meste underforstått i anvendt vitenskap og medisin. Det brukes også til å observere endringene i markedstrender, tilbakemelding av tjenestene eller produktene og å analysere kundetilfredshet.
• Forskere er mest avhengige av longitudinelle undersøkelser for å undersøke emnet grundig før de konkluderer.

B) Korrelasjonsforskning

Korrelasjonsforskning Er en type undersøkelse som utføres for å skape et forhold mellom de to tett strikkede enhetene. Det brukes også til å observere hvordan en enhet kan påvirke en annen og hva er endringene som kan registreres. Denne undersøkelsen bidrar til å finne ut den numeriske verdien i relasjonene. Imidlertid er minimum to grupper av deltakere nødvendige for å gjennomføre korrelasjonsforskning vellykket. Uten forutsetninger om ulike aspekter må det finnes et forhold mellom de to enhetene eller gruppene.

Forskere implementerer denne korrelasjonsmetoden for å korrelere flere variabler ved å bruke matematiske analysemetoder. Trender, relasjoner og mønstre mellom mer enn to variabler er avsluttet som de forblir i sin opprinnelige satt opp. Virkningen av en variabel på den andre observeres i prosessen. Forskere endrer også ofte naturen til en av variablene for å oppnå ønskelige resultater.

det er også foreslått å ikke trekke noen konklusjoner basert på korrelasjonsforskning bare. Dette skyldes at de to variablene ikke trenger å være synkronisert selv om de er sammenhengende. Noen av de mest kjente eksemplene på korrelasjonsforskning er:

• Forholdet mellom penger og berømmelse
• forholdet mellom studentene og sin fjerde klasse
• forholdet mellom depresjon og stress

C. Årsakssammenheng Sammenlignende Forskning

årsakssammenheng komparativ forskning er i hovedsak avhengig av sammenligningsfaktorene. Denne forskningen er også kjent som kvasi-eksperimentell forskning. Det er hovedsakelig implementert for å konkludere årsak-effekt-ligningene mellom mer enn to variabler.

her er en variabel avhengig av den andre. Den uavhengige variabelen er ikke manipulert, men er etablert. Virkningen av den uavhengige variabelen på den avhengige er observert. Disse variablene bør deles inn i grupper i sine naturlige omgivelser.

konklusjonene må nøye etableres med alle variabler som beskrivende statistikk, forskningsproblem og statistisk signifikans i forskerens sinn. Dette skyldes at alle variablene, avhengige eller uavhengige, alle eksisterer innenfor samme gruppe. Forskningen er ikke bare begrenset til statistisk analyse av de to variablene. Det strekker seg også til undersøkelse av hvordan grupper eller variabler endres under påvirkning av lignende faktorer.

videre kan denne metoden brukes uavhengig av relasjonstypen som eksisterer mellom variablene. Statistisk analyse benyttes for å representere konklusjonen av de oppnådde resultatene gjennom denne forskningsmetoden. Vanlige eksempler er:

• virkningen av riktig utdanning på freshman
• virkningen av den betydelige matforsyningen I De Afrikanske Landsbyene
• effekten av stoffene på tenårene

D) Eksperimentell Forskning

det andre navnet på eksperimentell forskning er sann eksperimentering. Denne metoden er helt avhengig av en eller flere teorier. Teorien har aldri vært planlagt tidligere og er bare en tro. I eksperimentell forskning utføres en analyse rundt å motbevise eller bevise en uttalelse.

denne forskningen er hovedsakelig ansatt i samfunnsvitenskapene eller naturvitenskapene og kan inneholde flere teorier. En teori kan defineres som en uttalelse som må motbevises eller verifiseres. Etter å ha opprettet uttalelsen, blir det gitt innsats for å forstå om det er ugyldig eller gyldig. Egenskapene til eksperimentell forskning er som følger.

• Tidsplaner for systematisk undervisning hjelper barn som har vanskelig for å takle dagens pensum
• Tradisjonelle systemer er mer effektive enn dagens teknikker
• det er en bonus å inkludere ansvarlige sykepleiere for syke pasienter

II) Metoder For Datainnsamling

det neste store trinnet i de primære metodene for kvantitativ forskning er datainnsamling. En kvantitativ forskningsstudie kan ikke fullføres uten en godt gjennomtenkt forskningsdesign og undersøkelsesspørsmål. Dette kan klassifiseres i prøvetakingsmetoder, undersøkelser og avstemninger. La oss se disse metodene i detalj.

Prøvetakingsmetoder

det finnes to forskjellige typer prøvetakingsmetoder for kvantitativ forskning, og de er:

1. Sannsynlighetsprøve

i sannsynlighetsprøve benyttes sannsynlighetsteori for å filtrere individene Fra populasjonen og lage de nødvendige prøvene. Deltakerne i prøven velges gjennom tilfeldige utvalgsprosedyrer. Hvert medlem av respondentene har en tilsvarende mulighet til å bli valgt i utvalget. Det er hovedsakelig 4 kategorier av sannsynlighetsprøve. De er som følger.

1. Stratifisert tilfeldig prøvetaking: en stor populasjon er klassifisert i ulike lag i stratifisert tilfeldig prøvetaking. Her velges medlemmer tilfeldig. De mange separate lagene bør ikke ligge over hverandre.
2. Systematisk Prøvetaking: Det er en teknikk der startpunktet for prøven foretrekkes tilfeldig, mens andre attributter velges ved hjelp av et forhåndsinnstilt gap. Dette gapet er planlagt ved å dele den målrettede utvalgsstørrelsen med befolkningsstørrelsen.
3. Enkelt tilfeldig Utvalg: Det er et enkelt tilfeldig utvalg av aspektene fra en gitt prøve. Denne forskningsmetoden er hovedsakelig underforstått der det er et betydelig stort antall populasjoner tilstede.
4. Klyngeprøvetaking: I denne metoden for kvantitativ forskning er hoveddelen delt inn i klynger basert på demografiske og geografiske segmenteringsparametere.

2. Ikke-Sannsynlighetsprøve

i ikke-sannsynlighetsprøve brukes forskerens erfaring Og kunnskap til å produsere prøvene. På grunn av forskerens involvering har alle deltakerne i målgruppen mulighet til å bli valgt i prøven. Ikke-sannsynlighetsprøvetaking er klassifisert i fem typer og de er:

1. Praktisk prøvetaking: I denne typen prøvetaking velges attributter av en prøve basert på deltakerens nærhet med forskeren. Prøvene av denne teknikken er enkle og enkle å implementere siden det ikke er noen parametere involvert i det.
2. Kvoteprøvetaking: Forskere velger elementer som bruker sin kunnskap om personligheter og målrettede egenskaper for dannelsen av lag. Deltakere fra de ulike lagene er valgt til å være en integrert del av prøven i henhold til forskerens forståelse.
3. Dømmende Prøvetaking: I dømmende prøvetaking genereres prøver basert på forskerens ferdigheter og erfaring.
4. Påfølgende Prøvetaking: Det ligner veldig på praktisk prøvetaking, bortsett fra at forskerne kan velge en gruppe eller et enkelt element i prøvene. Denne metoden utfører forskningen fortløpende over en viktig periode og opererer deretter samme prosess med de andre prøvene.
5. Snøballprøvetaking: i snøballprøvetaking utføres forskningen med de målgruppene som er vanskelig å komme i kontakt med og trekke ut informasjonen.

ved hjelp av avstemninger Og Undersøkelser

når prøven er etablert, kan enten avstemningene eller undersøkelsene spres for å samle de nødvendige dataene for kvantitativ forskning. En undersøkelse er en prosess for å samle inn data fra den forhåndsdefinerte gruppen av deltakerne og deres innsikt i forskningsemnet. Summen av personer en undersøkelse kan nå, er avhengig av tid og mål for forskningen. Dette gjør det til et av de viktigste elementene i å utføre kvantitativ forskning.

det er hovedsakelig 4 målevekter som er grunnleggende i etableringen AV MCQ i en undersøkelse. Vektene er ordinære, nominelle, forhold og intervall. Uten disse 4 måleskalaene kan INGEN MCQ opprettes. Derfor er det absolutt nødvendig å forstå målenivåene for å skape en sterk undersøkelse.

for å kunne gjennomføre kvantitativ forskning, må spørsmål som er nært i naturen brukes i en undersøkelse. De kan Være MCQs som vurdering og semantisk differensial skala spørsmål. Survey design sammen med etableringen er viktig å gjennomføre primær kvantitativ forskning. Riktig fordeling av undersøkelsen er et annet viktig aspekt av undersøkelsesprosedyren. Det er mange måter for undersøkelse distribusjon blant som nedenfor er den mest populære. De er:

• Kjøp Deltakere: utnyttelsen av prøven er den mest effektive måten å utføre kvantitativ forskning på. Siden de fleste av respondentene er erfarne og er inkludert i panelet etter egen vilje, er svarene dermed mye høyere.
• Sosial Fordeling: Undersøkelser kan distribueres via sosiale medier for å samle det høyeste antall svar fra de som er lydhør overfor produktet eller tjenestene.
• SMS Survey: EN enkel og effektiv måte å gjennomføre en undersøkelse på er VIA SMS siden de fleste bærer en mobiltelefon med dem.
• E-Post: Å Sende en spørreundersøkelse via e-post er den mest brukte metoden for distribusjon av spørreundersøkelser. Svarprosenten er også mye høyere enn de andre metodene.
• Bygg inn undersøkelsen på et nettsted: Embedding en undersøkelse på nettstedet gjør det mulig for en deltaker å svare på spørsmålene når de er i nærheten av nettstedet.

ET perfekt eksempel på en undersøkelse ER CSAT eller kort spørreundersøkelsesmal for kundetilfredshet. CSAT kan raskt opprettes og distribueres for å samle tilbakemeldinger om hva kunden mener om et merke. Det forklarer også hvordan man refererer til eller tilfredsstiller merkevaren til sine kunder.

Meningsmålinger genereres for å samle inn tilbakemelding fra de nære spørsmålene i et utvalg. Meningsmålinger er for det meste ofte underforstått i exit og valg meningsmålinger. I begge disse meningsmålingene samles en stor mengde data ved hjelp av en grunnleggende type spørsmål.

III. Teknikker For Dataanalyse

det tredje trinnet i den primære kvantitative forskningen er dataanalyse. Etter rå datainnsamling må den analyseres riktig for å konkludere statistiske antagelser fra forskningen. Det er også viktig å relatere resultatene til målet og fastslå relevansen av resultatene.

i dataanalyse må disse aspektene inkluderes som ikke benyttes under datainnsamling. Forskjellen mellom de to som kreves for å bli notert mellom hva som har skjedd vs hva som var planlagt. Det er 4 forskjellige prosesser for statistisk analyse og studie av kvantitative data. Teknikkene er:

• Conjoint Analyse: i denne typen analyse lærer forskere å ta kompliserte beslutninger knyttet til innkjøp.
• TURF analyse: Helt Unduplicated Rekkevidde og Frekvens analyse drives i de tilfeller hvor kilden for gunstig kommunikasjon er analysert. TURF analyse er implementert for å forstå potensialet i markedet.
• SWOT-analyse: Organisasjoner antydet DENNE SWOT-analysen for å evaluere ytelsen eksternt og internt. Det brukes også til å skape effektive strategier for forbedring.

Metoder For Å gjennomføre Sekundær Kvantitativ Forskning

Sekundær eller skrivebord kvantitativ forskning er en metode som samler data fra eksisterende eller sekundære data. Eksisterende data blir gjennomgått og samlet for å forbedre den samlede effektiviteten av forskningen.

metoden innebærer innsamling av eksisterende kilder som offentlige ressurser, forskningsrapporter, internett og biblioteker. Det bidrar til å validere dataene som er samlet fra den primære kvantitative forskningen. Denne metoden bidrar også til å styrke og bevise eller motbevise de innsamlede dataene. Metodene kan klassifiseres i 5 kategorier. De er:

1. Ikke-statlige og offentlige kilder: Det kan utføres ved hjelp av ikke-statlige og offentlige kilder som omhandler rapporten for markedsundersøkelser. Dette er de høyeste grundige og pålitelige dataene som kan brukes til å bevise gyldigheten.
2. Utdanningsinstitusjoner: Pedagogiske stiftelser må gjennomføre ulike beskrivende studier på ulike temaer. Derfor er rapportene publisert av dem en viktig kilde til validering for kvantitativ forskning.
3. Data På Internett: med den høye applikasjonen av mobil og internett har det blitt lett å utføre kvantitativ forskning. Informasjon om de fleste aktuelle emner er tilgjengelig på nettet, øke gyldigheten av dataene.
4. Offentlige Biblioteker: Folkebibliotekene inneholder gyldige rapporter og forskningsprosjekter som har blitt gjennomført om emnet tidligere. De er en stor lagerbygning av verdifulle dokumenter og informasjon som viktige data kan samles.
5. Kommersielle kilder Til Informasjon: Tidsskrifter, aviser, radio, TV og magasiner er en stor kilde til å samle inn informasjon for sekundære kvantitative data. Disse typer data har grundig og førstehånds informasjon om den politiske dagsorden, markedsundersøkelser, demografisk segmentering og økonomisk utvikling.

Konklusjon

alle utdannings-og forskningsfelt krever at brukerne gjennomfører ulike undersøkelser og forskningsprosjekter. Avhengig av formålet med studien, bør relevant kvalitativ forskningsmetode vedtas. Datainnsamling skal gi forskeren nyttige numeriske data som vil bidra til en meningsfylt analyse og konklusjon av forskningsprosjekt. Prøven, eksperimentell gruppe eller målgruppe bør velges nøye.