Matematikk For Real-World Systems Senter For Forskerutdanning

2019-2020 series
onsdager 11am – 12 middag I D1.07

Oppmøte på disse klassene er obligatorisk For MSc-studenter.

første semester uke 2-9 oktober 2019

Introduksjon Til Scientific Computing Research Technology Platform del 1 – Professor David Quigley

Lysbilder

første semester uke 3 – 16 oktober 2019

Introduksjon Til Scientific Computing Research Technology Platform del 2-Professor David Quigley

slides

første semester uke 4-23 oktober 2019

introduksjon Til Programvareutvikling – Dr Chris Brady Og Dr Heather Ratcliffe

Dette Foredraget Basert på et sammendrag av disse lysbildene

første semester uke 5 – 30. oktober 2019

versjonskontroll og bærekraftighet for programvare – Dr Chris Brady Og Dr Heather Ratcliffe

første semester uke 6-6 November 2019

Introduksjon til bash scripting-Dr Paul Brown

Slides

første semester uke 7-13 November 2019

lage nettsider med interaktivt innhold – dr paul Brown

Lysbilder

Første Semester Uke 8-20 november 2019

ingen seminar

Første Semester Uke 9-27 November 2019

ved hjelp av gpu-er på warwick-professor david quigley

notatboken brukes til å levere denne talen, samt mye mer detaljerte notatbøker På Python GPU programmering er på github.com/WarwickRSE/gpuschool2018

2018-2019 series

første semester uke 2-10th oktober 2018

Introduksjon Til Scientific Computing Research Technology Platform

Dr David Quigley

Universitetet I Warwick driver åtte Forskningsteknologiplattformer (RTPs) som tjener universitetets forskningsmiljø ved å tilby store felles fasiliteter på tvers av flere akademiske institusjoner.avdelinger. Jeg vil introdusere fasilitetene som er tilgjengelige via Scientific Computing RTP, inkludert vårt administrerte Linux-skrivebordsmiljø og hpc-systemer. Dette vil inkludere mekanismer for å få tilgang, jobbe effektivt i et administrert multi-user Linux-miljø og hvordan du får tilgang til støtte og opplæring.

første semester uke 3-17 oktober 2018

Statistisk Slutning fra genomiske data

Dr Jere Koskela

en teknologisk revolusjon i genetikk er i gang. Genomsekvensering blir billigere og billigere, og vil etter hvert bli en rutinemessig del av helsevesenet. Det har blitt spådd at innen 15 år vil en milliard menneskelige genomer bli sekvensert. Disse dataene er spennende fordi mønstre av variasjon I DNA-sekvenser mellom individer inneholder informasjon om en rekke biologiske og demografiske prosesser, for eksempel mutasjon, naturlig utvalg, populasjonsstørrelser og migrasjonshendelser. Slike store mengder data gir imidlertid en rekke statistiske og beregningsmessige utfordringer. Jeg vil diskutere noen av de statistiske teknikkene som har blitt brukt for å løse disse problemene, med fokus På Monte Carlo-metoder som importance sampling og Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Jeg vil også introdusere noen av populasjonsgenetikkmodellene som brukes til å studere utviklingen av store, tilfeldige parringspopulasjoner, særlig bruk av et område kjent som koalescerende teori.

første semester uke 4-24 oktober 2018

datadrevet modellering – en modell av kromosomoscillasjoner fra data til bifurkasjoner

Professor Nigel Burroughs

Cellebiologi er ofte oppgitt som den nye ‘fysikk’, et rikt felt hvor fysiske teorier kan utvikles for å forklare/forutsi biologiske prosesser, analogt med kvantefysikken og relativitetsteorien suksesser tidlig i forrige århundre. Å realisere dette ambisiøse målet er imidlertid vanskelig, spesielt siden biologiske prosesser er ute av likevekt, ofte er svært stokastiske som involverer små antall molekyler og er svært komplekse, og viser en rekke fenomenale selvorganiserende dynamikk. I dette foredraget vil jeg undersøke hva det betyr å ‘forklare’ biologiske prosesser, og hvordan en rekke fysiske teknikker fra stokastiske simuleringer, dynamiske systemanalyser og beregningsstatistikk kan kobles sammen for å løse disse komplekse spørsmålene. Eksempler vil bli trukket fra cytoskeletal mekanikk og celledeling.

første semester uke 6-7th November 2018

Forstå menneskelig atferd med datavitenskap

Professor Tobias Preis

i dette foredraget vil vi skissere noen nyere høydepunkter i vår forskning, og ta opp to spørsmål. For det første, kan big data ressurser gi innsikt i kriser i finansmarkedene? Ved å analysere google-søkevolumer for søkeord relatert til økonomi og visninger Av Wikipedia-artikler, finner vi mønstre som kan tolkes som tidlige advarselsskilt av aksjemarkedsbevegelser. For det andre kan vi gi innsikt i internasjonale forskjeller i økonomisk velvære ved å sammenligne samhandlingsmønstre med Internett? For å svare på dette spørsmålet, introduserer vi en fremtidsorienteringsindeks for å kvantifisere i hvilken grad Internett-brukere søker mer informasjon om år i fremtiden enn år tidligere. Vi analyserer google-logger og finner en slående sammenheng mellom LANDETS BNP og innbyggernes predisposisjon til å se fremover. Våre resultater illustrerer potensialet som kombinerer omfattende atferdsdatasett gir for bedre forståelse av storskala menneskelig økonomisk atferd.

første semester uke 7-14th November 2018

Statistisk inferens ved Hjelp Av Markov chain Monte Carlo

Dr Jake Carson

I dette foredraget vil jeg introdusere noen teknikker for modelltilpasning innenfor Et Bayesiansk rammeverk og illustrere dem med noen enkle eksempler. Spesielt vil jeg fokusere På Markov kjeden Monte Carlo og relaterte metoder. Jeg vil forsøke å forklare hvordan det fungerer, hvorfor det er så vanlig og gi noen praktisk veiledning om gjennomføringen.

første semester uke 8-21 November 2018

Bildebasert modellering av celledynamikk

Dr Sharon Collier

Moderne live-celle fluorescensmikroskopi gjør Oss i stand til å visualisere dynamiske cellulære prosesser i enestående detalj. Jeg vil presentere pågående forskningsprosjekter som er opptatt av å bringe sammen i) bildeanalysemetoder for å spore celler og deres bevegelser, og kvantifisere romtidsmønstre av fluorescerende merkede cellulære bestanddeler, og ii) matematiske modeller for å undersøke regulatoriske mekanismer for cellulær biokjemi og mekanikk.

første semester uke 9-28 November 2018

Programvareutvikling For Akademikere

Dr Heather Ratcliffe

Programvareutvikling er mye mer enn å skrive kode – Det handler om å produsere profesjonell, vedlikeholdbar, forståelig programvare. Planlegging og stil, dokumentasjon, versjonskontroll, emballasje, lisensiering og mer. Dette foredraget tar sikte på å introdusere noen av de viktige verktøyene du bør vite om som forskere-hvem-skrive-kode, slik at du er godt rustet til å lese og lære videre og bruke dem. Vi diskuterer versjonskontroll I Form Av Git, litt om programvarelisensiering, noen fine pakker for å dokumentere kode, og kort nevne noen andre ting som alle burde vite, men ingen tenker å nevne.

2017-2018 series

første semester uke 2-11 oktober 2017

Tar tak i kompleksitet og selvorganisering i biologiske systemer

Professor Nigel Burroughs

Cellebiologi blir ofte omtalt som den nye ‘fysikken’, et rikt felt hvor fysiske teorier kan utvikles for å forklare/forutsi biologiske systemer prosesser, analog med kvantefysikken og relativitetsteorien suksesser tidlig i forrige århundre. Å realisere dette ambisiøse målet er imidlertid vanskelig, spesielt siden biologiske prosesser er ute av likevekt, ofte er svært stokastiske som involverer små antall molekyler og er svært komplekse, og viser en rekke fenomenale selvorganiserende dynamikk. I dette foredraget vil jeg undersøke hva det betyr å ‘forklare’ biologiske prosesser, og hvordan en rekke fysiske teknikker fra stokastiske simuleringer, dynamiske systemanalyser og beregningsstatistikk kan kobles sammen for å løse disse komplekse spørsmålene. Eksempler vil bli trukket fra cytoskeletal mekanikk og celledeling.

første semester uke 3-18 oktober 2017

Statistisk slutning Ved Hjelp Av Markov kjeden Monte Carlo

Dr Simon Spencer
i dette foredraget vil jeg introdusere noen teknikker for modelltilpasning innenfor En Bayesiansk rammeverk og illustrere dem med noen enkle eksempler. Spesielt vil jeg fokusere På Markov kjeden Monte Carlo og relaterte metoder. Jeg vil forsøke å forklare hvordan det fungerer, hvorfor det er så vanlig og gi noen praktisk veiledning om gjennomføringen.

første semester uke 4-25 oktober 2017

Forstå menneskelig atferd med datavitenskap
Professor Tobias Preis
i dette foredraget vil vi skissere noen nyere høydepunkter i vår forskning, og ta opp to spørsmål. For det første, kan big data ressurser gi innsikt i kriser i finansmarkedene? Ved å analysere google-søkevolumer for søkeord relatert til økonomi og visninger Av Wikipedia-artikler, finner vi mønstre som kan tolkes som tidlige advarselsskilt av aksjemarkedsbevegelser. For det andre kan vi gi innsikt i internasjonale forskjeller i økonomisk velvære ved å sammenligne samhandlingsmønstre med Internett? For å svare på dette spørsmålet, introduserer vi en fremtidsorienteringsindeks for å kvantifisere i hvilken grad Internett-brukere søker mer informasjon om år i fremtiden enn år tidligere. Vi analyserer google-logger og finner en slående sammenheng mellom LANDETS BNP og innbyggernes predisposisjon til å se fremover. Våre resultater illustrerer potensialet som kombinerer omfattende atferdsdatasett gir for bedre forståelse av storskala menneskelig økonomisk atferd.

første semester uke 6-8 November 2017

Vitenskapelig Databehandling Med Julia
Professor Christoph Ortner
DEL 1: Introduksjon Til Julia. Jeg vil kort introdusere Språket Julia og noen av verktøyene, og vise hvordan Det interpolerer Matlab, Python og Lisp i et programmeringsmiljø som passer perfekt til numerisk intensiv databehandling, både rask prototyping og HPC.
DEL 2: Jeg vil vise noen eksempler fra min egen forskning på multi-skala materialer modellering.

første semester uke 7-15th November 2017
Stokastiske Simuleringer
Professor Matthew Keeling
i dette foredraget vil vi først diskutere viktigheten av stokastisitet i å forstå virkelige problemer. Stokastisitet kan inkorporeres på mange måter, men vi vil fokusere på individuell-basert, event-drive stokastisitet og vil diskutere metoder for å simulere slik dynamikk. Uten skam tar vi eksempler utelukkende fra økologi og epidemiologi, vi vil vurdere Både Gillespies Metoder og Ensemble/Master ligninger. Vi vil diskutere hva som skjer når befolkningsstørrelser blir store-og tilnærminger som gjør problemet beregningsmessig medgjørlig. Til slutt ser vi på fullt individuelle baserte romlige simuleringer og diskuterer metoder som kan gi en stor beregningsbesparelse.

Første semester uke 8-22nd November 2017

Bildebasert modellering av celledynamikk
Professor Till Bretschneider

Moderne live-celle fluorescensmikroskopi gjør Oss i stand til å visualisere dynamiske cellulære prosesser i enestående detalj. Jeg vil presentere pågående forskningsprosjekter som er opptatt av å bringe sammen i) bildeanalysemetoder for å spore celler og deres bevegelser, og kvantifisere romtidsmønstre av fluorescerende merkede cellulære bestanddeler, og ii) matematiske modeller for å undersøke regulatoriske mekanismer for cellulær biokjemi og mekanikk.

første semester uke 9-29 November 2017

Statistisk Slutning fra genomiske data

Dr Paul Jenkins

en teknologisk revolusjon i genetikk er i gang. Genomsekvensering blir billigere og billigere, og vil etter hvert bli en rutinemessig del av helsevesenet. Det har blitt spådd at innen 15 år vil en milliard menneskelige genomer bli sekvensert. Disse dataene er spennende fordi mønstre av variasjon I DNA-sekvenser mellom individer inneholder informasjon om en rekke biologiske og demografiske prosesser, for eksempel mutasjon, naturlig utvalg, populasjonsstørrelser og migrasjonshendelser. Slike store mengder data gir imidlertid en rekke statistiske og beregningsmessige utfordringer. Jeg vil diskutere noen av de statistiske teknikkene som har blitt brukt for å løse disse problemene, med fokus På Monte Carlo-metoder som importance sampling, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) og Approximate Bayesian Computation (ABC). Jeg vil også introdusere noen av populasjonsgenetikkmodellene som brukes til å studere utviklingen av store, tilfeldige parringspopulasjoner, særlig bruk av et område kjent som koalescerende teori.

2016-2017 series
dette kurset finner sted på onsdager 11am-12noon I d1. 07 rommet.

første semester uke 2-12 oktober 2016

Forstå menneskelig atferd med datavitenskap
Dr Tobias Preis
i dette foredraget vil vi skissere noen nyere høydepunkter i vår forskning, og ta opp to spørsmål. For det første, kan big data ressurser gi innsikt i kriser i finansmarkedene? Ved å analysere google-søkevolumer for søkeord relatert til økonomi og visninger Av Wikipedia-artikler, finner vi mønstre som kan tolkes som tidlige advarselsskilt av aksjemarkedsbevegelser. For det andre kan vi gi innsikt i internasjonale forskjeller i økonomisk velvære ved å sammenligne samhandlingsmønstre med Internett? For å svare på dette spørsmålet, introduserer vi en fremtidsorienteringsindeks for å kvantifisere i hvilken grad Internett-brukere søker mer informasjon om år i fremtiden enn år tidligere. Vi analyserer google-logger og finner en slående sammenheng mellom LANDETS BNP og innbyggernes predisposisjon til å se fremover. Våre resultater illustrerer potensialet som kombinerer omfattende atferdsdatasett gir for bedre forståelse av storskala menneskelig økonomisk atferd.

første semester uke 3-19 oktober 2016

Stokastiske Simuleringer
Professor Matthew Keeling
i dette foredraget vil vi først diskutere viktigheten av stokastisitet i å forstå virkelige problemer. Stokastisitet kan inkorporeres på mange måter, men vi vil fokusere på individuell-basert, event-drive stokastisitet og vil diskutere metoder for å simulere slik dynamikk. Uten skam tar vi eksempler utelukkende fra økologi og epidemiologi, vi vil vurdere Både Gillespies Metoder og Ensemble/Master ligninger. Vi vil diskutere hva som skjer når befolkningsstørrelser blir store-og tilnærminger som gjør problemet beregningsmessig medgjørlig. Til slutt ser vi på fullt individuelle baserte romlige simuleringer og diskuterer metoder som kan gi en stor beregningsbesparelse.

første semester uke 4 – 26 oktober 2016

Big data og bioinformatikk
Dr Richard Savage
Medisin Og biologi gjennomgår en datarevolusjon. Fra helgenomsekvensering til digital bildebehandling og elektroniske helsejournaler, lover nye datakilder å revolusjonere hvordan vi behandler sykdom og utfører vår biomedisinske forskning. Med disse mulighetene kommer imidlertid betydelige utfordringer. Dataene er ofte høy-dimensjonale, støyende, med komplekse underliggende struktur. Og vi ønsker kanskje å kombinere flere datatyper fra svært forskjellige kilder. Jeg vil gi en omvisning i noen av disse problemene, med fokus på noen virkelige prosjekter som har potensial til å endre måten vi forsker på på disse områdene. Jeg vil også snakke om Hvordan Dette relaterer Seg Til Warwicks engasjement i store prosjekter som 100,000 Genomes Project og Alan Turing Institute.

første semester uke 5-2 November 2016

Beregningsteknikker i matematisk biologi
Dr Nabil – Fareed Alikhan, Dr Till Bretschneider Og Dr Giorgos Minas

første semester uke 6-9 November 2016

Ingen seminar denne uken

første semester uke 7-16th november 2016

statistisk inferens ved hjelp av markov chain monte carlo
dr simon spencer
i Dette Foredraget Vil Jeg Introdusere Noen Teknikker For Modellmontering Innenfor Et Bayesiansk Rammeverk Og Illustrere dem Med Noen Enkle Eksempler. Spesielt vil jeg fokusere På Markov kjeden Monte Carlo og relaterte metoder. Jeg vil forsøke å forklare hvordan det fungerer, hvorfor det er så vanlig og gi noen praktisk veiledning om gjennomføringen.

første semester uke 8-23 November 2016

Vitenskapelig Databehandling Med Julia
Professor Christoph Ortner
DEL 1: Introduksjon Til Julia. Jeg vil kort introdusere Språket Julia og noen av verktøyene, og vise hvordan Det interpolerer Matlab, Python og Lisp i et programmeringsmiljø som passer perfekt til numerisk intensiv databehandling, både rask prototyping og HPC.
DEL 2: jeg vil vise noen eksempler fra min egen forskning på multi-skala materialer modellering.

første semester uke 9-30 November 2016

Slutning og tilpasning av romlige dynamiske systemer i cellebiologi.
Professor Nigel Burroughs
Cellebiologi er ofte oppgitt som den nye ‘fysikk’, et rikt felt hvor fysiske teorier kan utvikles for å forklare/forutsi biologiske prosesser, analogt med kvantefysikken og relativitetsteorien suksesser tidlig i forrige århundre. Å realisere dette ambisiøse målet er imidlertid vanskelig, spesielt siden biologiske prosesser er ute av likevekt, ofte er svært stokastiske som involverer små antall molekyler og er svært komplekse, og viser en rekke fenomenale selvorganiserende dynamikk. I dette foredraget vil jeg undersøke hva det betyr å ‘forklare’ biologiske prosesser, inkludert diskusjon av typer modeller/modellering og når de er nyttige, sammenligne disse modellene med data (reverse engineering) og verifisering av disse modellene. Eksempler vil bli trukket fra cytoskeletal prosesser og celledeling.

2015-2016 series
dette kurset finner sted på onsdager 11am-12noon I Kompleksitet forelesningsrommet.

første semester uke 2-14 oktober 2015

Stokastiske simuleringer
Professor Matthew Keeling
i dette foredraget vil vi først diskutere viktigheten av stokastisitet i å forstå virkelige problemer. Stokastisitet kan inkorporeres på mange måter, men vi vil fokusere på individuell-basert, event-drive stokastisitet og vil diskutere metoder for å simulere slik dynamikk. Uten skam tar vi eksempler utelukkende fra økologi og epidemiologi, vi vil vurdere Både Gillespies Metoder og Ensemble/Master ligninger. Vi vil diskutere hva som skjer når befolkningsstørrelser blir store-og tilnærminger som gjør problemet beregningsmessig medgjørlig. Til slutt ser vi på fullt individuelle baserte romlige simuleringer og diskuterer metoder som kan gi en stor beregningsbesparelse.

første semester uke 3-21 oktober 2015

Vitenskapelig Databehandling På Warwick: en dobbel perspektiv Fra En Kjemiker/Direktør
Professor Mark Rodger
dette foredraget vil ta en titt På Vitenskapelig Databehandling På Warwick fra både en generell og et personlig perspektiv. Fra det generelle perspektivet vil jeg søke å gi en oversikt over omfanget av aktiviteter som foregår i Warwick, Av Rollen Som Senter For Vitenskapelig Databehandling i å fremme disse aktivitetene, og av noe av maskinvaren og programvaren som er lett tilgjengelig for å bistå forskning i det generelle Området Vitenskapelig Databehandling. For å gi et mer personlig perspektiv, vil jeg fortsette å beskrive noe av forskningen jeg gjør innen klassisk statistisk mekanikk og molekylær modellering, spesielt å beskrive noen av de adaptive molekylære dynamikkmetodene som er utviklet de siste årene for å forbedre faseutforskning, karakterisering av frie energilandskaper og simulering av sjeldne hendelser for applikasjoner til materialvitenskap.

første semester uke 4-28 oktober 2015

Slutning og tilpasning av romlige dynamiske systemer i cellebiologi.
Professor Nigel Burroughs
Cellebiologi er ofte oppgitt som den nye ‘fysikk’, et rikt felt hvor fysiske teorier kan utvikles for å forklare/forutsi biologiske prosesser, analogt med kvantefysikken og relativitetsteorien suksesser tidlig i forrige århundre. Å realisere dette ambisiøse målet er imidlertid vanskelig, spesielt siden biologiske prosesser er ute av likevekt, ofte er svært stokastiske som involverer små antall molekyler og er svært komplekse, og viser en rekke fenomenale selvorganiserende dynamikk. I dette foredraget vil jeg undersøke hva det betyr å ‘forklare’ biologiske prosesser, inkludert diskusjon av typer modeller/modellering og når de er nyttige, sammenligne disse modellene med data (reverse engineering) og verifisering av disse modellene. Eksempler vil bli trukket fra cytoskeletal prosesser og celledeling.

første semester uke 5 – 4 November 2015

Masse Univariate Og Multivariate Tilnærminger Til Å Forstå Genetisk Variasjon I Hjernen
Professor Thomas Nichols
det har vært stor interesse for å oppdage og forstå rollen av genetisk variasjon i hjernen bildedata. Typiske “imaging genetics” – studier bruker et lite antall kandidatgener, et lite antall hjernegrupper, eller begge deler. I denne talen vil jeg vurdere metoder for å søke etter gen-hjerneforeninger over hele genomet og alle hjernegrupper. En slik tilnærming presenterer massive beregnings-og statistiske utfordringer. Jeg skal diskutere to tilnærminger, en masse-univariate tilnærming og en multivariate tilnærming. En masse-univariate modell er standardverktøyet i neuroimaging analyse, men skalering opp for 100.000 SNPs krever en rekke beregningsmessige og statistiske innovasjoner. Med vår metode brukt På Tensor-Baserte Morfometriedata fra ADNI-prosjektet, rapporterer vi den første gen-hjerneforeningen for å overleve hel-genom, hel-hjerne familievis feilkorreksjon. Vår multivariate tilnærming bruker En Sparsom Redusert Rangregresjon (sRRR) for å forklare gen-hjerneforeninger i fellesskap og parsimoniously. Detaljerte detaljerte kraftanalyser viser at den multivariate tilnærmingen bør ha enda større kraft enn den univariate tilnærmingen.

første semester uke 6-11 November 2015

Statistisk slutning ved Hjelp Av Markov kjeden Monte Carlo
Dr Simon Spencer
I dette foredraget vil jeg introdusere noen teknikker for modelltilpasning innenfor En Bayesiansk rammeverk og illustrere dem med noen enkle eksempler. Spesielt vil jeg fokusere På Markov kjeden Monte Carlo og relaterte metoder. Jeg vil forsøke å forklare hvordan det fungerer, hvorfor det er så vanlig og gi noen praktisk veiledning om gjennomføringen.

første semester uke 7-18 November 2015

Big data og bioinformatikk
Dr Richard Savage
Medisin Og biologi gjennomgår en datarevolusjon. Fra helgenomsekvensering til digital bildebehandling og elektroniske helsejournaler, lover nye datakilder å revolusjonere hvordan vi behandler sykdom og utfører vår biomedisinske forskning. Med disse mulighetene kommer imidlertid betydelige utfordringer. Dataene er ofte høy-dimensjonale, støyende, med komplekse underliggende struktur. Og vi ønsker kanskje å kombinere flere datatyper fra svært forskjellige kilder. Jeg vil gi en omvisning i noen av disse problemene, med fokus på noen virkelige prosjekter som har potensial til å endre måten vi forsker på på disse områdene. Jeg vil også snakke om Hvordan Dette relaterer Seg Til Warwicks engasjement i store prosjekter som 100,000 Genomes Project og Alan Turing Institute.

første semester uke 8-25 desember 2015

ingen snakk denne uken

første semester uke 9-2 desember 2015

Forstå menneskelig atferd med datavitenskap
Dr Tobias Preis
i dette foredraget vil vi skissere noen nyere høydepunkter i vår forskning, og ta opp to spørsmål. For det første, kan big data ressurser gi innsikt i kriser i finansmarkedene? Ved å analysere google-søkevolumer for søkeord relatert til økonomi og visninger Av Wikipedia-artikler, finner vi mønstre som kan tolkes som tidlige advarselsskilt av aksjemarkedsbevegelser. For det andre kan vi gi innsikt i internasjonale forskjeller i økonomisk velvære ved å sammenligne samhandlingsmønstre med Internett? For å svare på dette spørsmålet, introduserer vi en fremtidsorienteringsindeks for å kvantifisere i hvilken grad Internett-brukere søker mer informasjon om år i fremtiden enn år tidligere. Vi analyserer google-logger og finner en slående sammenheng mellom LANDETS BNP og innbyggernes predisposisjon til å se fremover. Våre resultater illustrerer potensialet som kombinerer omfattende atferdsdatasett gir for bedre forståelse av storskala menneskelig økonomisk atferd.