Oversikt over det kognitive rammeverket / Last Ned Vitenskapelig Diagram

… og samspillet mellom ledere og deres valgkretser, samt de politiske, økonomiske og miljømessige forholdene de lever i. For å simulere folks atferd brukte vi et kognitivt modelleringsramme innebygd i en systemdynamikkmodell. Det kognitive rammeverket inneholder veletablerte teorier om menneskelig atferd, samt data om kultur, samfunn og enkeltpersoner. Vårt mål for denne modellen var å forstå potensielle handlinger og mothandlinger som folk i et samfunn kan ta i reaksjon på interne og eksterne påvirkninger (dvs.sosiale, politiske, miljømessige, militære). Modellens potensielle bruksområder inkluderer hva-hvis-spørsmål om hypotetiske situasjoner, bedre forståelse av høyere ordensinteraksjoner i et politisk system, risikoanalyse og risikostyring. Vi presenterer her resultatene av modellen under en base case scenario samt tre typer påvirkninger. Den første er en situasjon der en ekstern regjering gir støtte til opposisjonen til den nåværende regjeringen. I det andre scenariet distribuerer en ekstern regjering informasjon til velgerne for å forsøke å oppmuntre til støtte for ledere som er imot den nåværende regjeringen. Til slutt presenterer vi resultatene av en simulering der en ekstern regjering setter i gang en maktdemonstrasjon mot det simulerte samfunnet. Vår hypotese er at menneskelig atferd kan modelleres. Spesielt hevder vi at viktig menneskelig atferd kan beregningsmessig modelleres basert på velvurderte psykologiske, sosiale (psykososiale), politiske og økonomiske teorier. Disse modellene kan fange kulturelle forskjeller og individuell unikhet. Modellene fanger den kollektive kunnskapen til domeneeksperter og inneholder all tilgjengelig informasjon om enkeltpersoner og deres miljø. Den tilbakemeldingsrike kvaliteten På Kognitive, Sosiale, Politiske og Økonomiske (CSPE) systemer gjør disse systemene til et ideelt tilfelle for systemdynamikkmodellering i kombinasjon med psykososiale modelleringsteknikker. Det psykososiale elementet i rammeverket, som er i samsvar med systemdynamikkprinsipper, simulerer de viktigste kognitive prosessene som ligger til grunn for hvordan folk tar beslutninger og uttrykker atferd. Disse atferdene påvirker andre beslutningstakere, og skaper komplekse tilbakemeldingsløkker innenfor og mellom enkeltpersoner og grupper. Tillitshåndteringspraksis kan deretter innlemmes gjennom hele modellbyggingsprosessen for å sikre at modellen er så nyttig som mulig for å forstå potensiell CSPE-dynamikk i et samfunn. Rammeverket er ment å modellere grunnleggende egenskaper beskrevet i etablerte cspe modeller av holdning, motivasjon og hensikt dannelse og endring, sosial læring, kvalitative valg ,og vilje atferd (både rasjonell og irrasjonell fra vårt ståsted). Formålet med rammeverket er å representere prosessene beskrevet og spådd i de etablerte cspe-modellene, så vitenskapelig strengt som mulig, som en teoretisk konsistent og plausibel metamodell for beslutningstaking. Det er hevdet her at emergent CSPE prosesser som er i samsvar med, og potensielt overlapper med, flere teoretiske modeller kan tjene til å styrke den teoretiske grunnlaget for disse modellene, samt bidra teoretisk styrke og validere det samlede rammeverket. CSPE-modellene som uttrykkes I bia-rammeverket anses å være svært robuste, og forklarer en relativt stor prosentandel av variansen knyttet til de spesifikke menneskelige atferdene som er representert i dette systemet. CSPE-modellene har også blitt spesielt sitert av forsvars – og etterretningssamfunnet som nyttige for deres respektive domener (Larson et al., 2009). Det beskrevne rammeverket er utformet for å beskrive de betydelige prosessene for menneskelig atferd og omfatte et hvilket som helst antall alternative beslutninger som fattes av et hvilket som helst antall forskjellige enheter, som kan omfatte både enkeltpersoner og grupper av mennesker. Ved å bygge inn dette rammeverket i en systemdynamikkmodell, kan vi også inkludere relasjoner mellom enheter og tilbakemeldingsstrukturene som disse oppretter. Det kognitive rammeverket er basert på et unikt sett av elementer fra psykososiale teorier som er i samsvar med økonomisk teori, eksperimentelle data og historiske data om menneskelig atferd. Teoriene er konsistente med hverandre, og er lett oversatt til matematiske ligninger. Alle teoriene som inngår i rammen kan også instantieres, testes og verifiseres ved hjelp av tilgjengelige data. Teoriene innlemmet i det kognitive rammeverket inkluderer teorien om planlagt atferd (Ajzen 1985), forventet verdi (Fishbein 1963), utdypende sannsynlighet (Petty and Cacioppo 1986), kognitiv dissonans (Festinger 1957), begrenset rasjonalitet (Simon 1957), kvalitativ valg (McFadden 1984), ufullkommen informasjon (Stiglitz 1985), risikosymmetri (Tversky and Kahneman 1974), og lager-og flytkointegrasjon (f.eks. engle og granger (1987). En oversikt over det kognitive rammeverket er vist i figur 1. Nøyaktig som Beskrevet av Lewin (1951), er modellens oppførsel en funksjon av sine individuelle kognitive egenskaper beskrevet nedenfor, sammen med miljø-og gruppedynamikkfaktorer. I det fulle rammeverket hevdes det at enkeltpersoner og miljøet avgir signaler som forplanter seg utover. Disse signalene kan mottas som stimuli, og hvis det er relevant, oppfattes som signaler som kan stimulere en bestemt tro. Men på grunn av forskjeller i den kognitive strukturen individuelle tro, de samme stimuli kan tolkes annerledes, stimulere ulike oppfatninger. Disse overbevisningene kan stimulere eksisterende holdninger, og tro forbinder med normer og oppfatninger av atferdskontroll. Det kan også stimulere nivåer av påvirkning (positiv og/eller negativ) knyttet til troen. Dette kan stimulere en motivasjon til å utføre noen form for atferd. Hvis motivasjonen er høy nok, kan den stimulere en intensjon eller et sett med intensjoner om å utføre en bestemt oppførsel. Den spesifikke intensjon om å utføre en atferd er vanligvis en funksjon av hva som er praktisk. Dermed, ved å vurdere miljøet, intensjoner som ikke er realiserbare vil miste styrke mens intensjoner som er realiserbare vil få styrke. Videre vil valiansen forbundet med påvirkning (lav til høy positiv, lav til høy negativ) formidle valget av en oppførsel. Den faktiske oppførselen som realiseres er en funksjon av hensikten, tilhørende påvirkning og ytre stimuli som indikerer at atferd faktisk er handlingsbar. Andre faktorer som påvirker sannsynligheten for en atferd blir realisert er hvor ofte at atferden har vært tidligere handlet på. Det vil si at tidligere atferd er en god prediktor for fremtidig atferd. Dette er kognitiv prosess er eksemplifisert i modellen, vist I Figur 1. Det endelige resultatet av denne kognitive prosessen er enhetens handlinger, som kan fortsette å påvirke det politiske systemet. For å modellere konsekvensen av påvirkninger, er det nødvendig å ikke bare modellere den første oppførselen til berørte individer, men også å bestemme hvordan samspill med andre individer og den fysiske verden over tid kan endre utfallet. Endringer over tid kalles dynamikk. Tilbakemeldingsprosessene mellom enkeltpersoner og den fysiske verden utfolder seg dynamisk og fører til at utfallet av en intervensjon for eksempel begynner å gå i ønsket retning, men på lang sikt fører til motsvar som genererer nye bekymringer uten å forbedre det opprinnelige problemet. Forsinkelsen mellom atferd og virkninger kan forårsake sekundær dynamikk som gjør det ekstremt vanskelig å vite om oppturer og nedturer av atferdsresponser og motreaksjoner til slutt vil føre til ønsket utfall. Beregningsmodellering av nasjonale sikkerhetsintervensjoner må adressere den dynamiske utviklingen av det integrerte sosioøkonomiske og geopolitiske systemet. Slike systemer er lettest modellert ved hjelp av differensialligninger. Differensialligninger simulerer ikke bare dynamikken, men i tillegg beskriver de kausalt hvorfor dynamikken oppstår. SYSTEMDYNAMIKK (SD) – metoden utviklet ved MIT brukes ofte til å modellere sosiale systemer hvis interaksjoner er uttrykkbare med differensialligninger (Sterman, 1994, 2000). Prosessen for å utvikle en psykologisk modell ved hjelp av systemdynamikkmetoden starter med en beskrivelse av de psykologiske teoriene modellen må simulere. Disse teoriene må omfatte alle de viktigste hensynene som trengs for å lage et omfattende systemmodell som beskriver problemene av interesse. Merk at det ikke er noe forsøk på å modellere hele systemet, men bare de aspektene av systemet som er relevante for problemene som skal løses / analyseres. Det neste trinnet er å utvikle et kausal-loop diagram. Causally relaterer alle interaksjoner nedfelt i teoriene. Det uformelle sløyfediagrammet er neste kartlagt til et lager-og-flytdiagram som eksplisitt beskriver strømmen av informasjon og fysiske mengder gjennom systemet. En viktig funksjon er betegnelsen av aksjer som representerer akkumulering av informasjon, erfaring, monetære eller fysiske mengder. Disse aksjene kalles “statlige variabler”, og de karakteriserer i stor grad systemets natur og dets svar. Forskjellen i verdien av aksjer over tid øker er” differensial ” delen av differensialligningen tilnærming til beregningsmodellering. Den eksakte matematiske uttrykk for teorien er forankret i akkumulering av flyt inn og ut av bestandene. Det matematiske uttrykket av strømmen kommer fra en årsakssammenheng av teorien til matematikkens språk. Nøkkellikningene vil bli beskrevet senere i denne rapporten. Bare de teoriene som har en målbar betydning, støttbar, i det minste i prinsippet, av historiske eller eksperimentelle data, er inkludert i modellen. Dataene bestemmer parametrene som styrer utviklingen av de simulerte verdiene gjennom tiden. Strenge statistiske teknikker bestemmer riktig …