Saken FOR CS Pre-Med
jeg bestemte meg for å skrive denne artikkelen etter å ha mottatt noen for mange merkelige svar fra mine pre-med venner, som lurer på hvorfor jeg er så villig til å risikere sabotere MIN GPA, og MINE CS venner, som lurer på hvorfor en perfekt god mulighet til Å Være En Silicon Valley bro blir kastet bort for å bli med i medisinsk etablering.
hvis du ønsker å gå inn i medisin, men også vurderer hovedfag I CS, være trygg på at du ikke er alene. Fra min erfaring i både videregående skole og høyskole, det synes å være en frakobling mellom de som er interessert i tech og de forfølge medisin. Selv om noe av dette kan tilskrives de ulike ferdighetssettene og personlighetene som kreves for å jobbe med datamaskiner og pasienter, er institusjonelle strukturer også skyldige.
til tross for konsensus om at pre-med-studenter ikke bør begrense seg når de vurderer hovedfag, fraråder mange videregående rådgivere, høyskolefora og pre-med-rådgivere aktivt å forfølge CS eller engineering under påskudd at det er for vanskelig eller risikabelt. Det er sannhet i dette; medisinske skoler legger stor vekt PÅ GPA, og unnlater å opprettholde det vil sette deg i en ulempe. Imidlertid er oppfattet vanskelighet relativ og varierer person til person. Jeg fant organisk kjemi å være langt mer utfordrende enn noen av MINE CS klasser. I tillegg, selv om VI antar AT CS er objektivt vanskeligere enn noen av de andre pre-med majors, har du en litt lavere GPA i en disiplin du virkelig er engasjert i, mer enn å gjøre opp for forskjellen. Du vil føle deg mer motivert, mer engasjert og mer tilbøyelig til å lære og lage dine egne bidrag hvis du finner emnet interessant.
en annen barriere for studenter som vurderer CS pre-med, kan være mangelen på andre studenter som gjør det samme. Majors som er populære blant pre-meds har ofte lett tilgjengelige støttestrukturer – som klubber eller studentgrupper-hvor du kan koble til andre studenter i din eksakte situasjon. Dette er vanligvis ikke tilfelle hvis DU ER CS pre-med, og det er lett å føle at du er alene. De fleste av dine pre – med og CS venner vil ikke kjenne hverandre, og du vil sannsynligvis ha to usammenhengende sosiale sirkler fra klasser og extracurriculars. Du vil kunne forholde seg til aspekter fra begge, men det er usannsynlig at du møter folk fra enten som kan forholde seg til dine eksakte faglige mål. Men du er nødt til å finne mange andre studenter forfølge tverrfaglige studier i relaterte felt, og det er nyttig å få kontakt med dem for å sprette muligheter og ideer.
et førsteklasses sted å gjøre dette er biomedisinsk ingeniøravdeling. Flertallet AV bme majors jeg møter er ikke interessert i å forfølge medisin, men deres arbeid overlapper ganske bra med både medisin og datavitenskap. Å finne forskningsmuligheter og koble til professorer i biomedisinsk ingeniøravdeling kan tillate deg å utforske denne overlappingen samtidig som du bidrar til banebrytende prosjekter.
med hensyn til klasser, bør de fleste vitenskap og matematikk overlappe pent. De store unntakene er et år med biologi, et år med organisk kjemi, og øvre divisjon genetikk og biokjemi kurs. Du må kanskje også ta et kvart eller så ekstra engelsk utover HVA DIN CS eller ingeniørgrad krever. Det er litt uheldig å være logging klasser fra denne listen i valgfag kategori – i stedet for traktor kjøring, videospill vitenskap, eller en rekke morsomme og interessante kurs skolen kan tilby-men det er overkommelig.
til tross for arbeidsbelastningen er den faglige erfaringen med å kombinere CS med biologiske fag unik og givende. Prinsipper for logiske porter og transistorer fra datamaskinarkitektur fungerer overraskende godt i å beskrive genetiske kretser og reguleringsmekanismer. På grensen av kunstig intelligens, dyp læring og evolusjonære algoritmer trekke rett fra nevrovitenskap og naturlig utvalg, henholdsvis. Som det ser ut, krever fremskritt innen biologi ofte at biologer tenker som programmerere, og fremskritt innen datavitenskap krever at programmerere tenker som biologer.
på slutten av dagen, alle har sine tilbakeslag, og ikke mist motet når du treffer din. Disse kan definitivt overvinnes, forutsatt at du er villig til å være ærlig med deg selv om dine evner og svakheter. Dårlig tid ledelse kombinert med mangel på selvdisiplin spiller vanligvis en viktig rolle. Det viktigste trinnet her er å skrive ned alt. Hold et dokument der du sporer hvor godt du utvikler deg mot målene dine, mens du overvåker vanene du prøver å utvikle. Ikke undervurder kraften i vaner.
hvis du klarer å gjøre det akkurat, vil du finne god tid til å presse i meningsfulle extracurriculars, interessante personlige prosjekter, vanvittige fester, camping turer, fallskjermhopping eventyr, og tilfeldige sen kveld turer Til San Francisco, uten å bli for faglig ødelagt.
med logistikken ute av veien, er det mer presserende spørsmålet du bør spørre deg selv, hvorfor du vil gjøre dette. Kanskje du bare liker både datavitenskap og menneskelig fysiologi. Kanskje du hadde erfaringer som vokste opp som formet dine synspunkter på teknologi og dens rolle i samfunnet. Eller kanskje du bare gjenkjenne alvorlig mangel-nesten en fullstendig mangel-av fagfolk dyktige i både medisin og informatikk. Som teknologi og kunstig intelligens omforme alle aspekter av våre liv, trenger vi folk som forstår implikasjonene det vil ha for pasienter. Vi trenger folk som forstår hva pasientene trenger og hva teknologien kan levere. Viktigst, vi trenger folk som forstår hvor teknologien kan mislykkes og sette liv i fare.
Min egen resonnement har ikke alltid vært grei, og jeg kan ikke si at jeg er 100% satt på medisinsk skole. Likevel er krysset mellom medisin, biologi, AI og datavitenskap fortsatt en fascinerende grense, og jeg forventer ikke å bli uinteressert når som helst snart.
