Slik Spiller Du På College Fotball Ved Å Bruke Avansert Statistikk Til Handicap Spill
Du har sett oss referere dem i mange av våre historier. Og du kan bli litt kastet av språket og tallene. Men ikke bekymre deg. Avansert statistikk i høyskolefotball er ikke så komplisert som de virker.
Oddsmakers og betting markedet allerede faktor stort sett alle tenkelige statistikk i sin prosess. Men for å holde seg skarp og holde tritt med dem, her er de avanserte statistikkene som spillerne burde vite.
Full Anmeldelse
jeg kan ikke og vil ikke liste hver stat, men dette bør tjene som en guide til hvordan du tolker dem på egen hånd. Mange av disse statistikkene er plassert under “Advanced Metrics By Team” på CollegeFootballData.com.
Hvordan Satse På College Fotball Med Avansert Statistikk
Klikk på linkene for å hoppe til en seksjon.
- Samme Statistikk, Forskjellig Tolkning
- Satser For Alt
- Tenke Nytt Om Omsetninger
- De 5 Viktigste Avanserte Statistikkene
- Matchup-Baserte Beregninger
- Tippetotaler
- Hvor du finner Disse Beregningene
Noen av de” avanserte ” statistikkene som college football-spillerne bruker, er ikke så avanserte. De er bare en annen tolkning av statistikk vi har brukt for alltid. Det er et godt sted å begynne.
Samme Statistikk, Ny Tolkning: YPP vs YPG
Yards per kamp (YPG) er påvirket av spillflyt, lagfilosofi og så mye mer. Se på yards per play (YPP) på lovbrudd og forsvar i stedet.
For To år siden fikk Oklahoma bare 355 yards mot Army i en 28-21 Sooners overtidsseier. Høres ikke så bra ut, spesielt for en lovbrudd ledet av eventuell Heisman-vinner Kyler Murray.
Men Oklahoma hadde bare ballen åtte ganger og løp bare 40 spill fordi Hæren kontrollerte ballen med sitt tredoble alternativ. Det er en anklage for Oklahomas forsvar, sikkert, men ikke av lovbruddets evne til å flytte ballen. Sooners ‘ 8,88 meter per spill på lovbrudd i det spillet er et utmerket tall.
Liberty sette opp 417 totalt yards mot Hæren i 60 spiller Til Oklahoma er 355. Liberty har ikke en bedre lovbrudd enn Oklahoma.
når nok kamper har blitt spilt, bruk et lags yards per spillforskjell fra angrep og forsvar for å bestemme sin all – around styrke.
Median fbs lovbrudd (Tulane) fikk 5.77 meter per spill i 2018, så noe bedre enn det er over gjennomsnittet. Oklahoma ledet FBS på 8,60 på lovbrudd (nesten en full yard bedre enn neste nærmeste), Mens Mississippi State var topper på forsvar på 4,13 meter per spill tillatt.
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.
Hvorfor Ikke Priser For Alt?
som yards per spill, bør de fleste college fotball statistikk bli sett på som priser og ikke rå tall. Forskjellene i stiler kan skje rå tall drastisk.
Sekkrate, for eksempel: Hvis forsvaret ditt har fire sekker i et spill, er det ganske bra, ikke sant? Men hvis det hadde fire sekker da den andre quarterbacken droppet tilbake for å passere 100 ganger, er det ikke så bra.
Full Anmeldelse
Det samme gjelder for fornærmelsen din. Army ga opp tre sekker forrige sesong fordi det aldri kaster. Hawaii ga opp 46, den nest mest I FBS, fordi alt det gjor er kaste.
enhver statistikk du ser på, bør du vurdere å bruke frekvensen, ikke en rå total.
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.
Turnovers
Turnovers er til en viss grad basert på flaks. Over en stor utvalgsstørrelse vil hvert FBS-lag gjenopprette ca 50% av fumbles. OG fbs gjennomsnitt for passerer forsvarte som slår inn interceptions er litt over 20%.
men hvordan en avlang ball spretter etter en fumle, eller hvor den flyr etter en tippet pass, er tilfeldig på et gitt spill eller i et gitt spill.
Hvordan kaos påvirker turnovers: Kaos er definert som spill der et forsvar registrerer en takling for tap, tvinger en fumle eller forsvarer et pass. Vår Collin Wilson elsker å satse på lag som skaper kaos, og det er visse defensive koordinatorer som trener det best. Hvis du stadig forårsaker kaos, vil du tvinge flere omsetninger.
men ikke blindt se på omsetninger i en liten utvalgsstørrelse og anta at det var et produkt av lagets coaching eller evne. Hvis et lag har en uvanlig positiv omsetningsmargin ett år, vil det ofte komme ned neste år.
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.
Key Avansert Statistikk for Betting College Fotball
OK, nå til den virkelige avanserte statistikk.
Connelly og Football Outsiders har kokt ned suksessen til et fotballag i fem faktorer.
- Effektivitet (Suksessrate)
- Eksplosivitet (Isopp)
- Feltposisjon
- Avsluttende Stasjoner (Poeng Per Tur Inne i 40)
- Omsetninger
disse faktorene kommer sammen for Å gjøre S&P+, som rangerer fbs-lag fra 1-130 basert på play-by-Play-Ytelse Og Ikke Seire Og Tap. S& P + tallene er vanligvis svært nær punktspread.
Suksessrate (effektivitet): Laget Av Fotball Utenforstående, er det definert som å få 50% av nødvendig lengde på første ned, 70% på andre ned og 100% på tredje og fjerde ned.
I Hovedsak, Hvor ofte setter du deg i en god posisjon til å flytte kjedene? Suksessraten har den hoyeste korrelasjonen til vinnende spill.
Eksplosivitet: Trenere snakker om det hele tiden nå. Hvis du kan flytte ballen i store biter, og hindre motstanderen i å gjøre det, kommer du til å vinne mange spill.
Det beste eksplosjonsmålet Er Isopp+ fordi Det er i forhold til feltposisjon. En 35-yard touchdown pass er utrolig verdifull fordi den dekker alle yards igjen å score. Det var ingen måte at laget kunne ha fått mer enn 35 yards på det spillet, selv om ballcarrier var 15 yards klar av nærmeste forsvarer.
CFBStats.com har også rå store spillnumre, som totalt spill på 10 pluss meter, helt til 90 pluss meter.
Poeng per tur inne i 40 (etterbehandling stasjoner): den” røde sonen ” blir definert på 20-yard linjen er slags vilkårlig. 40-yard-linjen er et bedre mål, fordi det er når et lag kan tenkes å score poeng via et feltmål eller til slutt en touchdown.
bare se på poengene et lag forventer å score på 1.og 10, etter yard line. Det virkelig begynner å flate ut når du kommer til motstanderens 40.
Field Position: Special teams er åpenbart en stor del av dette, men lovbruddene og forsvaret spiser av hverandre her. Alabamas lovbrudd har alltid god feltposisjon fordi forsvaret aldri lar sine motstandere flytte ballen nedover. Ohio State lovbrudd er så effektiv og sjelden går 3-og-ut at forsvaret er ofte i gunstige situasjoner.
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.
Matchup-Baserte Beregninger
jeg kan ikke liste dem alle fordi det er for mange. Men du kan bruke visse avanserte statistikker for å finne matchups hvor ett lag utmerker seg og ett lag sliter og gjør en innsats delvis basert på det. Du finner alle disse dataene under “Advanced Metrics by Team” på CollegeFootballData.com.
Mulighetshastighet vs. Stuff Rate: Opportunity rate er prosentandelen av bærer som kjører tilbake får fem meter. Å få de første fem meter er antatt å være et produkt av offensiv linje spill. Stuff rate er hvor ofte et forsvar takler en spiller på eller bak linjen av scrimmage.
Så hvis du har en offensiv linje som rangerer lavt i mulighetshastighet og et forsvar som er flott i stuff rate, har du en mismatch til fordel for forsvaret.
Explosiveness vs Explosiveness: en lovbrudd som gjør store spiller mot et forsvar som er utsatt for dem.
Justert Sekkrate vs. Justert Sekkrate: Offensiv linjestatistikk er ikke perfekt, men dette er en god måte å finne en defensiv linje som kan dominere.
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.
Hva Med Over / Unders?
jeg er en mye større fan av betting unders i college fotball. Du trenger bare å rehabilitere deg selv å elske store punts, tre påfølgende kjører spiller som går for 11 yards og turnovers i den røde sonen, og du vil også.
det finnes måter å finne verdi på overs og unders ved hjelp av tempoberegninger.
Spiller per minutt: hvor raskt kommer lagene til linjen for å knipse ballen? Flere spill og flere eiendeler betyr flere poeng. CFBAnalytics har noen andre gode tempo tiltak, som eiendeler per spill og spiller per besittelse.
problemet er at markedet allerede er factoring i disse tempo tallene, så du må se muligheter der du tror et lag kan endre sitt normale tempo. Enten før sesongen med nye trenere / ordning eller for et bestemt spill.
Justert Tempo: hvor fort et lag spiller, justert for hvor ofte det løper eller går. Naturligvis, hvis du kaster mye, vil du kjøre flere spill siden klokken stopper på ufullføringer.
Standard Down run rate: Hvor ofte et lag kjører ballen når du forventer at de skal. Nar jeg satser unders, liker jeg lag som kjorer ballen. Det holder klokken i bevegelse.
Omvendt er det visse forsvar som lagene liker å passere mot på første ned. Lagene løp aldri På Michigan State på standard downs (130 av 130 FBS-lag) i fjor. Lagene elsker Å kjøre mot Bowling Green ,men (andre av 130).
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.
Til Slutt …
College football avansert statistikk er ikke så langt som NFLS. Og ikke i NÆRHETEN AV MLB.
Men det er et vell av informasjon der ute for spillerne å bruke, og jeg oppfordrer deg til å dra nytte av å lære mer.
Hvor Finner Du Avansert Statistikk
CollegeFootballData.com
CollegeFootballData.com er en stor ressurs for alt fra grunnleggende statistikk til avanserte beregninger Som Forventet Poeng og suksessrate.
De har også spill-for-spill-data hvis Du er interessert i å gjøre din egen analyse I Excel, R eller andre steder.
SBNation ‘ S Fotballstudyhall.com
Bill Connelly-tidligere av SB Nation og nå PÅ ESPN-er gatekeeper for mange høyskolefotballens beste avanserte beregninger. Mye av hans arbeid er fortsatt aktuelt.
FootballOutsiders.com
fo pioner mange avanserte NFL beregninger, og gjorde det samme for college. Mange av deres høyskolestatistikk er ikke tilgjengelige Før Uke 6.
CFBAnalytics.com
De har kule ting som denne rangeringsmatrisen, gode data om tempo og mye mer.
CFB Professor
jeg føler meg dårlig unntatt så mange andre uavhengige stemmer På Twitter og andre steder som gjør fantastisk college fotball analyse, men en fyr jeg liker Spesielt Er Adam McClintock. Han gjør mye arbeid gradering koordinatorer og playcallers, som er ganske unik for hva annet er offentlig tilgjengelig. Noen av de dataene han legger ut På Twitter, og andre ting er På Hans Patreon, som du kan få for $2 i måneden.
Klikk for å gå tilbake til innholdsfortegnelsen.