Smartphone app skanner elever for å oppdage hjernerystelser

Alvorlige hjernerystelser der en person er synlig rystet eller slått bevisstløs, er åpenbart grunn til bekymring, men mildere som går uoppdaget kan også føre til farlige helseeffekter nedover sporet. En ny smarttelefonapp kan vise seg å være sentral i dette området, ved hjelp av en mobilenhets kamera for å skanne eleven for telltale tegn på skade på stedet.

Vi har sett en rekke lovende gjennombrudd når Det gjelder å oppdage hjernerystelse, for eksempel systemer som sporer øyebevegelser på jakt etter symptomer og blodprøver som kan plukke dem opp syv dager etter hendelsen. Å vite om en idrettsutøver har hatt hjernerystelse eller ikke, er viktig, fordi hvis den blir ubehandlet, kan den ikke bare føre til umiddelbare konsekvenser som hodepine og minnetap, men ytterligere slag mot hodet kan utgjøre enda alvorligere, langsiktige helserisiko.

så en smarttelefonapp som kan brukes på sidelinjen for å umiddelbart skjerme for hjernerystelse, ville være en spillveksler, og det er akkurat det forskere ved University Of Washington (UW) har satt seg for å utvikle. Kalt PupilScreen, fungerer teknologien ved å spore elevens respons på lys, noe som kalles pupillary light reflex, som er en teknikk som allerede brukes til å måle traumatiske hjerneskader.

mens denne pupillære lysrefleksen har blitt brukt til å vurdere alvorlige hjerneskade, har nyere forskning vist at teknikken også kan avsløre mindre alvorlige, for eksempel lys hjernerystelse. SÅ ønsker Å dra nytte av denne nye kunnskapen, HAR uw-teamet utviklet en app som bruker smarttelefonens kamera, sammen med dype læringsverktøy, for å hente endringer i pupillær lysrefleks som er usynlige for det blotte øye.

en smarttelefon-app som kan brukes på sidelinjen av trenere, foreldre og leger til umiddelbart skjermen for hjernerystelse ville være en game-changer
Dennis Wise / University Of Washington

telefonens blits brukes til å stimulere øyet og kameraet enn fanger en tre sekunders video. Dyplæringsalgoritmer bestemmer deretter hvilke piksler som tilhører eleven i hver ramme, og på denne måten sporer endringer i elevstørrelse over videoens varighet. Sette app på prøve, teamet prøvde det ut i en pilotstudie med 48 fag, inkludert både friske pasienter og noen med traumatiske hjerneskader. Ved hjelp av appen kunne klinikere diagnostisere hjerneskade med nesten perfekt nøyaktighet og nesten like godt som et pupilometer, en dyr maskin som bare finnes på sykehus.

Herfra planlegger teamet å gjennomføre en bredere klinisk studie i de kommende månedene som vil se appen sette gjennom sine skritt av trenere, medisinske teknikere og leger. De vil også se på å gjøre forbedringer i systemet, som for tiden krever at telefonen plasseres inne i en boks for å kontrollere lyseksponering, og håper å produsere et kommersielt tilgjengelig system innen to år.

“visjonen vi skyter for, er at noen bare holder telefonen opp og bruker blitsen,” Sa hovedforfatter Alex Mariakakis. “Vi vil at alle foreldre, trener, omsorgsperson eller EMT som er bekymret for hjerneskade, skal kunne bruke den på stedet uten å trenge ekstra maskinvare.”

videoen nedenfor gir en oversikt over teknologien, mens teamet vil presentere sin forskning computing conference Ubicomp 2017 I Hawaii neste uke.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.