Velg Et Webområde
Teksturanalyse Ved Hjelp Av GRÅNIVÅ Ko-Forekomstmatrise (GLCM)
en statistisk metode for å undersøke tekstur som vurderer det romlige forholdet mellom piksler, er GRÅNIVÅ ko-forekomstmatrise (GLCM), også kjent som grånivå romlig avhengighetsmatrise. GLCM-funksjonene karakteriserer teksturen til et bilde ved å beregne hvor ofte pikselpar med bestemte verdier og i et bestemt romlig forhold forekommer i et bilde, oppretter EN GLCM, og trekker deretter ut statistiske mål fra denne matrisen. (Teksturfilterfunksjonene, beskrevet i Beregn Statistiske Mål For Tekstur, kan ikke gi informasjon om form, det vil si de romlige forholdene til piksler i et bilde.)
etter at Du har opprettet Glcmene ved hjelp av graycomatrix, kan du utlede flere statistikker fra dem ved hjelp av graycoprops. Denne statistikken gir informasjon om teksturen i et bilde. Følgende tabell viser statistikken.
|
Statistikk |
Beskrivelse |
|---|---|
|
Kontrast |
Måler de lokale variasjonene i den grå-nivå co-forekomst matrise. |
|
Korrelasjon |
Måler felles sannsynlighet forekomst av de angitte pikselpar. |
|
Energi |
Gir summen av kvadrerte elementer I GLCM. Også kjent som ensartethet eller vinkel andre øyeblikk. |
|
Homogenitet |
Måler nærhet av fordelingen av elementer I GLCM TIL glcm diagonal. |
Relaterte Eksempler
- Utled Statistikk FRA GLCM Og Plottkorrelasjon
Mer Om
- Lag En Matrise Med Grå Nivå
