Comfort Keepers optimaliseert Marketing om meer gesprekken te genereren en klanten met DialogTech

Nationaal marketingteam dat verantwoordelijk is voor het leiden naar franchisenemers

Comfort Keepers is een van de toonaangevende aanbieders van thuiszorg voor senioren en andere volwassenen, met meer dan 450 wereldwijde franchiselocaties.

telefoongesprekken spelen een belangrijk deel van de customer journey voor Comfort Keepers. “Mensen maken een hoge-dollar beslissing. Ze hebben een geliefde en willen ervoor zorgen dat we goed werk doen voor mama en papa,” zegt Bryan Huber, Global Director of Digital Marketing bij Comfort Keepers.

70% van de leiders die het nationale marketingteam naar franchisenemers stuurt, zijn telefoongesprekken. “We hadden een enorme kloof met zichtbaarheid,” voegde Huber toe. “Stel je voor dat je een zoekopdracht doet naar’ home-care ‘ en je klikt op een PPC advertentie en je eindigt op ComfortKeepers.com je vindt het leuk wat je ziet, en je vindt een locatie en belt dat nummer. Voorheen hadden we geen zicht op alle lokale nummers die werden gekozen op basis van de nationale reclame.”

Comfort Keepers

met behulp van DialogTech, heeft Comfort Keepers nu volledige sleutelwoord-niveau attributie voor elke oproep hun nationale reclame en website leveren aan elke locatie. Die gegevens worden geïntegreerd in hun andere platforms, waaronder Google Analytics, DoubleClick en Optimizely, voor holistisch inzicht.

“DialogTech is uitstekend. Het helpt ons precies te begrijpen hoe onze marketing oproepen drijft, zodat we onze digitale inspanningen en advertentie-uitgaven kunnen optimaliseren om ons te richten op het binnenhalen van klanten.”

Bryan Huber
Global Director of Digital Marketing bij Comfort Keepers

AI analyseert wat er gebeurt bij oproepen om de Leadkwaliteit te bewijzen

” We begonnen alles te volgen. We krijgen duizenden gesprekken binnen-en nu wordt de volgende uitdaging hoe kunnen we beginnen om te kijken naar het inzicht in wat er gebeurde toen gesprekken worden overgedragen aan de lokale franchisenemer,” zei Huber.

Machine-learning algoritmen analyseren wat er bij elke oproep wordt gezegd om te bepalen of de beller een potentiële nieuwe klant is, een huidige klant, iemand die solliciteert naar een baan als verzorger, of een ander type gesprek. Voor nieuwe bellers scoort de AI ook de oproep om loodkwaliteit te meten. Deze gegevens stelt het marketingteam van Comfort Keepers in staat om niet alleen te optimaliseren voor de kanalen die de meeste zaken aansturen, maar ook om de volledige waarde van hun marketingcampagnes aan franchisenemer te bewijzen.

” ik heb een heel klein team, en we kunnen niet naar duizenden telefoontjes luisteren. Dus we gaan door een sampling en vertellen DialogTech deze oproepen zijn van dit soort dispositie en laat ze het uitvoeren door hun analytics product en beginnen met machine-leren. Nu krijg ik duizenden telefoontjes binnen, maar ik begrijp de aard van die telefoontjes. In plaats van te zeggen, ‘Hey, we Reed 2.000 gesprekken deze week,’ Ik kan zeggen dat we Reed X aantal nieuwe klanten gesprekken, X aantal nieuwe zorgverleners, bestaande zorgverleners, en andere zonder te luisteren naar elk telefoontje,” voegde Huber.

Comfort Keepers Targets New Audiences Likely to Call

Call Data helpt Comfort Keepers targets New Audiences Likely to Call

DialogTech toonde Comfort Keepers de consumenten die zich meldden en klanten werden. Door de integratie van DialogTech call data met Quantcast, ze zijn nu in staat om nieuwe doelgroepen die lijken op die bellers te vinden en hen te richten met display advertenties stimuleren hen te bellen. Meer dan 6 weken, deze beller-modeling publiek tactiek gegenereerd 16x meer conversies dan de volgende beste tactiek.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.