een praktisch perspectief op de concordance index voor de evaluatie en selectie van prognostische time-to-event models

het ontwikkelen van een prognostisch model voor biomedische toepassingen vereist doorgaans het in kaart brengen van de set covariaten van een individu op een maat van het risico dat hij of zij de te voorspellen gebeurtenis kan ervaren. Veel scenario ‘ s, echter, vooral die met nadelige pathologische uitkomsten, worden beter beschreven door expliciet rekening te houden met de timing van deze gebeurtenissen, evenals hun waarschijnlijkheid. Als gevolg daarvan kunnen in deze gevallen de traditionele classificatie of rangschikking niet toereikend zijn om modelevaluatie of-selectie te informeren. Om deze beperking aan te pakken, is het gebruikelijk om het probleem te herkaderen in de context van de overlevingsanalyse, en in plaats daarvan gebruik te maken van de concordantie-index (C-index), die een samenvatting geeft van hoe goed een voorspelde risicoscore een waargenomen opeenvolging van gebeurtenissen beschrijft. Een praktisch zinvolle interpretatie van de C-index kan echter verschillende moeilijkheden en valkuilen opleveren. In het bijzonder identificeren we twee belangrijke kwesties: i) de C-index blijft impliciet en subtiel afhankelijk van de tijd, en ii) de relatie met het aantal proefpersonen waarvan het risico onjuist is voorspeld, is niet eenvoudig. Het niet in overweging nemen van deze twee aspecten kan ongewenste en ongewenste vooroordelen in het evaluatieproces veroorzaken en zelfs resulteren in de selectie van een suboptimaal model. Daarom bespreken we hier manieren om ondanks deze moeilijkheden een zinvolle interpretatie te krijgen. Gericht op onderzoekers te helpen, ongeacht hun bekendheid met de C-index, we beginnen met een introductie-niveau presentatie van de meest populaire schatter, benadrukken de temporele afhankelijkheid van de laatste, en suggereren hoe het correct zou kunnen worden gebruikt om model selectie te informeren. We behandelen ook de niet-lineariteit van de C-index met betrekking tot het aantal correcte risicovoorspellingen, waarbij we een vereenvoudigd kader uitwerken dat een eenvoudiger interpretatie en kwantificering van verbeteringen of verslechteringen van de C-index mogelijk kan maken.