Enterprise Risk Management Initiative, Poole College of Management, North Carolina State University

waarde van categorisatie

de menselijke geest is een categorisatiemachine die voortdurend hoeveelheden gegevens opneemt en onmiddellijk gedachten en meningen ontwikkelt om de omgeving te begrijpen. Een recent artikel in de Harvard Business Review suggereert dat categorisch denken is een silo-stijl mentaliteit en een die sterk kan belemmeren de gedachten die we ontwikkelen. Er is echter waarde aan categorisering. De auteurs geloven dat twee dingen waar moeten zijn om waarde te ontwikkelen; het moet geldig en nuttig zijn. Bedrijven hebben de neiging om te creëren en afhankelijk van ongeldige of niet nuttige categorieën en dit kan leiden tot kritische fouten.

gevaren van categorisch denken

het gevaar van categorisch denken begint met zijn vermogen om krachtige illusies te creëren. Wij, als samenleving, hebben de neiging om overhaaste conclusies te trekken als we het zien gecategoriseerd binnen een specifieke groep en geloven dat dat juist is. De auteurs suggereren dat de Myers Briggs-test een perfect voorbeeld hiervan is; de test vereist dat deelnemers 93 vragen beantwoorden met slechts 2 mogelijke antwoordkeuzes en compileert hun antwoorden in een enkele persoonlijkheidscategorie uit een totaal van 16 verschillende types. De auteurs organiseren de gevaren van categorisch denken op de volgende manier:

1. compressie
   1. Doelmarktstudies zijn uitgevoerd om aan te tonen dat segmentatie en doelmarktonderzoeken de markt niet nauwkeurig weergeven. Marketeers zien overeenkomsten en beginnen te dromen van de prototypische klant en niet te erkennen dat variaties nog steeds bestaan binnen categorieën. De auteurs stellen een belangrijke vraag voor analisten en managers om de effecten van overhaast tot deze conclusie te helpen verminderen: hoe waarschijnlijk is het dat twee klanten uit verschillende clusters meer op elkaar lijken dan twee klanten uit hetzelfde cluster?
   2. Financiële Markten-de auteurs gebruiken als voorbeeld de internetzeepbel van de late jaren negentig, om te laten zien hoe mensen kapitaal inefficiënt zullen toewijzen in termen van risico en zullen terugkeren naar de “sociale norm”, zelfs als er niets aan de business veranderde.
2. versterking
   1. groepsdynamiek – de auteurs bespreken hoe mensen die verbonden zijn met tegengestelde politieke partijen de neiging hebben om de extremiteit van elkaars standpunten te overschatten. De realiteit is vergelijkbaar met de studie voor de doelmarkt en dat er variaties bestaan binnen de ideologie en beleidsposities van elke partij en de overeenkomsten tussen mensen in afzonderlijke partijen kunnen dichter bij 50% dan 0% liggen.
   2. Klantprofilering – de auteurs benadrukken deze subsectie van versterking vanwege het huidige tijdperk van big data. Bedrijven, zoals Facebook, wijzen categorieën toe aan mensen op basis van zoekgegevens en associëren gerelateerde advertenties aan die persoon. Dit was een groot probleem met de 2016 verkiezing als bedrijven namen de gegevens van Facebook en ten onrechte begrepen de kloof tussen de partijen en begon te leveren zeer op maat gemaakte berichten aan elke groep.
3. discriminatie
   1. over Targeting-deze studie toonde aan dat het eigenlijk beter is om de algemene bevolking te targeting dan een specifieke doelgroep markt met Facebook ads. Het verschil in succes bleek alleen te zijn .03% hoger met de doelstelling tegen veel hogere kosten. Marketeers raken geobsedeerd door doelmarkten en negeren de waarde van marketing voor de algemene bevolking en het uitbreiden van het bereik van hun advertentiecampagnes.
   2. partijdige interpretatie van correlaties – de auteurs gebruiken een voorbeeld van een scatterplot en laten zien hoe we correlatie associëren met positieve resultaten in plaats van negatieve resultaten. Ze beweren dat het niet in gelijke mate aanwezig zijn voor alle categorieën schaadt uw vermogen om nauwkeurig relaties tussen variabelen bloot te leggen.
4. fossilisatie
   1. Innovatie-Innovatie gaat over het doorbreken van de categorische denkbarrières en het gebruik van interdisciplinaire doelstellingen voor bedrijfsafdelingen. De auteurs bespreken hoe toekomstige bedrijfsproblemen niet onder één specifieke bedrijfssilo zullen vallen en in plaats daarvan de unieke vaardigheden over meerdere afdelingen moeten gebruiken om de problemen bij de hand op te lossen.

Strategieën om het Beperken van de Gevaren van het Categorale Denken

De auteurs hebben de volgende vier stappen van het proces om te helpen een doordachte leider voorkomen van de schade en gevaren van het categorale denken:

1. Vergroten van het Bewustzijn
2. het Ontwikkelen van Mogelijkheden om de Data te Analyseren Continu
3. Audit Criteria voor Besluitvorming
4. Regelmatig “Defossilization” Vergaderingen

Samenvatting

De menselijke geest maakt gebruik van categorieën om snel te erkennen en ontcijferen van informatie en het communiceren met de wereld. De kwesties die voortkomen uit een denkwijze van categorisch denken is dat we ons te comfortabel kunnen voelen met onze denkstijl en categorieën beginnen te zien waar er geen bestaan. Het doel van deze studie was om strategieën te ontwikkelen om de gevaren van categorisch denken te bestrijden als de data revolutie vordert en onze wereld wordt nog sneller en meer aangepast aan de data revolutie. Onze toekomst zal afhangen van ons vermogen om onze denkstijl aan te passen en te leren de gevolgen van categorisch denken te verzachten en de manier waarop we onze gedachten en meningen verwerken, analyseren en communiceren te blijven innoveren.

Link: Harvard Business Review “The Dangers of Categorical Thinking”